「什么叫数据拉新」拉新数据包括哪些

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本篇文章给大家谈谈什么叫数据拉新，以及拉新数据包括哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、何为拉新？
• 2、数据分析中的基本指标
• 3、拉新是什么意思
• 4、拉新测评是什么
• 5、app拉新推广怎么做
• 6、怎样算知乎拉新量

何为拉新？

新知：

什么是拉新？

拉新就是招募新客户我觉得拉新非常的难，因为纳新的话是会伤人脉的，如果没有科学的方法

留存和变现的前提

拉新=画像+鱼塘+鱼饵+钓鱼装置

原理：从都大鱼塘种抓小鱼放到自己的鱼塘当中。

拉新四部走：

1.用户画像：目标用户是什么人。

由来：用户画像最要是有Alan Cooper提出，他是建立在一系列属性数据之上我们的目标用户模型，一般是产品设立，运行人员从目标客户群体中抽出的典型客户，他们的作用就是描述典型客户需求的工具。

做用户画像的原因：

1.更好了解现有客户群体需求；

2.为拉新指明方向，明确拉什么样的人进群；

3.帮我们了解社群成员需求，为他们提供感兴趣的内容，策划激发他们更加愿意参与兴趣活动。

4.精细化运营的基础

2.鱼塘在哪：知道目标用户聚集在哪里。

3.鱼饵设计：设置有吸引力的奖励吸引用户。

4.钓鱼方式：用什么方式让客户加入你的社群。

️旧知：

不知道怎样拉新，无头续。

ToDo:

运用四步法将拉新成交，首先跟朋友认识。然后跟他说四不首先跟朋友认识，然后跟他说按四步骤就送她首先跟朋友认识，然后跟他说按四步骤嗯，你就送她东西，就是按照人性的来如首先跟朋友认识，然后跟他说按四步骤嗯，送她东西就是按照人性的理论来，如果别人接受你首先跟朋友认识，然后跟他说按四步骤嗯，就送她东西，就是按照人性的理论来，如果别人接你的首先跟朋友认识，然后跟他说按四步骤嗯，就送她东西，就是按照人性的理论来，如果别人接受你东西首先跟朋友认识，然后跟他说按四步骤嗯，你就送她东西，就是按照人性的理论来，如果别人接受你的东西，他自然会愿意去发首先跟朋友认识，然后跟他说按四步骤嗯，就送她东西，就是按照人性的理论来，如果别人接受你的东西，他自然会愿意帮你发朋首先跟朋友认识，然后跟他说按四步骤嗯，就送她东西，就是按照人性的理论来，如果别人接受你的东西，他自然会愿意帮你去发朋友圈干嘛的？

数据分析中的基本指标

用户行为类指标

用户行为指标是互联网行业和传统行业最大区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。

传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。

具体到指标上，可以套用AARRR模型，分模块展开：

拉新：主要用于分析拉新的转化效率与质量。拉新是很多互联网公司最重要的任务，拉新成本是很多互联网公司最大的成本支出，因此拉新关注度极高。

用户活跃类指标：用户活跃类指标是日常关注的重点。活跃用户是一切业务的基础，且活跃行为是可以每日记录的，因此运营/产品部门日常都盯得很紧。

用户留存类指标：留存指标一般和拉新/活跃指标结合起来看。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），因此一般是月度复盘/事后分析的时候看的多。

用户转化类指标：用户转化一般指付费行为，这是互联网商业模式变现的重要渠道。看的指标主要围绕有多少人买，买了多少，是否连续购买等展开。这里和传统企业的会员消费分析很像，能衍生出很多子指标。

用户转介绍类指标：用户转介绍行为类型很多，转发内容/转发商品/介绍新用户加入等，都是转介绍行为。因此转介绍行为的定义常常会结合具体的转介绍形态而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括的话，可以概括为：

有转介绍行为人数：发生转发内容/转发商品/介绍新用户的用户人数

转介绍行为带来的效果：新注册用户/商品购买/内容阅读等等

除了AARRR以外，还有一类特殊的行为：风险类行为，用于识别用户的危险动作。在不同业务场景，风险定义不同。比如电商场景下刷单、薅羊毛，游戏场景下外挂使用，金融场景下欺诈交易等等。

产品类指标

产品类指标是互联网行业特色。用户在互联网APP/H5/小程序内会使用不同的功能，好用的话会一直用，不好用会中途放弃，这些都能记录数据，从而通过产品分析，不断淘汰没人用的功能，优化有人用的功能，提升效率。

产品分析的常见指标如下：

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注意：产品分析是有级别的，最高级的是对整个APP/H5/小程序的页面/功能做盘点。其次是对某一个具体页面（比如首页、商品详情页、购物车页）或者某一个具体路径（比如从首页的banner位点广告进入商品详情，再选择商品进行交易这样一条路径）进行分析。

