「拉新相关数据」拉新数据都有哪几个平台
今天给各位分享拉新相关数据的知识,其中也会对拉新数据都有哪几个平台进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、拉新测评是什么
- 2、银行贷款拉新活动分析
- 3、手机店拉新转账记录查过来是真的吗
- 4、怎样算知乎拉新量
拉新测评是什么
解决方法如下:
拉新是指拉来新用户,最直接的指标是新增用户数。
用户拉新,无非是把APP/公众号等推广出去,进行品牌曝光,提高APP下载量、注册量,提高公众号关注人数等。用户拉新的方式有很多,需要根据自己产品的目标群体进行有针对性地推广。
App都需要拉新。互联网变化太快,谁拥有更多用户就拥有更多市场,即便强大的支付宝、淘宝、京东等巨头App都一直有新用户注册活动、介绍注册等拉新活动。 拉新是帮助各类大平台增加新用户注册,获得奖励,都是大家熟悉的,至于用户后期用不用这个APP,自由选择。
拉新的方法:
1. 线下中介,和人力资源公司推荐需要注册的新用户,来工作室充场注册,公司员工帮助兼职注册,获取任务收益。
2. 线上运营需要把任务单上传到自己独立的放单平台上,让新用户自行操作,中途有任何问题联系平台客服解决。
3. 地推是一种比较传统的重人力的获客方式。在人流密集处架个展架,放些礼品,就可以推广获客。下载应用就能拿礼品,礼品可以是一瓶水,一个保温杯,一个布娃娃进行推广,根据目标用户群选择‘摆摊地点’,整个过程更有趣一些,从而推广的效果也就更好。
4. “老带新”是指App已有的旧用户通过邀请新用户好友,同时自己和好友都能拿到一定福利。
随着5G时代的到来,高速发展的互联网行业时刻都在创新发展、转型升级,更好的服务以其他行业的需求。拉新推广行业也从简单的群放模式悄然转变,走向了互联网软件系统平台模式,利用管理软件更好、更高效的助推行业发展。
1.线下客源和线上引流:了解当地实地情况,熟知线下获客来源,了解如何线上获客。
2.合作渠道商:找到稳定的渠道商合作,必须是正规公司经营,支持考察。
3.开发平台运营:最好选择最新模式运营拉新行业,最新的方式能让你最稳定的收益。
拉新行业转型经营模式的转变,是每一个新兴行业发展的必然趋势,对于app拉新推广行业需要重新定义运营模式了,新创客入行无早晚后起之秀泛起多多;选择的运营模式很重要,这才是你立于行业生存的法则。
银行贷款拉新活动分析
Thera Bank是一家拥有不断增长客户群的银行,该银行中的大多数客户的存款规模是不一样的。由于贷款业务的客户数量很少,所以银行希望有效地将存款用户转化为贷款用户,以此扩大贷款业务量基础,并在此过程中,通过利息差赚取更多利润。
因此,该银行去年为存款用户但从未办理个人贷款的用户开展了一项推广活动来促使其办理个人贷款业务。已有部分客户通过该活动新办理了个人贷款业务,零售营销部门希望能制定更好的策略来定位营销,以最小预算提升成功率。更准确地说,该部门希望能够识别更有可能进行贷款的潜在用户,提高转化成功率,降低营销费用。
数据集共包含14个字段,各字段含义如下所示:
数据集包含5000条记录,并无缺失、重复情况;对于某些数值型字段需要做数据类型的转换
发现experience最小值为负值,有异常数据
整体思路:
一、去年银行举办的推广活动效果如何
二、哪种类型的存款用户转化为贷款业务的潜在客户可能性更大
三、随着客户年收入增长,贷款情况如何变化
四、随着客户年龄增长,贷款情况如何变化
可以发现在这次推广活动之后,5000名客户中有480名客户办理了个人贷款业务。由于该活动是针对未办理个人贷款业务的客户开展的,对比以往数据,个人贷款业务增长近10%,说明此次推广活动的效果还是不错的
从图中可以看出:
1、与开通信贷业务强相关的变量有:年收入、信用卡消费额以及是否有该银行存单账户;
2、与开通信贷业务弱相关的变量有:受教育程度、房屋抵押价值以及家庭人数;
3、家庭住址邮编、是否拥有证券账户、是否开通网上银行以及信用卡持有情况,这些因素并不会产生多少影响;
4、年龄、工作经验虽然关系不大,但是它们属于连续的数值变量,需要分析后再做观察,注意是否有某一段存在特殊值;
(对定性变量中是否有该银行存款账户、受教育程度、家庭人数与是否开通贷款业务的关系进行探究)
可以发现,拥有该银行存款账户的客户,其申请贷款业务的可能性是没有开通的6倍多,说明开立了存款账户的客户将会是主要的目标客户,同时找到方法让客户开立银行存款账户也是一个提高贷款业务申请率的选项
学历越高,办理贷款业务的人数越多,说明更高教育水平的客户更能够接受超前消费的观念,其贷款的意愿也会更高。因此,高学历层次的客户群体更有可能成为银行贷款业务的潜在客户
单身人士与没有孩子的家庭的贷款率都比较低,有孩子的家庭用户相对而言更有意愿转化为贷款用户,特别是独生子女家庭
(对定量变量中年龄、收入、信用卡还款额以及房屋抵押贷款与是否开通贷款业务的关系进行探究)
综合来看,各年龄阶段的客户贷款意愿都差别不大,相对来说在32~39岁之间的客户贷款意愿较强
从平均水平来看,高收入人群的贷款意愿会比低收入的更高
收入的单位是千美元。可以发现,当年收入超过8.2万元时,贷款意愿会有5倍以上的上升;超过9.8万元,贷款意愿达到17%以上;超过17万元时,贷款意愿达到一半。这反映了高收入人群具有更高贷款意愿的趋势,同时年收入在8.2万美元以上的客户群体是主要的贷款活动推广对象。
