「拉新uv」拉新人赚钱的软件
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用户增长
用户增长（User Growth，后文简称UG）这个概念是美国传来的，从趋势看，以后肯定会是各大互联网公司的标配。
但目前真正做过UG的人和公司比较少，所以大部分书和文章还都是摆出国外产品的案例，业内人都知道，国外和国内的互联网行业是两回事，看了国外的成功案例除了让你心里爽一下，没别的用。
大家以后可以多关注和研究一下UG，会用的到，这类人才也会很抢手。
本文是我对UG的理解，应该是片面的，但终归是从实战中提炼出来的。
一、用户增长的意义
身边很多人说，这只是酷的概念，没啥实际意义——本来我们做的每一件事都是为了增长啊。
没错，在过去20多年里，国内互联网一直在关注增长，从最初的UV、PV，到之后的DAU、GMV，产品每做一次迭代，运营每做一个活动，都是为了提高这些数字，这不就是增长吗？
当然不一样，下面详细说。
要点一：用户增长是一套方法论
有些老板以为UG是密钥，拿到之后就可以打开产品增长的大门，快速看到数据的变化，这个肯定是不对的。
用户增长是一套方法论，就像做产品、做运营一样，不是特效药，不会一针见血。如果只是不成体系的单兵作战，谈不上是用户增长。
简单的说，就是下图中的AARRR模型。
无论什么产品，都是在这条主线基础上去做细分的尝试；只有在一次次优化和AB测试后，才能找到更优方案。
从上图可以看到，UG可不只是拉新，还包括留存，甚至是收入的增长。对UG来说，闭环思维是一个很重要的素质，需要更理性、更数字化的方法，关注整个用户的生命周期，直到商业化变现。
假设你做一个app，需要花钱做投放做活动推广，拉来一个新客需要20块。但平均每个用户可以给你带来30块的收入，ROI是正的。
这样就可以随便花钱投放，推广成本是无上限的，能限制你的只是你能获取的用户量。
因为你花出去越多的钱，给你赚回的钱越多，这就是闭环思维。
举个极端的例子，有个做两性约会的app，把名字和app的icon一换，同样的东西就复制了几十个，名字都类似「同城XXX」这种。他们的投放费用是无上限的，因为花出去的钱都是能赚回来的，这个闭环模式是跑通了的。
以上就是我对UG的理解，总结如下：
用户生命周期是主线
数据是导向
用户或收入增长是目标
整合产品、运营、技术做执行手段
换一个方式说：不管用什么方式，只要能带动增长，就是对的。
与UG相对应的，是目前大多数互联网公司的做法。
虽然产品、运营、技术、市场等部门的KPI都是用户量，但大家仔细想想，每个部门的工作内容，大多不会直接带动增长，而且相互是割裂的，这就引出了第二点。
要点二：用户增长是一种团队协作方式
目前大部分互联网公司的分工，都是以产品或业务线为单位划分的，分别对应了产品、运营、研发、设计等角色，而且通常情况下，这也是团队划分的方式，也就是PM是一个team，运营、研发同理。
这是一个很奇怪的现象，PM团队内部是很少需要协作的，是远远小于PM与研发的协作。
大部分的时候，PM是和研发、设计、交互在一起工作，那为什么让一堆PM组成团队，而不让经常协作的那些人组成团队呢。
可能是有历史原因吧，或者是「一堆PM」组成团队可以找一个更资深的PM去管理他们——不管怎样，现在这个模式已经变得不合理。
更严重的是，因为这样的分工模式，导致公司内出现「筒仓现象」——像一个个青蛙待在各自的井底，只顾抬头等老板发话，而信息共享和协作很差，整个公司都是割裂的。
为了解决这些问题，已经有不少公司去打乱传统分工，成立了多个「五脏俱全」的小规模项目组；这样可以通过优化协作，去解决效率的问题，但这样还是不够的。
需要UG团队，去串联公司所有的部门，打破「筒仓现象」，真正的以增长为目标去做点什么。
这么说还是虚，举个例子。一个电商产品希望提升新用户的购买转化，是不是要优化这里或那里，是不是要做一个给力的促销活动？
其实都不对，这就是没找到问题的源头，还是在割裂的思考。
按照UG的思路，要做好新用户购买转化，先要分析新用户的来源，把获取用户的几大渠道以此列出，比如：
广点通
应用宝
OV商店
百度SEM
这四个渠道覆盖了新用户的80%，而且每个渠道的投放特点和目标用户群都有差异，所以要逐一分析这四个渠道，拆解为以下问题：
精细化投放策略→获取用户画像→做针对性产品或运营措施→形成成熟方案
分析渠道的数据和投放策略，是否可以更精准。保证渠道获取的是优质和精准的用户，后续做的留存和转化才有意义。
获取每个渠道的用户画像和行为特征，这很可能是三不管地带，虽然渠道同学是需要的，但没那么大的动力去推进。
针对拿到的画像，不同渠道去做对应的转化实验，这是最核心的执行项，具体策略不限于产品或运营端。转化新客的问题，肯定不能全量新客一概而论的。
