「地推货柜」地推展架图片大全

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本篇文章给大家谈谈地推货柜，以及地推展架图片大全对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、成人用品售货机一个月需要多少流量
• 2、运满满的中介公司，都是怎样得到货源和车子的信息的
• 3、校园运动场的共享储物柜，是否是个好生意
• 4、一个快递点可以做点什么生意?
• 5、2019零售大变局！3D视觉暗战智能货柜

成人用品售货机一个月需要多少流量

无人经济发展速度在不断加快，无人超市、无人便利店、无人停车场、无人货柜、无人公交、无人快递等等噱头刷新了我们对于无人经济的认知，智能零售终端、智能微超、自动售货机就是其中较为典型的代表，这些只能设备通过物联网卡为支撑来实现设备联网和数据传输，那么作为自动售货机厂商，我们的自动售货机一个月大概需要多少的流量呢？



自动售货机这生意近几年是越来越红火了，有关自动售货机业务各种分析判断也越来越多了，包含智能零售终端、智能微超、无人店等各种说法不绝于耳，然而关注自动售货机本身业务的人多，却极少有人留意到自动售货机内特殊的资源--“流量”。

“流量”一词来源于互联网，“流量”的大小是判断一家互联网公司价值的重要指标。那自动售货机是销售商品的，怎么会和流量扯上边呢？提及自动售货机的“流量”，很多人第一反应是自动售货设备商所安装的电子屏。诚然，这也是一种自动售货机的“流量”，但今天我们要讲的却不是指这个流量，而是自动售货机内的“流量”--饮料瓶身。

饮料瓶身是非常多的企业比较容易忽略的一个角落，但事实上饮料瓶身如果叠加个性化的内容和二维码后是非常好的流量入口。一方面饮料消费基数大，覆盖人群广，另一方面饮料瓶身作为流量入口载体相比传统的流量地推方式具有低成本、浪费少、存在周期长等优势。最重要的一点，不同类型饮料产品具有明确消费群体分层，因此投放精准度更高。

事实上已经有不少饮料企业早已经关注到了这方面，并已经开始做了一些积极尝试。例如某公司新近投资的一家公司，其核心商业模式便是将饮料本身作为线下导流入口进行引流。我们假设该模式结合自动售货机进行应用，自动售货机进行分发，饮料瓶身用于引流，亦是非常完美的一种模式。

当然很多人会质疑说，这事可只有饮料企业适合做。但事实真的如此么？个人认为，一些相对有规模的自动售货机运营企业完全可以通过建设自有品牌饮料来实现同等效果，虽然覆盖面可能无法达到大型饮料企业的宽度，但在精准性和区域性上，运营企业开展类似业务尝试是绝对有价值的。而对于中小运营商而言，类似的业务可抱团组网开展，仅需要一个合适的机构给予整合支持即可。

自动售货机业务就其本身而言是一种相对基础的商品输出服务，在商品输出的过程中存在着非常多的机遇，自动售货机运营商作为终端渠道的实际控制方，处在一个即可上、又可下的位置，因此大胆突破后可能会有意外的收获。

一般的自动售货机设备每个月需要使

运满满的中介公司，都是怎样得到货源和车子的信息的

运满满的货运1.0版本，首先就是解决信息匹配这一刚需，当这个优势达到一定程度，用户对平台产生黏性，各个渠道接入的线下服务商将成为变现方式，这也就是他所设想的O2O 2.0，这也将成为运满满未来延展产业链与实现营收的重要砝码。

事实上，在运满满平台交易的背后有着大量交易数据，数据勾勒出的是人与人之间的关系图谱、每一个司机的路线图谱，以及频次图谱。

换言之，在运满满的平台上能够清晰地了解到哪些是优质、信誉度高的司机；每一个司机通常的干线路线图以及交易频次。“当累积这些数据和信息后，我们就能够为司机购车贷款提供信用担保，并且可以接入更多类似保险、汽配、汽后服务商。”

