「数字银行拉新」数字银行流程银行
今天给各位分享数字银行拉新的知识，其中也会对数字银行流程银行进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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助力银行数字化 同盾科技赋能提质增效
在传统金融业务日益线上化发展、市场竞争加剧、客户习惯变化的背景下，金融业数字化转型早已成为行业共识。突如其来的疫情更是一服催化剂，加速了金融业的数字化转型，越来越多的银行在“非接触金融业务”方面发力 探索 。
通过人工智能、大数据等技术，专业智能分析决策服务商——“同盾 科技 ”协助银行营销、风控、运营等业务板块完成数字化转型升级，对标监管要求和领先实践，在考量外部市场发展和业务需求、内部资源储备等因素的前提下，为金融机构分阶段、有重点、有序地推进数字化转型，制定了切合银行情况的目标蓝图和实施路线规划。
三驾马车
助力银行数字化
对于银行业而言，数字化转型已不再是一个可选项，更像是一道必答题。
近年来，大型中心银行凭借前瞻的战略预研、雄厚的资本实力、强大的 科技 支撑和卓越的人才团队，在数字化转型方面已取得一些积极的成果。但作为我国银行体系中的重要力量——区域性中小银行，在过去以线下深耕为主，风控方面仍然偏重抵押担保物，缺乏新型的风控措施和研发能力，数字化能力方面跟头部银行拉开了差距。
在未来，客户远程化、服务场景化、交易实时化、决策智能化将成为不可阻挡的趋势，顺应客户需求变化，与时俱进进行数字化转型，是所有中小银行的不二选择。
不过，中小银行的数字化转型，机遇与挑战并存。从现状来看，中小银行实现数字化和智能决策转型仍面临三大挑战。
一是数据标准不统一。中小银行之间未形成数据归集共享，导致信息孤岛严重；同时不同的业务系统数据没有打通，数据口径不一致；除此之外，市场上也有不少金融 科技 公司提供各类风控策略、模型等产品，但不同金融 科技 公司输出的产品在逻辑、标准上存在差异，难有统一标准。
二是业务组织不契合。众多金融 科技 公司提供的产品和解决方案是从互联网风控产品的角度设计，与区域性银行的信贷产品、业务流程契合度较低。
三是技术应用不深入。中小银行往往存在风控、 科技 人才不足且信息技术系统落后的情况，缺乏构建智能化决策体系规划，数据的应用仅限于报表/大屏展现，无法结合人工智能技术用于风控、营销等场景，对业务价值不大，也缺乏有效提升效率、易用的工具。
同盾 科技 副总裁、分析咨询部总经理余旭鑫认为，在银行业数字化转型道路中，驾驭好大数据、云计算、智能决策这“三驾马车”尤为重要。基于大数据分析可以提供更精确的客户画像，更可靠的信贷风险评估；云计算为银行提高效率，最大化利用资源提供了可靠基础；智能决策可以帮助银行将量化分析和经验相结合，更好地进行全方位决策。
科技 赋能
提升金融服务质效
中小银行的数字化转型之路，仅靠银行自身恐难完成。在业内看来，金融 科技 已成为中小银行突出重围的一个“杀手锏”。
赋能中小银行，对金融 科技 公司有着不低的要求，需要金融 科技 公司从人员、技术、产品、服务等各方面都深度匹配银行的需求。人员层面，需要有对中小银行的区域性业务足够熟悉的专家可以提供业务咨询诊断，提供整体的方案设计和规划，才能避免过去重复建设、信息孤岛的情况；技术和产品层面，需要对平台建设和风控能力都有充分的实施经验，才能避免前期规划落不了地的情况。
“中小银行的数字化转型是一项长期的工程，在这个过程中，更重要的是提升中小区域性银行对新技术、新手段的掌握，通过咨询+平台+基础服务的模式，打通前中后台业务和数据链条，通过与专家联合工作，在实战中传授经验、知识和技能，才能真正构建中小银行数字化转型的生态。”余旭鑫表示。
