「用户拉新留存复购」用户的拉新留存
今天给各位分享用户拉新留存复购的知识，其中也会对用户的拉新留存进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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用户运营专员工作职责是什么
用户运营专员需要充满创意，优秀的策划包装和价值阐述能力，具有优秀的文案功底;以下是我精心收集整理的
用户运营专员工作职责，下面我就和大家分享，来欣赏一下吧。
用户运营专员工作职责1
1、通过数据分析，寻找与分层出公寓的核心用户;通过制定精细化运营策略使用app或者微信群作为载体运营核心用户。
2、异业合作的洽谈，用户福利模块初步构建。
3、以app下载量和用户促活为目标，负责app在用户互动板块的运营，定期进行内容输出、协助策划用户相关的线上活动。
4、与IT产品部门对接，协调资源、执行推进CRM客户营销系统以及APP的迭代工作。
用户运营专员工作职责2
1：负责社群搭建以及维护，管理，为转化负责
2：负责策划社群活动策划、互动、执行以及效果追踪
3：根据项目目标进程，不断跟进完善优化运营方案，制定用户留存和活跃的策略
4：基础数据分析
5：配合部门工作
用户运营专员工作职责3
1、定期进行用户调研，了解用户需求，收集并整理用户反馈，针对需求及反馈提出建设性建议;
2、促进用户活跃和留存，对结果直接负责;
3、负责用户生命周期的管理，建立用户预警防范体系;
4、建立并不断完善用户画像，对用户进行精细化运营;
5、搭建用户成长体系，活跃体系制定各种激励政策;
6、完成领导交办的 其它 工作;
用户运营专员工作职责4
1、负责用户社群的日常运营，能准确识别并深刻理解用户需求并清晰表达;
2、通过微信、电话等与用户进行沟通交流，了解用户需求，记录用户反馈;
3、建立和维护用户社群，持续扩大产品的用户规模、粘性，对用户的拉新，活跃和留存负责;
4、挖掘公司存量用户价值，实现公号、社群、个人号和用户的相互导流;
5、以用户裂变增长为核心目标，制定和执行阶段性的运营策略，并通过数据优化调整。
用户运营专员工作职责5
1、负责鲁班到家平台用户拉新、转化、活跃、复购、留存率等运营指标;
2、负责策划用户运营、会员运营的活动，利用各种拉新、转化、促活玩法，跟踪活动数据，达成关键运营指标;
3、运行用数据驱动增长策略，完善用户画像、用户分层及用户生命周期等，搭建用户运营体系;
4、通过运营数据分析，针对不同阶段的用户，制定运营规划，提供解决方案并落地执行;
5、围绕运营指标，策划用户运营方案和产品运营策略，并以结果为导向进行评估和优化;
6、负责进行用户调研、反馈收集整理，挖掘用户需求，关注用户体验，持续提升用户价值。
用户运营专员工作职责6
1.对公司产品的用户运营块面负责，包括用户的拉新、留存、转化、活跃等;
2.以用户为中心、以数据为导向，制定运营计划，并有效拆解、实施和控制;
3.以促进用户行为和提升产品指标为目标，负责线上营销活动方案的策划、组织和实施并对结果负责，进行效果分析，实现活动运营目标;
4.用户需求收集管理和归类分析，结合业务发展情况，产出对公司产品需求，制定计划并落地执行;
用户运营专员工作职责7
1. 充分运用活动运营、营销工具等运营手段进拉新转化，包含但不限于现有 渠道 资源
2. 社群体系化运营：社群资源BD，社群创建和日常运营管理，善于洞察社群用户心态，定期与用户互动，更新朋友圈，策划分享裂变活动，促进用户转化
3. 主流平台账号的运营，日常内容编辑发布管理，提升曝光量
4. 平台核心用户协助运营：精细化运营，分析运营数据调整策略，建立有效运营手段提升活跃度，完成转化目标
