「友宝地推」友宝地推怎么签约
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潘周聃29岁是什么梗
潘周聃29岁指的是潘周聃在被《最强大脑》点名时，他起身的一个动作。
潘周聃29岁这个梗的全句是潘周聃29岁，硕士毕业于苏黎世联邦理工大学，本科毕业于牛津大学。
这个梗最初出自《最强大脑》第七季，而潘周聃是那一期的嘉宾。由于当时潘周聃坐的位置比较挤，旁边有人，因此起身（+扭头+侧身）的时候做出让人看起来很拽的样子，再加上潘周聃本身就有着非常高、非常厉害的学历，从而引起广大网友们模仿玩梗。
延伸使用：抖音上一般是有网友遇到自己不会的题目，不能解决的问题，就希望有学霸来为自己指点迷津。所以，这时候在评论区当中就会有请潘周聃，各路厉害的角色开始在这里为大家寻找解题的思路，充满娱乐性的氛围感十足。
其他梗：
1、yygq
yyds，相信没人不懂他的意思，但yygq呢？你以为是意思相近吗？才不呢！yygq是“阴阳怪气”的缩写，也就是字面上的意思。特别适合在聊是非时用到，表示有人有话不直说，却用一些词含沙射影的攻击别人。
2、人生无常，大肠包小肠
这大肠包小肠绝对不是小吃XD，这句话出自电影版《海绵宝宝》章鱼哥的台词翻译用来感慨生活，表达遗憾的意思， 也可以说是保持乐观、宽容的心态。会成为抖音潮流用语是因为够沙雕。
3、冤种
这是东北的方言， 一般是做了傻事的冤大头或是比较傻的人就被称为“冤种”。这两个字也是指蒙受冤屈而不开心的人。
4、摆烂式爱情
“摆烂”这个词来源于NBA联赛，指球队故意输球让排名靠后，以便第二年的夏天有更好顺位。这个词用于生活上是指事情无法好好发展， 干脆放弃并任事情往坏的方向发展。
而”摆烂式爱情“可以是指不主动追求， 但面对别人的追求，会觉得还是算了一个人就好。抑或是明知这段感情有问题，还是任由它继续下去。
5、友宝女
这样的女孩特别幸福，身边的朋友都细心宠着哦！被好朋友、闺蜜当宝贝一样呵护的女孩，所有的糖分和幸福感都被好友包办了，哪儿还需要对象呢，也因为姐妹们都太好了，所以常常找不到对象，更喜欢跟朋友一起待着！
无人零售最大的成功：亏损十亿也要活到上市
在投资的套路和公司竞争的内卷下，无人货架200天就走完了一轮循环。
早在2015年就出现于办公室的扫码付款货架本是一个无人问津的简单商业模式，在投资人眼里甚至有些可笑，毕竟在当时，无人管理的货架就意味着挑战人性。
在无人货架成为风口的2017年之前一年，主营无人售货机的友宝在线挂牌新三板，斩获“自动贩卖机”第一股的称号，也正是看起来最淳朴最简单的自动贩卖机，成功的躲过了堪比敦刻尔克的无人货架“大撤退”。
而如今，在今年五月友宝再次以国内最大的“自动售货机运营商”的称号，正式递表港交所，重启上市之路。
通过解读招股说明书与相关信息，本文将回答以下三个问题：
1，为何最原始的自动售货机活到了最后？
2，难以盈利的问题能用合伙人模式解决吗？
3，点位之争是一切无人项目的原罪吗？
01
2016年底，亚马逊无人零售商店（Amazon Go）问世，“即拿即走，免排队”的购物体验和充满赛博气息的机器人服务零售场景一经发布，就受到资本的竞相追捧。
2017年，在一众VC大佬们的搅动下， 无人货架、自动售货机、无人便利店三大细分赛道多点开花，大有成为新零售“风口”之势。 根据产业数据，2017年下半年行业内有30余家公司获得了超过30亿元的融资[5]，论规模和速度都超越了风头无两的共享单车。
说Amazon Go点燃了无人零售的热情可能稍有些夸张，但在各大创业公司的商业计划书上，无一例外都会提到一句话， 无人零售模式带来降本增效的想象空间 。诚然，不需要人工负责收银自然节省了人工成本，无需真人服务同时也实现了7x24小时的服务， 同时无人零售机还能充当互联网入口...