扩展资料

相比生活类O2O的地推，张晖认为，运满满的地推人员工作条件要艰苦得多。他们是野战军式的工作模式：背着包，居无定所，今天到北京，明天到天津，住的都是离市区较远的小旅馆，有时候甚至直接趴在货柜上睡一晚。这个地推团队已经从去年此时的100人扩张到今天的近2000人。管理这些人的确是不小的挑战。

过去2年，运满满走了“太多弯路”，用张晖的话说，“如果重走一次，至少可以节约40%的时间”。

不过，对于运满满2年时间交出的成绩单，张晖还是非常自信的，“整个全国的货运市场，货主、中介、司机这些已经七七八八在运满满平台上了”。“我们现在是最大的，这个目前就是优势，而且雪球会越滚越大，越滚越大的时候旁边的就会被挤压，生存空间会越来越小”，他说。

校园运动场的共享储物柜，是否是个好生意

最近因为招工的关系，接触到一个有趣的项目，在大学的运动场做共享储物柜。我们在大学时代，的确会有打篮球把衣服手机放在球场旁，手机手表被偷的情况，基于这个场景，运动场储物，的确有市场需求。

那么这是否有是个好生意。

先说结论：严格上来讲，哪怕每个点每个月纯利润就只有100块，只要能铺到一定体量，就是个好生意。这也是现在很多商业区无人货架和无人按摩椅能够做起来的根本原因。

1.市场规模：全国高校数2879所。除高校以外的高中初中，我观察了下，除了体育课运动场基本属于闲置，中高考重于一切，初高中估计比较难回本。居民小区，好点的小区会有篮球场，这个数量我查不到，不好评估。高校一般不会只有一个运动场，我平均算两个，也就是2879X2，但是实际签约我就保守一点，50%的占有率，大约能有2879个储物柜。主要为室外，室内运动场一般都是储物柜。

2.成本支出：

①硬件成本：跟新零售的货架和共享单车一样，最致命的并不是模式问题，而没有预料到的器材损耗及带来的人力成本。摩拜能挺的比小黄车活的好，除了当初决策得当被收购，还有的是跟从一开始就注重车辆质量有很大的关系。公共场所的东西，特别是精力旺盛的年轻人使用的东西，损耗都特别的大。储物柜也一样，公共场所质量一般的储物柜，后面耐造性是一个很大的考验。

②人力成本：学校不同于公共或者商业场合，对于学校来讲，盈利性的产品，特别不是非常强有力的盈利性产品，对学校的打动性可能并不是太高，因此，谈合作的准入门槛可能会比常规的商业空间较高，这是其一。其二是，学校本身是个复杂的类政府机构，对外商业作何的体系并不完善，找到能关健能拍板的人并不是一件容易的事情，因此，完全没有行政或者学校背景的地推人员，打通沟通渠道，是需要一定的时间的。因此，地推人员的人力支出也会是很大的一块。

3.App产品本身：后期的广告模式我不看好，甚至后期在产品中加入任何的数据统计和非储物本身相关的功能我都不看好。我们用摩拜和无人货架的时候，会看他的广告吗，会使用他的其他功能吗，hellobike上线了一个统计卡路里消耗和里程的统计，但是我基本从来都没有去仔细看过，哪怕是他的部分奖励红包，我们也关注的少。用户关注的是怎么快速的能单车开锁，我骑行了多久，花了多少钱。也就是说，在软件上，除了核心的储物开关柜计费模块，其他模块的受众很有限。再加上我们货柜的数量规模，软件上的其他模式变现比较困难。这也是共享单车一直找到不到除了骑行收费之外的盈利模式的主因，无人货架也有这个问题。

另外，在单车上做广告，ofo试过，但是这个模式并没有持续，我觉得主要还是成本问题。这跟路边贴海报一样，我们在储物柜上做广告，也是这个问题，成本。以及免费的广告位，办证租房人流招兼职广告不往上贴？如果在储物柜上做屏幕，我拿不到物流货柜的广告效果数据，但是还是那个问题，受众人数量。

