「拉新留存促活案例」拉新留存促活转化裂变是什么意思
今天给各位分享拉新留存促活案例的知识，其中也会对拉新留存促活转化裂变是什么意思进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
AARRR-拉新案例分析
如果你读过Sean Ellis的《增长黑客——如何低成本的实现爆发式增长》后，对“AARRR”概念绝不会陌生，最近分析了些很好的案例，颠覆了之前拉新的认知
我这两年的工作核心概括为：打造用户生命周期闭环，并提高每个环节的转化率
获客激活：1、消息体系（QQTips、系统消息、短信、app消息）
2、企业产品、内部产品 搜狗搜索app、小说、换量
3、用户邀请
4、运营活动
留存：1、等级体系（问豆、经验值、等级角色特权）
2、任务
3、徽章
4、问豆商城
总结：产品的获客多从内外部导量、这些渠道资源的用户转化率肯不如花钱渠道买的高
首先付费的推广位是流量高且最能吸引用户注意力，投放效率更高。在抢占用户量和用户时间的战争中，时间就是金钱
其次产品相互导量更多是作为一种流量和内容的补充，除非你导量的来源是微信（参见拼多多）
1）拉新有一下几种方式：
1、精准化投放广告：通过数据分析用户画像、提升产品的ROI，怎么花更少的钱投出更好的效果，这和我做过的消息体系有点像
2、趣头条、拼多多红利式的用户邀请
3、品牌渠道推广：综艺节目的赞助，如OPPO、快手对《奇葩大会》的赞助
2）案例分析
在此详细分析下趣头条和拼多多，用红利做用户邀请的最佳案例（这两款产品是过去一年用户量和GMV增长极快的两款产品）
竞品是今日头条，特色是其靠现金和金币奖励的任务系统，以拉新和留存用户
主要分为新手任务和邀请收徒活动2块奖励：
1、邀请收徒活动
新用户通过你的邀请码注册“趣头条”即可拿钱，拉的徒弟越多（徒弟的用户行为产生需达到某值才称为有效徒弟），现金收入越高。个人认为是把渠道投放的钱花到用户身上，反正目标都是获客，不如让自己用户赚钱帮忙拉人
一是趣头条的目标用户以中低层用户居多，容易被单价较低、次数多的任务奖励驱动（用户的时间成本和人际关系不会因为分享产生较大的改变）
二是目标用户邀请的潜在用户画像可能比投放广告更准（物以类聚、人以群分）
2、任务
趣头条的新手任务非常多，也很目标导向。比如他的目标就是要保障每个用户每天在上面消费内容、评论、唤醒他邀请徒弟的活跃度。他将任务拆的特别详细，并把重点任务给予较高的金币，引导用户持续完成任务并获得奖励。有趣的是金币兑零钱的奖励随每日运营收益变化，猜测 趣头条对用户的奖励与内容广告的收益已形成良好闭环。在每个新客上花的钱能cover住每个用户可给产品赚取的收入，ROI是正的，故可以强化此模式去赚钱
拼多多则是另一个用户增长神速的O2O公司，15年底在上海时我就用过
首先下单需用微信拼团成功，这是一个圈新用户的途径
“现金签到”、“天天领现金”这两功能也是利用钱，引导用户签到分享到朋友圈、微信好友，让好友加入，然后一起领钱
趣头条和拼多多用红包获取和激活用户的本质都像“传销”，让用户在利益驱动下不断通过各种渠道去发展其他用户，并且发展用户的活跃度好坏也会影响到“师父”的收益。从结果来看，这两个产品的用户数和活跃度都在高速增长，说明此方法的ROI是极高且行之有效的
小视频的火力与钻石分别用来衡量生产者与消费者的贡献度：
火力：火力值是用来衡量生产者内容优质度的奖励，由视频质量、直播质量其他活动质量构成，
火力可以变现，类比我设计的激励体系里的问豆，答题质量越高得到的问豆越多，可在商城兑换京东卡、Q币和实体物品
钻石：用户花钱购买钻石打赏给内容生产者，同时做了等级特权以刺激用户买更多的钻石。类比我做的特权徽章，以刺激小白用户答题
