「拉新分析」拉新数据分析
本篇文章给大家谈谈拉新分析，以及拉新数据分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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AARRR-拉新案例分析
如果你读过Sean Ellis的《增长黑客——如何低成本的实现爆发式增长》后，对“AARRR”概念绝不会陌生，最近分析了些很好的案例，颠覆了之前拉新的认知
我这两年的工作核心概括为：打造用户生命周期闭环，并提高每个环节的转化率
获客激活：1、消息体系（QQTips、系统消息、短信、app消息）
2、企业产品、内部产品 搜狗搜索app、小说、换量
3、用户邀请
4、运营活动
留存：1、等级体系（问豆、经验值、等级角色特权）
2、任务
3、徽章
4、问豆商城
总结：产品的获客多从内外部导量、这些渠道资源的用户转化率肯不如花钱渠道买的高
首先付费的推广位是流量高且最能吸引用户注意力，投放效率更高。在抢占用户量和用户时间的战争中，时间就是金钱
其次产品相互导量更多是作为一种流量和内容的补充，除非你导量的来源是微信（参见拼多多）
1）拉新有一下几种方式：
1、精准化投放广告：通过数据分析用户画像、提升产品的ROI，怎么花更少的钱投出更好的效果，这和我做过的消息体系有点像
2、趣头条、拼多多红利式的用户邀请
3、品牌渠道推广：综艺节目的赞助，如OPPO、快手对《奇葩大会》的赞助
2）案例分析
在此详细分析下趣头条和拼多多，用红利做用户邀请的最佳案例（这两款产品是过去一年用户量和GMV增长极快的两款产品）
竞品是今日头条，特色是其靠现金和金币奖励的任务系统，以拉新和留存用户
主要分为新手任务和邀请收徒活动2块奖励：
1、邀请收徒活动
新用户通过你的邀请码注册“趣头条”即可拿钱，拉的徒弟越多（徒弟的用户行为产生需达到某值才称为有效徒弟），现金收入越高。个人认为是把渠道投放的钱花到用户身上，反正目标都是获客，不如让自己用户赚钱帮忙拉人
一是趣头条的目标用户以中低层用户居多，容易被单价较低、次数多的任务奖励驱动（用户的时间成本和人际关系不会因为分享产生较大的改变）
二是目标用户邀请的潜在用户画像可能比投放广告更准（物以类聚、人以群分）
2、任务
趣头条的新手任务非常多，也很目标导向。比如他的目标就是要保障每个用户每天在上面消费内容、评论、唤醒他邀请徒弟的活跃度。他将任务拆的特别详细，并把重点任务给予较高的金则灶币，引导用户持续完成任务并获得奖励。有趣的是金币兑零钱的奖励随每日运营收益变化，猜测 趣头条对用户的奖励与内容广告的收益已形成良好闭环。在每个新客上花的钱能cover住每个用户可给产品赚取的收入，ROI是正的，故可以强化此模式去赚钱
拼多多则是另一个用户增长神速的O2O公司，15年底在上海时我就用过
首先下单需用微信拼团成功，这是一个圈新用户的途径
“现金签到”、“天天领现金”这两功能也是利用钱，引导用户签到分享到朋友圈、微信好友，让好友加入，然后一起领钱
趣头条和拼多多用红包获取和激活用户的本质都像“传销”，让用户在利益驱动下不断通过各种渠道去发展其他用户，并且发展用户的活跃度好坏也会影响到“师父”的收益。从结果来看，这两个产品的用户数和活跃度都在高速增长，说明此方法的ROI是极高且行之有效的
小视频的火力与钻石分别用来衡量生产者与消费者的贡献度：
火力：火力值是用来衡量生产者内容优质度的奖励，由视频质量、直播质量其他活动质量构成，
火力可以变现，类比我设计的激励体系里的问豆，答题质量越高得到的问豆越多，可在商城兑换京东卡、Q币和实体物品
钻石：用户花钱购买钻石衡盯扰打赏给内容生产者，同时做了等级特权以刺激用户买更多的咐旦钻石。类比我做的特权徽章，以刺激小白用户答题
此外春节期间，头条系视频和快手都狂撒红包。快手豪撒6.6亿拜年红包，除夕当天斩获1.1亿日活用户；抖音明星发送红包，使得日活跃用户规模超6500万
这一切都说明用钱拉新和促活的效果是巨大的，只要钱能花的有效果，拉到新用户且活跃度不错，就非常值~、
在过去两年中，负责产品的用户增长一方面因为用户调性和上层战略没花过太多真金白银做用户增长，更多的是靠任务、签到、消息体系和活动去提升
但这半年内，通过研究各种增长迅速的产品、与相关从业者交流、看书，不断更新自我认知，觉得用钱拉新其实是更行之有效的方式：
1、从人性的角度，有利可图仍是驱动普通人最有效的方式
