「转换空间地推」转换空间官网

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本篇文章给大家谈谈转换空间地推，以及转换空间官网对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、阿里巴巴b2b模式的发展问题有哪些
• 2、10X单细胞（10X空间转录组）scvelo动态模型导论
• 3、转换空间地推众包几天可以提现
• 4、微信小程序适合健身瑜伽行业吗?
• 5、国内的 App 推广渠道有哪些

阿里巴巴b2b模式的发展问题有哪些

B2B的十大核心问题

问题一：多人决策性质多账户设置

第一个问题是B2B的最重要问题。

2B与2C最大的不同点在于，前者是多人决策，多人使用。即便是最小单位的B，夫妻老婆店，也是两人决策，两个人也有不同分工。C不一样，使用、决策、买单是同一人。

正是因为企业的多人决策特点，所以做B2B产品，就要首先考虑有没有设立“多账户体系”。

交易型账户设置相对简单，经常我们都会对其进行子母账户设置，也就是说，要有操作人员使用的“伙计账户”；也要有老板账户。为什么要设置这样的账户，因为这两者的需求是不一样的，而这一点也是阿里从实践中总结出来的。

我们知道，阿里的基本收费模式之一就是年费制，而凡是年费模式，我们就会关心续费问题，但我们发现当时续费率在不断下降。为什么呢？原来，当业务员使用阿里巴巴账户时，他可能因为不熟练使用方法而不经常操作使用阿里账户，没有发挥阿里账户的价值，但业务员不会把这种问题归咎于自己，反而他会和老板说“阿里这个效果不好、咱不用了”。这就等于业务员炒掉了阿里巴巴。

为了应对这个问题，我们就开发子母账户，具体用子母账户做什么？很简单，我们就用它给业务员的老板发报告，告诉他业务员每天登录使用阿里巴巴的时间情况，对信息的反馈情况等等。这样，老板就可以及时发现业务员是否及时使用了阿里的账户，而业务员也因此变得更加积极使用阿里的账户。

子母账户一开始或许只是阿里为了提高续费率的一个方法，但老板后来的确发现它很好用，因此不断提出新的需求，比如希望这个账户能够防止业务员带走客户或者公司信息。于是阿里就增加了账户功能，使得母账号可以把所有子账号信息归集，业务员走了客户不走；再后来，母账号有了产品报价审批功能。

子母账户以外，我们又发现企业还需要平行账号。比如采购部门的动作要连接财务部门，因此他们都需要有账号。

设置什么账户，没有标准答案，要根据你的服务具体确定。如今阿里钉钉也是多账户体系。交易型B2B如此，服务型也是如此。

问题二：B2B地推的三把枪、四个率

B2B要地推，交易、服务型都是如此，这是由B2B的多人决策特点所决定的。

2C经常通过用户画像来掌握用户特征，2B则很难。用户画像怎么能知道一个企业的关键决策人是老板的小三这种问题呢？所以地推是必须的。

地推有两个重要任务。

第一是找关键人。只有地推才能找到企业的关键人，因为企业的关键人不是网络上能找到的，各个企业的部门设置都不一样。

第二是找第二关键人。因为很多企业都是需要多人共同决定要不要使用服务。这种情况下，除了靠人肉地推，别无他法。

地推不可缺少，也不是只是中国特色，Salesforce也要做地推。

因为地推重要，所以打造一支地推团队，对于B2B企业非常重要。做B2B你可以大量使用皇军、也可以使用伪军，也可以皇伪结合——简单点说就是用直销还是用代理和加盟。但无论是代理加盟还是直销，都需要地推，都需要建设地推队伍，管理地推质量。地推是B2B企业成功的关键。

但是也不能盲目迷信地推，不能只靠地推。

这里要说一个“三把枪理论”。我们把地推叫手动步枪，打一枪拉一次栓，它的优点是准确、但缺点是慢、不能规模化。所以地推一定要进一步向前走，从手动走向半自动，再到全自动。半自动就是在有限人力辅助的情况下，逐渐向全自动过渡。全自动就是自主操作、自动续费，不再需要我们人肉介入。我建议每个公司要设置这样一个手动、半自动、全自动的客户比例指标，并且观察它的变化。

那怎么解决从手动到半自动和全自动的问题？最重要的是要设置好对地推人员的激励制度。要让手动地推的业务员能够分享他拉来客户终生所产生的利润，只有这样，地推人员才有动力去推动客户转向半自动、全自动交易。否则，如果只要一切半自动、全自动了，整个客户就和拉他来的第一个销售地推没有任何关系了，那就没有人再愿意去做半自动全自动的推进了。

地推怎么考核？很简单，在不同的阶段抓四个率：覆盖率、转换率、复购率、渗透率。

到一个新市场，先做覆盖率。最初的时候，你可以以一周、一个月、甚至一季度，只做覆盖率这一件事，覆盖全部客户，让他们开户。

第二个阶段抓转换率。有账户了，使用了没有？付费了没有？只有使用才是转换。

第三，抓复购率，看是否重复使用。

第四，抓渗透率。一个公司月采购100万，在你这里花了10万，为什么那90万不在你这里？一个产品，该有20人用，还有10个人没用，还有50%没渗透。

产品或服务是否具有强粘性，难以替代，关键取决于渗透率高低，一旦形成高渗透率，这个客户就很难切换了。

以上四个率做到了，营业收入和交易额是自然的结果。如何做到四个率的提升？那就要找到反对这四个率的理由，覆盖率有了，为什么不转换，转换率有了为什么没有复购？复购率有了为什么渗透率不高？反对理由都消灭光，剩下的就是使用你的理由了。

问题三：B2B交易条件独特，价格难透明

B2B交易的独特性决定了交易价格透明是难以实现的，B2B价格本身就不该透明。

首先是采购交易量不同价格就不会一样，买100双鞋子和买10000双的价格不可能一样；其次是付款方式不一样价格也会不一样，现款现货和预付款和账期付款都有区别；提货地点不一样，价格也不一样；提货方式不一样，价格也不会一样。

