「购物触点拉新时」拉新策略落地
本篇文章给大家谈谈购物触点拉新时，以及拉新策略落地对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
用户行为特征
用户行为特征
用户行为特征，对于运营来说用户的行为是需要关注的一个点，很多时候用户的行为决定了一个网站甚至是一个软件能否继续运运营下去，所以通常都是要对于用户行为特征进行一个分析，下面一起看看相关内容。
用户行为特征1
用户行为是用户在产品上产生的行为，实际表现为相关的用户数据。产品经理运用不同分析方法对不同数据进行分析，进而为产品迭代和发展提供方向。
一、用户行为是什么？
1、用户行为
用户行为是用户在产品上产生的行为。我们以小明的case具象化用户行为表现：
因为小明关注作者的信息被记录了下来，当该作者有发布信息时，则会通知所有关注他的人，而小明也是其中之一。
小明关注作者的信息记录，则是行为数据。小明的行为数据会有 启动app、浏览、查看图集、播放视频、点赞、关注作者……
2、用户行为数据
用户行为数据是从一次次的行为中而来的，行为数据是通过埋点进行监控（相见埋点介绍）、后续一篇文章将介绍如何（设计埋点）。通常是数据同学完成埋点设计，由开发完成监控程序 或 调用SDK。针对小明的行为（假设以下均已埋点）：
3、用户行为分析
是指对用户行为数据进行数据分析、研究。
4、用户行为分析的作用
（1）通过用户行为分析，可以还原用户使用的真实过程。
一个xxx的人在什么样的环境中（由于什么样的行为）在时间点做了xxx事情做了什么事情结果如何
（2）“了解用户，还原用户”是“以用户中心”的第一步。只有详细、清楚的了解用户的行为习惯、真实的使用路径、进而找出 产品使用、渠道推广等过程中存在的问题，提高用户/页面/业务过程中的转化率。
（3）用户行为分析（case需要补充）可以用于
A、拉新：渠道分析、SEM分析、用户质量分析、
B、转化：新增用户注册转化过程、产品使用过程转化（搜索、推荐等）、push推送调起过程、站外拉起过程
C、促活：用户停留时长、用户行为分布、
D、留存：用户留存分析
E、商业化：根据用户历史行为展示广告
二、如何进行用户行为分析？
1、行为事件分析
行为事件分析方法主要用于 深度研究某行为事件，以及对产品的影响以及影响程度。
针对某一具体行为，全面的描述、对比，针对其异常表象 深度下钻分析各维度、确认导致该行为数据表现的原因。如快手的播放量徒增:同期对比分析，确认历史上是否有发生过，对比 去年/上个季度/上月/上周/昨日的 数据的相对表现。多事件对比分析。对比浏览量、点赞、评论、分享事件的数据是否存在徒增。通过对比多个事件，确认徒增现象发生的范围。维度下钻：由于播放量取决于3个部门用户在快手消费视频，被监控程序上报。
所以在三个方面分析：
监控程序是否异常？在快手哪个页面的播放量增加呢？是发现、关注、还是同城？- 对应页面做了哪些调整？是否增加了引流；哪一部分用户群的播放量增加了？交叉分析 用户自然属性（平台、性别、年龄、地域、教育学历、机型、消费能力）、行为属性（新增、回流、常活跃用户；直播用户、短视频用户…、）、视频属性（视频类型、作者类型…、）
2、留存分析
留存是衡量用户是否再次使用产品的指标，也是每一个app赖以生存的指标，能够反映任何一款产品健康度，是产品、运营、推荐效果的整体表现。如果一个app从来没有留存用户，那DAU将永远是新增用户，那么产品将无法运行下去，更别说新用户成本付诸东流。
贴合业务属性、精细化留存过程 将对留存数据更有价值和指导意义。通过留存分析，能够剖析用户留在产品的原因，从而优化产品核心功能提升留存。
留存的类型：
用户留存：用户使用app后，经过一段时间仍旧使用。功能留存：用户使用xxx功能后，经过一段时间仍旧使用该功能，且其他功能均有所变化。此时，该功能对用户留存有正向作用。先前有写过 留存分析的文章，这里就不赘述了。
3、漏斗分析