4.场景及用户：

①场景：有季节及南北差异，整个中国华中及华北，春秋短，11月到4月室外运动场基本闲置。也就是说，主流营收是两三个月的春秋，以及夏季下午5点-8点的的高峰期。这也就是说，每个严冬，都是公司的考验，资金链的问题，很大可能性是出现在冬天。

②用户：用户有一个可以挖掘的数据，较高频次用到货柜的用户，是有运动潜能可以挖的人，加上有非常好的地理位置统计的优势，因此，附近的健身房，运动场所的广告可以定点推送，再或者自营健身房，不知道效果怎么样。

5.竞争环境：基本不会有大的竞争对手，有的话，也只是小创业公司，有的话数量也不会很多，市场规模的限制是主因。

6.押金：押金数量并不小，这是整个项目中除了储物收费之外最大的看点，50%的市场占有率，乐观估计总量有可能过亿，但考虑到运动的人次，重复多次使用的比例较高，人数上会比次数小不少，在50%的占有率下，押金千万级别应该是常态。你说企业不动用户的押金，这个是不信的，不然为什么小鸣、ofo这些单车退押能有这么艰难。当然用押金开拓市场规模或者投资，当然风险与收益并存，我不评价。

最后总结个人意见来说，本身是个好模式，但是规模有限，模式能否持续：要看能否降低器材成本，损耗及人力推广成本，另一个关健是高校的占有率。

其他盈利及模式的挖掘：1.看能否用精准的运动用户身上做引流变现。2.扩展场景，商业空间购物空间、娱乐餐饮场馆、景区等，但这也同时意味着，进入了共享货架的红海位置。3.能否替代原有的储物柜，比如健身房、游泳馆、超市等，他们自己会购置储物柜，但是这个成本完全可以免掉，使用共享货架。4.押金的对项目的加速或者其他投资。

一个快递点可以做点什么生意?

可以卖冷饮。

快递自提点是指电子商务公司在线下建立的客户收取包裹的网点。主要设置自提点的公司有天猫、京东、淘宝、苏宁等电子商务行业巨头。2015年6月6日申通、中通、韵达、普洛斯宣布将共同投资5亿元布局“丰巢”智能快递柜，这是五家快递公司首次布局自提终端。

自提模式正在成为破解快递配送“最后一公里”难题的关键钥匙。全国业务量最大的申通快递宣布投资3000万元，在社区和学校等地建立约3万个自提货柜。此前，顺丰、韵达等多个位居行业前列的快递公司已经先于申通快递在便利店、超市进行了自提点布局。

对于“最后一公里”配送方面，自建物流的选择余地也更大。以京东为例，在商品到达配送站后，京东的配送人员先用PDA对商品进行扫描并二次分拣后，将商品按照大小件和配送地址远近装进送货箱。除了这种模式，京东还可根据客户需求将商品配送至各个自提点、自提货柜，并通过手机短信方式通知用户取件。

作为京东的主要竞争对手，天猫也赶在“双11”之前，在北京、上海、杭州等地近600个便利店、社区网点设立“社区服务站”，以缓解末端配送压力。

2019零售大变局！3D视觉暗战智能货柜

智东西（公众号：zhidxcom）

文 | 季瑜生

当经历了2017年的疯狂点位大战以及2018年的巅峰急坠之后，智能货柜终于迎来了行业的终极形态——3D动态智能货柜！

3D动态智能货柜就能为这个行业带来了什么？高空间利用率、精准商品识别效率以及低计算量之外，技术是否已经成熟，产业链的构建是否完善，巨头们到底有谁在瓜分这块距离用户最近的蛋糕？

带着这些问题，在过去的几周里，智东西在采访了数十位行业头部玩家以及领域内专家后发现：当前的3D动态视觉货柜正处在大规模爆发的前夜，一场关于技术以及点位抢占的商业竞赛在2019年一触即发。