另外，价格、采购成本都是企业的核心机密，不能轻易让同行等知晓。这些都是2B的独特性，既然独特，就无法改变，互联网也不能改变它。很多B2B企业会对客户说，通过“去中间化让价格透明”这一点是做不到的，不存在这样的逻辑。

虽然如此，也不能没有网上价格，否则无法实现自动交易，B2B就回到了简单的信息服务，交易双方得在网上聊天、见面，效率很低。要解决这个问题，就要考虑两个报价方法：第一，把交易条件的种种独特性包含到你的报价体系里面去。第二种方法，“白手套体系”，就是分层报价，和沃尔玛谈与和个体户谈，价格不能一样。要从骨子里放弃对于2B交易价格透明的追求。

问题四：B2B撮合交易的有意义和没意义

本来线下有交易，搬到上线去，有意义吗？撮合交易的关键是搓完了第一把之后做什么。为了撮合而撮合不但没有意义，通常还会付出额外代价。撮合还分真撮合假撮合，严格的真撮合，是款、票从平台上走一遍。但现在很多商业计划书给我们看的都是假撮合，统计口径而已。

真撮合，走钱走票，能够带来真实客户（银行账户和发票抬头），获取真实交易数量和交易价格。这样的撮合才有意义。

问题五：B2B重要的交易形态：拍卖、团购、中远期，核心是“聚”

获得真实撮合交易的数据的目的在于将其应用于交易。举个例子，我们发现某食品厂每个月买100吨糖，价格5000/吨，连续三个月购买。卖糖的一个月卖了10000吨，5000（元）成交了5000吨，5100（元）成交了3000吨，5200（元）卖了2000吨。得到了这些数据我们能做什么呢？我们可以搞团购，让多家采购规模相似同一地区的食品企业以更低价格买入糖。也可以搞拍卖，让糖厂把原来5000（元）每吨成交的糖以5100（元）卖出去，甚至更高价格。还可以搞中远期买卖，例如让不同提货时间的企业合在一起和糖厂谈判，以获得更为优惠的价格。

拍卖，团购，中远期，三件事的核心是聚，聚是B2B最大价值所在。这三种形态并不是互联网的发明，但因为互联网而变得更具有价值，因为互联网能够打破空间和时间限制，从而扩大了这些形态的应用可能性。

问题六：B2B体验在于：多、快、好、省

2B、2C用户的用户体验本质是一致的，都是要围着多快好省这四个字展开。

但要把四个字同时做到，无论对于2C还是2B都不可能，都要取舍。

我们先举个2C的例子。美国零售界的COSCO（亿欧注：全美第二大仓储式零售商）最近很火，它主打的首先就是省、其次是好，但缺点是位置太远，去那里不够快，另外沃尔玛单品2万-3万SKU（库存量单位），COSCO只有7000，例如它的牙膏品种不超过3种，选择不够多。所以说，COSCO是为了省和好，牺牲了快和多。

互联网电商，淘宝的特点是多、省，京东则追求快和好。由此可见，即便互联网时代，传统零售的多快好省追求也没改变，且需要取舍。

2B也是如此。但不同行业、不同规模的企业，在创业的不同阶段，对这四个字的需求是不一样的，这里没有标准答案。但同2C一样，你也需要在这四个字中做出取舍。

例如对于糖的采购，多根本不重要，因为我们只有国家一级、国家二级白砂糖两种。快也不重要，因为采购非常有计划性。所以，只要关注好和省就可以。

某些企业对化学试剂的需求，不太关注省和快，但必须要求种类多，也要求质量好，否则质量不好，发生爆炸怎么办？

同一个行业的两类企业需求往往也不一样，因为他们背后的商人需求不同。SaaS服务对象有大企业和小企业两类，它们的需求不尽相同。不要和中小企业谈“快”的问题，因为他们有的是时间，但他们往往资金少，而且最缺是“商机”。SaaS鼻祖，美国的Salesforce卖的就是商机，帮助中小企业提高商机的转换能力。CRM、ERP这些软件对于中小企业而言，就是商机转换工具。

中小企业不会在乎“协同”，夫妻老婆店也不需要用钉钉。省钱也不是和中小企业核心的卖点。小企业的利润不是省出来的，是干出来的。只有大企业才会关注省钱，才能省出利润。

归根结底，中小企业最喜欢按效果付钱，关注用了或没用、有我或没我的结果是否不同，商机多了没有。

问题七：B2B的平台和自营

阿里巴巴一成功，都觉得做平台才能做大。做了平台，又觉得要维持三公原则，做了平台再做自营就是既做运动员又做裁判员，怕引起误会。

但与决定做平台还是自营更重要的是，是要把客户利益放在第一。你要自问，是平台服务还是自营服务能对客户的多快好省利益最大化？如果你的客户痛点是快，为了客户利益，你就可能要做自营，当然同样的客户痛点，也可以用不同的方式解决，例如淘宝是通过商家PK来获得低价，但2B可以靠自营，通过对卖家统一交易条件来实现低价。

服务型2B同样如此。SaaS是我自己的最适合？还是平台加盟商更适合？这些都要看怎么样让客户利益最大化。

所以不要纠结自营还是平台，客户利益第一。

问题八：B2B信息流、物流、资金流单点突破，不求三点都赚钱

传统的B2B业务，往往是黑箱操作，将信息成本，物流成本，资金成本等混合在一起，然后以最终的价格来体现。例如从烟台运到北京的苹果，价差就包含以上多种成本在里面。

互联网时代的B2B交易，要想办法把这个三个流的成本重新算清楚。信息流就是通过信息不对称可以赚到多少钱，资金流就是通过垫资等方式获得的资金成本收益，还有物流。这三个流都要算清楚，算清之后，就要单点突破，不要求三点都赚钱，而是要先在一个或两个点上获得利润。