后视镜一下，这个互联网入口可能才是真正引爆资本疯狂涌入无人售货机赛道的G点。
其一是支付大战，这个时间节点非常重合--2014-2016年间，微信与支付宝花了三年时间，通过“春晚红包雨”大战，培育了一大批手机支付用户的同时，也基本完成了线上支付入口的寡头垄断，也完成了移动支付的市场教育和普及。
毕竟支付就是抵达肥肉的直通车，消费者支付的钱在支付平台上停留，产生了无限商机和流量红利，吸引小巨头们跃跃欲试，各类支付牌照截止2015年共计下发270张， 在线上支付入口被垄断、同时支付宝在2013年停止所有线下POS业务的环境下， 以个体商户为第一大战场的线下支付入口战争开始打响。
无人零售机作为支付入口的属性被无限放大，相比于需要一对一拓展商户的夫妻店来说，投资一家无人零售公司就能迅速铺出数千个点位对于不差钱的“支付牌照持有者们”来说，无疑是更好的手段。
其二则是2015年2月问世的拼多多，在短短两年的时间里创造的电商奇迹给了一众PE/VC们为之癫狂的幻象：利用无人售货机快速铺开点位吸引流量，然后流量导入线上，用电商的爆款思维复制拼多多模式再造辉煌。
对此深信不疑的，是原阿里人阎利珉，他的经典战役是10个月造出了零到一百亿交易额的聚划算。
不幸的是，这场无人货架战争以超越共享单车的速度疯狂崛起，又以远超一切风口的速度迅速终结。刚进入2018年，各大头部公司合并、二三线梯队融资困难开始裁员的消息就频频出现。
为何？终究是逃不出无法盈利的难题。
首先是无人商店模式只能取代收银和保安这些简单的工序，就连补货和清洁都难以做到，但无人商店需要安装、保养智能设备， 这些设备成本远远高于节省的收银成本。
再加上后端复杂的供应链搭建和区域管理，这些都不是融了几个亿铺了几千个点位的创业公司能迅速玩转的东西。
其次是无人货架模式虽然设备成本较低并且SKU也足够精简，但是其核心劣势是盗损率极高，据公开信息显示，无人货架的盗损率普遍在10%以上，有些甚至高达60%。[2]同时在无人货架点位铺开之时遇到的地推之间的恶性竞争，例如搬空对手货架等等，都在创业初期增加了公司的盗损率。
大量热钱进入行业带来的地推血战影响盗损率只是一个缩影，更可怕的问题在于投资人们热衷于看到点位的快速上升，而地推们则有一套完整的方法论来拿到签约点位的奖金-- 经历过当年美团时代的地推铁军尤擅此道。
在不断的内卷和恶性竞争中，无效点位的增长和天量激励的发放，一同摧毁了这个行业的创业者们。
最终，脱胎于便利店的无人商店和基于办公室场景的无人货架模式被证伪，而自称自动售货机运营商的友宝在线甚至没有在这场大撤退中被人提及，直到今天站到了港交所的大门前。
然而，贵为行业龙头的友宝，在2020年净亏损12亿元。
02
即便不在风暴中心，活下来的友宝同样也面临着相同的问题：如何赚钱？
对此，友宝给出的答案是-- 转向合伙经营模式 ，该模式收入占零售业务比重由2019年的16.3%提升到了2020年的57.0%，再到2021年的77.2%。
所谓合伙人模式就是为友宝承担点位开发成本、场地使用及水电费，负责点位机器的运营及管理，并可获得商品销售利润的20%-30%分成。[1]简单来说就是团结一致（二八分成），共克时艰（成本转移）。
2020年及以前，由于友宝大多数点位为直营模式，并且为了更好地享受人力成本红利，接近80%的点位布局在二线及新一线城市。
但是在疫情之下，这种模式弊端尽显。疫情袭来后，其布局的渠道收入明显下滑--20年总收入相对19年下滑30%， 但是却依然需要承担租赁费以及电费等固定成本 ，这和实体经济几乎没有区别，因此在2020年盈利情况恶化较为明显。
虽然利润直接转亏，但通过合伙人模式租金以及设备成本均出现了下降， 并且在点位增加2.7万个的同时，其点位的运营以及开发成本几乎没有增加。