漏斗分析实质是转化分析，是通过衡量每一个转化步骤的转化率，通过转化率的异常数据找出有问题的环节并解决，进而实现优化整个流程的完成率。
在产品初期(处于与市场适配的阶段)：通过漏斗分析找到用户触达的瓶颈，帮助用户触达产品核心价值，真实反映MVP与市场匹配程度；在产品中期(处于用户平稳增加的阶段): (1)通过漏斗分析优化渠道，找到目标群体用户; (2)通过漏斗分析优化用户在各模块的体验(基础的登录模块、产品核心价值模块: 如抖音的播放模块、淘宝的购买模块等)；在产品后期(处于用户价值产出的阶段): (1)通过漏斗分析可以改善用户生命周期(优化用户体验提高用户生命周期，间接拉长用户群体的价值产出的时间长度，减少高价值用户群体的流失)；(2)可以通过漏斗分析优化商业化模块，像商品的购买过程（购物车-提交订单的转化漏斗）、广告的曝光点击等，提高生命周期中单位时间产生的价值。
4、路径分析
路径分析可以将纷杂的app日志按照用户的使用过程，呈现出“明确的”用户现存路径。发现路径问题，进而优化，使用户尽可能短路径体验到产品核心价值。
通过路径分析，可以了解到像小明这样9点左右播放视频的用户：他们是通过push点击而来，这部分用户占比是多少；他们匆匆结束播放，再也没有下一步行为，这部分用户占比又有多少。针对他们利用碎片化时间播放视屏的场景，尤其是突然退出的'场景，是否在下一次打开app时，仍旧打开终端的视频。是否有其他策略可以针对该场景来优化？
此外，路径分析不仅仅可以用于行为路径分析，也可以用于用户群体转化分析。例如：新用户中分别转化为 忠实用户、常活跃用户、潜在流失用户、流失用户的分析。
5、用户分群分析
通过了解用户画像，可以帮助运营理解用户。根据用户画像（基本属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等）的标签信息将用户分群。
通过用户分群行为表现对比，可以进一步了解不同群体对产品的反馈，有针对性的优化产品。
发现中 西南地区的低端机型使用app时，奔溃率特别高，开发可以针对该点进行优化、降低奔溃率；可以针对不同的用户群体的行为表现 做 定向投放、push等，从而实现精细化运营。业内的商业化行为分析产品，基本上将用户画像的生成、标签的过程均合并在用户分群的群体定义中，降低了操作流程。
三、用户行为分析的完整链路
以小明为case的用户行为每天数以万/亿计的产生，如何对“这类人群”进行“行为分析”？需要行为分析将明细级别的日志聚合后再以较为可读的形式展示出来。
为了保障埋点可靠、数据上报及时、行为数据分析有效。需要一套完整的用户行为系统，包括从数据埋点设计、埋点开发、数据上报、数据模型开发、行为数据分析。 过程中也需要多方协作完成，如何保障多方协作中高效、便利的完成、产出具有业务价值的数据分析结论。后续将介绍服务于用户行为分析的相关平台介绍。
用户行为特征2
一、什么是用户行为
中国有句古话“天地四方为宇，古往今来为宙”，这句话揭示了空间和时间的概念。我们要想透彻地研究任何事物，常以时间和空间两个维度来考虑。分析用户行为也不例外。
换句话说，用户行为的研究内容可以按照时间和空间维度展开。
从时间的维度来看，按照管理学大师菲利普科特勒的理论，用户的行为轨迹包括：产生需求、信息收集、方案比选、购买决策；购后行为5个阶段。其中购后行为包括使用习惯、使用体验、满意度、忠诚度等。
从空间的维度来看，用户行为的构成要素包括5W2H，例如我们要全面描述用户在购买阶段的行为，就要回答这样的问题，谁（who）？打算在什么时候(when)？什么地方(where)？买什么东西(what)？产生需求的动机是什么（why）？打算买多少（how much）？如何买（how）？同理，在使用阶段也可以从这7个要素来描述。
5阶段和7要素的结合，形成了用户行为分析的研究体系。这个体系细化了用户行为的研究内容，基于这些内容，就有了用户调查问卷的一些基本的问题。
二、为什么分析用户行为（Why）?