以烟台苹果作为案例。传统上，货没卖出去之前，要囤货，但囤货就需要仓储，而且仓储时间越长，成本越高，要是冷库仓储，价格就更贵。所以，传统上的交易，我要为没卖掉的商品付钱，而且卖的越慢成本越高。

互联网可以对此进行这样的颠覆：在烟台包下一个冷库，然后对商品企业说，你商品入仓，放在这里多少天我也不收费，但出仓交易成功再收交易费。交易费怎么收？苹果从入仓到出仓的行业平均天数是在冷库放60天，那我们规定，交易成功，我只收你相当于30天仓储费的钱。不但如此，只要你货在仓库，我还可以给你垫资，先借给你相当于商品价值50%的资金。此外，因为你的货出仓在我这里，我对你的货的质量数量等非常了解，所以我还可以优先在互联网上推销你的产品。老板们对此当然很高兴。这么一弄，整个烟台的苹果，都愿意放在我的冷库里面来。来的数量多了，我就可以从货品中优中选优，仓储货品的整体质量就有了提升，而整体质量提升了，货也变得好卖了，整个仓储的周转速度就提高了。这样，原来需要60天才能卖掉的货物，如今两周就可以卖掉了。

在这个例子中，我们赚到了什么钱？我放弃了物流（仓储费用不要了），赚取的是交易费和可能存在的供应链金融的钱。

再举个例子，广西桉树板运到山东去，原来是用汽车运，速度快，但是成本高，后来我们改用船运，运输时间从几天变成了2-3周。运输速度变慢了，但是我们在中间解决了其他问题：原来这个行业的上游特别缺钱，而且银行一般不敢贷款。我们进来之后告诉他们，我们改变你的运输方式的同时以更低的利率给你提供贷款。为什么我敢贷款，因为你的板子在我的船上，风险锁定了。一旦货的风险锁定，我就可以在另一端做中远期交易。在这个例子中，我们没有赚的是资金流的钱，因为我们给这些上游企业的贷款利率都很低，但我们通过运输成本的较低赚到了物流的钱。这样我们就打破了当地贸易公司的垄断，因为传统的贸易公司基本上都是在靠资金流，提供高利贷等方式赚钱。

服务类B2B也是如此，传统软件企业在销售软件的时候，其实把包括售后服务等在内的所有成本都打包给了买家，整个过程不透明。但我们通过对业务流程的梳理，就可以知道哪些地方的成本和价格对应关系，如此就可以在别人收费的地方提供免费，突破壁垒，同时获得新的盈利方式。

问题九：B2B供应链金融核心是基于“链”和“贷”，“判得准”、“看得住”、“卖得掉“

要做B2B交易，就必须考虑金融。传统线下存在了1000年、2000年的B2B交易中本身就自带金融属性。现实中，除非是100%现款现货，否则剩下的交易都有金融问题。只有有信用期交易，都是含金融的。

一定要做金融，怎么做？只有两种做法。

一种是“供应链金融”。什么是“链”，两个环扣在一起才叫链。供应链金融要至少涉及两个交易环节，要有两个交易场景。现在很多对供应链金融的理解是不对的，以为你买你卖有账期就是供应链金融，但实际上这只是供应的一个环，而不是一条链。

举糖厂的例子。每年糖厂收甘蔗的季节都特别缺钱，但你不能把钱借给他，因为直接给他，他不去买甘蔗，而是去买房子股票怎么办。所以你要做的是在保证拥有甘蔗货权的前提下，参考甘蔗在榨糖中的成本占比给他贷款，如此一来，你既给他贷了款，但实际上也是替他收了甘蔗，这样就是参与了糖厂和它上游这两个环。这就是供应链金融的一个例子。供应链金融非常难做。

第二种是做“货金融”。刚才我们讲的苹果、桉板的例子，并不是供应链金融，但是我把货控住了，我做的是货金融。做货金融关键在于三个词，“判得准”“看得住”“卖得掉”，这三个词缺一不可，顺序不能错。“判得准”是什么？知道苹果、糖多少钱一吨，依靠SaaS、了解抵押物的价值；“看得住”，就是保证货权得在你的手里面。要么守卫用大棒子守着，要么海上漂着；“卖得掉”就是要确保最后货不会砸在手里，我们能够迅速卖得掉。

归根结底，做B2B一定要考虑金融问题。要么做链条，要么做货物。

问题十：B2B必须分类分级管理——“分类分级、特权特价、出力出钱、可进可退”

第十个问题也是最重要的。如果觉得今天的内容有点多，那么就主要记住第一条和这一条。

2C是有分级的

10X单细胞（10X空间转录组）scvelo动态模型导论

velocyto 中使用稳态/确定性模型对RNA 速率进行估计。在假定转录阶段(诱导和抑制) 持续足够长的时间以达到稳态平衡的情况下，速率被量化为实际观测值如何偏离稳态平衡。平衡mRNA 水平近似于在假定的上下分位数的稳定状态下的线性回归。这种简化是通过假设一个跨基因的通用剪接率和数据中反映的稳态mRNA 水平来实现的。 基于这些假设，可能导致速率估计和细胞状态的错误，特别是当一个种群包含多个异质亚种群动态时。

随机模型的目标是更好地捕捉稳态，但与稳态模型的假设相同。它是通过处理转录，剪接和降解作为概率事件，从而纳入二阶矩。 也就是说，稳态水平不仅与mRNA 水平近似，而且与内在表达变异性近似。

动态模型( 最强大，但计算量最大 ) 解决了每个基因的剪接动力学的全部动态 。因此，它使RNA 速率适应广泛变化的规格，如非平稳群体，因为它不依赖于限制一个共同的剪接率或待抽样的稳态。通过迭代估计反应速率和潜在细胞特异性变量的可识别参数，即转录状态和细胞内潜伏时间，在基于概率的期望最大化框架中求解剪接动力学。该模型能够进一步以一种基于概率的方式系统地识别动态驱动基因，从而找到控制细胞命运转变的关键驱动因素。此外，动态模型推断了一个普遍的细胞内潜伏时间共享的基因，能够将相关基因和识别转录变化的机制联系起来。