其次是降低人工成本。 目前，公司点位合伙人超过两万人，如果这部分都变成友宝的员工，无疑是一笔不小的成本支出，尤其是点位开发通常伴随着地推人员的激励，而合伙模式则省去了这笔开支。
合伙模式下，打工人摇身一变成老板，也极大地提升点位开发的效率，在该模式的刺激下，2021年的合伙点位的数量是2019年的6.6倍，而直营点位降为2019年的四分之一。
并且对于友宝来说，自身定位是无人零售商店运营商，通过合伙模式有效降低各项成本的同时，也可以使其将精力更加专注于供应链整合能力以及运营能力的提升上--用更少的人管理更多的无人商店。
但供应链的整合以及运营能力的提升都是内因，上一轮无人售货战争的焦点和新一轮的竞争依然离不开点位这个核心因素。
03
互联网入口被证伪，资本焦虑带来的快速洗牌也告一段落，无人零售这个赛道终归还是要回到最本质的竞争问题上，也就是点位之争带来的地推大战。
道理很简单，作为几乎不存在任何黏性和复购的售货柜，唯一的获客来源就是所处点位自带的人流转化。从差异化角度来看，售货机最终SKU会变得极为相似也是业内人士的共识。
如今无人零售赛道热度再次回归， 并且有了上一轮战争的经验，牌桌上的玩家们都把焦点放在了自动售货机而不是曾经的办公室货架上。如顺丰旗下推出丰e足食，在今年2月完成3亿元A轮融资，再度加码无人零售；今年5月20日，新消费元气森林，旗下的一站式智能零售服务品牌“元气森林GO”发布了新品零售终端“M1智能柜”，加码布局无人零售终端业务。
这一轮的战争显然是从已有成熟供应链的玩家们发起的，主要目的在于通过无人售货机布局线下售货渠道。
但这些公司终究和友宝一样，一方面是售货柜本身能否实现盈利，友宝在疫情前是能够实现的，而常态化防控政策下友宝如何优化SKU和供应链改善还有待时间证明。并且市场空间到底有多大，还得观测点位如何铺开。
对于当前的无人售货柜为主的战争来说，优质的点位就是大型商超，地铁，写字楼等人流密集场所，换个词形容，它们都是公共资源，这些点位的争抢，和当年共享单车大战极其类似。
例如在当时，哈喽出行的官网上，有一个专门用来给共享电单车业务招代理商的页面，上面赫然写着，合伙人需要良好的政府资源，而这些资源包括但不限于：城管局、交通局、招商局、分管县长/副县长，分管市长/副市长。
大战激烈之时，美团以及滴滴等都在通过这种“资源合作模式”的方式，简单粗暴地进行“跑马圈地”。 更有一些小型运营商，直接对这种资源进行了明码标价。 如湖南一家名为“去选出行”的公司，只要搞定城市准入资质，每个月就能从运营企业手中获得1-3万中介费，或者一次性可以拿到10-50万。
除了对资源明码标价之外，为更快速扩张，这家小型运营商配上非常诱人的投资回报率，大搞加盟模式。 比如在省会城市，每天的订单数可以达到12万以上，月收益达到1000万元以上，一年之内回本，三年投资回报率可达350%，如果是在县城，即便每天的订单量3万多，也能在一年之内回本，三年内回报率高达550%。
有了之前共享单车的经验，想必不会出现一个地铁站出口摆满一百台无人售货机的惨状，可合伙人模式发展到最后，手握优质资源的合伙人们手里还有更多选择，比如个人KTV、娃娃机、证件照机、无人按摩椅等等的互相侵蚀和损耗，如何说服业主们又将是一场惨烈的搏杀。
04
无人零售生意模式的创新正如友宝在线在招股说明书中所述，我们的业绩很大程度取决于我们找到合适战略地点的能力。[1]也就是抢地盘。
然而，2022年，我国高校毕业生规模达1076万人，创 历史 新高。而在种种因素的影响下，高校毕业生就业形势异常严峻，更别提失业率居高不下的问题了。
不同于美团骑手或是滴滴司机，无人售货机最大的创新就在于“无人”这两个字上，这意味着它注定是一个创造不了就业，甚至是打击就业率的生意。
当然，对现在的友宝来说，还没到考虑这个问题的时候。
[1]友宝在线招股说明书
