「地推排序」推特评论排序
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有什么好用的排序算法?
1、C语言大牛雅荐的七大经典排序算法冒泡排序 比较相邻的元素。
2、冒泡排序 冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。这种方法主要是通过对相邻两个元素进行大小的比较，根据比较结果和算法规则对该二元素的位置进行交换，这样逐个依次进行比较和交换，就能达到排序目的。
3、冒泡排序 冒泡排序是是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复的进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
4、常用的排序算法有：冒泡排序、选择排序、堆排序、SHELL排序、快速排序、归并排序、磁盘排序等等。但是每种排序算法都是各有优缺点。如果需要进一步研究各种算法的性能的话，那么就必须学习计算机算法和复杂性这门课程。
堆排序是什么
1、堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。
2、堆排序是指利用堆积树这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆是一个优先级队列，对于大顶堆而言，堆顶元素的权值最大。
3、堆排序就是相当于一个排序二叉树，只是它是根节点的优先级别大于任何儿子的优先级别，这样可以每次删除根节点，然后调整整个堆。
4、堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆排序空间复杂度
1、堆排序通过简单的交换就能把数据就地排成堆，不需要辅助空间。整个堆排序的过程，都只需要极个别临时存储空间，所以堆排序是原地排序算法。
2、冒泡排序，插入排序，选择排序的时间复杂度是O(n^2)，归并排序，堆排序，快速排序的时间复杂度都是O(n*log(n))，空间复杂度冒泡排序，插入排序，选择排序都是O（1），归并排序为O（n）。
3、堆排序通过简单的交换就能把数据就地排成堆，不需要辅助空间。堆和原数据是一体的。建立时的情况是这样：堆|未处理数据 排序时的情况是这样：堆|已排序数据 堆和未处理/已排序数据的大小加起来正好是原数据的大小。
4、快速排序在系统内部需要一个栈来实现递归。若每次划分比较均匀，则其递归树的高度为O(logn)。最坏情况下，递归树的高度为O(n)，所需的栈空间为O(n)。
在快速排序、堆排序、归并排序中,什么排序是稳定的?
1、归并排序是稳定的 “快速排序和堆排序都不稳定 不稳定：就是大小相同的两个数，经过排序后，最终位置与初始位置交换了。
2、冒泡排序、直接插入排序、二分插入排序、归并排序，基数排序都是稳定排序。不稳定排序：直接选择排序、堆排序、快速排序、希尔排序，猴子排序。以升序为例，比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，则交换他们两个。
3、快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法。基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。
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发布于：2023-09-07，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。