RNA Velocyto开辟了研究单细胞 RNA 测序数据中细胞分化的新方法。它 根据其剪接和未剪接的信使 RNA (mRNA) 的比率描述了单个基因在给定时间点的基因表达变化率 。然而， 如果违反了共同剪接率的中心假设和对具有稳态 mRNA 水平的完整剪接动力学的观察，则会出现velocyto估计的错误 。在这里，开发介绍了 scVelo ，这是一种通过使用基于似然的动力学模型解决剪接动力学的完整转录动力学来克服这些限制的方法。 这将 RNA velocyto推广到具有瞬态细胞状态的系统 ，这在发育和对扰动的响应中很常见。分析将 scVelo 应用于解开神经发生和胰腺内分泌发生中的subset动力学。推断基因特异性的转录、剪接和降解速率，恢复每个细胞在潜在分化过程中的位置并检测推定的驱动基因。 scVelo 将促进谱系决定和基因调控的研究。

单细胞转录组学能够以单细胞分辨率对生物过程进行unbiased的研究，例如细胞分化和lineage choice。由此产生的计算问题称为trajectory inference。从处于发育过程不同阶段的细胞群开始，轨迹推断算法旨在重建导致潜在细胞命运的转录变化的developmental sequence。目前已经开发了多种此类方法，通常将动力学建模为细胞沿着理想化的、潜在的分支轨迹的进展。 轨迹推断的一个核心挑战是单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 的破坏性，它只能揭示细胞状态的静态快照 。 为了从描述性轨迹模型转向预测性轨迹模型，需要额外的信息来限制可能产生相同轨迹的可能动态空间 。因此，lineage-tracing assays可以通过基因改造添加信息，以重建谱系关系。 然而，这些检测方法设置起来并不简单，并且在许多系统（例如人体组织）中受到技术限制。

RNA velocyto的概念通过利用 新转录的、未剪接的前 mRNA 和成熟的剪接 mRNA 可以在常见的 scRNA-seq protocol中区分的事实 ，使定向动态信息的恢复成为可能， 前者可通过内含子的存在检测 。 假设一个简单的每个基因反应模型将未剪接和剪接 mRNA 的丰度联系起来，可以推断出 mRNA 丰度的变化，称为 RNA velocyto 。 正 RNA velocyto表明基因被上调，这种情况发生在该基因的未剪接 mRNA 丰度高于预期的稳定状态的细胞中。相反，负velocyto表明基因被下调 。然后可以使用 跨基因的velocyto组合来估计单个细胞的未来状态 。 原始模型在假设基因表达的诱导和抑制的转录阶段持续足够长的时间以达到活跃转录和非活跃沉默稳态平衡的情况下估计velocyto 。在推断处于恒定转录稳态的未剪接与剪接 mRNA 丰度的比率后，velocyto被确定为观察到的比率与其稳态比率的偏差。推断稳态比率有两个基本假设，即 (1) 在基因水平上，捕获了具有转录诱导、抑制和稳态 mRNA 水平的完整剪接动态； (2) 在细胞水平上，所有基因共享一个共同的剪接率。 这些假设经常violated，特别是当一个群体包含多个具有不同动力学的异质亚群时。将这种建模方法称为“稳态模型”。

为了解决上述限制，作者开发了 scVelo， 这是一种基于可能性的动力学模型，可以解决完整的基因转录动力学问题 。 因此，它 将 RNA velocyto估计推广到瞬态系统和具有异质亚群动力学的系统 。 在有效的期望最大化 (EM) 框架中推断转录、剪接和降解的基因特异性反应速率以及潜在的基因共享潜伏时间 。 推断的潜伏时间代表细胞的internal clock，它准确地描述了细胞在潜在生物过程中的位置。 与现有的基于相似性的伪时间方法相比，这种潜在时间仅基于转录动力学，并考虑了运动的速度和方向 。

示例展示了动力学模型对海马齿状回神经发生和胰腺内分泌发生中各种细胞谱系的能力。与稳态模型相比， 动态模型通常会在相邻细胞之间产生更一致的速度估计，并准确识别转录状态 。它提供了对循环胰腺内分泌前体细胞的细胞状态的fine-grained见解，包括它们的谱系定型、细胞周期退出以及最终的内分泌细胞分化。在这里，分析推断的潜伏时间能够重建转录组事件和细胞命运的时间序列。此外，scVelo 确定了调节变化的机制，例如过渡状态和细胞命运承诺的阶段。在这里， scVelo 确定了这些转录变化的假定驱动基因。驱动基因显示出明显的动态行为，并通过动态模型中的高可能性特征系统地检测到 。此过程提出了标准差异表达范式的基于动力学的替代方案。

最后， 建议进一步解释基因表达的随机性，通过将转录、剪接和降解视为概率事件而获得。 分析展示了如何为稳态模型实现这一点，并展示其在很大程度上捕获从完整动力学模型推断出的方向性的能力。 软件scVelo对稳态模型的显着改进，同时在计算时间上同样有效 。 动态、随机和稳态模型在 scVelo 中可用作强大且可扩展的实现 ( )。

与original framework一样，使用以下描述的基本反应动力学模拟转录动力学（ 导数和偏导数不知道大家还知道多少 ）

对于每个基因，独立于所有其他基因 。 与original framework相反，为了解释未观察到的稳态，这里明确地求解这些方程并推断出由两组参数控制的剪接动力学：(1) 转录反应速率 ( )，剪接 和degradation ； (2) 细胞特异性潜在变量——即离散的转录状态 和连续的时间 ，其中 代表单个观察到的细胞。

如果给定潜在变量，则可以获得反应速率的参数，反之亦然 。因此，通过 EM 推断参数，通过最大似然迭代估计反应速率和潜在变量。 In the expectation step, for a given model estimate of the unspliced/spliced phase trajectory,

