「地推的数据」地推数据表
今天给各位分享地推的数据的知识，其中也会对地推数据表进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
幼儿园地推数据签约率低的原因
幼儿园地推数据签约率低的原因有第一点，对幼儿园不够了解。第二点，场地选择不适当。地推的地方离幼儿园太远。第三点，物料不够吸引人。地推的礼物，以及幼儿园的宣传页 海报要吸影人。第四点，话术准备不到位。
小地推怎么导出数据

人人都是产品经理
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设计导出功能，这三点需牢记

人人都是产品经理
2021-02-17 16:20鲲鹏计划获奖作者,财经领域创作者
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编辑导读：导出功能是产品中的常见功能，虽然能满足用户数据导出的需求，但是也存在着数据安全的风险。那么，在设计一个导出功能时应该考虑些什么呢？本文将从三个方面对此展开分析，希望对你有帮助。

先来看一个假设的场景，小明是某B端数据产品的产品同学，前段时间收到了很多用户关于“导出”功能的需求反馈，分析后得出增加导出功能可以解决用户的问题，为用户带来价值。为此花了一个迭代周期，上线了导出功能。
但是功能上线后，就收到了用户不好的反馈，用户认为“导出功能”虽然解决了数据导出的需求，但是增加了他们关于“数据安全”的风险，产品内的任何账号都可以进行导出动作，无法对账号进行“是否可以导出”的管控，会存在数据泄漏的风险。例如员工A在真实业务场景中不被允许直接拿到买家数据，但员工A通过“导出功能”拿到了订单明细中的买家信息，泄露给竞争对手后导致买家流失，从而造成了业务团队数十万甚至上百万的损失。
为了避免造成损失，用户只好暂时停止使用该产品，希望尽快解决这个问题，甚至有可能造成该用户转用其他产品从而造成了流失。这个场景下，就是小明同学在设计导出功能时，缺少了对“导出权限”的思考，导致原本希望帮用户解决问题的功能，反而给用户带来了损失，也给整个产品带来了损失。
“导出权限”是我们在设计导出功能时具体需要关注的点，事实上，除了“导出权限”外，在整个导出流程中，我们需要注意的点还有很多，本文想从“导出前”、“导出中”、“导出后”3个环节和大家讨论分析需要注意的点。
一、导出前注意的点
导出前的定义，即用户在发起导出（点击导出按钮）前这个环节，那么设计导出功能在这一环节需要考虑什么呢？我认为需要考虑2点内容，一是“导出权限”的思考；二是“导出颗粒度”的思考。
1. 导出权限
在设计导出权限的时候，首先可以思考的是“用户是否可以导出”，即用户能否通过“导出”功能将产品内的数据导出到本地，具体分为两种结果，可以导出与无法导出，而在具体的实现方案上通常会有两种做法。
第一种是对“导出”功能做按钮级别的控制，通过控制了用户是否可见“导出”，从而实现控制“用户是否可以进行导出”，但是并没有对导出数据进行控制，意味着用户只要有导出入口，就能导出所有数据。这种做法优点是配置简单同时传递给用户的也便于理解，只需要对不同账号设置是否有“导出”即可，有“导出”就能导出数据。但是无法对导出的情况做更精细化的区分。
第二种是利用“数据”来实现对用户导出结果的控制，当用户拥有某一数据权限时，就可以通过“导出”拿到这部分数据，但是并没有对“导出”进行控制，用户都可以见到“导出”并使用“导出”，最终导出可见的数据，就是用户数据权限可以见到的数据。这种做法的优点，可以对“导出”结果做更精细化的区分，比如有个人数据权限的用户能导出个人数据，而有个人、团队数据权限的用户能导出个人和团队的数据。但是需要依赖产品内有成熟的数据权限，用户对于该方式的感知也没有那么直接，需要用户去理解“有某一个数据权限就能导出这部分的数据”这层意思。