形成成熟方案落地，后续维持正常运转。UG不会持续跟进这个项目，一旦成型，就交给对应同事负责。
以上，是UG做这件事的大概思路。
可以试想，这事交给PM，肯定是不断梳理产品转化漏斗，重点肯定只是产品端优化；交给运营，估计是不断做精细化的促销活动，利用运营工具去推广，产品端想的就会少。
哪个方法是更合理和彻底的？
现在看就很清晰了。
这是一个具体案例，但UG和传统业务分工的区别，大致就是这个意思。
二、用户增长怎么做
具体做法要遵循上图，也就是用户生命周期AARRR模型，再发一次。
在这5步里，重点说前3步：获取、激活和留存。
第4步「变现」属于商业化产品关注的，这部分我平时很少涉及，这里也先绕开。
第5步「推荐」是一步延伸，主要依赖产品做得好，再附加给一些激励和刺激，就可以做到了。
以下逐一说具体做法，篇幅所限，只能点到为止。
第一步：获取用户（Acquisition）
就是拉新，说起来也简单，只要是能拉来新用户的方式，都可以。但需要关注这几个指标：新增用户、次日留存、单个用户成本、获取用户ROI。
这几个数其实是告诉你，要看拉新的人数，也要看用户质量，还要看花的钱值不值。
具体方法可分为三类：
1.渠道投放
对于有推广预算的公司来说，这是获客的最重要的方式，这里门道也很多，我并不专业，只从增长角度去谈。
渠道拓展和商务关系维护，这两点暂且不说，单说投放策略就有很多深挖的地方。
①优化投放素材，提升信息流、厂商、商店推广资源的CTR。
这是一个持续尝试、沟通、看结果的过程，有相对很多琐碎的工作，尤其是沟通环节。
理想的状态，是用算法策略顶替人工。算法可以千人千面的生成投放素材，并且可以快速更换素材，从而可以提升广告曝光和CTR。这又是一个比较庞大的分支，我用两句话带过了。
②精细化投放策略，提升ROI。
也就是就让投放更合理，想要「把钱花在刀刃上」。
举个例子，你每天要给10盆花浇水，但每天只有固定的1壶水。你可以平均分配给这10盆花，每盆都浇一点；
你还可以先看一下这10盆花，哪几盆该浇水了，哪几盆不需要浇水，你只需要把这1壶水分给需要浇水的花，或许还可以省下水，以后就可以养15盆花了，而所需的水是不变的。
精细化投放策略就是这个道理——不是通投，而是先分析用户，去制定投放策略，只把钱花在合理的地方。
比如，投放信息流广告，可以选择获取新用户，也可以唤起老用户。对于新用户，可以选择性别年龄地域兴趣等基础信息，尽量圈定适合自己产品的目标人群，做到精细化投放；对于老用户，可以选择投放给非高活用户，例如近30天内未访问的用户，避免对本来每天都会访问的用户进行投放。
再比如，更极端的情况，可以圈定产品无法触达的用户，或已流失用户，通过投放去触达和流失召回。这样的目的性更强，虽说量级可能不大，但策略是合理的。
③资源利用最大化，预装、厂商和第三方商店推广资源的最大化利用。
这点是以渠道商务为核心的，需要尽可能多的获取资源方的信息和资源，做好外部资源和内部团队的对接，为增长获取更多的方法。
比如，做了预装的产品，肯定有未激活的存量，利用厂商的推广资源去把存量激活，是快捷高效获取新用户的方式；
再比如，对于安卓各厂商来说，有很多资源和玩法可以去摸索，有的是官方的，有的是私下摸索的。
哪怕OV华米这几个大厂商空间很小了，也可以去研究一下相对小的一些品牌，没准有蓝海。
2.任务体系
拼多多的月GMV据说已经400亿了，京东电商做了6年才过100亿，而且日订单量已经超过京东。
趣头条用了一年半的时间，DAU已经过千万。
这是目前很受关注的两个产品，具体形态和定位不一样，但都是以「利」为诱饵，让用户去做裂变。
通过任务体系，可以让用户去「收徒」，获取新用户；还可以设置提升留存、评论、分享等行为的任务，用户完成后可获得现金或金币的奖励。产品通过用户行为获得广告收入，去cover奖励给用户的成本，形成闭环。
金币还可以直接兑换成现金，具体汇率是浮动的，这样可以保证ROI的稳定。
这是获取新用户的一种有代表性的形式，不是为了让大家都搞「收徒」，而是可以借鉴这种裂变的任务体系。
3.活动
对于活动的定义，有太多不同的解读。
比如京东美团的大促是活动，新世相的扔书是活动，网易的传播H5是活动，今日头条的百万英雄也是活动。
但这里我说的活动，完全是以拉新或提升留存为目的的，品牌曝光等收益不在此列。所以，以上提到的活动里，比较典型的UG方向的活动，就是今日头条的百万英雄。
视频答题这个形式，如果不是当时被叫停，估计也快成为标配了。
这类活动因为很低的参与门槛、诱人的现金奖励和复活卡的传播机制，为产品带来不错的新增用户。
什么样的活动才能带来用户增长？
下一个「百万英雄」是什么？
现在不知道，但有途径去探索。
建立一个专注在增长的活动项目组，成员包括活动策划、产品、交互、视觉、前端后端研发等，制定共同的目标，让大家都坐在一起，不断去快速尝试。甚至可以去copy国外已被验证的形式，就像视频答题一样。