[2]盛极而衰的无人货架，有哪些教训值得反思？ 金融界
[3]友宝拟港股上市，但无人零售的春天还没到 驼鹿新消费
[4]运营自动售货机时，资金、点位、运营、人员哪个因素最重要？ 微米自动售货机
[5]无人零售卷土重来？ 巨潮WAVE
[6]寻路2018 36氪
2019零售大变局！3D视觉暗战智能货柜
智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 季瑜生
当经历了2017年的疯狂点位大战以及2018年的巅峰急坠之后，智能货柜终于迎来了行业的终极形态——3D动态智能货柜！
3D动态智能货柜就能为这个行业带来了什么？高空间利用率、精准商品识别效率以及低计算量之外，技术是否已经成熟，产业链的构建是否完善，巨头们到底有谁在瓜分这块距离用户最近的蛋糕？
带着这些问题，在过去的几周里，智东西在采访了数十位行业头部玩家以及领域内专家后发现：当前的3D动态视觉货柜正处在大规模爆发的前夜，一场关于技术以及点位抢占的商业竞赛在2019年一触即发。
一、一年升级四次，智能货柜终极形态显现
站在3D动态货柜破空而出的当下，我们会发现在经历了一年多的发展后，无人货柜早已脱离了草莽阶段，精细化运营以及角色区分正成为当下行业的一大趋势。
这一阶段，出现了阿里为代表的智能货柜平台商，以每日优鲜为代表的货柜运营商，以及以小卖柜为代表的整体货柜制造商，进一步拓展到产业链上游，我们会发现以图漾 科技 为代表的3D摄像头厂商已经准备就绪，同时以深视 科技 为代表的3D动态子模块提供商也早已等待多时。
而从技术角度来看，你会发现一切发展的迅速而又静默，短短一年多时间，产品方案就已经经历了四代升级。
从无人货架进化到智能货柜的第一代雏形大概发生在2017年初，当年4月“CITYBOX”智能货柜上线，主要采用了RFID频射标签进行自动扣款的方式。
在这种运营方式中，每一件商品都会贴上一个成本大约为5毛的RFID标签，然后货柜的每一层都会装上相应的传感器，价格约在千元左右，商品进出全部会被传感器所捕捉。
但是没过多久，RFID方案就由于用户可能撕标签带来商品盗损，以及部署、运营成本过高而迅速被市场淘汰。曾有业内人士笑称，做RFID方案货柜的最后都是给标签厂打工的。
接着，到了2018年年初，以非典型智能货柜玩家深兰 科技 为代表的机器视觉智能货柜面世，将智能货柜的市场带到了“摄像头”时代。
这一时期的智能货柜会在每层的顶部中央位置都放一个摄像头，或者在每层的左右两侧各布一个摄像头，然后算法会根据每层的摄像头记录下的货柜开门前后每层商品的变化来完成扣款。
但是这种方案由于需要摄像头完整的拍到每层商品变化，因此这就需要商品的摆放不能发生堆叠，并且摄像头与商品中间也要留出很大空距，因此这一方案虽然保障了安全但却造成了极高的空间浪费。
另外，一旦需要对SKU进行增减，静态方案就需要对单品SKU的训练进行不断的位置调整训练，以应对各种可能的取放情况，因此方案整体会出现过拟合以及对SKU品类限制较高的情况。当前市面上的主流静态方案应用还都停留在卖饮料等典型标品的阶段。
可以弥补这种缺陷的则是动态视觉方案，2018年3月，YI Tunnel在“中国零售数字化创新大会”上首先亮相了这项技术。同样是以计算机视觉识别商品，动态方案利用的是门口的四个摄像头来识别用户开门后手上的商品，因此对于货柜内部商品的摆放几乎没有任何要求，同时也减少了智能货柜内部的摄像头数量。
不过与静态识别可以将所有数据上传云端后再进行识别不同，动态识别需要对连续多帧的图像中的每一个像素点都进行识别，需要进行大计算量的本地化部署。具体来说，传统动态方案通常需要摄像头配备720的像素，每秒60帧的速率。计算所需的最普通的一个1070的显卡就要五千块左右，另外还需要主板、CPU、内存、封装等一系列配置，最后，一套系统部署下来单柜成本就会提升近万元。