之所以分析用户行为，是为了找到用户行为的特征，从而为企业的经营提供支持。
大家想想，用户行为具有哪些特征呢？
Q1: 用户行为是同质化的，还是差异化的？
A1：差异化的，因此用户行为具有差异性
Q2:用户行为是静态不动的，还是动态变化的？
A2:动态变化的，因此用户行为具有流动性
Q3:用户行为是相互隔绝的，还是相互影响的？
A3:相互影响的，因此用户行为具有传播性
差异性、流动性和传播性是用户行为的三个显著特征。那么，这些特征具体是如何表现的，分析这些特征对企业的经营有什么作用？
这里我们只谈差异性，后面的博文中会谈流动性和传播性。
用户行为从时间和空间的维度，分为5阶段7要素。因此用户的差异性，就表现在这5阶段和7要素上。例如，在产生需求阶段，用户的需求动机why不同。同样是买电脑，有的是为了工作、有的为了学习、有的是为了消遣；再比如，在信息收集阶段，用户的信息收集渠道where不同。同样是买房子，有的看网络广告；有的听朋友介绍；有的到现场采点。
这里只举了两个阶段，你能说出在其他阶段用户的差异性表现吗？
意识到用户的差异性，企业的营销工作就不会搞一刀切，就不会拿大炮轰蚊子，而是会进行市场细分和目标市场选择，然后针对目标用户进行精准营销。这种精准营销体现在市场定位、竞争战略选择、品牌形象和营销组合等很多方面。
三、如何分析用户行为(How)？
这里我们只谈差异性，后面的博文中会谈流动性和传播性。
我们前面谈到因为用户行为具有差异性，因此需要进行市场细分和目标市场选择，那么如何进行市场细分和目标市场选择呢？
市场细分的思路是看看从哪个维度切分市场，使所分得的细分市场内部具有的共性，细分市场之间具有个性。从哪个维度切要结合企业所处的行业特点的。例如食品市场，地域差异比较明显，南甜北咸东辣西酸，所以食品市场可按地域分；服装市场，性别差异非常突出，男款少而精；而女款多而靓，所以服装市场可按性别分。此外二八原则，也广泛用于市场细分，即我们可以按重要程度将用户分为大中小三类。重要性可以有很多评价指标，比如规模、综合实力、业内影响力、对企业的贡献率、在同类产品上的总投入等等。
将市场划分成几个细分市场后，企业就面临着目标市场选择的问题。如何选择目标市场呢？这是一个团体决策的过程，在选择目标市场时往往需要企业的管理人员和骨干营销人员坐在一起讨论来确定。讨论共有五步进行
第一步指标的选择需结合企业自身的实际情况。例如，我是大企业，规模经济是我的优势，那市场规模就是我选择的重要指标；我是中小企业，我要更关注竞争的激烈程度，因为竞争太激烈了，我可能无法存活。因此，竞争强度就是我选择的重要指标。
第二和第三步确定优先级和为指标打分的方法可参考小蚊子的《谁说菜鸟不会数据分析》中的权重确定方法
第四步的综合得分是第二步和第三步的结果加权平均得到。
第五步选择目标市场可以企业适应度和市场吸引力为横纵坐标，得出各个细分市场在四个象限中的位置。
六款免费的用户行为分析工具测评
中国移动互联网市场经过几年的高速发展，增速已经明显放缓，人口红利逐渐消失。移动互联网进入了下半场，市场竞争已经从增量用户竞争逐步转化成为存量用户竞争。同时伴随流量红利消失，数据红利时代已经到来，流程驱动性公司正转变为数据驱动的数字公司，竞争从同业蔓延至异业竞争，跟随用户，跨场景地满足用户的需求将会成为数据红利时代最核心的诉求。