快手、拼多多、趣头条的目标用户对钱更敏感，用钱吸引到注意力而不是情怀，再靠产品功能将用户留下来是更好的选择
试问在中国有多少人是财务自由、时间成本高，看不上产品的红利呢？百万英雄花半小时答题全对仅给5-6块，仍有一群日薪600+的白领乐此不疲的答题
2、在获客成本如此高的今天，用不花钱的流量效率是较低的
有价值的资源需要花钱买，不花钱的流量获客成本效率低，拉到相同量的用户所需的时间更长。而对竞争激烈的企业而言，时间比钱更重要。更快速度的获取流量，并挖掘到其价值更为重要
银行贷款拉新活动分析
Thera Bank是一家拥有不断增长客户群的银行，该银行中的大多数客户的存款规模是不一样的。由于贷款业务的客户数量很少，所以银行希望有效地将存款用户转化为贷款用户，以此扩大贷款业务量基础，并在此过程中，通过利息差赚取更多利润。租铅贺
因此，该银行去年为存款用户但从未办理个人贷款的用户开展了一项推广活动来促使其办理个人贷款业务。已有部分客户通过该活动新办理了个人贷款业务，零售营销部门希望激滚能制定更好的策略来定位营销，以最小预算提升成功率。更准确地说，该部门希望能够识别更有可能进行贷款的潜在用户，提高转化成功率，降低营销费用。
数据集共包含14个字段，各字段含义如下所示：
数据集包含5000条记录，并无缺失、重复情况；对于某些数值型字段需要做数据类型的转换
发现experience最小值为负值，有异常数据
整体思路：
一、去年银行举办的推广活动效果如何
二、哪种类型的存款用户转化为贷款业务的潜在客户可能性更大
三、随着客户年收入增长，贷款情况如何变化
四、随着客户年龄增长，贷款情况如何变化
可以发现在这次推广活动之后，5000名客户中有480名客户办理了个人贷款业务。由于该活动是针对未办理个人贷款业务的客户开展的，对比以往数据，个人贷款业务增长近10%，说明弊派此次推广活动的效果还是不错的
从图中可以看出：
1、与开通信贷业务强相关的变量有：年收入、信用卡消费额以及是否有该银行存单账户；
2、与开通信贷业务弱相关的变量有：受教育程度、房屋抵押价值以及家庭人数；
3、家庭住址邮编、是否拥有证券账户、是否开通网上银行以及信用卡持有情况，这些因素并不会产生多少影响；
4、年龄、工作经验虽然关系不大，但是它们属于连续的数值变量，需要分析后再做观察，注意是否有某一段存在特殊值；
（对定性变量中是否有该银行存款账户、受教育程度、家庭人数与是否开通贷款业务的关系进行探究）
可以发现，拥有该银行存款账户的客户，其申请贷款业务的可能性是没有开通的6倍多，说明开立了存款账户的客户将会是主要的目标客户，同时找到方法让客户开立银行存款账户也是一个提高贷款业务申请率的选项
学历越高，办理贷款业务的人数越多，说明更高教育水平的客户更能够接受超前消费的观念，其贷款的意愿也会更高。因此，高学历层次的客户群体更有可能成为银行贷款业务的潜在客户
单身人士与没有孩子的家庭的贷款率都比较低，有孩子的家庭用户相对而言更有意愿转化为贷款用户，特别是独生子女家庭
（对定量变量中年龄、收入、信用卡还款额以及房屋抵押贷款与是否开通贷款业务的关系进行探究）
综合来看，各年龄阶段的客户贷款意愿都差别不大，相对来说在32~39岁之间的客户贷款意愿较强
从平均水平来看，高收入人群的贷款意愿会比低收入的更高
收入的单位是千美元。可以发现，当年收入超过8.2万元时，贷款意愿会有5倍以上的上升；超过9.8万元，贷款意愿达到17%以上；超过17万元时，贷款意愿达到一半。这反映了高收入人群具有更高贷款意愿的趋势，同时年收入在8.2万美元以上的客户群体是主要的贷款活动推广对象。
房屋抵押价值的单位是千美元。当抵押价值大于19.05万美元时，贷款申请意愿有显著提升。总体来看，房屋抵押价值越高，客户的贷款申请意愿会更强烈
大部分没有申请贷款的客户，信用卡消费额的均值在1.7K美元左右，而申请贷款的客户信用款消费额均值达到了3.9K美元，是前者的2倍有多
大概在每月消费额为2.8千美元时，申请贷款率会增大4倍；超过6千美元时，申请贷款率会回落到31%左右，但整体来看，高消费客户群体的贷款意愿相对还是很强烈的
因此，每月消费额在2.8千美元以上的客户是重点营销客户
1、这次推广活动让个人贷款业务增长近10%，说明此次推广活动的效果还是不错的
2、对于开通了银行存款账户的用户需要加强营销力度，他们的贷款意愿相对于没有开通银行存款账户的客户群体要更加强烈
3、高学历层次的客户群体更有可能成为银行贷款业务的潜在客户
4、家庭人口较多的家庭贷款意愿较强，尤其是独生子女家庭