4.把握红利
这点有点虚，但确实是一个方向。
UG需要时刻关注国内外最新动向，快速抓住新技术或新玩法的红利，用超强的执行力去落地，为产品获取新用户。
随便举个例子，支付宝发短信领红包（下图），就是一个很好的提升DAU的方式。成本可控，就是短信成本+红包成本；操作简单，复制短信再打开客户端，这个操作之前已经被教育过，很多用户都知道。
这类新奇玩法层出不穷，小到一条短信，大到一个视频答题的模式。UG的同学们必须保持对待新鲜事物的好奇心，以及快速执行的能力，才能抢占红利。
第二步：激活用户（Activation）
「激活」这两个字容易有歧义，其实这个阶段要做的就是新用户留存，从某种程度说这是最重要的一环。
因为当你某天获取1万新增用户之后，只能留下1千人，次留是10%。那么流失的9千人的成本是浪费的，而且实际上新增的用户只是1千，不是1万。
如果可以把新用户留存提升到20%，每天就可以带来1千人的增量活跃用户，一个月就是3万。
新用户留存是获取新用户和活跃老用户的中间环节，这一步做不好，会造成断流，新用户流失了，也没有积累到老用户，整个大盘就不会增长。
举个例子，你的小饭馆刚开张，大概的思路就是服务好第一批客人，这样他们就可以再次光顾，而且还会带来更多的朋友。做一个app也是一样的，新来的第一批客人得服务好，慢慢老顾客才会越来越多。
具体可以有以下方法：
1.用户访问路径的优化
梳理用户从不同来源访问产品的路径，一步步列出，看看哪些环节是可以优化的。保证新用户使用产品是流畅的、愉快的，留下一个好印象，才会有后续的留存。
以摩拜的新用户使用路径为例，下图分别是优化前和优化后的情况；可看出，不仅节省了步骤，还优化了体验（扫码速度）。
需要注意的是：要把用户体验的方方面面都考虑进去，比如页面加载速度，广告带来的负面体验等。用户在不同机型（尤其是低端机）和不同网络环境下（非WIFI），有可能会出现加载慢或出错的情况，这些都是坐在办公室的PM们很难想象到的，所以必须多测试，多调研，去分析数据漏斗。
2.利益刺激
还是以小饭馆为例，当你第一次光顾时，给你发一张满100减20的券，但只能下次使用，有效期还是在1个月内。
这就是用利益刺激的方式，达成新用户留存。
如何定义这个「留存」，其实不只是狭义的「次日留存」，而是能对用户留存有帮助的「指标」。
比如，通过数据分析可以发现，新用户中有行为的用户的留存，会远大于没有行为的用户。所以，要做好新用户留存，就是提升这部分新用户的有行为用户占比，这是达成目标的拆解路径。
有点绕，套用案例来说：
社交产品：留下个人资料的用户留存，比没留的高；
互金产品：买过理财产品的用户留存，比没买的用户高；
电商产品：领券用户的留存，比没领的高；
资讯产品：有评论行为的用户，比没有的高；
以上这些案例是怎么做到的，利益刺激是其中一个方法。
美团在几年前补贴大战的时候，通过发券刺激新用户下单。在这个阶段也没办法获取足够的用户画像，所以不知道新用户的喜好，只能是在用户浏览的品类里，发放优惠券。
还有些产品，给新用户发放红包，连续7天，每天都可以领。这就是最直接的利诱，拉动用户前几天的留存。但这种活动要做到成本可控，单个次留或7日留存的成本太高是不合理的，但拉低成本会导致用户对红包无感知。
3.资源倾斜
试想一下，当你发出一条朋友圈之后，你在想什么？
是不是期待会有朋友来评论或点赞？如果有，甚至有很多，你会获得快感和满足感；如果没有，就会比较失望。
这种体验，用户在使用你的产品时也会有。
假设你在知乎、贴吧这样的社区类产品，作为新用户发布一条内容之后，如果能展现在重要的位置，或者快速获得几个回复或点赞，你就会很开心，留下来的可能性就会很大。
这就是为什么做社区运营的小伙伴，会不断刷帖子，看到新人发内容了就马上去回复，就是为了让对方感觉到那种「快感」，认为这里有很多用户在讨论，很热闹的样子。
传言滴滴冷启动时只有很少的司机在用，于是程维让几位员工去打车绕着城区转，这样会让这些使用滴滴的司机觉得这事靠谱，能拉到客人。这个行为带来的效果，其实就是新用户留存。
再回到小饭馆的案例，当老板发现这桌客人是第一次来时，可能会去聊两句，套套近乎，送个水果拼盘什么的。老板这个行为，也是为了做新用户留存。
在以上几个案例里，社区运营去回复新人的帖子、滴滴自己花钱去打车、饭馆老板去套近乎，这些都是有针对性的为新用户投入资源。所以，资源向新用户倾斜，也是提升留存的方式。
第三步：留存用户（Retention）
在获取用户，并有针对性做了留存工作后，留下的用户就进入了「老用户」的池子，不再受到前两步措施的影响，接下来就要对这部分「老用户」做留存。
其实，如果产品本身对产品是有价值的，是能跑起来的闭环，那么本身就可以对老用户达成留存。但实际情况并非那么理想，所以我们还是要做点什么的。
1.激励体系