如果说数字化转型不可逆，那么对于用户的精细化运营将会是数字化转型的支撑点之一。要实现对用户的精细化运营，必不可少要对用户行为进行分析。比如对网站、APP等渠道的用户行为数据进行采集，对获取到的用户行为数据进行多维度、多角度对比分析，用以指导提升获客效率、优化产品服务和用户体验，以数据驱动业务持续增长。
但目前来看，距离要实现这一目标，还有一定的差距。由于日常工作中，大家的分工不同，仅关注某一个方面的数据显然不够，无法全面了解产品运营情况，更不能提出行之有效的分析建议。
现在的情况是在公司内，业务部门想要看数据，会先提出自己的数据需求，这时候需要找到技术人员或者数据分析师，根据需求写SQL将数据从库里提出来，交给数据分析师进行分析，形成对应报表之后，再发给业务部门查看，完成整个过程没个三五天搞不定，数据分析的时效性大大降低。
企业采用用户行为分析工具，可以让产品、运营、市场、数据等业务部门更方便的分析数据，让技术部门日常面对的零碎需求更少，能把等多精力放在建立数据仓库等核心工作上。
当我们在做产品开发或者产品运营时，通常需要第三方工具去做用户行为分析以提供数据支持。因此免费产品的试用成了大家在前期选择工具的必要方式。为了方便大家对目前市场上的用户分析工具有一个清晰的了解，我们在试用了大量的工具后，分别从数据接入、数据分析、安全与拓展几个方面进行了综合分析。
许多人都在问，市场上有没有免费的用户行为分析工具，答案是有的！不过各家各有特点，国外知名用户行为数据分析工具像Google Analytics（以下简称GA）、Mixpanel，国内有百度统计、易观方舟Argo、友盟、TalkingData免费版（以下简称TD免费版）。
01、数据接入
谈到数据接入，首先需要说明的是几个产品在数据模型上的差别。
GA、百度统计诞生于传统PC互联网时代，都是以传统的页面浏览（PV）和用户会话（Session）为核心。其中GA经过多年演进，增加了一些关于事件分析和自定义属性的内容，但本质上主要还是服务于页面类的产品。百度统计还是依然只支持页面和会话统计。
随着移动互联网时代到来，用户的行为触点变多，以往以页面和会话为中心所能采集到的结构化数据颗粒度不够细，页面和会话模型已经不适用了。因此，基于“用户+事件（User+Event）”模型出现了，在分析的时候可以完全自主的定义需要分析的事件，并从不同的属性维度进行交叉分析。刚推出不久的易观方舟Argo，以及Mixpanel、友盟、TalkingData免费版都采用了 “用户+事件”模型。
在埋点方面，目前根据埋点的工具和方式，可以划分为三种类型：代码埋点，可视化埋点和全埋点，并没有说哪一种方式能够碾压其他几种，因为都各有弊端，具体的各种埋点方法的分类与优缺点我们也做一下对比：
下面我们看一下市面上几家免费的数据分析产品之间在数据接入方面对比。需要注意的是由于GA、Mixpanel都是国外产品，在数据采集的规则适配了iOS、Android的设计规范，但国内开发者常常直接忽视这些设计规范开发产品，而GA、Mixpanel在数据采集上没有针对国内产品的特点进行优化，因此在数据采集的准确性上可能会受到一些影响。
另外，需要提到的一点是Mixpanel和易观方舟Argo的数据采集SDK开放了源代码，一定程度上可以打消企业在数据采集安全方面的顾虑。
02、数据分析
数据分析是用户行为分析工具的核心，除了百度统计以外，其他几款产品都可以满足用户行为数据分析的基本需求，但在功能的丰富程度上不尽相同。具体对比可以看下表。