此外春节期间，头条系视频和快手都狂撒红包。快手豪撒6.6亿拜年红包，除夕当天斩获1.1亿日活用户；抖音明星发送红包，使得日活跃用户规模超6500万
这一切都说明用钱拉新和促活的效果是巨大的，只要钱能花的有效果，拉到新用户且活跃度不错，就非常值~、
在过去两年中，负责产品的用户增长一方面因为用户调性和上层战略没花过太多真金白银做用户增长，更多的是靠任务、签到、消息体系和活动去提升
但这半年内，通过研究各种增长迅速的产品、与相关从业者交流、看书，不断更新自我认知，觉得用钱拉新其实是更行之有效的方式：
1、从人性的角度，有利可图仍是驱动普通人最有效的方式
快手、拼多多、趣头条的目标用户对钱更敏感，用钱吸引到注意力而不是情怀，再靠产品功能将用户留下来是更好的选择
试问在中国有多少人是财务自由、时间成本高，看不上产品的红利呢？百万英雄花半小时答题全对仅给5-6块，仍有一群日薪600+的白领乐此不疲的答题
2、在获客成本如此高的今天，用不花钱的流量效率是较低的
有价值的资源需要花钱买，不花钱的流量获客成本效率低，拉到相同量的用户所需的时间更长。而对竞争激烈的企业而言，时间比钱更重要。更快速度的获取流量，并挖掘到其价值更为重要
为app拉新，留存，促活有什么好方法
关于如何提高app推广拉新、提升日活，有以下几点建议:
一、找到用户兴趣点
1、你的用户，对哪些内容感兴趣，你就做好，投其所好。
这些一方面需要用户调研，一方面需要自己来分析。
2、数据分析用户喜好
APP内的数据，看看哪些点击量大。从用户体验角度看，点击量大的放前面。
二、为客户提供优质服务
只有为客户提供优质、有价值的服务，用户才会产生好的有印象，为产品持续买单。
三、做一些活动
1、利益驱动。
签到赚钱，很多的APP都有这个活动，成本不高但是能够有效提高用户日活。
2、优化产品功能
可以为用户提供一些刚需功能，比如充话费，视频影音，比如加油。作为刚需频次。用户会来使用。这样的功能越多，体验越好，留存越高。
3、社交
社交会让人产生牵挂，会拉动活跃。举例，杀人游戏，需要多人开局。那一个用户如果想使用这个功能，就必须拉朋友过来一起问。
另外，社区，bbs也是这个道理。
也许我们也可以考虑做一个小游戏，这个小游戏需要撬动人一起玩。
4、娱乐消遣产品。
比如资讯，比如视频。我们把这些产品加上，也可以提升留存。
5、学习同行
看看他们有什么产品可以提升用户活跃度，促进用户转化的。
社群运营方法论
1.拉新:
社群运营的拉新手段缘自社群的定义。
社群就是把有共同目的或者有共同爱好的人聚在一起，交互价值到成目的的共同体。
由此可见，社群运营的拉新是要拉进有共同目的或共同爱好的人进群。那么怎么去寻找第一批种子用户？
第一、用新媒体运营法（聚合法）
在新媒体上不断输出相关价值，把要寻找的种子用户集中起来。但是，此方法需要前期较长时间的铺垫和准备。
第二、一个一个的找目标用户（人肉法）
在一个产品的种子期，人肉法是最费力的但也是最有效的。成功案例就是嘀滴打车，种子期的嘀滴打车是让工作人员去大街上打车，拉出租车司机进入的。很苦，但是很有效。
第三、靠上、下游关系（借力法）
有些产品的拉新不需要像嘀滴打车那样费劲。比如说格子求职的种子用户完全可以在课程格子中找到。利用上、下游关系，会跑得更靠前。
第四、充人数（马甲法）
这一方法，在社群早期是可以用到的。第一批种子用户进群时候，提前让工作人员进群。人都有从众心理，一般人发现自己是第一个时，是会跑掉的。
2.促活与留存:
拉新之后需要留存，这部分的问题我已在“你可能误会了社群运营”一篇中提起。不再累述。