这是很大的话题，这里不适合展开，只说原则性观点。
不能把激励体系等同于积分、等级、签到、勋章等具体方案，要将用户需求和产品卖点结合，再思考解决方案。而具体的解决方案，也不限于上述几种。
可以看到很多做「签到」产品，都只是把这个功能当成提升留存的工具，但并没有设计完整的闭环，用户并没有什么理由来签到，做这个操作之后没有及时有效的反馈。
同理，大部分产品的积分等级都做成摆设了，反而做的比较成功的产品，比如微信公众号、知乎、豆瓣等，都没有这些。
微博等级做的就没啥价值，keep的等级特权比较鸡肋，勋章想打纯精神激励，但感觉也没到位。
微博和keep的用户体系
滴滴的任务和会员，提供了价格优惠和优先派单，这对用户就是有价值的。不知道数据，猜测会比上图的微博和keep要好。
另外一个截图是游戏「皇室战争」的任务界面，用户通过任务可能获得用钱才能买到，甚至用钱也买不到的卡牌，这对用户来说也是有价值的。而且多任务的设置，可以保证用户一天多频次的访问，以及发起多个操作。
用户体系的建设，务必以用户需求为中心，去制定解决方案，不能被已有模式束缚，否则就会做出类似微博的等级。要想办法做出真正有价值的东西，让用户和产品都受益。
2.用户触达
老用户对产品的品牌有认知，有忠诚度，但还需要适时去「提醒」一下，把用户勾回产品，这就是用户触达。
大概有四种常见形式：push、系统消息、短信、邮件。前两个还可以用，后两个效果在大多数场景下是很差的。
push有以下几个要点：
内容。可选的发布内容数量多、分类多、及时性强，无论全量或个性化push都可以保证效果；
通道。保证push可以触达更多的设备，想办法让更多用户打开手机的push开关。
策略。对哪部分用户发、在什么时间发、每天发几条、push文案是否加图、声音是否可以调整等，都是push策略要做的。
另外，push还要做好管理，保证发布的内容和分类是稳定和合理的。建立每天监控数据效果的报表，及时review每一条的效果，便于尽快调整策略。
这四个触达用户的方式，push是最有效，且难度也是最大的。这里用简单几个要点带过，其他三个也不再赘述。
3.活动
线上活动的主要收益是老用户促活，提升活跃频度，比如活动前是3天来一次，活动后提升到每天都来。反而靠活动去拉新是很难的，从成本角度来说还不如让渠道投放去做。
今日头条在春节期间做的「集生肖」活动，拉新和促活的作用都有，但这里只说促活。
想要集齐12生肖，就需要每天都启动app，通过这样的活动激励去提升老用户留存。当然，这是个多维收益的活动，可以拉新、社交、绑卡，但成本可控，从第三方数据来看，对今日头条整体DAU也有拉动作用，这就是一个好活动的效果。
三、做用户增长会遇到的问题
说完UG的意义和做法，最后讲讲常见问题，毕竟理论和现实有很大差距，而且这个理念还没有被很广泛的理解，所以缺乏快速生长的土壤。
问题一：数据基础薄弱
大多数国内互联网公司的员工，都会觉得自己的产品数据基础薄弱。
这个太正常了。
首先，大部分抱怨者都是「用数据」的人，并非「做数据」的。从自己需求角度出发，总是会觉得数据不能让人满意。
其次，小公司没时间、没成本、没必要去重视数据，大公司有很多也不是数据或技术导向的，这是行业现状。
但问题是数据对UG来说是很重要的，不是依赖数据做决定，而是需要数据去验证主观推测，这样就可以快速做大量的AB测试，从而落地最终方案。在这方面做得好的公司，每天成百上千个AB测试在线上跑，有成熟的技术平台，完全不依赖客户端发版。
即使数据弱也没关系，只要判断是必要的，就可以一点点去建，哪怕多花一些时间。
这种基础设施建设，虽然并非快速见效，但坚持推进去建设，从长远来讲收益是很大的。
问题二：内部协作效率问题
我的感受是，做UG最难的不是业务技能方面的，只要主线清晰，团队给力，不断去推进优化，一定能看到效果。
难点是因为整个公司对UG理解层面不同，导致落地难，重点体现在公司内部协作效率低，沟通不顺畅。
因为产品、运营、研发、渠道、市场等，分属不同部门，被不同的老大管，甚至KPI都不一样。而UG恰巧需要把这几个角色整合到一起做做事，势必会遇到协作的问题，也会与现有业务冲突。
比如从UG角度来讲，需要去优化某个产品模块，但这个需求就与本身在做基础产品的需求冲突，而且最终落地的也不是UG的同学，那这个需求就要有足够的理由被认同，才能被排进去。
有的时候，可能不是「需求」的问题，而是「蛋糕」的问题。UG团队会触及原有团队的利益，合作必然不会顺畅。
解决这个问题，很难，也很简单，必须公司、老板的层面去认可和推动，只有这一条路能从根本上解决。
问题三：缺少人才
一个公司想做UG，首先想到的就是找有经验的人。但目前业内真正做过这事，并有些方法论沉淀的人不多，对比需求缺口，差距就更大。
对于人才来讲，这是个很好的机会，之前做过产品、数据分析这样的同学，转做UG更有优势，至少需要有逻辑思维和数据分析能力，以及很强的沟通和推动能力。