5. 负责提高用户活跃度和留存率，分析数据，识别、理解用户需求，提高产品活跃和提高产品的体验和满意度;
6. 对产品的用户群体进行有目的的组织和管理，增加用户粘性、用户贡献和用户忠诚度;
7. 有针对性地开展产品推广，增加用户积极性和参与度，并配合产品需要进行推广方案策划;
8. 对竞品相关功能进行分析，分析产品间的差异，并持续关注竞品动态;
9. 对产品和市场数据进行分析，并以此为依据推进产品改进;
10. 定期组织线上、线下的用户活动。
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关于用户分层，看这篇就够了
产品在迭代过程中，用户行为会发生改变。使用同一功能的不同用户，甚至是同一用户在产品生命周期的不同节点，可能都会有不同的痛点和需求。
此时如果还是针对所有用户采用“一刀切”的产品策略，不去关注不同用户的不同需求，而导致迭代的产品模块和功能有可能达不到预期的效果。
而此时需要去研究用户，做用户分层。
一、解释用户分层
用户分层是根据不同用户的行为特征划分成不同的用户群，进而制定不同的产品策略来满足其差异化需求，从而充分发挥每个层级用户的价值，达成产品目标。在实际的应用中，用户分层主要表现在两方面：
可以帮助产品经理和运营快速定位问题，找到后续可以根据问题做功能优化；
提升产品用户效益，针对不同的用户合理分配有效的资源。
做用户分层前有几个必要条件：
产品模块有一定的用户量，如果用户量样本不足会导致划分的颗粒度太粗。效果也会大打折扣；
产品模块需要在一定周期内收集用户行为习惯。看看用户在这个产品模块操作了什么；
产品模块一定要做埋点。不做埋点，啥都分析不了，重点模块一定要做全量埋点（也就是用户每一步操作都埋下）。
二、用户分层的步骤
相信小伙伴已经看到了很多用户分层的方法，比如，用户生命周期分层（根据用户价值点：不同用户在产品生命阶段访问产品频次和付费率）、AARRR模型和RFM模型等等。
而当做项目的过程中，需要根据项目的不同而找到有效的方法。但是所有的方法都有一个共通的底层逻辑：基于底层的产品目标，根据不同的指标划分，找到不同用户的各类需求。
根据这个底层逻辑，提炼了一点自己的方法：
第一步：明确产品业务目标。
第二步：拆分用户行为轨迹。
第三步：找到分歧用户群。
第四步：划分用户层级。
第五步：制定产品策略。
第六步：验证产品策略方案。
接下来结合任务积分模块的案例，来整理下如何通过这六步做用户分层。
1. 明确产品业务目标
做用户分层的目的就为了给产品解决什么问题，达到什么效果。最后输出的产品方案都是根据不同用户的划分来制定的，最终都是要服务于产品目标，目标是否达到作为衡量用户分层方案是否有效。
明晰产品目标之前，需要了解清楚项目历史背景和现状，防止方向出现问题。
John在电商产品中做的任务积分模块，主要的目的是为了提升用户活跃度和达到留存目的，最后达到用户复购的目的。
由于第一期只是搭建了一个任务积分雏形，做了签到、邀新、购买商品和社区互动等基础的任务，一周下来参与的用户量在1W（样本量足够），复购率还不错，所以准备在第二期做重点优化。
把产品业务目标整理成了一张图：
明确产品业务目标可以通过一句话说明：因为什么原因，可以做（优化）什么产品模块（功能）达到什么产品目标。
2. 拆分用户行为轨迹
在梳理产品功能路径时，一定有一条理想的路径。同样达到产品目标的过程中，一定需要整理出用户的理想行为。通过第一期的任务积分模块，在一周的时间周期中，梳理出用户行为轨迹，看用户每一步怎么走的（用户每一步都会沉淀成数据，可以通过漏斗看数据转化）。
注：路径一定会形成转化。