从分析模型丰富程度上来看，Mixpanle和易观方舟Argo是里面功能最全的，堪称全家桶，唯一遗憾的是目前易观方舟Argo目前尚不支持热图分析。比如最常用的“事件分析”这个功能，不止可以从PV、UV等方面进行分析，还可以根据不同的属性值设定具体的指标按照不同的维度进行对比，功能非常强大。
从数据准确性上来看，GA在算法的严谨性上应该是最好的，但如果用户或者事件量比较大的时候，会采取抽样分析，可能会影响到数据的准确性，Mixpanel的免费版本也会存在类似的问题。易观方舟Argo在这方面表现抢眼，在数据计算上支持秒级实时数据分析、自定义指标、多维多人群指标对比、人群交叉分析、智能分析、数据实时回传、即席数据分析等。
从数据管理、项目管理、权限管理这些常用的管理功能方面来看，几款工具都提供了比较友好的支持。但仅有友盟+提供了手机app，可以随时通过手机查看监测的数据情况，易观方舟Argo支持通过手机浏览器访问查看数据看板。
另外，值得一提的是易观方舟Argo里面的用户运营和触达功能。目前易观方舟Argo可以在完成用户分析与分群后，通过邮件、短信、Push消息等方式对目标用户进行触达，还支持配置UTM追踪参数对广告进行跟踪。
03、安全与拓展性
企业级产品在数据安全性和可拓展性上，需要提前做一些考量，几款产品也各有侧重，具体对比情况如下表所示：
（点击图片可查看清晰大图）
GA免费版 和 Mixpanel 提供的都是SaaS服务，但因为服务器都在国外，在国内使用起来稳定性和刷新速度上可能会有一定的影响；百度统计、友盟统计、TD免费版基本上都是SaaS服务；易观方舟Argo提供安装包，可由企业自己私有部署，如果对数据安全有顾虑，易观方舟Argo是个不错的选择。在服务方面，除了GA和易观方舟Argo可提供社区服务支持以外，其他产品目前还没有完善的用户服务支持。
总结
对比来说，刚推出不久的易观方舟Argo，在数据采集、数据分析能力上，已经可以满足产品数据和用户行为数据分析的需求，而且提供了独家的一站式用户运营和用户触达。与目前其他国内的免费工具产品对比来说，易观方舟Argo在颗粒度细致程度、分析模型全面性、系统性能方面表现优秀。
目的，大多数成长型团队、创业团队的市场及运营预算都相对紧张，每一分投出去的钱恨不得立马知道什么时候能转化回来，如果自己搭建一套完整的数据分析平台要花费的功夫肯定不少。相信更多性能全面的用户分析和运营分析工具的免费开放，能避免企业在市场运营方面走弯路；也能解放团队更专注的在业务上，通过用户行为分析提升营销效率、优化迭代产品、留住更多用户，真正用数据指导和驱动业务。
最后，这次选型过程中，在易观方舟Argo社区交流感受较好，现在市面上能见到的免费工具产品不少，但真正形成自己技术服务社区的不多。相信未来他们能把这个社区做的更好，就像当年小米运营MIUI做社区一样，能给广大的技术宅和数据爱好者提供一个炫技、PK、互助的圈子。
线下门店是啥意思？
门店狭义理解就是指线下的传统门店、铺面。广义上讲门店也可以包括线上店，线上的门店。对于同时想描述线下店和线上店的概念。一般会用“触点”或者“终端”来代替。触点：商品或服务和消费者产生接触的店。终端：商品最终的与消费者产生接触的地方。“触点”“终端”包含的意义会更完整。线下的门店是触点，线上的网店也是触点，社交软件的互动，朋友圈的分享都是“触点”
线下门店现在越来越难做了，必须要主动出击，采取多种手段宣传推广，才可以达到全面开花的效果。
一 电话营销