由此产生的基因特异性轨迹 χ，由反应速率和转录状态的可解释参数参数化， 明确描述了 mRNA 水平如何随潜伏时间演变 。 而稳态模型使用线性回归来拟合假设的稳态，如果没有观察到这些就会失败，而动力学模型解决了未剪接和剪接 mRNA 丰度的完整动态，从而使未观察到的稳态也能被忠实地捕获。 然后，RNA 速度由剪接 mRNA 丰度的导数明确给出，由推断变量参数化。

为了使反应速率的推断参数与基因相关，基因潜伏时间与代表细胞internal clock的通用基因共享潜伏时间相耦合

这个universal time使我们能够在所有基因剪接动力学的支持下解析细胞在生物过程中的相对位置 。 此外， 通过在基因之间共享信息，可以更自信地识别转录状态 。 在模拟剪接动力学上， 潜在时间能够以近乎完美的相关性和正确的尺度重建潜在的实时时间，明显优于扩散伪时间 。 与伪时间方法相反， 潜在时间基于转录动力学，并在内部解释运动的速度和方向 。 因此，scVelo 的潜伏时间产生忠实的基因表达时间过程，以描绘动态过程并提取基因级联。

此外，与普遍潜伏时间的耦合使我们能够确定高达global基因共享尺度参数的动力学速率。 使用发育过程的整体时间尺度作为先验信息，最终可以确定动力学速率的绝对值.

为了验证这两种模型对模拟剪接动力学中不同参数的敏感性， 按照泊松定律为每个反应速率和时间事件随机采样了 2,000 个对数正态分布参数 。 处于转录状态的总时间在 2 到 10 小时之间变化。

随着transcriptional induction时间的减少， 由稳态模型推断的比率会产生系统误差，因此 mRNA 水平不太可能达到稳态平衡水平 。 相比之下， 动力学模型产生的误差始终较小，并且对induction duration的可变性完全不敏感 。 此外，当使用动力学模型时，真实和推断稳态比率之间的 Pearson 相关性从 0.71 增加到 0.97。 将 20 小时拼接动力学的整体时间尺度作为先验信息，动力学模型可靠地恢复了模拟拼接动力学的真实参数，实现了 0.85 及更高的相关性

为了测试 scVelo 的速度估计是否允许识别更复杂的种群动力学，分析考虑了来自发育中的小鼠齿状回的 scRNA-seq 实验，该实验包括两个时间点（P12 和 P35），使用基于液滴的 scRNA-seq（10x Genomics Chromium Single 细胞试剂盒 V1)。 最初的出版物旨在阐明发育和成人齿状回神经发生之间的关系。 尽管他们将瞬时中间状态与成神经细胞阶段和成熟颗粒细胞联系起来，但无法最终确定放射状胶质细胞样细胞的定型。

在基本预处理之后， 应用稳态模型和动力学模型 ，并在基于统一流形近似和投影 (UMAP) 的数据嵌入中使用流线图显示矢量场

主要结构是颗粒细胞谱系，其中成神经细胞发育成颗粒细胞。 同时，剩余的群体形成完全分化的不同细胞类型（例如，Cajal-Retzius (CR) 细胞）或形成亚系的细胞类型（例如，GABA 细胞）。 两个实验时间点和实验分析表明细胞类型是仍在过渡中还是已经结束，两者都支持整体速度推断的方向性。 值得注意的是，来自两种模型的速度解决了先前关于径向胶质细胞样细胞的命运选择有利于星形胶质细胞而不是神经源性中间祖细胞的模棱两可的证据。

虽然两种模型都捕获了成熟颗粒细胞的主要谱系，但单细胞velocyto说明了亚谱系和subcluster的显着差异。 因此，只有 scVelo 才能正确识别分化为髓鞘少突胶质细胞 (OL) 和 CR 细胞的少突胶质细胞前体细胞 (OPC) 作为终端 。稳态模型错误地将high velocities分配给 CR 细胞，这可以追溯到基因解析velocyto。使用 ，稳态模型中不协调的 CR 速度变得明显。剪接动态，特别是 很好地说明，清楚地表明 CR 群体是终端。此外，表达模式没有显示 CR 群体内任何进一步成熟的证据。然而，由于稳态模型将速度确定为与针对整个群体计算的稳态的偏差，因此该模型倾向于将高速分配给离群细胞，例如 CR 群体。 动力学模型将 CR 细胞分配到稳定状态的可能性很高，因为它不能确信地与任何瞬态相关联。

是推断动态的主要贡献者，并说明了另一个根本区别。 从动力学模型导出的速度在相邻细胞的velocyto之间比从稳态模型导出的速度更一致，这导致速度矢量场的整体相干性更高 .

scVelo 计算每个基因和细胞在模型最佳潜伏时间和转录状态下的可能性，解释了学习的拼接/未拼接相位轨迹对细胞的描述程度。 聚合细胞以获得整体基因可能性，根据基因的拟合优度对基因进行排名。 能够识别表现出明显动态行为的基因，这使它们成为种群中主要过程的重要驱动因素的候选者

接下来，展示了 scVelo 描绘小鼠胰腺内分泌发育瞬态谱系的能力，以及从 E15.5 采样的转录组谱。 内分泌细胞来源于位于胰腺上皮细胞的内分泌祖细胞，以转录因子 Ngn3 的瞬时表达为标志。 内分泌承诺在四种主要命运中终止：glucagon-producing α-cells, insulin-producing β-cells, somatostatin-producing δ-cells and ghrelin-producing ∈-cells。尽管在之前的工作中 RNA velocyto阐明了内分泌谱系中的定向流动，但无法清楚地描绘内分泌命运，并且出现了不协调的subpopulation流动。

与稳态模型相比，我们展示了从动态模型中获得的对发展过程的额外细粒度见解。 首先， scVelo 准确描绘了导管细胞和内分泌祖细胞的循环群体，通过细胞周期评分（相位标记基因平均表达水平的标准化评分）和先前的分析在生物学上得到证实