再来分析下任务积分模块，用户进入这个模块，用户行为只有两种：积分获取和积分消耗。
那么对应的用户轨迹可以拆分为：用户进入模块→完成积分任务→领取积分→消耗积分。此时用户在该模块操作的每一步，可以做对应的埋点事件。
把拆分用户行为轨迹变成一张图展示下：
3. 找到分歧用户群
根据第二步做的用户操作埋点，聚焦到数据出现异常的地方，通过业务流程和数据分析，看看这些异常能否进行优化，并且可以达到产品目标。
在任务积分模块中，首先整理新老用户进入模块数据，再看用户是否通过做对应的任务是否产生了积分，接着看产生了积分的用户是否领取了积分，最后看领取了积分的用户是否产生了消费。
用一张图来梳理下转化过程。
4. 划分用户层级
1）定义用户层
通过上述的数据，产品经理和运营需要拆分几类用户群体，接着为这几类用户群体贴上“用户标签”。
注：这儿最好是给用户贴上独特的标签，能反映该用户群的特征，因为后续要给用户推送对应服务。
在任务积分模块中，根据不同用户层的特征提炼，定义用户层级，可以整理成这样一个表：
2）量化指标分层
当定义清楚用户群后，可以通过数据定量的方式来制定分层标准。量化一定是一个长期行为，不断地摄取数据会使得用户分层结果更精细。
在任务积分模块中，在特征或分歧中的高活跃低产生、高产生低领取和高余额无消费等，这些都是定性描述，根据不同的产品可以制定不同的标准。
比如，产品经理和运营在梳理任务获得的积分时，就会有对应的阈值，也是可以参考的。
通过定义用户层的表可以延伸下，加入可量化的指标定义数据。如下图：
需要注意的是，用户分层在产品发展的不同阶段会有变化。
比如我们区分潜在用户和活跃用户，初期我们积分任务少，周产生xx以上就算是活跃用户了。但随着功能不断完善积分任务增多，需要周产生更多才能算我们的活跃用户。在这个层面上，产品的衡量指标变化，使得用户分层也在变化。
5. 制定产品策略
经过第四步的定义用户层和量化指标分层两个维度已经确认了用户层级，这才只是开始。有了用户层级的划分，后续制定优化策略才是最重要的。这是产品精细化设计的过程。需要单独来看每个用户层级，基于此层级的用户痛点来做产品优化策略。
比如在任务积分模块中，以用户层判定为“兴趣用户”为例子，梳理下如果有针对的做产品优化策略。
兴趣用户是一个需要重点优化的用户层，是向最高价值的忠诚用户层级递进的转折点，而数据折损又比较大，这批用户主要特征是有高余额积分但没去消费。
那么这里需要涉及到消耗积分的玩法了。在第一个版本做的只是积分直接兑换奖品，既然用户没有去兑换，一般是认为奖品和积分两者价值不对等导致的。那么是否需要一些独特的玩法呢？
在梳理独特玩法之前，怎么知道该玩法能被用户所接受？是不是也要粗略看看人群画像。
注：加上电商平台，划分基础的用户画像是没有问题的。
用户粗略画像显示：以一二线城市为主，女性用户活跃。平均每日都有复购。
有了这个点。通过积分抵现（复购率高）和养成类玩法（时间充足）两个点去切。
积分抵现：设置积分和现金的汇率（比如：100积分=1元），在购买商品时，可以通过积分抵现购买；
养成类玩法：存储一些积分，通过完成一些特定的任务，让积分可以升值之类的。
再一个，兑换商品的价值一定选取性价比比较高的产品。
在具体的实践中，由于每个层级情况不同，可能需要应用不同的产品策略。此时可结合项目资源，判断当前是全部优化，还是选择个别优先级高的验证数据，再进行其他用户层优化。
6. 验证产品策略方案
产品策略落地后，一定要去验证该策略是否有效，是否已经达到预期效果。看看每个层级的用户行为数据是否有所提升，设定的两个产品目标（用户活跃度和用户复购率）数据是否提升。
后续再可以通过不同的产品策略做进一步的优化。
三、思考