对于公司来讲，能直接找到合适且有经验的人，是最理想的。如果找不到，也可以从内部挖掘，至少执行层团队是比较容易搭建的。难点是需要有一个懂UG的leader，这是个大项目，需要有人掌舵和协调推进。
以上，就是我对UG的理解，问题太大，导致很多分支问题只能点到为止；眼界所限，可能也不算是UG的全貌，但至少是从实战中提炼的，希望对大家有帮助。
链接：
从PV、成交额和uv中看出运营是否正常
可以看出。
运营可以从广义和狭义两方面来理解，狭义的运营通常就是指用户运营、新媒体运营、社群运营、内容运营等多个细分领域的运营，这些运营都是围绕用户的用户行为采用相应的手段来实现用户的拉新、留存、激活和转化等目的，这些运营往往又会有很多相交的地方，这就引出广义定义的运营，广义的运营通常是指任何以服务用户行为为目的的一系列行为、方法和手段。
运营的目的就是围绕用户行为做出引导行为，并及时根据用户的反馈调整运营动作，促使用户和产品之间形成正相关，使得用户用户自己产品的行为越来越舒服和流畅，从而达到黏住用户的目的，这样就会使我们的产品同其他同类产品产生差异，从而从众多产品中间脱颖而出，成为强者。
运营的拉新引流转化是什么
①小公司或者创业公司常把用户运营理解为客服，因为这类公司用户体量较小，对用户运营的要求就是解决用户问题，围绕用户展开服务
②一些分类信息网站和社交类平台，比如说58同城、微博等这些公司需要用户运营具备一些商务和资源能力，尤其是到各个时间节点需要做一些热点事件，那时需要用户运营去对接一些KOL和相应的企业联合发起热点讨论和话题，利于事件的传播和扩散
③常规用户运营，一般用户运营这个岗位都是建立在互联网公司，比如某个APP或者平台，那这些软件和平台开发出来是需要用户下载使用，所以用户运营除了保证注册量，还要保证APP的日活、月活、PV、UV等一些数据，那用户运营就主要围绕拉新-留存-促活-转化。
④部分大公司是不需要做热点事件（比如视频网站）那他们的用户运营就需要对产品的用户做精细化运营，比如知道什么时候是下载高峰期，在线高峰期，注册高峰期，依据一些公司指定指标做用户分层，人群画像这些数据，方便后续优化调整和其他部门做数据参考
年底活动扎堆，如何用数据指标来提升活动效果！
活动运营，是拉新促活的常用手段之一，好的创意活动投放到合适的渠道将带来强大传播效应。
如今讲究的是精细化运营，任何事情都要用数据说话。因此每一次活动，在活动筹备、活动上线、活动结束都应该关注各种数据指标。
一、优秀运营活动的必备要素
策划活动前一定要先明确做活动的目的是什么？是更偏重品牌传播，获取新用户？还是为了提升用户活跃，提高留存率？通过活动希望达到具体的效果是什么？因此在活动策划前，需要明确活动上线后的各种数据指标：
1、用户指标：活跃度、留存率、转化率、客单价、用户分布（各等级占比）、互动频率等。
2、渠道指标：渠道来源、渠道转化率、渠道成本等；
3、活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、曝光数、新增用户等等；
4、活动预算预估
当然，不同行业不同业务对于活动希望达到的数据指标侧重也各不相同，从目前的互联网产品形态来说，可以将活动运营策划分为交易型促销活动和非交易型互动活动，这两种类型的产品所关注的数据指标是有比较大的区别：
1、交易型促销活动：电商类/互联网金融类产品
电商类产品关注的目标是：
①活动页面的UV/PV；
②营销转化：总交易额、完成购买行为的用户数、客单价；
③用户行为数据：浏览过哪些/哪类商品、被加入购物车的商品数量、从加入购物车到下单支付的转化率；
④如果是优惠券等类型活动，还需要关注优惠券的发放量、领取量以及销量等；
互联网金融类产品关注的是：新增用户数、用户获取成本、绑卡用户数、活跃数等；
2、非交易型互动活动：社交类、工具类、生活类产品
社交类产品：除了基本的活动数据指标外，还要针对自身产品的场景功能需求而制定数据，比如某酒店点评类产品，做活动的目的就是希望提高用户发布点评及图片的数量，那么就需要做好该部分的目标；
工具类产品关注的是：用户指标，包括用户量、活跃度、留存率、转化率等；
当活动运营者在明确了具体目标后，就会朝着完成一系列目标而进行活动内容的策划和活动上线后的执行。
二、活动上线期间
活动在线期间，最重要的工作就是监控活动是否能够正常运转起来，需要关注的指标包括：实时的活动UV/PV、不同渠道入口的流量、各时段新增用户数/活跃度/参与度、活动中奖率等。如发现活动出现问题应立刻分析原因，并果断提出相应的解决方法，确保活动正常进行。
“1周年”专题活动