分析推断出一个代表细胞internal clock的通用基因共享潜伏时间。 与基于相似性的扩散伪时间相比，这种潜在时间是对实时的更忠实的重建

基因表达的部分随机性已通过系统生物学中的各种建模方法得到解决 。 scVelo 基于似然的方法的灵活性能够扩展确定性常微分方程 (ODE) 模型， 通过将转录、剪接和降解视为概率事件来解释随机性 。为简单起见，演示了如何在稳态模型中实现这一点。由此产生的马尔可夫跳跃过程通常由矩方程近似，可以在所考虑的线性 ODE 系统中以封闭形式求解。通过包括二阶矩，我们不仅利用了未剪接与剪接 mRNA 水平的平衡，而且还利用了它们的协变。随机稳态模型能够比确定性稳态模型更大程度地捕获完整动力学模型的结果，这表明随机性增加了有价值的信息。例如，随机模型解决了颗粒、星形胶质细胞和 GABA 成熟的齿状回中的亚谱系。在胰腺内分泌发生中，它能够在很大程度上解决循环祖细胞和内分泌谱系承诺，但也像确定性模型一样在 α 细胞中产生回流。总体而言，随机模型显示出比确定性模型更高的一致性，同时在计算时间上保持同样高效。随机动力学模型的研究留待未来工作。

一个重要的问题是处理代表多个谱系和过程的系统，其中基因可能在亚群中显示不同的动力学机制。 不同的细胞状态和谱系通常由基因调控网络中的不同变化控制，因此可能表现出不同的剪接动力学 。 这产生了在相空间中显示多个轨迹的基因。 为了解决这个问题， 我们对微分动力学进行似然比测试，以检测显示出不能由整体动力学的单一模型很好解释的动力学行为的cluster 。 将细胞类型聚类到它们不同的动力学机制中，然后我们就可以分别拟合每个机制。

为此，建议用户不要将生物学结论限制在预测速度上，而是通过相图检查单个基因动态，以了解特定基因如何支持推断的方向 。 因此，动态模型极大地促进了寻找最相关的基因。 我们还鼓励用户挑战基本假设，特别是测试差分动力学、未充分观察的动力学和时间尺度不匹配。

动态、随机和稳态模型在 scVelo 中可用作强大且可扩展的实现 ( )。 举例来说，在具有 25,919 个转录组谱的胰腺发育过程中，scVelo 运行稳态和随机模型的完整管道，从预处理数据到速度估计，再到在不到 1 分钟的时间内将数据投影到任何嵌入中。 这是通过与 scanpy 集成的内存高效、可扩展和并行化的管道，通过利用高效的最近邻搜索、分析封闭形式解决方案、稀疏实现和矢量化来获得的 。因此，scVelo 管道比原始实现（velocy）实现了十倍以上的加速。完整的剪接动力学，包括动力学速率参数、潜伏时间和速度，是在 35,000 个profiles中的 1,000 个基因的 20 分钟的更长但可行的运行时间中推断出来的。由于它随着细胞和基因的数量在接近线性的时间内扩展，它的运行时间被 velocy 的二次运行时间超过了在 35,000 和更高的大细胞数量上。对于大量细胞，内存效率也成为一个关键方面。在具有 3.7 GHz 和 64 GB RAM 的 Intel Core i7 CPU 上，velocyto 无法处理超过 40,000 个细胞，而 scVelo 可扩展到超过 300,000 个细胞。值得注意的是，随机稳态模型以封闭形式求解并保持计算效率。它用作效率和准确性之间的权衡，建议在运行时特别重要时使用。

scVelo 无需假设存在稳态或跨基因的共同剪接率即可估计velocyto。它保持了恒定的基因特异性剪接和降解速率以及两个分别用于诱导和抑制的转录速率的较弱假设。这些假设在实践中可能会被违反，并且可以通过将 scVelo 扩展到更复杂的法规来解决。在基因水平上， 全长 scRNA-seq protocol，如 Smart-seq2，允许考虑基因结构、可变剪接和状态相关的降解率 。这些可以通过调整 ODE 模型并入 scVelo 基于似然的推理中。 特别是，转录组尺度的空间单细胞 RNA 分析可能提供有关解决基因调控空间依赖性所需的相对细胞位置的额外信息 。 空间坐标和实验时间也可能被用作额外的约束来扩展潜伏时间的概念——例如，捕捉细胞周期的进展 。可以在稳态之外利用随机可变性，这被称为“倾听噪音”并被证明可以提高参数的可识别性。已在稳态公式中提出将动力学模型扩展到蛋白质翻译，并且同样可以包含在动力学模型中。代谢标记，例如使用单细胞 SLAM-seq，可以量化总 RNA 水平以及新转录的 RNA。这种额外的reads可以很容易地包含在动态模型中，将不同的标记长度作为额外的先验。进一步的扩展是将单基因动力学模型结合起来制定调节motifs，这可以通过利用最近的参数推理技术进行可扩展的估计和模型选择来推断。在 scVelo 的下游，现有的轨迹推断方法可以通过稳健地整合速度以更好地模拟细胞命运决策来扩展到通知方向性。因此，has made a first suggestion for inferring directed abstracted representations of trajectories through RNA velocity。此外，scVelo 的潜在时间和速度可以与表达谱一起使用，共同学习更好的潜在空间表示。

除了轨迹的识别和单个基因的动力学之外，通路的动态激活也很重要 。 通过将 scVelo 与富集技术相结合，可以系统地推断激活的通路，而不依赖于聚类和差异表达分析，类似于我们如何证明动态调节基因的推断。 动态通路和转录因子的识别立即导致了对细胞状态转变的贡献的可测试假设。 scVelo 适用于表征瞬态populations，使其成为研究细胞对扰动的反应的有希望的候选者，扰动通常表现出剧烈的转换行为。 特别是，scVelo 可以帮助从机制上理解最近对此类响应建模的机器学习方法，并指出将它们扩展到结合剪接动力学的方法 。

In the meantime, scVelo is continuously advanced by the community, bringing efficiency enhancements to the RNA velocity workflow. It has, for instance, contributed to the detailed study of dynamic processes in human lung regeneration and is expected to facilitate the study of lineage decisions and gene regulation, particularly in humans .