为了降低本地化部署的成本同时降低背景对识别效率的影响，3D动态方案在2019年年初正式登场。
3D动态方案与传统动态方案的主要区别在于一个用于定位的3D摄像头的引入，它可以原有的2D摄像头抓拍中从空间角度对用户手上的物品进行像素级定位，进而将无关背景做到擦除，只识别特定区域内的商品，做到减少计算量从而降低成本的目标。
二、三大头部入场，2019战事一触即发
在3D动态视觉货柜迎来爆发的前夜，最先面世的产品是小卖柜在2018年12月中旬发布的“极目系列动态视觉智能货柜”。
有业内人士透露，当前小卖柜的这一款产品事实上还没有进入大规模的地推阶段，不过已经有了小范围的量产，在一些展会上我们可以看到该款产品的亮相。
从技术角度来看，这款产品是主要利用Intel OpenVINO AI工具包开发，基于3D+2D的动态视觉识别辅以重力感应的方式，货柜可以容纳240件商品堆叠放置，而结算的准确率则可以达到99%。无论用户单手、双手还是多次取放都能做到实时交互与识别。
硬件配备上，极目系列动态视觉智能货柜使用的是一款低功耗的边缘计算设备来实现模型推导加速，可以在用户关门的瞬间，在本地就完成结算，极大的缩短了用户购物的结算时间与宽带成本。
耗电量上，这款产品的容量柜机容量510升 ，还配上了一块21.5寸的LED大屏，可以实时显现用户取放的商品及定价，但是功耗仅为3度/天。
除了整柜制造商小卖柜外，当前阿里也在以平台商的角度对这一方面进行积极的 探索 。
自2016年的双十一起，阿里的新零售智能事业群就已经开始了智能货柜的立项，到了2018年年底，正式开始了对3D动态智能货柜的 探索 。
据悉，阿里为了铺设这套3D动态方案曾经前后接触过三家方案商的产品，其中准确率、售价、用户体验都是重要考量。
不过据阿里内部人士表示，设备正式铺开之前，设备还需要一段时间的测试与优化，当前在阿里巴巴的西溪园区已经有了少量设备开始了测试。 预计今年的11月份左右，阿里将对这套设备进行大范围的铺展推广 。
货柜运营商每日优鲜方面，有消息称其早在2018年的四月左右就已经开始了对3D动态视觉方案的 探索 ，当前已经在个别点位进行了试运营。
三、迎接市场爆发，三维视觉算法提供商已经就位
“如果三维的方案都跑不出来，智能货柜也就别做了。”在问及关于智能货柜未来几年的发展后，深视 科技 CEO张磊这样对智东西表示。
深视 科技 是一家计算机三维视觉算法提供商，核心创始人员均毕业于北大电子系，拥有芯片、算法、计算机视觉等多个领域十余年工作经历，同时拥有多项相关的行业专利。
早在2017年年中的无人货架浪潮刚刚兴起的时候，张磊与其他两位核心创始人员就将目光瞄准了3D动态视觉方案的智能货柜之中。
而他们所负责的正是货柜当中的3D动态视觉系统子模块，简单来说就是3D动态方案中的商品识别算法研发以及相应的硬件采购配置。
在他看来，此前市面上主流的智能货柜解决方案都或多或少有一些致命伤的存在。而3D视觉方案所带来的货柜空间利用率高、本地化部署成本低以及商品识别的精准度高这三大优势则正好可以解决此前的一些行业方案的不足。
当下定决心做这一行之后，他首先确认了一个原则就是要将方案做的通用且高效。
此前市面上的一些3D动态视觉方案，大多与微软的三维视觉 游戏 Kinect相类似，但是这种方案当时只能跑在X86的平台之上，如果要做到大规模的行业应用，成本就成了致命伤。
因此如何能够ARM平台，根据硬件特性对算法进行优化就成了当务之急。在解决了这一问题之后，成本问题也就随之骤降，张磊表示，当前深视 科技 一套完成CPU、GPU、内存等封装的系统也不过两千元左右，仅仅是2D动态方案的三分之一左右。
在解决了技术上的难题之后，如何将一个demo变成行业通用的稳定方案也同样是一个不容忽视的问题。