房屋抵押价值的单位是千美元。当抵押价值大于19.05万美元时,贷款申请意愿有显著提升。总体来看,房屋抵押价值越高,客户的贷款申请意愿会更强烈
大部分没有申请贷款的客户,信用卡消费额的均值在1.7K美元左右,而申请贷款的客户信用款消费额均值达到了3.9K美元,是前者的2倍有多
大概在每月消费额为2.8千美元时,申请贷款率会增大4倍;超过6千美元时,申请贷款率会回落到31%左右,但整体来看,高消费客户群体的贷款意愿相对还是很强烈的
因此,每月消费额在2.8千美元以上的客户是重点营销客户
1、这次推广活动让个人贷款业务增长近10%,说明此次推广活动的效果还是不错的
2、对于开通了银行存款账户的用户需要加强营销力度,他们的贷款意愿相对于没有开通银行存款账户的客户群体要更加强烈
3、高学历层次的客户群体更有可能成为银行贷款业务的潜在客户
4、家庭人口较多的家庭贷款意愿较强,尤其是独生子女家庭
5、年龄区间在30-40岁的客户相对贷款意愿更强
6、高收入人群具有更高的贷款意愿,同时年收入在8.2万美元以上的客户群体是主要的贷款活动推广对象
7、当房屋抵押值大于19.05万美元时,客户申请贷款的意愿有明显的提升
8、每月信用卡消费额在2.8千美元以上的客户,其贷款申请的意愿会有显著的提升
手机店拉新转账记录查过来是真的吗
真的。根据手机店拉新转账相关数据得出,查询出来的转账记录是真的。转账,是指不直接使用现金,而是通过银行将款项从付款账户划转到收款账户完成货币收付的一种银行货币结算方式。
怎样算知乎拉新量
运营数据分析-拉新的5个指标

蓝莓孵化营
工业大学管理系
来自专栏职场管理
有两位内容运营的同学,有一天领导问他们最近的产品情况怎么样。 其中一位运营的同事汇报的表现很不错,“每天都有很多人互动和称赞”,另外一位运营回答说产品有问题,“用户都不怎么会将内容分享出去”。
如果你作为专业的平台运营,你应该相信谁?
我想这两位同学你应该都不会相信,甚至还会很暴躁,因为他们的表述,几乎没有一点点的数据分析意识。 现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话:
如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。
为了能够让数据驱动业务增长,我们需要制定业务的衡量标准,用统一的衡量标准来定义和评价业务,这个统一的标准在数据分析中叫做指标。
案例中的两位内容运营如果能够以互动率和点赞率、分享率这 3 个产品数据指标来向领导汇报自己的运营工作的话,或许就能够在领导心中留个好印象了。
了解和使用指标是数据分析思维的第二步,我们需要基于具体的业务需求设定能够驱动产品增长的指标。(Ps:数据指标是由用户基础数据字段处理加工而成,详情请看上一节课)
按照比较受大家认可的 AARRR 产品增长模型,我们可以将指标分为五大类:拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指标。
5个产品的拉新指标
运营通过渠道投放让“用户”接触到产品,当“用户”觉得产品不错就会去下载它,打开产品发现里边的内容蛮适合自己,“用户”就会注册产品,最终成为产品真正的用户。
以上是绝大部分运营都会经历的拉新过程,如果你想监控整个过程,并且评估拉新的执行效果,那么你就需要设置一些考核的数据指标,使得数据增长的数据健康、合理性。
1)浏览量
俗称曝光量,指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道渠道中被多少用户看到。与浏览量相对应的是点击量,它们俩的比例在业内有一个专业词汇 CTR(CRT=点击量/浏览量),很多广告平台会用 CTR 来评估广告质量。
2)下载量
指的是 App 的安装次数,是衡量拉新效果的结果指标。不过,App 下载其实是一个中间态,为了让产品从曝光到下载有一个高转化,你需要注意应用大小、介绍文案的打磨。
比如游戏类 App,为了避免怕漫长的下载时间造成玩家流失,会选择让用户下载后以补丁形式完成全部素材的加载。
3)新增用户
下载并不是意味着就是用户,如果某个“用户”只下载了并没有注册,那它就是一个无效的用户。对于用户的界定,每个产品是不一样的,大部分的产品是用户注册了 App,就被定义为用户了,比如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
图片来源于:百度,仅做示例
4)获取成本
用户获取必然涉及成本,而这是运营新手最容易忽略的。目前常见的成本的计算方式有 CPM(千次曝光成本)、CPC(单次点击成本)、CPA(单次获客成本)。
综合以上,还要注意把控数据的真实性,进行数据的校验、监控、排查,数据设备的监控,防刷机制。
发布于 3 年前著作权归作
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发布于:2023-04-03,除非注明,否则均为
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