一、一年升级四次，智能货柜终极形态显现

站在3D动态货柜破空而出的当下，我们会发现在经历了一年多的发展后，无人货柜早已脱离了草莽阶段，精细化运营以及角色区分正成为当下行业的一大趋势。

这一阶段，出现了阿里为代表的智能货柜平台商，以每日优鲜为代表的货柜运营商，以及以小卖柜为代表的整体货柜制造商，进一步拓展到产业链上游，我们会发现以图漾 科技 为代表的3D摄像头厂商已经准备就绪，同时以深视 科技 为代表的3D动态子模块提供商也早已等待多时。

而从技术角度来看，你会发现一切发展的迅速而又静默，短短一年多时间，产品方案就已经经历了四代升级。

从无人货架进化到智能货柜的第一代雏形大概发生在2017年初，当年4月“CITYBOX”智能货柜上线，主要采用了RFID频射标签进行自动扣款的方式。

在这种运营方式中，每一件商品都会贴上一个成本大约为5毛的RFID标签，然后货柜的每一层都会装上相应的传感器，价格约在千元左右，商品进出全部会被传感器所捕捉。

但是没过多久，RFID方案就由于用户可能撕标签带来商品盗损，以及部署、运营成本过高而迅速被市场淘汰。曾有业内人士笑称，做RFID方案货柜的最后都是给标签厂打工的。

接着，到了2018年年初，以非典型智能货柜玩家深兰 科技 为代表的机器视觉智能货柜面世，将智能货柜的市场带到了“摄像头”时代。

这一时期的智能货柜会在每层的顶部中央位置都放一个摄像头，或者在每层的左右两侧各布一个摄像头，然后算法会根据每层的摄像头记录下的货柜开门前后每层商品的变化来完成扣款。

但是这种方案由于需要摄像头完整的拍到每层商品变化，因此这就需要商品的摆放不能发生堆叠，并且摄像头与商品中间也要留出很大空距，因此这一方案虽然保障了安全但却造成了极高的空间浪费。

另外，一旦需要对SKU进行增减，静态方案就需要对单品SKU的训练进行不断的位置调整训练，以应对各种可能的取放情况，因此方案整体会出现过拟合以及对SKU品类限制较高的情况。当前市面上的主流静态方案应用还都停留在卖饮料等典型标品的阶段。

可以弥补这种缺陷的则是动态视觉方案，2018年3月，YI Tunnel在“中国零售数字化创新大会”上首先亮相了这项技术。同样是以计算机视觉识别商品，动态方案利用的是门口的四个摄像头来识别用户开门后手上的商品，因此对于货柜内部商品的摆放几乎没有任何要求，同时也减少了智能货柜内部的摄像头数量。

不过与静态识别可以将所有数据上传云端后再进行识别不同，动态识别需要对连续多帧的图像中的每一个像素点都进行识别，需要进行大计算量的本地化部署。具体来说，传统动态方案通常需要摄像头配备720的像素，每秒60帧的速率。计算所需的最普通的一个1070的显卡就要五千块左右，另外还需要主板、CPU、内存、封装等一系列配置，最后，一套系统部署下来单柜成本就会提升近万元。

为了降低本地化部署的成本同时降低背景对识别效率的影响，3D动态方案在2019年年初正式登场。

3D动态方案与传统动态方案的主要区别在于一个用于定位的3D摄像头的引入，它可以原有的2D摄像头抓拍中从空间角度对用户手上的物品进行像素级定位，进而将无关背景做到擦除，只识别特定区域内的商品，做到减少计算量从而降低成本的目标。

二、三大头部入场，2019战事一触即发

在3D动态视觉货柜迎来爆发的前夜，最先面世的产品是小卖柜在2018年12月中旬发布的“极目系列动态视觉智能货柜”。

有业内人士透露，当前小卖柜的这一款产品事实上还没有进入大规模的地推阶段，不过已经有了小范围的量产，在一些展会上我们可以看到该款产品的亮相。

从技术角度来看，这款产品是主要利用Intel OpenVINO AI工具包开发，基于3D+2D的动态视觉识别辅以重力感应的方式，货柜可以容纳240件商品堆叠放置，而结算的准确率则可以达到99%。无论用户单手、双手还是多次取放都能做到实时交互与识别。