以某在线教育类产品为例，在其1周年店庆活动中，针对互联网从业者，推送促销专题活动的PUSH，在活动上线1天后，发现转化率并未有明显提高，故可以将目标用户群扩大范围，比如将“大学毕业生”作为活动目标人群，继续观察转化效果，总之，在活动中实时观察数据波动情况，及时调整策略，让活动效果最大化。
三、活动结束后的复盘
活动结束后的复盘是非常重要的，通过活动数据复盘可以发现问题，总结规律经验，有助于运营在下次活动策划时少走很多弯路。
活动数据复盘需要与活动前期的目标预估进行对比才能反证出在活动预估时，我们的目标是太高了？还是过低了？这对今后每次活动的数据指标预估都将有所帮助。
活动数据复盘通常离不开以下指标：
1、活动的UV/PV和转化率：了解本次活动总的参与用户是多少？活动页面的打开率是多少，应用内各大投放位置的打开率；
2、活动在哪个时段打开率比较高：对比各时段的UV/PV，观察哪个时段的用户参与度比较高，用户比较活跃；再比较日常活跃度时段，观察是否有所出入；
3、对比参与活动的新老用户：通过各渠道监控到的新老用户的分布情况，更进一步了解新老用户的喜好，对于此后的用户运营有非常大的价值；
通过点击分析，不仅可对比新老用户的行为差异，而且还可对比不同渠道来源、购买与未购买等不同用户群的行为差异，针对不同客群特点采取有针对的活动策略。
4、活动转化率：转化率是活动运营的重要指标之一，不同行业的转化率也各不相同；
电商类产品需要关注销售转化，看看参与活动的用户中有多少是在活动后完成支付的，有需要的还可根据数据分析出人均购买次数和订单金额；
对于拉新类活动来说，更关注注册转化率，看看这个活动为产品带来多少新增用户；
5、活动渠道投放转化：缺少渠道投放环节，活动效果也会大打折扣；
① 如果是针对产品内的用户进行活动运营，那么可通过消息推送、开屏、banner等位置进行投放，在活动结束后，针对各大活动投放位置，计算出相应的打开率和转化率等；
② 如果是在产品外做活动渠道投放，更多是为了用户拉新，那么需要计算出单个渠道投放的UV/PV/注册转化/一个新增用户的成本等；
针对用户获取的渠道来源，支持逐个渠道查看
6、活动预算：本次活动的花费，比如投放了多少优惠券/奖品，带来多少新用户，每个新用户的成本是多少；
7、活动分享：通过活动分享次数的分析，衡量活动传播的效果。
此外，对于一个短期活动来说，我们还有必要追踪活动结束后的结果型指标如何变化。最理想的情况是，一个活动结束后，结果型指标依然保持在活动时的优秀水准，也就意味着，一个短期活动带来了长期的正向效益，不能忽视有些运营活动带来的滞后效应和连带效应。
结果型指标VS 过程型指标
以电商类产品为例，某次促销活动，目的是提升A产品的销售业绩。
流量、点击量、收藏量就是过程型指标，销售额则是结果型指标。购买数和客单价，是用户购买过程中的指标，隶属整个转化漏斗，因此这两个指标是过程型指标；而“购买数×客单价=销售额”，则是结果型指标。
不同时期进行的相似活动甚至是相同活动，我们要做好活动数据的存档，来观察活动间的对比。许多探索性的活动，我们是有必要计划成系列活动以达到我们的实验目的的，比如价格探底测试，分阶段、分地域类型进行系列测试，从各次活动的数据存档中总结规律。
每一次的活动策划，从前期策划、活动上线以及活动后，都是需要用数据来支撑；有了数据目标，围绕目标进行活动策划；活动上线后，关注活动及时数据，确保活动正常运作；活动下线后，总结数据和经验。
淘宝店铺怎么提高销量
淘宝店铺现在是竞争激烈，由于人人都看好这个平台的流量，那么我们都知道，一个店铺不去打理是没有人流量没有销量没有收入的，那么我们怎么提高自己店铺的销量呢，今天小编就来详细跟大家说说。
淘宝店铺怎么提高销量
淘宝店铺流量怎么来？ （经常看到一些“干货贴”，比如一招流量增长3倍。小白觉得遇到大神了，希望大神教神奇一招。。。但是大多数小白不明白，这一招有效的前提，是“大神的老板”先出了99招，但是往往这99招效果看不出来，所以却没人关注。。。弄懂一些核心思路尤其对于淘宝新手来说很有必要。） 理解淘宝店怎么做，首先是不要认为淘宝是一个『商场』，而是一个『超市』。 这两个理解逻辑有什么不一样呢？商场是去租个铺子开店。而超市是我们给超市供货，超市帮我们卖。两个逻辑是很不一样的。 在超市的逻辑下，想要经营好，应该更考虑超市需要什么，而不是有什么产品想卖。我们如果在社区的超市卖挖掘机，会卖得好吗？超市根本没有摆这个产品的货架。产品再好也没用。 做淘宝也是如此，首先要研究淘宝里面哪类商品做得并不足够好。然后提供更好的商品，这样才有机会胜出。而不是我有什么商品，就一定去卖什么商品，完全可能淘宝上连这个『摆这个商品的货架』都没有，或者是摆了，这个货架前也没人来。 其次，超市里的产品，基本上人流量不需要自己去获得，基本上是超市自带人流量。我们卖家要做的并非吸引流量。而是要做当客户走到这条道上的时候，拿起我们的产品看，而不是别家的。 同理，做淘宝，不是吸引淘宝外的人来店里购买。