最简单的事情，就比如四个2D摄像头的布局，一般人可能会想到顶上两个摄像头方向向下，底部两个摄像头方向向上，这样就可以将用户的行为比较清晰的捕捉完全。
但是实际应用之后，就发现这一方案根本行不通，夏天女孩子穿短裙的话就足以让这套方案变得十分尴尬。经过商讨，最终大家才确定了四个2D摄像头两个在顶上，两个在中间，一个3D摄像头在顶部的中间位置，全部向下拍摄的方案。
甚至关于3D摄像头的位置也是一个被反复商讨优化的问题。最开始，由于3D摄像头会存在一定的盲区，大家会将3D摄像头的位置放的比较高，但这样部署之后摄像头就无法捕捉到用户本身，这又对识别效率带来一定的影响。
另外，有时候会出现用户单手拿多件产品的问题，这会对商品的识别效率带来一定的影响。
本以为这是个要通过各种硬件升级或者算法优化的复杂问题，但是最后通过在柜子顶部以及每层货架的底部加上一块透明挡板，就完成了让用户无法在盲区内取出商品，也无法一次性取出太多商品的目的。有一位前来参观的行业大佬曾经笑言，你们这一块板子可以申请专利了。
在解决这一系列的难题之后，当前深视 科技 的这一套系统也已经在一些主流的整柜厂商完成了小规模的部署以及内测。
四、迎接市场爆发，3D摄像头迎来了智能货柜的定制化时代
深视 科技 的3D摄像头提供方图漾 科技 几乎也是在2017年就将目光瞄准了消费领域。
在图漾 科技 CEO费浙平看来，3D摄像头在工业级的应用在当时已经逐渐成熟，足以支撑企业的稳定盈利。而同样对3D视觉有着迫切需要的零售行业当前还处于蓝海阶段。
虽然底层的硬件技术上，工业领域与零售领域的区别并不算大，但是针对不同行业，摄像头的参数、镜头等配置依旧需要漫长的时间调整。
从2017年决定进军消费领域到2018年需求逐渐显现的一年时间里，费浙平把精力主要放在了产品针对特定消费领域的打磨上。
首先是技术的选择上，当前市面上的3D摄像头方案主要有以下几种类型：TOF、RGB双目、结构光。
三种主流方案中，比较成熟的是结构光和TOF。其中结构光方案最为成熟，但是极易受到外界光的干扰、响应速度较慢、识别精度较低；TOF则在这几个方面比结构光方案具有一定的优势，因此TOF成为了目前在移动端被看好的方案。基于视差原理的双目立体成像方案抗环境光干扰强，分辨率高，也是移动端可选方案之一。但是纯双目方案当前页存在着在纹理单调的环境中找不到匹配点而失效的缺点。
与市面上的传统方案不同的是，图漾采用的则是主动双目视觉方案，3D视觉传感器由双目红外摄像头、彩色摄像头和光学增强系统组成，也就是将双目方案与结构光方案整合。
其中，光学增强系统也就是业界所成称的结构光，本质上就是一个激光投射器，双目摄像头相当于接收器。当投射器投出的光线打在物体表面，物体将光线反射到两个摄像头内，以此收集相应参数信息，再由图漾搭配的算法，通过计算给出物体的长宽高、距离等物理属性。可以克服以上几种方案在精准度以及效率上的不足。
除了技术问题，还有产业定制化的问题需要应对。
一般来说，应用在消费领域的摄像头售价仅在中下游的水平，因为其对于远距离识别的精准度要求并不高。但是针对这一领域，对硬件的盲区范围、视角以及速度却有着更高的要求。
以帧率来说，一般的3D摄像头帧率是每秒30帧，但是在智能货柜中就需要60帧才能支持用户的快速的取放。视觉盲区的大小上，当前市场主流的方案盲区较大，一般要50公分开外才能有数据，但是在智能货柜中，这一参数必须缩短到20甚至15厘米以内，以防止用户从盲区取货带来商品的盗损。与此相配合的镜头视角上，也需要从60度扩展到90度或者100度。
这些看似容易，但是却涉及到了镜头的更换，传感器参数的调试，以及重新打版的产能投入，如果没有提前预测到市场的这一需求或者没有足够的技术保障，是无法满足客户的这些需求的。