硬件配备上，极目系列动态视觉智能货柜使用的是一款低功耗的边缘计算设备来实现模型推导加速，可以在用户关门的瞬间，在本地就完成结算，极大的缩短了用户购物的结算时间与宽带成本。

耗电量上，这款产品的容量柜机容量510升 ，还配上了一块21.5寸的LED大屏，可以实时显现用户取放的商品及定价，但是功耗仅为3度/天。

除了整柜制造商小卖柜外，当前阿里也在以平台商的角度对这一方面进行积极的 探索 。

自2016年的双十一起，阿里的新零售智能事业群就已经开始了智能货柜的立项，到了2018年年底，正式开始了对3D动态智能货柜的 探索 。

据悉，阿里为了铺设这套3D动态方案曾经前后接触过三家方案商的产品，其中准确率、售价、用户体验都是重要考量。

不过据阿里内部人士表示，设备正式铺开之前，设备还需要一段时间的测试与优化，当前在阿里巴巴的西溪园区已经有了少量设备开始了测试。 预计今年的11月份左右，阿里将对这套设备进行大范围的铺展推广 。

货柜运营商每日优鲜方面，有消息称其早在2018年的四月左右就已经开始了对3D动态视觉方案的 探索 ，当前已经在个别点位进行了试运营。

三、迎接市场爆发，三维视觉算法提供商已经就位

“如果三维的方案都跑不出来，智能货柜也就别做了。”在问及关于智能货柜未来几年的发展后，深视 科技 CEO张磊这样对智东西表示。

深视 科技 是一家计算机三维视觉算法提供商，核心创始人员均毕业于北大电子系，拥有芯片、算法、计算机视觉等多个领域十余年工作经历，同时拥有多项相关的行业专利。

早在2017年年中的无人货架浪潮刚刚兴起的时候，张磊与其他两位核心创始人员就将目光瞄准了3D动态视觉方案的智能货柜之中。

而他们所负责的正是货柜当中的3D动态视觉系统子模块，简单来说就是3D动态方案中的商品识别算法研发以及相应的硬件采购配置。

在他看来，此前市面上主流的智能货柜解决方案都或多或少有一些致命伤的存在。而3D视觉方案所带来的货柜空间利用率高、本地化部署成本低以及商品识别的精准度高这三大优势则正好可以解决此前的一些行业方案的不足。

当下定决心做这一行之后，他首先确认了一个原则就是要将方案做的通用且高效。

此前市面上的一些3D动态视觉方案，大多与微软的三维视觉 游戏 Kinect相类似，但是这种方案当时只能跑在X86的平台之上，如果要做到大规模的行业应用，成本就成了致命伤。

因此如何能够ARM平台，根据硬件特性对算法进行优化就成了当务之急。在解决了这一问题之后，成本问题也就随之骤降，张磊表示，当前深视 科技 一套完成CPU、GPU、内存等封装的系统也不过两千元左右，仅仅是2D动态方案的三分之一左右。

在解决了技术上的难题之后，如何将一个demo变成行业通用的稳定方案也同样是一个不容忽视的问题。

最简单的事情，就比如四个2D摄像头的布局，一般人可能会想到顶上两个摄像头方向向下，底部两个摄像头方向向上，这样就可以将用户的行为比较清晰的捕捉完全。

但是实际应用之后，就发现这一方案根本行不通，夏天女孩子穿短裙的话就足以让这套方案变得十分尴尬。经过商讨，最终大家才确定了四个2D摄像头两个在顶上，两个在中间，一个3D摄像头在顶部的中间位置，全部向下拍摄的方案。