而是要想办法吸引淘宝里面的人，而且是淘宝里搜索你的产品关键词的那小部分人。 第三，做好超市的商家，普遍是拿一款最优秀的产品和超市合作。因为超市的位置寸土寸金。即便你有好几个产品上架了，如果一个月下来其它产品销售业绩不好，超市也会把这些产品下架。把位置留给销售业绩最好的商家。 所以，做淘宝做得好，首先要有单品思维，向客户提供最好的单品。而不是一下子跟淘宝合作几十款产品。虽然淘宝没有上架费，但是一下子上这么多的产品，可能就忽视了那款最重要的商品了。上架后，卖得越好，淘宝就会给你更好的位置。 第四，超市会把最好的位置留给卖得最好的商家。让他们有足够的人流量。我们绝对看不到一个三流产品占据超市里的重要位置。 在淘宝也是这样，最好的商品获得最大范围的曝光量！ 让我们的产品成为全方位最闪亮的那个，就是获得最大化流量的方法。 超市的流量，并不是各个商家吸引来的，而是配合超市，超市分配的。 所以，怎么获得淘宝店的流量呢？核心就是：了解淘宝具体怎么分配流量。 5种分配方法： 1、首先，这里面最重要的就是搜索流量。消费者在搜索框中搜索想要的产品词，然后出现一堆产品，他只会点击排名前面的产品。这点就如同超市的货架组一样了，比如『日化产品』、『食品』，大多数产品的流量都是通过摆对货架而获取的。 2、淘宝促销活动流量。这就如同超市经常会有的促销区域，挑选最适合这个时间点促销的产品，引爆该产品的销售。这个在淘宝上，就像是：天天特价、淘抢购、聚划算这样的活动。
3、广告。淘宝有各种广告产品，让我们获得比别人更多的流量。这个类似于超市的好的货架位置，一般都会要求一笔高额上架费。谁能出得起，就让谁占据好位置。 这3个流量渠道，淘宝和逻辑和超市如出一辄。下面两个就是淘宝独有的。 4、大数据推荐流量。因为我们在淘宝购物，都是凭借真实账号购买的，所以淘宝会有我们长期购买的数据。淘宝会给予每个用户一些匹配的独特的产品推荐。 5、达人推荐。2015年后，电商红人兴起。越来越多的个性红人，吸引了越来越多的消费者注意力。这些达人的推荐，成了商家的另一个流量获取阵地。 懂了这些原理后，要做的就是围绕这些分配规则展开动作，让我们的产品成为最符合这些规则的产品，该优化的优化。 比如，点击率。 手机淘宝流量现在是整个淘宝的中流砥柱，大家都希望去获得手机淘宝的流量，而手机淘宝的流量是淘宝自己制定的，作为一个卖家，如果不了解这些规则，就不知道如何去优化你的商品和店铺，自然也就没有办法在手机淘宝上获得更多的流量。 假如说，搜索同一个关键词，淘宝分别给了ABC三个产品1000次展现。（就是客户搜了某某词，比如说，连衣裙夏，被搜索出来，我们就得到了一次展现，是一次展示数）消费者点了30次A，10次B，5次C，那么，A的搜索点击率就是百分之3，B的搜索点击率百分之1，C就是百分之0.5。 什么样的产品，会被消费者点击更多呢？ 我们从买家购买的体验，很显然是那些满足我们需求的产品，点击率更高。 怎么满足买家的需求呢？ 搜索点击率，主要与三个因素相关。产品的竞争力、图片的优化和运营技术手段。 产品竞争力 一个拖鞋的例子， 拖鞋是夏天必备的一个产品，一个10块左右的，一个20块左右，第三个是30块左右。 我们看到第一个最便宜的这个，购买人数是最多的，而第三个是零销量的。假如说三个产品都是零销量，没有人支付或者很少人支付，买家关注的就是三款产品图片所展示的产品本身以及价格，第一个产品真的就是物美价廉。搜索拖鞋这个词的人，女性居多，第一款产品又很明显地迎合了女性的审美，非常可爱。 图片优化
这三款产品长的都挺像的，第一款最贵，但是卖的最多，第三款最便宜，但是没人买，虽然这个锁的款式是一样的。 淘宝对于款式一样的这种产品，是允许在图片上写出卖点的，否则的话对于买家来看的话，看到这个行业的产品都差不多，可能就没有办法做出他的选择，到底买哪一个款式，不像女装，更多看衣服本身。而对于搜索门锁三件套这样的买家来说，第三款没有任何一点卖点的描述，第二款三十八道工序铸造，证明了他是一款品质还不错的，中华老字号。但是第一家更加能吸引很多注重品质的消费者，德国重工，进口304,，这张图片已经将卖点、特点讲明白了，买家可能看一看就下单了。 运营技术优化 这一部分，对于卖家的运营能力要求稍高一些。 —————— 喝口水，，，干活继续，，， 再比如，转化率 无论是PC淘宝还是手机淘宝，转化率都是影响淘宝排名的最重要的因素之一。为什么转化率对于淘宝的排名影响那么大？具体哪些因素影响淘宝的转化率？ 我们用ABCD四个例子来说明，假如说这四个例子当中ABCD都获得了1000个访客，我们专业术语叫做UV，那么相应地获得了这么多的成交金额，在淘宝后台都能够识别的出来。 假如说ABC的客单价都是50块钱，而D特殊一点，是200块钱，我们先来看一下同等价格的ABC的情况，假如说A的成交数量是100个，B的成交数量是40个，C的成交数量是20个，显然，A给淘宝创造的交易金额5000元是最高的。 