我们都知道该怎么做。你家人知道吗？你的同学，你的朋友知道吗？我们必须在第一时间告诉他们，因为你对100个人说了这句话，每个人都会告诉你更多的人，而哈勃米伦10_100次，人们会知道你在很短的时间内有一家商店。
尤其是在开店期间，家人和朋友的到来，让店内的气氛活跃起来，给人一个亚洲流行的印象，吸引更多的人。
二
M方向盘。
通过传单或宣传册的分发来提高普及率。传单的分发是最传统的方式，更便宜、更简单、更有效。传单可以在小规模推广中起到有效的作用。
传单和广告内容的分发对于尽可能地到达客户所针对的地方非常重要，可以增加飞行技能、谜语和好奇心的内容。
三
海报M
做各种宣传、广告海报、专卖店公告、霓虹灯等，利用广告的特点来宣传你的店铺，吸引顾客。
四
个人卡
你遇到的每个人都是你的名片、餐馆、酒店、购物中心、电影院俱乐部，在你遇到的所有地方，你都给了两张名片。
五
开业捐赠
进入礼品店，客户来信、微信、分享礼品，鼓励客户传递，通过客户朋友圈，分享，使您的客户群更高。我们需要吸引客户分享，让老客户提交。
您也可以在礼品店免费制作礼品转送，请务必如实，不要愚弄客户设计，不要太高，选择礼品一到三件就可以了。
六
结束了。
在当地的论坛里，你喜欢给人们提供建议，你喜欢发布你的商业历史，打开历史，发布开放信息，邀请每个人参与并提供建议。
七
加入QQ群，
搜索当地的QQ群，向当地的QQ群申请，适当的泡沫和朋友交流，结识像你这样的人，邀请朋友群，邀请活动，邀请客户。
组织你自己的QQ群，包括群中的客户并分享更新的信息。
八
产业外合作
建立客户会员体系
一家服装店的顾客，一张价值95美元的体操俱乐部会员卡是200美元，按成本价，只需1美元就可以成为服装商的健身房会员。
除了优惠的价格外，最好准备一些衍生产品供外企合作，对于员工来说，为了促销和反馈而收到免费礼品（好处），顾客必须去商店。
九
产品
他们通常是免费赠送给外国产业合作者的礼物，传播微博，让顾客可以免费体验或以很低的价格来吸引顾客来店。
最好设定一个门槛，尽可能给客户提供准确和有影响力的服务。
十
经验邀请
有当地公司发行债券的经验，在有利的条件下发行债券。
发放邀请函，邀请朋友、家人、企业领导、员工、各种关系参加庆典，鼓励多一点，多一点人气聚集，组织接待，对家人、朋友和所有接触店的人都赞不绝口，树立良好的口碑，是最好的广告效果。
十一
活动的组织
参与和组织社区活动，如婴儿竞赛、自愿咨询、社区护理活动交付、营销形象等，是提高社区知名度的有效手段。
他们还可以整合许多赞助免费奖品、竞赛、抽奖等活动的公司，以及通过新媒体在线传播信息的公司，以创造有利的环境并加强宣传。
淘菜菜的拉新服务费归谁
分享拉新人。
只要新用户通过分享人发的活动链接（或当面扫码）下单下单≥3元，分享人就可得10元现金，同时被分享人也可以获得一个红包，活动力度确实非常大。
（1）淘菜菜首页主导航栏
进入淘菜菜首页，主导航栏第一个，位置超级好，“分享赚钱”四个字加10元红包的图标，把活动内容简洁清晰地展现了出来。
（2）商品页面标题旁
在这里也设置了一个“分享赚钱”的按键，点击会出现“分享这个商品”和邀请新用户奖10元红包这两个选项。
先说“分享这个商品”，设置它的目的是：用户看到有诱惑力的商品时（例如特价的鸡蛋、便宜的猪肉…），一键通过微信分享给需要的亲友。分享有诱惑力的商品给亲友，如果被分享人是纯新用户并完成了购买，那么拉新的10元现金红包也就赚到手了，完全是一箭双雕，再就是分享商品也给了用户分享给新用户创造了一个合理的动机：给亲友推荐优质商品。避免了纯粹为了赚10元红包而推荐的尴尬。