这两种做法的差异在于，“导出”是否透出给用户可见，以及控制全部数据还是部分数据。在实际业务场景中，这两种做法通常是组合使用的。
案例：
一起来看一组案例，某公司自建了一款地推工作台的应用，方便“地推团队”日常工作收集信息。地推成员通过“工作台-新建客户”录入客户线索，字段包括：客户姓名、客户规模、客户电话、客户地址、客户等级等字段。
地推主管通过“客户信息”菜单审核收集上来的客户线索，审核结束后，财务来计算地推成员的绩效，财务提出希望可以增加“导出”功能，方便直接导出数据后在Excel内进行统计计算。
在这个案例中“地推主管”和“财务”都可以看到客户数据，而两个角色的区别在于“财务”需要将数据导出到本地进行绩效核算，“地推主管”不需要将数据导出。所以产品团队在“客户信息”菜单增加了一个导出按钮，并对“导出”按钮做了控制，财务角色的账号拥有“导出”权限，地推主管角色没有“导出权限”，这就是对“导出”功能做按钮级别的控制在实际场景中的应用。
后来公司业务发展，地推团队不但需要收集客户线索，还需要对“审核通过”后的客户线索进行日常跟进和回访。对于地推成员，需要在“客户信息”菜单查询地推主管审核后分发给自己的客户线索，并将数据导出到本地后打印，方便外出拜访客户时可以用纸质携带客户资料。因此也需要导出权限，但是当前产品通过“按钮”来控制导出权限的做法，只能实现所有客户线索的“可以导出”和“不可导出”，为了避免地推成员拿到全部客户线索后，出现互相抢单的情况，在现有功能下只能赋予“地推主管”导出权限，地推主管导出数据后再去进行逐一的分发。
为此，产品团队，在“地推工作台”内增加了个人数据权限、团队数据权限，并通过“数据权限”来进行导出控制。最终通过赋予“地推成员”拥有“个人数据权限+导出权限”，来实现地推成员只导出个人的数据，这是利用“数据”来实现对用户导出结果的控制在实际场景中的应用。
另外，对于“导出权限”除了“用户是否可以导出”的思考外，还需要思考“导出用户的真实性”，即二次验证环节，验证当前用户的安全性。
导出的数据中很可能包括项目的核心内容，关系到公司安危，其重要性也衍生了一些通过违法手段获利的行为，比如模拟账号登入盗取数据、套用他人账号进行导出等。
因此我们在实际触发导出任务前，可以增加一个二次验证，验证该导出行为是否是账号本人操作，常见的包括“设置的安全码验证”、“绑定的社交账号验证”等，最大可能的保障数据的安全性。
2. 导出颗粒度
通常的，通过“导出功能”可以把页面上的数据，导出到本地环境，但是如果用户想要导出的数据是下钻的呢？在页面上查询得到的数据是1-3月每个月的汇总数据，但用户想要导出每个月份下每一天的数据，即1.1-3.31号每一天的数据。这里出现了不同的颗粒度，如果导出1-3月每个月的汇总数据，就是按月颗粒度导出数据；如果导出1.1-3.31号每一天的数据，就是按日颗粒度导出数据。
由此可见，导出颗粒度是存在相对关系的，比如大小关系，从上文的导出时间维度看，按月导出是大颗粒度，而按日导出是小颗粒度。当存在多个导出颗粒度时，就跟需要详细标明不同导出的数据颗粒度，让用户明确感知到通过“导出”可以拿到的数据颗粒度是什么，这也是我们需要在“导出前”环节思考的。
通过一个案例来看一下吧，某电商后台“商品分析模块”，提供了两种导出形式的数据，形式1，提供商品一段时间的销售额之和；形式2，提供商品一段时间每一天的销售额。
地推的数据有效反馈时间
地推的数据有效反馈时间是5小时内。根据查询相关资料信息，相较于线上推广和渠道买量，有效的地推不仅能更精准的定位目标用户，5小时内即可反馈，在短时间内快速起量，尤其适合O2O产品和冷启动时期推广。
地推的数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于地推数据表、地推的数据的信息别忘了在本站进行查找喔。
发布于：2023-03-28，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。