事实上，目前众多专业的金融 科技 公司已深度介入到金融机构数字化转型中，以金融 科技 深度赋能中小银行，帮助中小银行解决或加强客户洞察、数据分析与积累、IT建设等方面的核心能力。
作为赋能银行数字化转型的一员，同盾 科技 的智能运营、智能反欺诈和智能信贷风控等服务有助于简化银行业务流程，降低运营成本，提高审核效率，提升客户体验。
以申请贷款为例，过去客户需要到银行网点提交申请，并填写大量材料，然后等待银行工作人员将信息录入系统，再经过后台审批才可以得知最终的结果，整个流程非常冗长。在客户不断习惯线上化的便利之后，线上申请、审批有助于银行留存和拉新，这就必然需要线上的智能反欺诈和智能风控系统。
同盾 科技 通过决策引擎、反欺诈评分、设备指纹等手段有效防范欺诈风险，量化评分、行为模型、知识图谱等技术识别信用风险，提前全面识别风险，快速采取风险缓释措施，降低了风险事件发生可能性和风险事件发生后的损失。
此外，随着客户和监管对于数据安全和隐私的关注不断加强，中小银行在信息化和数字化转型路上前进的同时，数据安全和隐私问题也越来越受到重视。
同盾 科技 研发出一系列在保护数据隐私的基础上可以发挥数据挖掘能力的相关算法和技术，基于联邦学习技术在行业内提出具备自主知识产权的“知识联邦”理论框架体系，能够有效解决传统数据使用方式中存在的信息泄露、数据泄露、法务合规、驻场建模工作繁重、模型使用时的隐私忧患等五大安全痛点，真正做到“数据可用不可见，知识共创可共享”。近日，同盾人工智能研究院还提出了数据安全交换（FLEX）协议，该协议约定了联邦过程中参与方之间数据交换顺序，以及在交换前后采用的数据加解密方法。其中包含一系列的约定，只要遵守这些约定，参与方就可以安全地加入到联邦中，无需担心数据隐私会有泄露风险，全面实现数据可用不可见，为人工智能3.0时代奠定重要的基础。
助力小微
释放普惠金融新动能
在银行的数字化转型中，小微业务往往是突破口。但小微企业融资难、融资贵是世界性难题。
小微企业融资有其天然的劣势。首先，小微企业融资额较小，融资周期较短，对银行来说潜在收益有限；其次，由于小微企业财务制度不完善，征信困难；此外，小微企业本身抵抗风险能力弱，据不完整调查显示，中国的中小民营企业平均寿命只有不到3年。这些因素导致大型银行对小微市场积极性不足，而中小银行又没有高效的风险管理手段。
在同盾 科技 看来，打破传统模式的局限，需要集中解决三个问题：一是如何实现自动化、智能化的审批、风控流程，减少人力提高效率；二是如何实现小微企业在没有资产质押的条件下负债；三是如何建立起广泛的信用评级体系，为批量化授信提供依据。
针对解决上述问题，同盾 科技 将人工智能、大数据、云计算等金融技术融入金融服务和管理流程，进一步巩固银行线上化经营模式，构建开放式服务平台，能大幅提升获客能力，优化风险水平，降低融资成本，通过线上的企业信用评估和实力评分能快速对目标企业进行综合评估信息、全面风险扫描和企业风险量化，并给出决策的辅助建议，协助中小银行发展普惠金融。
例如同盾 科技 推出的中小微企业金融服务平台解决方案。这是一个以政府为主体，联手金融机构与 科技 公司，利用政府共享的数据和 科技 公司的智能工具，建设的一种“政府搭平台、 科技 公司建平台、中小企业上平台”服务生态。
从效果来看，同盾 科技 的小微企业金融服务平台解决方案可实现多方共赢。对中小微企业而言，能获得更多融资渠道，更多融资产品，在准备融资材料和融资流程上获得协助、高效的办理及反馈流程；对金融机构而言，能获得更多融资客户，降低获客成本，提供精准的信贷服务，节省贷审时间，控制贷款的不良率，提高金融机构的收益；对政府部门而言，能促进中小微企业融资业务，破解企业发展困局。