生活很好，有你更好

转换空间地推众包几天可以提现

一般1-3个工作日到账。

众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的大众志愿者的做法。

微信小程序适合健身瑜伽行业吗?

适合的。因为小程序能给健身瑜伽行业的企业、商家带来以下帮助：

1、更低的运营成本

之前，大多数健身场馆都是通过第三方团购、点评平台来引流。由于这类平台要在每笔成交的订单中，抽走5%-20%作为佣金。因此很多健身表示，虽然每天从平台来的流量有很多，但几乎不赚钱。

但如果健身场馆能够用小程序来引流，就可以避免被抽取佣金。因为，小程序是企业和商家自己开发的平台，这样一个平台，自然是不会抽取佣金的。这样一来，健身场馆往往就能大大提升自己的收益。

2、更好的向客户展示自己

之前，健身场馆往往都是依靠传单、宣传册、海报、易拉宝等形式来向客户进行展示。但通过这些方式进行展示，往往只能以文字+图片的形式进行，再加上空间有限，因此健身场馆往往无法将自己的全部优势都展示出来，这样一来，往往也就无法吸引客户下单购买。

但如果健身场馆能够用小程序来向客户进行展示，往往就能将自己的全部优势都展示出来，进而增加客户下单购买的意愿。因为，小程序中可以展示非常丰富的信息，除传统的文字、图片之外，还能以视频、直播、甚至全景等方式进行展示。这样一来，往往就能大大提升客户下单购买的医院。

3、获得更多曝光

雇人上街派发传单是很多健身场馆会采用的推广方式之一。但这个营销方式，往往只能在场馆周边1KM左右的范围内进行。在这个前提下，场馆往往就无法获得有效的曝光。

但如果健身场馆能够用小程序来进行推广，就可以获得更多曝光。因为小程序中的"附近的小程序"功能，可直接展示出周边5KM范围内的小程序。对于健身场馆来说，借助这项功能，往往就能扩大推广范围，进而获得更多流量。

国内的 App 推广渠道有哪些

一般像是在开发公司开发完之后就后忧愁推广的问题了，下面这些是经过商侣整理很齐全的推广方式了，有兴趣可以看看。

一、应用商店推广

1.手机厂商应用商店：如小米商店，华为应用市场，三星应用商店，联想乐商店，HTC市场，oppo ,魅族市场，乐视应用商店等。渠道部门需要较多运营专员来跟手机厂商商店接触。

2.手机运营商应用商店：所谓运营商渠道就是指中国移动、联通、电信运营商，如移动MM、联通沃商店、电信天翼空间，他们主要的有点就是用户基数大，如果你的产品够好，没准还能获得运营商的支持。

3.手机系统商应用商店：就是谷歌、ios等官方应用商店。

4.第三方应用商店:第一种就属于第三方商店，渠道专员要准备大量素材，测试等与应用市场对接。如安卓市场、机锋市场、木蚂蚁、网讯、安卓商店、N多网、豌豆荚、91手机商城、可可软件商店、飞流、3G、安卓市场安贝市场、安卓在线、AppChina应用汇等，各应用市场规则不一，如何与应用市场负责人沟通，积累经验与技巧至关重要。资金充足的情况下，可以投放一些广告位及推荐等。

5.软件下载站：比如华军软件下载、百度软件中心、中关村下载、太平洋、天空下载、下载等下载站也可以提交你的app获得用户。

二、网盟类推广

6.积分墙：在一个应用内展示各种任务(下载安装推荐的应用、注册、填表等)，然后用户在嵌入有积分墙的游戏内完成任务以获得虚拟货币奖励。按照CPA(每行动成本，Cost Per Action)计费，只要用户完成积分墙任务，开发者就能得到分成收益。

7.插屏：又叫插播广告，使用App时动作触发全屏/半屏弹出或嵌入，手游适合采用这种广告形式，点击率、转换率、用户活跃度表现都有不错的表现。以在应用开启、暂停、退出时以半屏或全屏的形式弹出，能够巧妙避开用户对应用的正常体验。因为尺寸大、视觉效果震撼，所以插屏广告拥有非常高的点击率，广告效果佳。

8.网盟代理：如果按CPA购买的话，跟对方商定一个CPA的价格(当然价格越高获取的用户数也会越多啦)，最好还能定个KPI，例如次日留存不低于多少，或是24小时购物率不低于多少等，有了这样的约定，用户质量就有了保障，和IOS一样平台类网盟也是inmobi,adwords一类的公司。

9.刷榜推广：这种推广是一种非正规手段，但是在国内非常的受欢迎，毕竟绝大部分苹果手机用户都会实用APP Store 去下载APP。如果你的APP直接都在前几名的位置，当然可以快速获得用户的关注，同时获得较高的真实下载量。不过，刷榜的价格是比较高的，国内榜top25名的价格在每天1万元左右，top5的价格每天需要两万多。由于这种推广成本比较高，所以一般会配合新闻炒作一起搞，这样容易快速的出名。

三、应用内推广

10.应用内互推：又称换量，就是通过BD合作的方式互换流量，你推我的app，我推你的app，大家相互置换用户。

11.PUSH推广：作为重要的手机应用程序运营手段，推送越来越受到手游运营商们的重视。

当把同一个内容发给所用用户、不分时间的推送、推送的表现一成不变，当用户多次收到这样没有目标性的推送之后就会逐渐厌烦。然而用户厌烦的并不是推送功能本身，与推送发送的数量也并没有太大关系，重要的是发送的内容。

