「宽带地推架构」宽带推广方案

admin 2024-01-06 05:50:07 37

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尽管Caffe又重新崛起，从架构上看更像是TensorFlow，而且与原来的Caffe也不在一个工程里，可以独立成一个框架来看待，与原Caffe关系不大。

为知道、领会、应用、分析、综合以及评价六个层次。一般认为，知道、领会、分析三个方面属于低阶思维，即浅层学习；分析、综合和评价三个方面属于高阶思维，即深度学习。

同时，PyTorch支持数据并行和分布式学习模型，并且还包含许多预先训练的模型。 PyTorch更适合小型项目和原型设计。 Sonnet Sonnet深度学习框架是建立在TensorFlow的基础之上。它是DeepMind用于创建具有复杂架构的神经网络。

深度学习框架是一种为了深度学习开发而生的工具，库和预训练模型等资源的总和。有了这种框架，看似复杂神秘的深度学习模型开发被大大简化，成为AI开发者的必用利器。目前，TensorFlow和PyTorch明显领先，其他框架势微。

网络架构指的是一种系统性的网络设计方案，它是将各种服务器、数据库、路由器、交换机、负载均衡器等组件有机地结合在一起，形成一个可靠、高效、安全的网络运行环境。

网络架构（Network Architecture）是为设计、构建和管理一个通信网络提供一个构架和技术基础的蓝图。网络构架定义了数据网络通信系统的每个方面，包括但不限于用户使用的接口类型、使用的网络协议和可能使用的网络布线的类型。

网络架构，是物理层面的。交换技术是一种信息传递技术，网络架构是交换技术的载体。OSI是一个开放性的通行系统互连参考模型，他是一个定义的非常好的协议规范。OSI模型有7层结构，每层都可以有几个子层。

网络架构，是物理层面的。交换技术是一种信息传递技术，网络架构是交换技术的载体。osi是一个开放性的通行系统互连参考模型，他是一个定义的非常好的协议规范。osi模型有7层结构，每层都可以有几个子层。

网络架构按照二层设计，具体为：核心层（高速数据交换主干）、接入层（将工作站接入网络）。采用二层结构的好处是可以将各个区域内部数据交换分散到各个接入交换机，从而减轻核心设备的负载，提高网络的数据交换效率和交换性能。

首先如下网络拓扑图，把ADSL Modem、交换机、计算机（PC）连接起来。在主PC上打开“网上邻居”，然后点击网络任务中的“查看网络”，再点击网络任务中的“创建一个新的连接”，运行“新建连接向导”。

单击“开始”按钮，选择“设置”→“网络和拨号连接”命令，打开“网络和拨号连接”窗口，如图8-10所示。图8-10 “网络和拨号连接”窗口（2）双击“新建连接”图标，打开“网络连接向导”对话框，如图8-11所示。

需要用到的硬件：预算高就买企业路由器，低就家庭路由器；一个16口的交换机（根据预算定品牌）。二、网络拓扑图：对路由进行设置：若只是有根可以上网的网线进来，路由要设成动态ip。

混合型拓扑结构这种网络拓扑结构是由前面所讲的星型结构和总线型结构的网络结合在一起的网络结构，这样的拓扑结构更能满足较大网络的拓展，解决星型网络在传输距离上的局限，而同时又解决了总线型网络在连接用户数量的限制。

通过路由器交换机接入Internet的步骤：首先根据办公的需求绘制网络拓扑图，确定各个网元的摆放位置及功能。网络拓扑图确定后，对物理设备进行位置摆放，同时进行网络布线等硬件安装工作。

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