社群运营需要探索，社群运营是一步一步淌出来的路。所以，社群管理人员一个会思考的大脑才是社群运营生死的关键。
QQ音乐是如何拉新，留存和促活的
营销宣传。
QQ音乐是拉新，留存和促活的方式是不断的进行各种方式的营销宣传，qq音乐的音乐库，经常做活动，赠送部分会员等手段，具体的做法包括，在应用商店推广做出好的ASO，优化官网关键词，提高排名和引流。利用关键词进行营销软文的撰写，提高关键词排名和APP曝光率。精细化、个性化、千人千面的方式进行运营，投资新的歌手，和购买新的流行歌曲等手段进行拉新留存促活的。
QQ音乐播放器拥有千万量级的正版乐库，音乐云同步跨平台多终端全覆盖的特点。QQ音乐播放器是一款带有精彩音乐推荐功能的播放器。同时支持在线音乐和本地音乐的播放，是国内内容最丰富的音乐平台。
案例分享：如何通过数据分析进行活动效果评估
作者介绍
@郝笑笑 微信号：hao-xiao-xiao。
目前在互联网公司担任数据分析师，并负责DAU流量的增长策略与数据监控。
希望可以和各位一起交流学习。
1 导语
相信对于很多刚入门的分析师小白来说，评估活动效果、洞察业务机会，是所有工作中最可以体现价值感的事情，但也可能是令我们最头疼的事情。本文作者基于自身的实际工作经历，结合一个真实的运营活动，对活动评估中可以复用的数据分析“套路”进行总结和整理，希望能够给初接触数据分析的同学带来帮助。
一般来说，互联网公司的运营活动按照目的可以分为3种：拉新、促活、品牌宣传，尽管每种活动关注的核心绩效指标完全不同，但是分析的思路还是可以套路化的。接下来，本文将以某次促活活动为案例，分享下如何对一场活动的效果进行量化评估。
2 活动背景
伴随着移动互联网用户的增速越来越趋于饱和，用户增长的破局方法不得不从拉新获客转换为如何促活存量用户。
通过第三方广告媒体app（比如微信、抖音等）投放针对老用户的素材对用户促活，已经成为很多公司用来提升存量老用户活跃度的有效方法（后续会统称为“渠道拉活”）
某公司的市场投放部门也开始投入预算试水「渠道拉活」这一项目，在项目启动一段时间后，已经回收累积了大量的用户数据，但是：
渠道拉活对于DAU的带动贡献究竟有多大？
是否值得持续投入更多的资源？
活动情况的ROI如何？是否符合预期？
活动是否存在改进空间？
这些领导和业务方非常关注的问题，需要分析师基于数据给出公正和客观的答复。
3 分析框架和指标体系
3.1 分析框架
活动整体增量效果评估 (包括短期效果分析、长期效果分析)
ROI 核算（计算单用户的拉新或者促活成本）
参活用户质量评估
活动存在问题分析
3.2指标体系
3.21 流量规模
数据指标：
DAU
参与活动的用户数（举例：渠道拉活成功召回的用户数）
通过活动首次调起app的uv（举例：通过渠道拉活首次调起app的uv）
通过活动首次调起app的uv占day的比例（举例：通过渠道拉活首次调起uv的dau占比）
可解决的问题：
通过对比事先制定好的活动KPI指标，评估目标完成率；
与其他活动对比，评估促活的核心指标（通常是DAU）是否达到预期；
评估渠道拉活能够召回的用户量级有多大；
评估对DAU的净增量贡献有多大；
3.22用户质量、用户画像
数据指标：
留存率（次日回访率、7日回访率、30日回访率）
日均使用时长
核心功能渗透率
核心功能人均PV
人群画像（性别、城市、消费能力）
可解决的问题：
评估渠道召回用户的质量
监测是否存在刷量作弊渠道
3.23用户行为
数据指标：
站外转化漏斗（举例：广告曝光-广告点击-成功调起app-deeplink抵达特定页面）
站内核心行为的转化漏斗（举例：活动页-列表页-详情页）
可解决的问题：
评估用户从站外渠道到抵达App的路径是否顺畅，发现产品bug或者可以改善的机会点