所以通过这样一个流量、转化的测试，我们也可以去判断出来A所能产生的商业价值是更高的，他的转化率，什么是转化率呢？成交数量除以访客数，叫做转化率，或者是成交率，是10%，而B的转化率是4%，C的就是2%，所以在这样的同等价格之下，我们可以看出，A的转化率最高，A给淘宝创造的营业额更加高。 如果你是淘宝，分配接下去的流量，会把A的权重提升，还是C呢？很显然，谁能够给淘宝创造更大的销售额。那么谁就有机会获得更高的一个流量，所以，我们通过ABC的对比，我们可以判断的出来，接下去A在流量上的获取度会更加的高。 我们再来一个变量做比较，D，D在转化率上，只有百分之4，跟B一样，但是他的客单价是200块，所以他的成交金额是8000，还超过了A，在这样的一个情况之下，D比A更能创造淘宝这样一个的营业额，所以说，D的权重有可能比A还要高。 当然，这里是用了一个非常简单的模型，让大家去了解淘宝在转化率这个因素上是怎么分配流量的，事实情况会比这个更加的复杂，但是逻辑和原理上是没有错的。 也就是一个关键的数据，UV价值，什么是UV价值，淘宝每给你一个UV，能创造多少钱的营业额来做一个分析，可以发现，1000访客，在A这边创造了5000，那么UV价值就是5元，而D呢，创造的是8块钱，。C只有一块，B只有两块，所以在后面的流量分配这一方面，到底是给谁更加多呢，很可能就是D了。 下面来看一下，如果我们要去提升UV价值，或者提升转化率的话，我们应该从哪些方面入手呢？主要有这8个方面。
分别是产品、销量、主图、标题、页面、评价、客服、定价。 也就是说，在这些方面去优化到极致的话，相应的UV价值会更加的高。其中大多数的优化内容我都写过不少的回答，这里说一个之前说的相对比较少的一个，评价。 右边这个人是我，这是我在淘宝上买的一件衣服，我个人还是挺喜欢这件衣服的。在买完这个衣服之后呢，我对这个产品是很满意的，然后我又去看了一下整个页面介绍啊评价，因为当时冲动之下我这些都没有细看。但是事实当我看到这个页面的评价之后，我发现了一个细节，排名前5的评价，都不是那么好，比如说，换货让我承担来回运费，面料有少许不舒适等等。 这样的评价如果在买之前我看到这个评价，有很大的可能，我是不会去买的。它比较幸运的是，我当时比较喜欢衣服的款式，评价没来得及看就买了。但是我相信会有很多的人会因为这个评价而不买这件衣服。我们做过调查，50%以上的人，评价对于是否购买这个产品的影响非常大。 但是反过来再来看这5条评价，与衣服本身的相关度是很小的。比如运费，比如客服，比如说产品描述。其实这个产品本身是没有问题的，卖家一定要去避免。 第三点，也是我之前写的比较少的一个点， 老客户维护。 很多卖家感觉现在淘宝不是那么容易做，尤其是刚刚步入淘宝的中小卖家，感觉自己没有流量，没有销量。不知道如何去突破，针对这个问题，给题主介绍一下，为什么要结合微信做淘宝。 现在做淘宝的大卖家，通过付费推广、活动推广等等，他们的这些活动力度都比较大，中小卖家没有资本，玩不起。就比如这个截图我们看到， 我们去搜索零食这个关键词，他们的销量都达到十几万，小卖家可能就是六百，一两百甚至更低，是没法去比的，如果说，让小卖家去做活动营销，亏本营销的话，又没有资金去做，这就是一个很大的弊端。 第二个就是淘宝对于刷单，查的是比较严的，我们上新品之后，刷单很容易被抓。 最后，老客户的流失，回购率低的问题，很多中小卖家都存在这样一个问题，通过直通车或者站外的推广吸引来的一部分客户，但是淘宝本身是没有客户维护这个功能的，对老客户的维护做的不够好，导致老客户的流失，店铺的回购率也是非常低的，影响整个店铺的权重。 针对这些情况，把淘宝客户加到微信维护很有必要。具体，三点好处。 第一个就是老客户的再营销，把淘宝的老客户加到微信上，通过朋友圈，通过一对一的聊天，通过文案，来影响老客户。 第二个呢，会通过把老客户加到微信上之后，打造新品销量，比如说，我要上架一款新品，我就在微信上发布一个微信消息，让老客户回购，增加了老客户回购率，新品也有了销量， 还有一个作用就是通过老客户裂变，来拉新，拉新呢，可以直接在微信上成交，也可以把新客户放在淘宝上成交。 如何把淘宝客户加到微信上？ 首先要区分一下，淘宝上是分两种客户的，已经成交过的老客户和还没有成交或者说未来可能会来店里购买的客户，这两种客户在添加的时候方法是不一样的。 老客户：方法一——卖家中心批量导出表格，微信添加。 方法二——最轻松常见的做法：店铺优惠券引导加微信 而对于还未成交的客户来说， 相关产品包裹卡片很有效果。
如何提高电商老客uv
发邮件发短信发站内信，什么降价信息，促销之类的
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