5、年龄区间在30-40岁的客户相对贷款意愿更强
6、高收入人群具有更高的贷款意愿，同时年收入在8.2万美元以上的客户群体是主要的贷款活动推广对象
7、当房屋抵押值大于19.05万美元时，客户申请贷款的意愿有明显的提升
8、每月信用卡消费额在2.8千美元以上的客户，其贷款申请的意愿会有显著的提升
怎样算知乎拉新量
运营数据分析-拉新的5个指标

蓝莓孵化营
工业大学管理系
来自专栏职场管理
有两位内容运营的同学，有一天领导问他们最茄大隐近的产品情况怎么样。 其中一位运营的同事汇报的表现很不错，“每天都有很多人互动和称赞”，另外一位运营回答说产品有问题，“用户都不怎么会将内容分享出去”。
如果你作为专业的平台运营，你应该相信谁？
我想这两位同学你应该都不会相信，甚至还会很暴躁，因为他们的表述，几乎没有一点点的数据分析意识。 现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。
为了能够让数据驱动业务增长，我们需要制定业务的衡量标准，用统一的衡量标准来定义和评价业务，这个统一的标准在数据分析中叫做指标。
案例中的两位内容运营如果能够以互动率和点赞率、分享率这 3 个产品数据指标来向领导汇报自己的运营工作的话，或许就能够在领导心中留个好印象了。
了解和使用指标是数据分析思维的第二步，我们需要基于具体的业务需求设定能够驱动产品增长的指标。（Ps：数据指标是由用户基础数据字段处理加工而成，详情请看上一节课）
按照比较受大家认可的 AARRR 产品增长模型，我们可以将指标分为五大类：拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指标。
5个产品的拉新指标
运营通过渠道投放让“用户”接触到产品，当“用户”觉得产品不错就会去下载它，打开产品发现里边的内容蛮适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品真正的用户。
以上是绝大部分运营都会经历的拉新过程，如果你想监控整个过程，并且评估拉新的执仿芹行效果，那么你就需要设置一些考核的数据指标，使得数据增长的数据健康、合理性。
1）浏览量
俗称曝光量，指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道渠道中被多少用户看到。与浏览量相对应的是点击量，它们俩的比例在业内有一个专业词汇 CTR（CRT=点击量/浏览量），很多广告平台会用 CTR 来评估广告质量。
2）下载量
指的是 App 的安装次数，是衡量拉新效果的结果指标。不过，App 下载其实是一个中间态，为了让产品从曝光到下载有一个高转化，你需要注意应用大小、介绍文案的打磨。
比如游戏类 App，为了避免怕漫长的下载时间造成玩家流失，会选择让用户下载颤厅后以补丁形式完成全部素材的加载。
3）新增用户
下载并不是意味着就是用户，如果某个“用户”只下载了并没有注册，那它就是一个无效的用户。对于用户的界定，每个产品是不一样的，大部分的产品是用户注册了 App，就被定义为用户了，比如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
图片来源于：百度，仅做示例
4）获取成本
用户获取必然涉及成本，而这是运营新手最容易忽略的。目前常见的成本的计算方式有 CPM（千次曝光成本）、CPC（单次点击成本）、CPA（单次获客成本）。
综合以上，还要注意把控数据的真实性，进行数据的校验、监控、排查，数据设备的监控，防刷机制。
发布于 3 年前著作权归作
银行贷款客户拉新活动分析
Thera Bank是一家拥有不断增长客户群的银行。这银行中大多数客户的存款规模都是不一样的。由于贷款业务的客户数量很少，所以银行希望有效地将存款用户转化为贷款用户以此扩大贷款业务量的基础，以带来更多的贷款业务，并在此过程中，通过贷款利息赚取更多。
因此，该银行去年为存款用户但未办理个人贷款业务的客户开展了一项推广活动来促使其办理个人贷款业务，有部分客户通过此活动已经办理了相关服务。这时的零售营销部门希望制定更好的策略去定位营销，以最小的预算提高成功率。该部门希望识别出更有可能购买贷款的潜在客户，提高转化的成功率，降低营销的费用。
数据集共包含5000条记录，14个字段，对应字段含义如下：
数据并无缺失值，但需要对字段类型做出更改。
整体思路：
一、去年银行举办的推广活动的效果如何？判亩