评估活动的站内承接策略是否合理
4 分析过程
4.1活动效果评估以及活动ROI分析
在量化DAU (或者活跃天数) 贡献时，需要减去用户的自然活跃量，即计算“净增量”贡献。该贡献可以分为当日贡献和长期贡献。
当日贡献是指：当日的召回用户对于当日DAU的增量贡献
长期贡献是指：由于召回用户的后续回流，在后续特定时间范围还会持续贡献的用户天数增量。比如，活动后的50个参与用户，在后续30天内人均活跃天数比活动前提高10天，那么促活的增量贡献就是1500天。
不得不承认，AB实验最擅长处理归因和量化的问题。它的思想是，将流量随机分为数量均匀和特征均匀的两组（即对照组和实验组），实验组用户只有在产品策略上与对照组不同，因此我们可以认为两组用户在同一时间维度上的指标差异，可以完全归因于策略上的差异。
然而，该广告拉活项目无法设计对应的AB实验，但我们可以基于AB测试的思想，构造与实验组“相似”的用户群体作为对照组。具体过程如下：
将拉活渠道唤起app的用户作为实验组，未曾被拉活召回的存量用户作为对照组；
选取可能影响用户未来活跃度的特征（比如机型、新增渠道、历史活跃度、…），基于“特征相同”的原则，对两组用户划分为 N 对实验组和对照组。注意尽量将特征通过区间离散化，避免划分出的某一组落入的样本数过少，导致两组样本的指标差异不可信，比如特征「新增日期间隔」可以离散化为：7天内、8-14天、14天以上；
计算 N 对实验组和对照组的每一组的指标差异值，以及实验组的总指标差异（等于每一组指标差异*人群占比的相乘结果求和）
通过以上方法，可以计算出拉活对于当日DAU的贡献、以及拉活对于未来30天DAU的总增量贡献。
实际上，对于拉活对DAU的单次短期贡献，有更为简便的方法，即基于“首次归因”的思想，通过“拉活首次调起app的uv”进行量化评估，即如果用户多次启动过app，那么只有当通过促活广告首次调起app了，才会计入到促活广告的功劳。
值得一提的是，“首次归因”的方法也可以应用至“产品新上线功能评估”的效果量化中，通常我们可以将“启动app后首次访问该功能的用户量”作为该功能对dau的贡献量。
对于活动成本的核算，我们可以通过 “总成本消耗量 / 总DAU增量”，计算每个DAU增量的成本，以评估ROI是否符合预期。
4.2用户行为分析、和用户质量评估
可以以「大盘未参活用户」、「同期同类活动」、「往期同类活动」分别作为对比基准，基于用户行为漏斗、留存率、核心行为pv、人均使用时长等指标，识别本次促活策略是否有薅羊毛或者作弊严重的渠道，并评估活动拉来的用户质量好坏。但这里不作为本次分享重点，因此不再展开赘述。
5 结语
作为数据分析师，实际工作中遇到的促活策略往往是五花八门，但是活动效果好坏的评估过程依然是有章可循的。最后，简单总结下本文对于后续活动评估的可复用之处：
如何构建活动评估的指标体系；
如何量化归因活动的短期贡献（即“首次归因”法）；
如何在无法开展AB测试的情况下，通过构造对照组的方式，快速地量化评估长期的增量贡献；
1、回“数据产品”，获取大厂数据产品面试题
2、回“数据中台”，获取大厂数据中台资料
3、回“商业分析”，获取大厂商业分析面试题；
4、回“交个朋友”，进交流群，认识更多的数据小伙伴。
拉新留存促活案例的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于拉新留存促活转化裂变是什么意思、拉新留存促活案例的信息别忘了在本站进行查找喔。
发布于：2023-04-12，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。