数字化浪潮之下，金融 科技 公司依靠大数据、人工智能、区块链等金融 科技 技术，接入到银行数字化转型的前中后台全过程中，已成为银行数字化转型的核心力量之一。
文/樊梦迪
传统银行数字化转型步伐如何实现？
对于传统银行来说，推进数字化转型是新时代的必然选择，而数字营销则是用户拉新、留存、促活、转化的必经之路。那么如何做好用户精细化运营，打造可持续的运营体系呢？积分商城就是一个不错的选择。
银行通过会员积分体系，搭建数字商城，能够提升用户的活跃度和忠诚度。不过，很多积分商城内商品有限，用户很难在里面找到真正需要的东西，缺乏实用价值的积分商城往往难以对用户心智产生影响。
这块靠谱的服务商，推荐福禄旗下的一站式企业购服务平台——福禄聚采⌄，专注于企业数字商品批采市场，不仅能为银行、保险、金融、汽车等企业搭建会员积分商城，还能提供上万种类型不同的数字商品，比如爱奇艺会员、网易云音乐会员、美团外卖代金券、家乐福购物卡、话费充值等商品和服务。与传统实物商品相比，这些数字商品不需要邮寄，成本可控，对用户的吸引力也更大，是银行拉新促活的不二选择。
不属于数字化银行转型的特征
线上营销成主流、科技能力是支撑、数据建模是工具。
1、线上获客及营销成主流。疫情期间，银行通过丰富线上自有平台拉新手段，实现低成本获客。以招行为例，通过招商银行App和掌上生活App两大线上平台，探索和构建数字化获客模型，通过联名营销、场景营销、自媒体粉丝营销等社交营销等方式，打造新的获客增长点。截至2019年末，两大App的月活跃用户已达1.02亿户，较年初增长25.6%。
2、科技能力是数字化转型的关键支撑。“未来，科技是唯一颠覆商业银行经营模式的力量”已成行业共识，各家金融机构纷纷把探索数字化经营模式作为转型下半场的主攻方向。例如，全牌照金融集团中国平安近年来运用科技手段全面提升核心金融业务端到端服务。在业务提效方面，打造AI零售银行全面赋能银行销售、风控、运营、管理等全流程；在运营流程方面，运用领先科技对金融流程进行全面的优化改造，提升作业效率，优化客户体验。
3、数据建模是数字化转型的有效工具。在国家相关部门对个人信息安全监管日益趋严的大背景下，如何兼顾推荐效果提升和用户数据隐私保护，至关重要。微众银行在该方面便做出率先垂范，如首次通过机器学习技术，开发了“联邦推荐FATE”模型（FederatedAITechnologyEnabler），有效解决了难题。在微众的联邦推荐模型中，针对不同的推荐场景设计加密数据模型，将金融机构本身的数据与丰富的第三方数据进行共同建模，从而在保证用户隐私的同时实现对用户进行理财产品的高效推荐，实现用户“促活”。
银行贷款拉新活动分析
Thera Bank是一家拥有不断增长客户群的银行，该银行中的大多数客户的存款规模是不一样的。由于贷款业务的客户数量很少，所以银行希望有效地将存款用户转化为贷款用户，以此扩大贷款业务量基础，并在此过程中，通过利息差赚取更多利润。
因此，该银行去年为存款用户但从未办理个人贷款的用户开展了一项推广活动来促使其办理个人贷款业务。已有部分客户通过该活动新办理了个人贷款业务，零售营销部门希望能制定更好的策略来定位营销，以最小预算提升成功率。更准确地说，该部门希望能够识别更有可能进行贷款的潜在用户，提高转化成功率，降低营销费用。
数据集共包含14个字段，各字段含义如下所示：
数据集包含5000条记录，并无缺失、重复情况；对于某些数值型字段需要做数据类型的转换
发现experience最小值为负值，有异常数据
整体思路：
一、去年银行举办的推广活动效果如何
