「拉新指标」拉新的直接指标是

博主:adminadmin 2023-05-14 19:42:11 60

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今天给各位分享拉新指标的知识,其中也会对拉新的直接指标是进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

商品数据分析三个常用指标?

以服装行业为例,了解一下商品数据分析的三个常用指标。

1、售罄率

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。(来自百度百科)

结合服装,一般服装的销售生命周期为3个月,如果在三个月内,不是因为季节、天气等原因,衣服的售罄率低于60%,则大致可判断此产品的销售是有问题的,当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内,第一个月尺码、配色齐全,售罄率会为40~50%,第二个月约为20~25%,第三个月因为断码等原因,售罄率只会有5~10%。当第一个月的售罄率大大低于 40%时,且无其他原因时,就有必要特别关注,加强陈列或进行推广了。

以下图为例,因为是8、9的数据,我们不难发现,天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低,在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货;而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低,那我们需要思考问题出在哪里,款式还是价格还是位置不起眼?从而做出下一步的销售计划。

2、库销比

库存量与销售额的比率,是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上。(来自百度百科)

库销比的设置是否科学合理,一搜咐巧是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸;二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场,响应订单;三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。

越是畅销的商品,我们需要设置的库销比越小,这就能更好地加快商品的周转效率;越是滞销的商品,库销比就越大。我们日常可以通过销售和配货将库销比维持在一定水平,并且不允许出现库销比过高或过低。一旦库销比过高或过低则表明日常销售和配货工作没有做到位。也就是说不应该等到库销比反映出库存异常的时候才进行补救应对。

同样看图说话,卫衣和衬衫的库销比就是两个很典型的简轿例子。

3、坪效

坪效主要是用来计算商场经营效益的指标,用来衡量每坪的面积可以产出多少营业额。

店里不同的位置,所吸引的客户数也不同。一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜。虽然门店的最核心指标是利润,但能够代表门店竞争力的指标却不是利润额的高低,而应该是一个强度指标,那就是坪效和人效,也就是每平米的贡献与人均贡献,这是一个可以在各门店之间相互比较的指标,是能够更全面地体现门店的基本竞争力的关键指标。

许多专卖店的坪效都领先于同行,这是店面在世键初期对客流、消费者购物深刻剖析并进行门店布局、动线及品类设计的优化而取得的成果,so坪效对于一个服装店铺也是至关重要的。

下图是完整的报告,供大家参考(建议点开看大图)。

以上数据图表、数据报告均来自BDP个人版!

怎样算知乎拉新量

运营数据分析-拉新的5个指标

蓝莓孵化营

工业大学管理系

来自专栏职场管理

有两位内容运营的同学,有一天领导问他们最茄大隐近的产品情况怎么样。 其中一位运营的同事汇报的表现很不错,“每天都有很多人互动和称赞”,另外一位运营回答说产品有问题,“用户都不怎么会将内容分享出去”。

如果你作为专业的平台运营,你应该相信谁?

我想这两位同学你应该都不会相信,甚至还会很暴躁,因为他们的表述,几乎没有一点点的数据分析意识。 现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话:

如果你不能衡量它,那么你就不能有效增长它。

为了能够让数据驱动业务增长,我们需要制定业务的衡量标准,用统一的衡量标准来定义和评价业务,这个统一的标准在数据分析中叫做指标。

案例中的两位内容运营如果能够以互动率和点赞率、分享率这 3 个产品数据指标来向领导汇报自己的运营工作的话,或许就能够在领导心中留个好印象了。

了解和使用指标是数据分析思维的第二步,我们需要基于具体的业务需求设定能够驱动产品增长的指标。(Ps:数据指标是由用户基础数据字段处理加工而成,详情请看上一节课)

按照比较受大家认可的 AARRR 产品增长模型,我们可以将指标分为五大类:拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指标。

5个产品的拉新指标

运营通过渠道投放让“用户”接触到产品,当“用户”觉得产品不错就会去下载它,打开产品发现里边的内容蛮适合自己,“用户”就会注册产品,最终成为产品真正的用户。

以上是绝大部分运营都会经历的拉新过程,如果你想监控整个过程,并且评估拉新的执仿芹行效果,那么你就需要设置一些考核的数据指标,使得数据增长的数据健康、合理性。

1)浏览量

俗称曝光量,指的是产品的推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道渠道中被多少用户看到。与浏览量相对应的是点击量,它们俩的比例在业内有一个专业词汇 CTR(CRT=点击量/浏览量),很多广告平台会用 CTR 来评估广告质量。

2)下载量

指的是 App 的安装次数,是衡量拉新效果的结果指标。不过,App 下载其实是一个中间态,为了让产品从曝光到下载有一个高转化,你需要注意应用大小、介绍文案的打磨。

比如游戏类 App,为了避免怕漫长的下载时间造成玩家流失,会选择让用户下载颤厅后以补丁形式完成全部素材的加载。

3)新增用户

下载并不是意味着就是用户,如果某个“用户”只下载了并没有注册,那它就是一个无效的用户。对于用户的界定,每个产品是不一样的,大部分的产品是用户注册了 App,就被定义为用户了,比如知乎、微博、小红书、百度贴吧。

图片来源于:百度,仅做示例

4)获取成本

用户获取必然涉及成本,而这是运营新手最容易忽略的。目前常见的成本的计算方式有 CPM(千次曝光成本)、CPC(单次点击成本)、CPA(单次获客成本)。

综合以上,还要注意把控数据的真实性,进行数据的校验、监控、排查,数据设备的监控,防刷机制。

发布于 3 年前著作权归作

「拉新指标」拉新的直接指标是

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The End

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