最细的则是分析某一次改版的，某一个按钮/页面布局调整等等。上边举例的指标更多是对页面/路径分析的指标，其他情况，有空再详细分享。

内容类指标

内容类指标也是互联网行业的特色。互联网上发布的视频/图文，能记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容打交道密切的部门，会很关注这一类指标。

常见的内容指标如下：

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通过这些指标的分析，创作内容的部门，比如：内容运营/新媒体运营，能找到哪些内容阅读高，哪些转发多，从而总结出写文章的套路，提升内容传播范围。利用内容的部门，比如营销推广，能关注哪些内容带来的转化好，从而提高推广效率。

活动类指标

活动类指标，在互联网和传统行业都很常见。相比之传统行业，互联网行业的营销活动密度更高、力度更大，经常是烧钱换增长。因此活动相关指标关注度很高。

常见的活动指标如下：

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通过这些指标的分析，能让负责活动的同事直观看到活动效果，并且在不同类型/不同力度活动进行比较，找到更高效开展活动的方式。

有些活动会包含多个角色，比如拼团活动，会同时有团长/团员两个角色；裂变类活动，有裂变发起人/参与者两个角色。

不同角色的参与条件、达标动作、达标奖励不太一样，因此可以拆分两类群体，分别看活动目标人数/参与人数/达标人数等指标。

商品类指标

商品类指标，在互联网和传统行业都很常见。区别是传统企业大部分是实物商品，互联网则有一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播打赏等等等。

因此互联网行业的商品管理，有可能比传统行业简单一点，不需要那么焦虑的盯着库存周转指标，生怕在仓库里待久了，货都过期了。

常见的商品指标如下：

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通过这些指标的分析，能让负责商品运营的同事直观看到商品畅销/滞销情况，从而调整商品进销存计划，避免商品积压/缺货。

注意，虚拟商品原则上是没有库存的（或者说库存想设多少设多少）。但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。

所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。在达成GMV整体目标情况下，高中低端商品保持一个稳定的库存结构，避免烂大街。

拉新是什么意思

意思如下：

拉新是指拉来新用户，最直接的指标是新增用户数。用户拉新，无非是把APP/公众号等推广出去，进行品牌曝光，提高APP下载量、注册量，提高公众号关注人数等。用户拉新的方式有很多，需要根据自己产品的目标群体进行有针对性地推广。

简介：

拼多多初期时的活动即典型的拉新活动，用户进入拼多多小程序，平台赠送1个红包，领取后立即提示邀请好友帮忙拆，红包总额没有上线，邀请好友越多，获得金额越多。

假设有1个人分享给自己的10个好友帮忙拆红包，10个人都点入了小程序并注册了个人信息，就等于拼多多获得了10个新用户。

拉新测评是什么

解决方法如下：

拉新是指拉来新用户，最直接的指标是新增用户数。

用户拉新，无非是把APP/公众号等推广出去，进行品牌曝光，提高APP下载量、注册量，提高公众号关注人数等。用户拉新的方式有很多，需要根据自己产品的目标群体进行有针对性地推广。

App都需要拉新。互联网变化太快，谁拥有更多用户就拥有更多市场，即便强大的支付宝、淘宝、京东等巨头App都一直有新用户注册活动、介绍注册等拉新活动。 拉新是帮助各类大平台增加新用户注册，获得奖励，都是大家熟悉的，至于用户后期用不用这个APP，自由选择。

拉新的方法：

1. 线下中介，和人力资源公司推荐需要注册的新用户，来工作室充场注册，公司员工帮助兼职注册，获取任务收益。

2. 线上运营需要把任务单上传到自己独立的放单平台上，让新用户自行操作，中途有任何问题联系平台客服解决。

3. 地推是一种比较传统的重人力的获客方式。在人流密集处架个展架，放些礼品，就可以推广获客。下载应用就能拿礼品，礼品可以是一瓶水，一个保温杯，一个布娃娃进行推广，根据目标用户群选择‘摆摊地点’，整个过程更有趣一些，从而推广的效果也就更好。

4. “老带新”是指App已有的旧用户通过邀请新用户好友，同时自己和好友都能拿到一定福利。

随着5G时代的到来，高速发展的互联网行业时刻都在创新发展、转型升级，更好的服务以其他行业的需求。拉新推广行业也从简单的群放模式悄然转变，走向了互联网软件系统平台模式，利用管理软件更好、更高效的助推行业发展。