二、哪种类型的存款用户转化为贷款业务的潜在客户可能性更大
三、随着客户年收入增长，贷款情况如何变化
四、随着客户年龄增长，贷款情况如何变化
可以发现在这次推广活动之后，5000名客户中有480名客户办理了个人贷款业务。由于该活动是针对未办理个人贷款业务的客户开展的，对比以往数据，个人贷款业务增长近10%，说明此次推广活动的效果还是不错的
从图中可以看出：
1、与开通信贷业务强相关的变量有：年收入、信用卡消费额以及是否有该银行存单账户；
2、与开通信贷业务弱相关的变量有：受教育程度、房屋抵押价值以及家庭人数；
3、家庭住址邮编、是否拥有证券账户、是否开通网上银行以及信用卡持有情况，这些因素并不会产生多少影响；
4、年龄、工作经验虽然关系不大，但是它们属于连续的数值变量，需要分析后再做观察，注意是否有某一段存在特殊值；
（对定性变量中是否有该银行存款账户、受教育程度、家庭人数与是否开通贷款业务的关系进行探究）
可以发现，拥有该银行存款账户的客户，其申请贷款业务的可能性是没有开通的6倍多，说明开立了存款账户的客户将会是主要的目标客户，同时找到方法让客户开立银行存款账户也是一个提高贷款业务申请率的选项
学历越高，办理贷款业务的人数越多，说明更高教育水平的客户更能够接受超前消费的观念，其贷款的意愿也会更高。因此，高学历层次的客户群体更有可能成为银行贷款业务的潜在客户
单身人士与没有孩子的家庭的贷款率都比较低，有孩子的家庭用户相对而言更有意愿转化为贷款用户，特别是独生子女家庭
（对定量变量中年龄、收入、信用卡还款额以及房屋抵押贷款与是否开通贷款业务的关系进行探究）
综合来看，各年龄阶段的客户贷款意愿都差别不大，相对来说在32~39岁之间的客户贷款意愿较强
从平均水平来看，高收入人群的贷款意愿会比低收入的更高
收入的单位是千美元。可以发现，当年收入超过8.2万元时，贷款意愿会有5倍以上的上升；超过9.8万元，贷款意愿达到17%以上；超过17万元时，贷款意愿达到一半。这反映了高收入人群具有更高贷款意愿的趋势，同时年收入在8.2万美元以上的客户群体是主要的贷款活动推广对象。
房屋抵押价值的单位是千美元。当抵押价值大于19.05万美元时，贷款申请意愿有显著提升。总体来看，房屋抵押价值越高，客户的贷款申请意愿会更强烈
大部分没有申请贷款的客户，信用卡消费额的均值在1.7K美元左右，而申请贷款的客户信用款消费额均值达到了3.9K美元，是前者的2倍有多
大概在每月消费额为2.8千美元时，申请贷款率会增大4倍；超过6千美元时，申请贷款率会回落到31%左右，但整体来看，高消费客户群体的贷款意愿相对还是很强烈的
因此，每月消费额在2.8千美元以上的客户是重点营销客户
1、这次推广活动让个人贷款业务增长近10%，说明此次推广活动的效果还是不错的
2、对于开通了银行存款账户的用户需要加强营销力度，他们的贷款意愿相对于没有开通银行存款账户的客户群体要更加强烈
3、高学历层次的客户群体更有可能成为银行贷款业务的潜在客户
4、家庭人口较多的家庭贷款意愿较强，尤其是独生子女家庭
5、年龄区间在30-40岁的客户相对贷款意愿更强
6、高收入人群具有更高的贷款意愿，同时年收入在8.2万美元以上的客户群体是主要的贷款活动推广对象
7、当房屋抵押值大于19.05万美元时，客户申请贷款的意愿有明显的提升
8、每月信用卡消费额在2.8千美元以上的客户，其贷款申请的意愿会有显著的提升
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发布于：2023-03-31，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。