甚至关于3D摄像头的位置也是一个被反复商讨优化的问题。最开始，由于3D摄像头会存在一定的盲区，大家会将3D摄像头的位置放的比较高，但这样部署之后摄像头就无法捕捉到用户本身，这又对识别效率带来一定的影响。

另外，有时候会出现用户单手拿多件产品的问题，这会对商品的识别效率带来一定的影响。

本以为这是个要通过各种硬件升级或者算法优化的复杂问题，但是最后通过在柜子顶部以及每层货架的底部加上一块透明挡板，就完成了让用户无法在盲区内取出商品，也无法一次性取出太多商品的目的。有一位前来参观的行业大佬曾经笑言，你们这一块板子可以申请专利了。

在解决这一系列的难题之后，当前深视 科技 的这一套系统也已经在一些主流的整柜厂商完成了小规模的部署以及内测。

四、迎接市场爆发，3D摄像头迎来了智能货柜的定制化时代

深视 科技 的3D摄像头提供方图漾 科技 几乎也是在2017年就将目光瞄准了消费领域。

在图漾 科技 CEO费浙平看来，3D摄像头在工业级的应用在当时已经逐渐成熟，足以支撑企业的稳定盈利。而同样对3D视觉有着迫切需要的零售行业当前还处于蓝海阶段。

虽然底层的硬件技术上，工业领域与零售领域的区别并不算大，但是针对不同行业，摄像头的参数、镜头等配置依旧需要漫长的时间调整。

从2017年决定进军消费领域到2018年需求逐渐显现的一年时间里，费浙平把精力主要放在了产品针对特定消费领域的打磨上。

首先是技术的选择上，当前市面上的3D摄像头方案主要有以下几种类型：TOF、RGB双目、结构光。

三种主流方案中，比较成熟的是结构光和TOF。其中结构光方案最为成熟，但是极易受到外界光的干扰、响应速度较慢、识别精度较低；TOF则在这几个方面比结构光方案具有一定的优势，因此TOF成为了目前在移动端被看好的方案。基于视差原理的双目立体成像方案抗环境光干扰强，分辨率高，也是移动端可选方案之一。但是纯双目方案当前页存在着在纹理单调的环境中找不到匹配点而失效的缺点。

与市面上的传统方案不同的是，图漾采用的则是主动双目视觉方案，3D视觉传感器由双目红外摄像头、彩色摄像头和光学增强系统组成，也就是将双目方案与结构光方案整合。

其中，光学增强系统也就是业界所成称的结构光，本质上就是一个激光投射器，双目摄像头相当于接收器。当投射器投出的光线打在物体表面，物体将光线反射到两个摄像头内，以此收集相应参数信息，再由图漾搭配的算法，通过计算给出物体的长宽高、距离等物理属性。可以克服以上几种方案在精准度以及效率上的不足。

除了技术问题，还有产业定制化的问题需要应对。

一般来说，应用在消费领域的摄像头售价仅在中下游的水平，因为其对于远距离识别的精准度要求并不高。但是针对这一领域，对硬件的盲区范围、视角以及速度却有着更高的要求。

以帧率来说，一般的3D摄像头帧率是每秒30帧，但是在智能货柜中就需要60帧才能支持用户的快速的取放。视觉盲区的大小上，当前市场主流的方案盲区较大，一般要50公分开外才能有数据，但是在智能货柜中，这一参数必须缩短到20甚至15厘米以内，以防止用户从盲区取货带来商品的盗损。与此相配合的镜头视角上，也需要从60度扩展到90度或者100度。

这些看似容易，但是却涉及到了镜头的更换，传感器参数的调试，以及重新打版的产能投入，如果没有提前预测到市场的这一需求或者没有足够的技术保障，是无法满足客户的这些需求的。

而在完成demo之后，如何保障在真实情况下适用，依旧需要漫长的压力测试之路要走。例如最基本的问题：用户什么动作才是正常的，什么动作是违规的，真实情况下会出现什么比较异常的消费行为，需要对相应的硬件产品的参数要提出什么需求，这些都需要时间的验证。