12.弹窗推广：一种会在应用开启时弹出的广告形式，效果不错，但是非常影响用户体验。不过在商侣软件吧这种广告形式做成淡出的形式之后，将一开始应用开启的广告弹出装换成看起来就像应用本身的开启页面，就没有用户反感的反应了。

13.焦点图推广：可简单理解为一张图片或多张图片展现在应用内就是焦点图。在应用内很明显的位置，用图片组合播放的形式，类似焦点新闻的意思只不过加上了图片。一般多使用在应用首页或频道首页，因为是通过图片的形式，所以有一定的吸引性、视觉吸引性。

14：应用推荐类推广：金山、限免大全、搞趣、APP123……结算方式多为CPT，由于IOS推广渠道资源有限，价格一直在涨，金山14年好多合作都需要走年度框架，即使按照CPA去合作，电商类的价格也要12块/激活。这类渠道的用户质量不错，渠道基本不会掺水分，数据还是比较靠谱滴。只是长期投放之后用户就会产生"审美疲劳"，推广效果会慢慢降下来，还有些如今日头条和百思不得姐这些应用可以内容植入也可以去谈CPS，之前有在百思不得姐中见着口袋购物的身影。

15：越狱类推广：PP助手、同步推、快用、91......结算方式也多为CPT，也可以沟通CPA合作。这几家的量还是不错的，自己木有推越狱的渠道，所以了解的很少。

16.互联网开放平台推广：不要小瞧了开放平台!将你成熟的APP应用提交到互联网开放平台享受海量用户，如腾讯开放平台、360开放平台、百度开放平台、开心网开放平台、人人网开放平台等。给你的用户增加不同角度的体验。

四、社会化推广

17. 社会化营销：现在很兴起的一种网络SNS推广方式，以比较偏软的方式植入到可快速传播的文字，图片，视频中，在各大SNS社区传播，带来高爆发的流量。这个不是不可能，需要的是产品本身可以营造出来的话题性，营销团队的执行力。

18. 红人转发：(推广用户质量：不确定)一般都是按文章篇数付费，价格事先双方商量好。有可能是性价比最高的推广形式，如果进行了成功的事件营销。也可能出现没有任何效果的情况，注意掌控尺度，过犹不及，现在用户都是很聪明的。

19.恶意软件潜伏安装市场：这种方法比较比较邪恶，但是也可以带来流量。

20.微信群推广：现在微信的群很多，很多人通过在群里做活动下载送红包，效果好的能每天带来几百个下载。

21.人肉刷评论推广：通过刷评论冲榜，提高排名，也可以获得app的用户量。

五、线下推广

22、手机厂商预装：这个就是需要和手机厂商的合作，在手机生产出来的时候就预装你的应用，这种方式用户转化率高，是最直接的发展用户的一种方式。但是用户起量中期也比较长，毕竟从手机厂商的合作，到手机新品上市，用户购买需要一段时间，一般在3-5个月。

24.水货刷机：安卓手机刷机已经形成市场，使用这种方式的话，用户起量快，起量快，基本上2-4天就可以看到刷机用户，业内公司有：XDA、酷乐、乐酷、刷机精灵。成本不好控制，用户质量差，不好监控。基本上刷机单一软件CPA在1-2元，包机一部机器价格在5-10元之间。

25.行货店面：用户质量高，粘度高，用户付费转化率高，见用户速度快。店面多，店员培训复杂，需要完善的考核及奖励机制。基本上CPA价格在1.5-3元之间，预装价格在0.5-1元之间。业内公司：乐语，中复，天音，中邮，苏宁等。

26.线下媒体推广：比如灯箱、刀旗、LED屏幕等推广

27.线下店面推广：比如和麦当劳和肯德基合作，下载app送一个肯德基的饮料等。

28.展会物料推广：比如展会下载App送小礼品推广。

29.地推推广：(推广用户质量：高)携程的地推人员每天的工作就是在机场给人装携程的APP，平均每天能装30~40个，好的时候一个月能装1000+，底薪1000 装够600个以后每个1块 超过1000个每个3块。这种推广形式非常精准但也非常累，最笨的办法往往也是最有效的。

六、新媒体推广

30、内容策划：内容策划重要的一点就是要分析用户，掌握目标用户的心理，在内容上创意为主，不怕你狗血，就怕你平淡。

31、品牌基础推广:百科类推广：在百度百科，360百科建立品牌词条,问答类推广：在百度知道，搜搜问答，新浪爱问，知乎等网站建立问答。

32、论坛贴吧推广:在手机相关网站的底端都可以看到很多的行业内论坛。建议推广者以官方贴、用户贴两种方式发帖推广，同时可联系论坛管理员做一些活动推广。发完贴后，应当定期维护好自己的帖子，及时回答用户提出的问题，搜集用户反馈的信息，以便下个版本更新改进。

33、微博推广：内容：将产品拟人化，讲故事，定位微博特性，坚持原创内容的产出。在微博上抓住当周或当天的热点跟进，保持一定的持续创新力。这里可以参考同行业运营比较成功的微博大号，借鉴他们的经验。

互动：关注业内相关微博账号，保持互动，提高品牌曝光率。

活动：必要时候可以策划活动，微博转发等。

34、微信推广：在微信公众号进行推广，比如找和你的app类似的公众号，用户流量要自然涨粉的，转化会高些，可以投放一些和移动互联网交友、婚恋等从业者相关的app下载广告。

35、PR传播：PR不是硬广告，学会在对的途径讲一个动人的故事非常重要。互联网时代人人都是传播源，无论微博Kol、微信公众号、媒体网站的专栏或各大社交网站，我得去研究如何利用这些平台来讲述一个好的品牌的故事，反之，这些平台也会是用户对品牌产生UGC的最好渠道。

36、事件营销：事件营销靠的是运营人员的脑力和对业界信息敏锐的嗅觉。肤浅的理解就是炒作，这就需要团队有一定的媒体资源。

37、数据分析：任何时候的推广都离不开数据，要学会从数据中找的问题。总结良好经验，做优质渠道，改良产品。

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