二、什么类型的存款用户成为银行贷款业务的潜在客户可能性更大？
三、随着客户年收入的增长，贷款情况是如何变化？
四、随着客户年龄的增长，贷款情况如何变化？
通过这次推广活动以后，5000名客户中，有480个客户开通了个人贷款业务。由于该活动是针对未办理个人贷款业务的客户开展的，对比从以往数据来看，个人贷款业务增长了近10%，说明此次推广活动的效果还是不错的。
从图中可以看出：
1、和开通信贷相关性较强的变量有：收入，信用卡还款额及是否有该银行存单账户；
2、和开通信贷弱相关的变量有：受教育程度，房屋抵押贷款数，家庭人数；
3、邮编、是否是证券账户，是否开通网上银行及是否有信用卡，关系都不大；
4、年龄、工作经验掘耐森虽然关系也不大，但它们属于连续的数值变量，所以需要分箱后再做观察，看看是否有某一段存在特殊值。
（对定性变亩宏量中是否有该银行存单账户、受教育程度、家庭人数与是否开通贷款的关系进行探究）
开通了银行存单账户的客户，其申请贷款的可能性是没有开通的6倍多,说明开通了银行账户的客户是一个主要的目标客户；找到方法让客户开通该银行存款账单也是一个提高申请贷款率的可能选项。
学历越高，贷款意愿的比率越多,说明教育水平越高，越能接受超前消费观念，其贷款意愿越高。学历层次越高的用户的存款用户成为银行贷款业务的潜在客户可能性会更大.
单身人士与没有孩子的家庭的贷款率都比较低，有孩子的家庭用户相对而言更有意愿转化为贷款用户，特别是独生子女家庭.
（对定量变量中的年领、收入、信用卡还款额和房屋抵押贷款与是否开通贷款的关系进行探究）
综合来看，各阶段的年龄的贷款意愿都相差不大，相对来说区间在(32.0, 39.0]的客户意愿较强
对收入分层
对抵押值分层
如何拉新，如何促活，竞品分析以及文案撰写
答复:
如何撰写优秀的销售方案?
几乎所有的售前方案都有这样一个大体的框架：
1、行业趋势动向（行业趋势，竞争对手等）
2、企业现状分析（目前企业问题分析）
3、如何解决这些问题（策略方案）
4、实现的价值和收益（我们可以带来的效果）
5、项目的可实施的初步规划（人员安排、时间进度掌控、阶段工作计划、沟通流程、风险处理等）
6、项目资金概算（报价）
那么做SEO售前方案需要注意一些什么问题呢？其宗旨是为客户带来真正的价值。
一、了解客户的行业，给客户做好定位。结合客户的需求，找到客户真正的价值所在。
客户是处于什么行业的，是通过什么样的方式盈利，做SEO的目的是什么？举个例子：
客户1，简单机械类官网，通过网上渠道可以引导客户产生购买。建议，优化以精准关键词排名为主，用户搜索的产品名称，产品型号等。而不是说扩展长尾词如xxx怎么样，xxx好不好，或者给客户说做流量。
客户2：门户资讯站点，敬竖主要卖广告位。那么用户访问量和浏览量则是该站点的关键。
客户3：电子商务站点：精准高转化关键词和流量是电商站点的决胜之道。
二、确定能够为用户带来价值的真正SEO操作，针对性进行竞争对手和目标站点分析。
竞争对手做到了什么程度，获得了哪些效果，有哪些地方可以借鉴？目标站点处于什么阶段，与竞争对手差距多大，为什么我们无法达到目标，我们的弱势在哪（了解弱势就有了解决问题的方向），优势在哪（了解优势我们可以事半功倍）？
三、针对弱势环节提出针对性解决方案。
关于售前方案的一些小经验：
目铅稿伍前SEO竞争很大，1个稍具规模的case，可能就有五六家的主流SEO公司去竞争，其他形形色色的公司不计其数。在这么多的竞争对手中脱颖而出，不是一件容易的事。
1、格式，建议PPT。PPT的整体风格、内容也是非常重要的。需要好好准备，毕竟这是一家公司的门面形象。
2、了解看PPT的人，什么人看这个PPT，什么级别的，什么背景？选择一个主体。如果是公司上级领导同时不懂技术，那么很多技术型的问题则很难让人产生共鸣。而如果是一个比较严谨技术性的主体去观看PPT，则多以数据说话，同时数槐或据的表现形式要有技巧（表格式的展现和图标曲线的展现给人的效果就不一样）。
3、养成总结复盘的好习惯。
这份售前方案为什么会成功，那份售前方案为什么会失败？建议经常做到实时总结与反思，售前方案自然会越来越得心应手。
拉新分析的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于拉新数据分析、拉新分析的信息别忘了在本站进行查找喔。
发布于：2023-04-13，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。