「java线程池异常日志」java线程池处理异常

博主:adminadmin 2022-11-28 08:59:08 41

今天给各位分享java线程池异常日志的知识,其中也会对java线程池处理异常进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

java 线程池ThreadPoolExecutor 共同完成一个任务

线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行集合任务时使用的线程)的方法。每个ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据,如完成的任务数。

为了便于跨大量上下文使用,此类提供了很多可调整的参数和扩展挂钩。但是,强烈建议程序员使用较为方便的 Executors 工厂方法 Executors.newCachedThreadPool()(无界线程池,可以进行自动线程回收)、Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小线程池)和 Executors.newSingleThreadExecutor()(单个后台线程),它们均为大多数使用场景预定义了设置。否则,在手动配置和调整此类时,使用以下指导:

核心和最大池大小

ThreadPoolExecutor 将根据 corePoolSize(参见 getCorePoolSize())和 maximumPoolSize(参见getMaximumPoolSize())设置的边界自动调整池大小。当新任务在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交时,如果运行的线程少于 corePoolSize,则创建新线程来处理请求,即使其他辅助线程是空闲的。如果运行的线程多于corePoolSize 而少于 maximumPoolSize,则仅当队列满时才创建新线程。如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize相同,则创建了固定大小的线程池。如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值(如 Integer.MAX_VALUE),则允许池适应任意数量的并发任务。在大多数情况下,核心和最大池大小仅基于构造来设置,不过也可以使用setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int) 进行动态更改。

按需构造

默认情况下,即使核心线程最初只是在新任务需要时才创建和启动的,也可以使用方法 prestartCoreThread()或 prestartAllCoreThreads() 对其进行动态重写。

创建新线程

使用 ThreadFactory 创建新线程。如果没有另外说明,则在同一个 ThreadGroup 中一律使用Executors.defaultThreadFactory() 创建线程,并且这些线程具有相同的 NORM_PRIORITY 优先级和非守护进程状态。通过提供不同的 ThreadFactory,可以改变线程的名称、线程组、优先级、守护进程状态,等等。如果从 newThread返回 null 时 ThreadFactory 未能创建线程,则执行程序将继续运行,但不能执行任何任务。

保持活动时间

如果池中当前有多于 corePoolSize 的线程,则这些多出的线程在空闲时间超过 keepAliveTime 时将会终止(参见getKeepAliveTime(java.util.concurrent.TimeUnit))。这提供了当池处于非活动状态时减少资源消耗的方法。如果池后来变得更为活动,则可以创建新的线程。也可以使用方法 setKeepAliveTime(long, java.util.concurrent.TimeUnit) 动态地更改此参数。使用 Long.MAX_VALUE TimeUnit.NANOSECONDS 的值在关闭前有效地从以前的终止状态禁用空闲线程。

排队

所有 BlockingQueue 都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互:

A. 如果运行的线程少于 corePoolSize,则 Executor 始终首选添加新的线程,而不进行排队。

B. 如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。

C. 如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,在这种情况下,任务将被拒绝。

排队有三种通用策略:

直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集合时出现锁定。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。

无界队列。使用无界队列(例如,不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue)将导致在所有 corePoolSize 线程都忙的情况下将新任务加入队列。这样,创建的线程就不会超过 corePoolSize。(因此,maximumPoolSize 的值也就无效了。)当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合于使用无界队列;例如,在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。

有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时,有界队列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。

被拒绝的任务

当 Executor 已经关闭,并且 Executor 将有限边界用于最大线程和工作队列容量,且已经饱和时,在方法execute(java.lang.Runnable) 中提交的新任务将被拒绝。在以上两种情况下,execute 方法都将调用其RejectedExecutionHandler 的 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution(java.lang.Runnable, java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 方法。下面提供了四种预定义的处理程序策略:

A. 在默认的 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 中,处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。

B. 在 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 中,线程调用运行该任务的 execute 本身。此策略提供简单的反馈控制机制,能够减缓新任务的提交速度。

C. 在 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 中,不能执行的任务将被删除。

D. 在 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 中,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程)。

定义和使用其他种类的 RejectedExecutionHandler 类也是可能的,但这样做需要非常小心,尤其是当策略仅用于特定容量或排队策略时。

挂钩方法

此类提供 protected 可重写的 beforeExecute(java.lang.Thread, java.lang.Runnable) 和 afterExecute(java.lang.Runnable, java.lang.Throwable) 方法,这两种方法分别在执行每个任务之前和之后调用。它们可用于操纵执行环境;例如,重新初始化ThreadLocal、搜集统计信息或添加日志条目。此外,还可以重写方法 terminated() 来执行 Executor 完全终止后需要完成的所有特殊处理。

如果挂钩或回调方法抛出异常,则内部辅助线程将依次失败并突然终止。

队列维护

方法 getQueue() 允许出于监控和调试目的而访问工作队列。强烈反对出于其他任何目的而使用此方法。remove(java.lang.Runnable) 和 purge() 这两种方法可用于在取消大量已排队任务时帮助进行存储回收。

一、例子

创建 TestThreadPool 类:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestThreadPool {

private static int produceTaskSleepTime = 2;

private static int produceTaskMaxNumber = 10;

public static void main(String[] args) {

// 构造一个线程池

ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3,

TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueueRunnable(3),

new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

for (int i = 1; i = produceTaskMaxNumber; i++) {

try {

String task = "task@ " + i;