但获取消费者行为数据并不是普通硬件厂所擅长的，因此获得头部客户的支持，共同完成产品的打磨又成了必须迈过的一道坎，费浙平表示，当前图漾已经与多家头部3D动态货柜厂商达成了深度合作。

五、3D智能货柜未来的可能与当下的局限

为什么做智能货柜？不同的身份会有不同的考量，于品牌商小卖柜而言或许这将带来更大的货柜销量，于运营商每日优鲜而言，这或许将带来运营效率的成倍提升以及成本的急速下降，而于阿里而言，作为对新零售的重要 探索 方式，这或许将为其再造一个线下的天猫。

当前阶段，国内的电商的爆发性增长几乎不会再来临，而剩下的用户大多沉淀在农村与线下领域。农村方面，无论是拓展的速度还是增长的幅度都十分有限，而线下则几乎是一块未经开垦的处女地，如果将其利用得当，很可能会带来一次爆发式的增长。

简单的算一笔账，如果运营商铺设两万台设备，单台设备一天的订单量仅为15单，那么单日的订单量就可以达到三十万。而电商新贵拼多多在创立两年后的日订单量也不过30-40万。于阿里而言，这几乎是再造了一版线下的天猫。

而深扎线下场景的智能货柜还可以完成一些线上的天猫与拼多多所不能完成的事情。例如天然的广告展示属性与和用户更近的距离。

以友宝在线为例，这是一家传统的自动贩售机厂家，根据其财报披露，友宝在线2018年上半年运营设备总量大约为5.5万台，营业收入11.41亿元，净利润8604.85万元，而其中广告端的收入就达到了2.14 亿元。

如果以日本共计五百多万台收货机的密度来算，而当前的市场总量还远远未到饱和。如果将中国的售货机、智能货柜大屏全部利用起来，那么再造一个分众传媒也不是难事。

未来可能无数，但是眼前仍有问题有待解决，从技术成型到市场成熟，涉及的一整条产业链的交互配合。

尽管在当前阶段，3D动态识别技术在智能货柜中的应用已经基本成型，但如何保障及真实情况下的运营效率以及其他配套硬件的产能供给，这都是需要在不断的优化中慢慢改进的。

一方面，从技术指标上来看，如何降低用户单手取三件或多件商品的识别误差还需一些改进，这种针对各种突发情况的改进还需真实情况下的货柜运营方反馈。

效率上，尽管3D动态识别相较传统的静态识别的SKU训练速度已经有了非常大的改进，但是单品两千张的训练样本需求在面对大规模SKU上架时仍旧需要对算法、算力、成本以及时间消耗进行一定的考量。

配套设施上，尽管当前的3D视觉技术已经相对成熟，但是用于复核校验的微重力感应设备还没有完成对零售行业的定制化生产，这也对设备的大规模投放时间带来了一定的影响。

不过，当技术与模式都已成型，剩下的事情一切交给时间就好。

结语：终极形态已定，市场是否将重现2017点位大战？

从兴起到如今，无人货柜走过了过山车似的两年，第一年里，草莽丛生，资本、点位大战高潮迭起，第二年里，玩家疯狂退却，形态一年四变。

当终极形态被基本定格在3D的动态方案，技术已经成型，智能货柜的下半场将走向何方？2017年的点位大战又是否将重现江湖？

或许技术的成型会给这个行业带来一管大剂量的强心针，但是市场却从来不会这么简单，形态只是这个市场上露出的冰山一角，海平面之下的供应链之战、支付入口之战、供应商抢夺战……一切都，还待定。

尽管如此，技术的进步依旧为这个行业的发展带来了无限可能，在一片高呼智能货柜已死，无人零售没有未来的唱衰中，3D动态视觉正将智能货柜推向再一次爆发的前夜。

地推货柜的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于地推展架图片大全、地推货柜的信息别忘了在本站进行查找喔。