「java百万数据」java百万数据导出

今天给各位分享java百万数据的知识，其中也会对java百万数据导出进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、利用python如何处理百万条数据（适用java新
• 2、java 上百万的数据量如何导出到excel文件
• 3、Java真正企业开发用数据库百万级数据如何处理，我插入100多万条记录，随便试了一个查询selec
• 4、java怎么在数据超过百万后分页导出
• 5、java百万级数据怎么操作
• 6、java poi进行百万级数据导入 导出 时的瓶颈在哪?又该如何优化?

利用python如何处理百万条数据（适用java新

1、前言

因为负责基础服务,经常需要处理一些数据,但是大多时候采用awk以及java程序即可,但是这次突然有百万级数据需要处理,通过awk无法进行匹配,然后我又采用java来处理,文件一分为8同时开启8个线程并发处理,但是依然处理很慢,处理时长起码在1天+所以无法忍受这样的处理速度就采用python来处理,结果速度有了质的提升,大约处理时间为1个小时多一点,这个时间可以接受,后续可能继续采用大数据思想来处理,相关的会在后续继续更新。

2、安装python

第一步首先下载python软件,在官网可以根据自己情况合理下载,其余就是下一步搞定,然后在开始里面找到python的exe,点击开然后输入1+1就可以看出是否安装成功了.如下图

3、IEDA编辑器如何使用python

首先我们在idea中打开设置然后点击plugins,在里面有个输入框中输入python,根据提示找到如下的这个(idea版本不同可能影响python版本)图

然后开始创建idea工程

file-New-Project-python然后出现如下图情况(其他的下一步然后就会创建工程了)图

4、开发前知识准备

文件的读取,python读取文件非常的简单,我现在直接贴代码提供给大家

其中def是函数的定义,如果我们写定义一个函数直接前面加上def,返回值可以获取后直接用return即可

python我们直接采用with open('文件路径',模式) as f的方式来打开文件

模式：

跨文件引用:

同一个层级python是采用import直接导入文件名的方式,看下一个代码

其他说明：

其中split和java程序的split一样,strip是去掉空格换行符等,循环(for in)模式,判断某个元素是否在数组中存在则直接使用 元素 in

数组

java 上百万的数据量如何导出到excel文件

一个sheet最多6W多行；所以你应该1W行一个sheet。

也可以导出为csv文件，这个会比较小点

Java真正企业开发用数据库百万级数据如何处理，我插入100多万条记录，随便试了一个查询selec

没有加索引吧?你把id字段加上索引,百万级的数据可以在0.5秒以内

除非千万以上数量级的,不然索引能解决大部分问题

java怎么在数据超过百万后分页导出

用过POI的人都知道，在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理，如果数据量过多还会常报OOM错误，

这时候调整JVM的配置参数

也不是一个好对策（注：

jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G，而在64位中没有限制，但是在64位的系统中，性能并不是太好

）,好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象，它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的，但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式，不支持.xls格式的Excel文件。

这里普及一下，在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存6553数据，一般用来处理较少的数据量，这时对于百万级别数据，Excel肯定

容纳不了，而且在计算机性能稍低的机器上测试，就很容易导致堆溢出。当我升级到XSSF对象时，它可以直接支持excel2007以上版本，因为它采用

ooxml格式。这时excel可以支持1048576条数据，单个sheet表就支持近104

万条数据了,虽然这时导出100万数据能满足要求，但使用XSSF测试后发现偶尔还是会发生堆溢出，所以也不适合百万数据的导出。现在我们知道excel2007及以上版本可以轻松实现存储百万级别的数据，但是系统中的大量数据是如何能够快速准确的导入到excel中这好像是个难题，对于一般的web系统，我们为了解决成本，基本都是使用的入门级web服务器tomcat，既然我们不推荐调整JVM的大小，那我们就要针对我们的代码来解决我们要解决的问题。在POI3.8之后新增加了一个类，

SXSSFWorkbook

，采用当数据加工时不是类似前面版本的对象，它可以控制excel数据占用的内存，他通过控制在内存中的行数来实现资源管理，即当创建对象超过了设定的行数，它会自动刷新内存，将数据写入文件，

这样导致打印时，占用的CPU，和内存很少。但有人会说了，我用过这个类啊，他好像并不能完全解决，当数据量超过一定量后还是会内存溢出的，而且时间还很长。对你只是用了这个类，但是你并没有针对你的需求进行相应的设计，仅仅是用了，所以接下来我要说的问题就是，如何通过SXSSFWorkbook以及相应的写入设计来实现百万级别的数据快速写入。

我先举个例子，以前我们[数据库

中存在大量的数据，我们要查询，怎么办？我们在没有经过设计的时候是这样来处理的，先写一个集合，然后执行jdbc，将返回的结果赋值给list，然后再返回到页面上，但是当数据量大的时候，就会出现数据无法返回，内存溢出的情况，于是我们在有限的时间和空间下，通过分页将数据一页一页的显示出来，这样可以避免了[大数据

量数据对内存的占用，也提高了用户的体验，在我们要导出的百万数据也是一个道理，内存突发性占用，我们可以限制导出数据所占用的内存，

这里我先建立一个list容器，list中开辟10000行的存储空间，每次存储10000行，用完了将内容清空，然后重复利用

，这样就可以有效控制内存，所以我们的设计思路就基本形成了，所以分页数据导出共有以下3个步骤：

1、求数据库中待导出数据的行数

2、根据行数求数据提取次数

3、按次数将数据写入文件

java百万级数据怎么操作

用java语言把上百万的数据从库中高效的导出来

如果你只是要将数据导出来，用数据库自带的方式会是最快的，因为做数据库的人写导出工具时肯定是会用最快的方式去导出。

如果用java去导出的话，思路上也只能是先select，然后写到文件。其中也有一些优化的方法，比如按照索引每次select一部分然后写入，用多线程边写边查后面的，这样就避免一直等到全部查完才开始写文件。

java poi进行百万级数据导入 导出 时的瓶颈在哪?又该如何优化?

POI使用Workbook在内存中生成整个文档, 因此到了百万级数据时瓶颈处于内存.

优化方式通常有以下几种方法:

买内存条加大电脑内存

限制每个文件大小, 数据量大时根据最大数量进行分割.

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