（3）支付成功页面在这个页面同样设置了一个“分享赚钱”，这个触点处于用户整个购买流程中的售后阶段。
（4）“我的”个人主页
在整个页面的视觉中心点位置，妥妥的C位，设置了一个“分享赚钱”的按键，小标题改成了“必拿现金”，打消用户的疑虑，降低决策成本。
（5）小游戏-“天天领鸡蛋”首页主导航栏第三位以及“我的”页面的中间栏，两个都是非常显眼的位置。不用点击进去看标题可以知道是个免费领鸡蛋的活动，还是很有诱惑力的。
游戏难度不高，简单粗暴，就是做任务赚饲料喂养小鸡让它下蛋，然后游戏上收获的鸡蛋可以兑换成真实的鸡蛋。任务系统也很简单，有签到、逛爆款商品、邀请好友、完成一笔订单。
客户体验闭环的五类主要触点的优缺点
客户体验闭环的五类主要触点包括营销触点、购买触点、使用触点、服务触点以及社交媒体触点。下面是它们的主要优缺点：
1. 营销触点
优点：在客户决定购买前，营销触点可以帮助客户了解产品或服务、建立品牌印象以及促进顾客对公司的忠诚度。
缺点：有时候，一些普遍的营销手段，例如电话推销和广告展示，可能会被视为干扰和打扰，从而引发负面效应和对公司的不信任感。
2. 购买触点
优点：购买触点为顾客提供了直接购买产品或服务的机会。这可以提高购买转化率，并为公司带来收入。
缺点：客户在购买时可能会遇到障碍，例如页面加载时间过长，付款系统故障等。如果这些问题不能及时得到处理，可能会影响客户的购物体验。
3. 使用触点
优点：使用触点与产品相关，通常包括产品使用指南、产品常见问题解答等。通过提供良好的使用体验，可以提高客户的满意度和忠诚度。
缺点：如果产品出现质量问题或者由于其他原因需要退换货，客户可能会遇到困难。如果客户感到失望和不满意，可能会对公司产生负面影响。
4. 服务触点
优点：服务触点可以提供售后服务，包括客户支持、维修等。这可以帮助公司处理客户投诉和问题，保证客户满意度。
缺点：如果客户对售后服务不满意，可能会导致对公司的不信任。此外，在提供服务时，可能会遇到一些挑战，例如人力资源短缺或无法满足客户需求。
5. 社交媒体触点
优点：社交媒体触点可以为公司提供直接接触客户的机会，建立品牌形象，增强客户关系。
缺点：社交媒体触点也可能会给公司带来负面影响，特别是当客户在这些平台上表达对公司不满意时。公司需要及时回应和处理，以避免损害品牌形象。
为什么手机浏览器看不了购物触点计划
可能的原因有:
一、网络设置的问题
这种原因比较多出现在需要手动指定IP、网关、DNS服务器联网方式下，及使用代理服务器上网的。仔细检查计算机的网络设置。
二、DNS服务器的问题
当IE无法浏览网页时，可先尝试用IP地址来访问，如果可以访问，那么应该是DNS的问题，造成DNS的问题可能是连网时获取DNS出错或DNS服务器本身问题，这时你可以手动指定DNS服务（地址可以是你当地ISP提供的DNS服务器地址，也可以用其它地方可正常使用DNS服务器地址。）在网络的属性里进行，（控制面板—网络和拔号连接—本地连接—右键属性—TCP/IP协议—属性—使用下面的DNS服务器地址）。不同的ISP有不同的DNS地址。有时候则是路由器或网卡的问题，无法与ISP的DNS服务连接，这种情况的话，可把路由器关一会再开，或者重新设置路由器。