而在完成demo之后，如何保障在真实情况下适用，依旧需要漫长的压力测试之路要走。例如最基本的问题：用户什么动作才是正常的，什么动作是违规的，真实情况下会出现什么比较异常的消费行为，需要对相应的硬件产品的参数要提出什么需求，这些都需要时间的验证。
但获取消费者行为数据并不是普通硬件厂所擅长的，因此获得头部客户的支持，共同完成产品的打磨又成了必须迈过的一道坎，费浙平表示，当前图漾已经与多家头部3D动态货柜厂商达成了深度合作。
五、3D智能货柜未来的可能与当下的局限
为什么做智能货柜？不同的身份会有不同的考量，于品牌商小卖柜而言或许这将带来更大的货柜销量，于运营商每日优鲜而言，这或许将带来运营效率的成倍提升以及成本的急速下降，而于阿里而言，作为对新零售的重要 探索 方式，这或许将为其再造一个线下的天猫。
当前阶段，国内的电商的爆发性增长几乎不会再来临，而剩下的用户大多沉淀在农村与线下领域。农村方面，无论是拓展的速度还是增长的幅度都十分有限，而线下则几乎是一块未经开垦的处女地，如果将其利用得当，很可能会带来一次爆发式的增长。
简单的算一笔账，如果运营商铺设两万台设备，单台设备一天的订单量仅为15单，那么单日的订单量就可以达到三十万。而电商新贵拼多多在创立两年后的日订单量也不过30-40万。于阿里而言，这几乎是再造了一版线下的天猫。
而深扎线下场景的智能货柜还可以完成一些线上的天猫与拼多多所不能完成的事情。例如天然的广告展示属性与和用户更近的距离。
以友宝在线为例，这是一家传统的自动贩售机厂家，根据其财报披露，友宝在线2018年上半年运营设备总量大约为5.5万台，营业收入11.41亿元，净利润8604.85万元，而其中广告端的收入就达到了2.14 亿元。
如果以日本共计五百多万台收货机的密度来算，而当前的市场总量还远远未到饱和。如果将中国的售货机、智能货柜大屏全部利用起来，那么再造一个分众传媒也不是难事。
未来可能无数，但是眼前仍有问题有待解决，从技术成型到市场成熟，涉及的一整条产业链的交互配合。
尽管在当前阶段，3D动态识别技术在智能货柜中的应用已经基本成型，但如何保障及真实情况下的运营效率以及其他配套硬件的产能供给，这都是需要在不断的优化中慢慢改进的。
一方面，从技术指标上来看，如何降低用户单手取三件或多件商品的识别误差还需一些改进，这种针对各种突发情况的改进还需真实情况下的货柜运营方反馈。
效率上，尽管3D动态识别相较传统的静态识别的SKU训练速度已经有了非常大的改进，但是单品两千张的训练样本需求在面对大规模SKU上架时仍旧需要对算法、算力、成本以及时间消耗进行一定的考量。
配套设施上，尽管当前的3D视觉技术已经相对成熟，但是用于复核校验的微重力感应设备还没有完成对零售行业的定制化生产，这也对设备的大规模投放时间带来了一定的影响。
不过，当技术与模式都已成型，剩下的事情一切交给时间就好。
结语：终极形态已定，市场是否将重现2017点位大战？
从兴起到如今，无人货柜走过了过山车似的两年，第一年里，草莽丛生，资本、点位大战高潮迭起，第二年里，玩家疯狂退却，形态一年四变。
当终极形态被基本定格在3D的动态方案，技术已经成型，智能货柜的下半场将走向何方？2017年的点位大战又是否将重现江湖？
或许技术的成型会给这个行业带来一管大剂量的强心针，但是市场却从来不会这么简单，形态只是这个市场上露出的冰山一角，海平面之下的供应链之战、支付入口之战、供应商抢夺战……一切都，还待定。
尽管如此，技术的进步依旧为这个行业的发展带来了无限可能，在一片高呼智能货柜已死，无人零售没有未来的唱衰中，3D动态视觉正将智能货柜推向再一次爆发的前夜。
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发布于：2023-03-28，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。