任何产品，关于拉新、留存和促活这三项指标，一定是围绕用户来打造的。所以无论是产品经理还是运营，一定要熟悉产品的用户群（用户画像真的很重要）。
数据会说话，我发几张收集数据维度的图片（一定需要埋点整理梳理）。
APP整体流量情况，放大查看
APP首页流量分布，放大查看
APP订单结构，放大查看
APP页面数据，放大查看
APP投入产出数据，放大查看
用户分层的数据其实也可以按照此表整理。
以上这五张图片，只是作为一个参考。根据自己想要哪些数据，去整理就好了（不仅仅是运营的事情）。
快速试错：现在都讲求小步快跑，快速迭代。在设计上，可首先考虑在原有的场景中深挖或拓展，而不是动不动就大改版，最后规范化去提升价值，提升设计策略的性价比。
如果看完还是很迷茫，首先试着根据模块做埋点（沉淀数据），再去给用户分层并看看基础的用户画像有没有做（能收集到哪些数据），接着看看竞品对于该模块做了哪些功能（是出于什么目的和为什么这么做），再去通过功能迭代去试错，直到找到可行方案。
都写到这儿了，如果再不试试，也无话可说了。
微信小程序电商该怎样做线上、线下运营？
微信小程序电商如何做线上线下的运营？
1、线上运营的场景
我们都知道小程序的如何有很多，搜一搜、附近小程序、社群、绑定公众号等。
但在运营角度我们要考虑的是如何通过这些入口拉新用户，通过营销活动激活，通过会员管理做留存复购。
（1）拉新
通过社交媒体工具，依托内容拉新，在自媒体（订阅号）输出干货，通过朋友圈分享，用价值驱动拉新用户。
（2）激活
无论通过那一种渠道拉新的用户都要激活变现，所以我们要定期针对不同的客户群体做营销活动！如“拼团、秒杀、新人专享”等刺激用户下单。
（3）分享
分享是拉新和裂变的根源，我们不管通过干货价值，还是活动，都需要设计一个机制让看到的粉丝分享。
如我们的用户群体是母婴产品，针对妈妈的内容或者活动，要根据人群设计槽点，和分享的动机。
用分享做广告宣传，用传播做销售！
（4）裂变
价值驱动，利息驱动，口碑驱动，都是可以让用户裂变的方式。
但无论那一种驱动裂变，都少不了，社群这个链接器。
如果我们现在社群有一百个种子用户，我们在发布干货和活动时候，就会有一百个传播点，能够让信息快速扩散，带来倍增的用户量。
（5）复购留存
想让用户复购，我们在做激活第一次下单的体验，商品的性价比等都非常重要。
除此之外要用积分管理来设定用户的成长体系，会员管理让用户享有优惠特权持续不断在在小程序商城消费。
2、线下运营的场景
线上流量入口结合线下渠道形态，形成立体的营销场景，用户可以通过线下渠道为小程序电商导流，同样线下和线上的用户可以互聚互通。
（1）线下店的宣导
我们可以在实体店内放置电视广告，易拉宝等，宣传引导下线用户可以关注、收藏我们的小程序。
同时可以把线下用户导入社群，用户价值和利息驱动让用户裂变，最终导入到小程序商城。
（2）线下活动推广
线下做小程序商城的活动推广，引导线下用户参与活动。
去用户在线下店购买了商品，只要扫码把小程序链接分享到朋友圈就可以享受优惠，这样通过线下店做信任背书，通过用户的社交空间增加小程序商城流量。
（3）线下会员注册
线下店可以设一个会员注册区，用户可以通过线下渠道成长我们的会员，这个会员线下和线上要通用。
这样通过线下和线上的推广，让用户互聚互通，通过社群裂变倍增，帮助我们快速提前销量。
用户拉新留存复购的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于用户的拉新留存、用户拉新留存复购的信息别忘了在本站进行查找喔。
发布于：2023-04-07，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。