还有一种可能，是本地DNS缓存出现了问题。为了提高网站访问速度，系统会自动将已经访问过并获取IP地址的网站存入本地的DNS缓存里，一旦再对这个网站进行访问，则不再通过DNS服务器而直接从本地DNS缓存取出该网站的IP地址进行访问。所以，如果本地DNS缓存出现了问题，会导致网站无法访问。可以在“运行”中执行ipconfig /flushdns来重建本地DNS缓存。
三、IE浏览器本身的问题
当IE浏览器本身出现故障时，自然会影响到浏览了；或者IE被恶意修改破坏也会导致无法浏览网页。这时可以尝试用“黄山IE修复专家”来修复（建议到安全模式下修复），或者重新IE（如重装IE遇到无法重新的问题，可参考：附一解决无法重装IE）
四、网络防火墙的问题
如果网络防火墙设置不当，如安全等级过高、不小心把IE放进了阻止访问列表、错误的防火墙策略等，可尝试检查策略、降低防火墙安全等级或直接关掉试试是否恢复正常。
五、网络协议和网卡驱动的问题
IE无法浏览，有可能是网络协议（特别是TCP/IP协议）或网卡驱动损坏导致，可尝试重新网卡驱动和网络协议。
六、HOSTS文件的问题
HOSTS文件被修改，也会导致浏览的不正常，解决方法当然是清空HOSTS文件里的内容。
七、系统文件的问题
当与IE有关的系统文件被更换或损坏时，会影响到IE正常的使用，这时可使用SFC命令修复一下，WIN98系统可在“运行”中执行SFC，然后执行扫描；WIN2000/XP/2003则在“运行”中执行sfc /scannow尝试修复。
其中当只有IE无法浏览网页，而QQ可以上时，则往往由于winsock.dll、wsock32.dll或wsock.vxd（VXD只在WIN9X系统下存在）等文件损坏或丢失造成，Winsock是构成TCP/IP协议的重要组成部分，一般要重装TCP/IP协议。但xp开始集成TCP/IP协议，所以不能像98那样简单卸载后重装，可以使用 netsh 命令重置 TCP/IP协议，使其恢复到初次安装操作系统时的状态。具体操作如下：
点击“开始 运行”，在运行对话框中输入“CMD”命令，弹出命令提示符窗口，接着输入“netsh int ip reset c:\\resetlog.txt”命令后会回车即可，其中“resetlog.txt”文件是用来记录命令执行结果的日志文件，该参数选项必须指定，这里指定的日志文件的完整路径是“c:\\resetlog.txt”。执行此命令后的结果与删除并重新安装 TCP/IP 协议的效果相同。
京东私域电商如何帮助企业进行流量拉新运营？
京东私域电商的流量拉新运营主要是通过借助一些营销活动工具，对接多种引流触点场景来实现。比如我们经常会看到的朋友圈转发砍价、好友助力、锦鲤活动转发、分享抽奖、助力抽奖，这些都是企业使用京东私域电商后可以获得的引流拉新手段。再就是小程序商城中的拼团购物、秒杀活动、新人优惠、限时优惠，也是为了让新客户对品牌迅速产生好感度设立的。除了这些，京东私域电商还为企业设置了选品策略、价格组合策略、主题活动策划等日常基础运营服务，再加上智能客服体系，维护品牌形象和引导客户关注公众号、活动等等，可以有效地帮助企业进行流量拉新运营，想了解更多可以百度一下。
关于购物触点拉新时和拉新策略落地的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
发布于：2023-04-11，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。