1.线下客源和线上引流：了解当地实地情况，熟知线下获客来源，了解如何线上获客。

2.合作渠道商：找到稳定的渠道商合作，必须是正规公司经营，支持考察。

3.开发平台运营：最好选择最新模式运营拉新行业，最新的方式能让你最稳定的收益。

拉新行业转型经营模式的转变，是每一个新兴行业发展的必然趋势，对于app拉新推广行业需要重新定义运营模式了，新创客入行无早晚后起之秀泛起多多；选择的运营模式很重要，这才是你立于行业生存的法则。

app拉新推广怎么做

app拉新推广的做法如下：

所谓“拉新”，就是吸引新的用户。对于APP来说，拉新意味着新的用户下载注册；而对于众多的微信公众号、微博、贴吧运营个体而言，拉新指的就是吸引新的粉丝关注。

常见的拉新方法有三种：

（1）地推推广：在人流量多的地方进行地推，比如发传单、贴广告等。

（2）还量互推：可以找其他APP应用的内置推荐进行换量互推。

（3）活动营销：通过策划推广活动来拉用户，这是一个比较简单直接的方法，通过有趣的活动内容、参与方式等让用户了解APP，激励用户去下载注册APP。

通俗点来讲，就是指新增用户中经过一段时间后留下来的那部分。留存率，顾名思义，就是留下来的占当时新增总用户的比率。

用户的留存率至关重要，可以想象一下，通过一系列方式新增了数量客观的用户，最后却因为各种原因几乎全部流失，留存率低到可怜，那么，之前所做的一切都是无用功了。

APP在积累了一批忠诚用户，进入正常运营轨迹后，用户流量和商业价值就可以实现转化，APP自然能开始营收和变现。

（1）在APP用户量大，用户活跃度较高的情况下，可以通过引进各种广告来收取费用；

（2）通过积分商店，进行电商转化，实现变现；

（3）用户的数据也是有价值的。

通过对推广数据的分析，调整APP运营推广的方案，做到有针对性的精细化运营推广，最终实现“拉新——留存——营收”的目的。

怎样算知乎拉新量

运营数据分析-拉新的5个指标



蓝莓孵化营

工业大学管理系

来自专栏职场管理

有两位内容运营的同学，有一天领导问他们最近的产品情况怎么样。 其中一位运营的同事汇报的表现很不错，“每天都有很多人互动和称赞”，另外一位运营回答说产品有问题，“用户都不怎么会将内容分享出去”。

如果你作为专业的平台运营，你应该相信谁？

我想这两位同学你应该都不会相信，甚至还会很暴躁，因为他们的表述，几乎没有一点点的数据分析意识。 现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：

如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。

为了能够让数据驱动业务增长，我们需要制定业务的衡量标准，用统一的衡量标准来定义和评价业务，这个统一的标准在数据分析中叫做指标。

案例中的两位内容运营如果能够以互动率和点赞率、分享率这 3 个产品数据指标来向领导汇报自己的运营工作的话，或许就能够在领导心中留个好印象了。

了解和使用指标是数据分析思维的第二步，我们需要基于具体的业务需求设定能够驱动产品增长的指标。（Ps：数据指标是由用户基础数据字段处理加工而成，详情请看上一节课）

按照比较受大家认可的 AARRR 产品增长模型，我们可以将指标分为五大类：拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指标。

5个产品的拉新指标

运营通过渠道投放让“用户”接触到产品，当“用户”觉得产品不错就会去下载它，打开产品发现里边的内容蛮适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品真正的用户。

以上是绝大部分运营都会经历的拉新过程，如果你想监控整个过程，并且评估拉新的执行效果，那么你就需要设置一些考核的数据指标，使得数据增长的数据健康、合理性。

1）浏览量

俗称曝光量，指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道渠道中被多少用户看到。与浏览量相对应的是点击量，它们俩的比例在业内有一个专业词汇 CTR（CRT=点击量/浏览量），很多广告平台会用 CTR 来评估广告质量。

2）下载量

指的是 App 的安装次数，是衡量拉新效果的结果指标。不过，App 下载其实是一个中间态，为了让产品从曝光到下载有一个高转化，你需要注意应用大小、介绍文案的打磨。

比如游戏类 App，为了避免怕漫长的下载时间造成玩家流失，会选择让用户下载后以补丁形式完成全部素材的加载。

3）新增用户

下载并不是意味着就是用户，如果某个“用户”只下载了并没有注册，那它就是一个无效的用户。对于用户的界定，每个产品是不一样的，大部分的产品是用户注册了 App，就被定义为用户了，比如知乎、微博、小红书、百度贴吧。

图片来源于：百度，仅做示例

4）获取成本

用户获取必然涉及成本，而这是运营新手最容易忽略的。目前常见的成本的计算方式有 CPM（千次曝光成本）、CPC（单次点击成本）、CPA（单次获客成本）。

综合以上，还要注意把控数据的真实性，进行数据的校验、监控、排查，数据设备的监控，防刷机制。

发布于 3 年前著作权归作

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