System.out.println("创建任务并提交到线程池中:" + task);

threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));

Thread.sleep(produceTaskSleepTime);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

view plain

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestThreadPool {

private static int produceTaskSleepTime = 2;

private static int produceTaskMaxNumber = 10;

public static void main(String[] args) {

// 构造一个线程池

ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3,

TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueueRunnable(3),

new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

for (int i = 1; i = produceTaskMaxNumber; i++) {

try {

String task = "task@ " + i;

System.out.println("创建任务并提交到线程池中:" + task);

threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));

Thread.sleep(produceTaskSleepTime);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

创建 ThreadPoolTask类:

view plaincopy to clipboardprint?

import java.io.Serializable;

public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {

private Object attachData;

ThreadPoolTask(Object tasks) {

this.attachData = tasks;

}

public void run() {

System.out.println("开始执行任务:" + attachData);

attachData = null;

}

public Object getTask() {

return this.attachData;

}

}

view plain

import java.io.Serializable;

public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {

private Object attachData;

ThreadPoolTask(Object tasks) {

this.attachData = tasks;

}

public void run() {

System.out.println("开始执行任务:" + attachData);

attachData = null;

}

public Object getTask() {

return this.attachData;

}

}

执行结果:

创建任务并提交到线程池中:task@ 1

开始执行任务:task@ 1

创建任务并提交到线程池中:task@ 2

开始执行任务:task@ 2

创建任务并提交到线程池中:task@ 3

创建任务并提交到线程池中:task@ 4

开始执行任务:task@ 3

创建任务并提交到线程池中:task@ 5

开始执行任务:task@ 4

创建任务并提交到线程池中:task@ 6

创建任务并提交到线程池中:task@ 7

创建任务并提交到线程池中:task@ 8

开始执行任务:task@ 5

开始执行任务:task@ 6

创建任务并提交到线程池中:task@ 9

开始执行任务:task@ 7

创建任务并提交到线程池中:task@ 10

开始执行任务:task@ 8

开始执行任务:task@ 9

开始执行任务:task@ 10

ThreadPoolExecutor配置

一、ThreadPoolExcutor为一些Executor提供了基本的实现,这些Executor是由Executors中的工厂 newCahceThreadPool、newFixedThreadPool和newScheduledThreadExecutor返回的。 ThreadPoolExecutor是一个灵活的健壮的池实现,允许各种各样的用户定制。

二、线程的创建与销毁

1、核心池大小、最大池大小和存活时间共同管理着线程的创建与销毁。

2、核心池的大小是目标的大小;线程池的实现试图维护池的大小;即使没有任务执行,池的大小也等于核心池的大小,并直到工作队列充满前,池都不会创建更多的线程。如果当前池的大小超过了核心池的大小,线程池就会终止它。

3、最大池的大小是可同时活动的线程数的上限。

4、如果一个线程已经闲置的时间超过了存活时间,它将成为一个被回收的候选者。

5、newFixedThreadPool工厂为请求的池设置了核心池的大小和最大池的大小,而且池永远不会超时

6、newCacheThreadPool工厂将最大池的大小设置为Integer.MAX_VALUE,核心池的大小设置为0,超时设置为一分钟。这样创建了无限扩大的线程池,会在需求量减少的情况下减少线程数量。

三、管理

1、 ThreadPoolExecutor允许你提供一个BlockingQueue来持有等待执行的任务。任务排队有3种基本方法:无限队列、有限队列和同步移交。

2、 newFixedThreadPool和newSingleThreadExectuor默认使用的是一个无限的 LinkedBlockingQueue。如果所有的工作者线程都处于忙碌状态,任务会在队列中等候。如果任务持续快速到达,超过了它们被执行的速度,队列也会无限制地增加。稳妥的策略是使用有限队列,比如ArrayBlockingQueue或有限的LinkedBlockingQueue以及 PriorityBlockingQueue。

3、对于庞大或无限的池,可以使用SynchronousQueue,完全绕开队列,直接将任务由生产者交给工作者线程

4、可以使用PriorityBlockingQueue通过优先级安排任务

java 线程池 定义为静态时 线程出现问题

说明1-5-thread-1这个线程与1-5-thread-6在并发执行,它也在打印日志

java线程Thread.currentThread打印输出后,具体内容代表含义

一个一个回答你

1、其中pool-1-thread-18代表的是当前线程的名字吗?

答:是线程名,这个名字是它自己命的名,不用管

2、18代表的是什么?

答:就是排在18号位置上得线程

3、为什么我线程池最大数量为30,却可以得到pool-1-thread-168这样的输出结果?

答:比如说你最开始有1到30号的线程,你1用了之后关闭了,1就木有了,那下一个线程就叫31了,虽然线程池里面还是只有30个,但是你却有了31号。也就是说,数字只是代表了它产生的顺序,却不表示当前的最大

Java如何判断线程池所有任务是否执行完毕

可以弄个List存放所有任务,任务完成了就删掉。

大概代码如下,你可以调试看看

private ExecutorService threadPool;

private ListCallableBoolean loadTasks;

private ListFutureBoolean loadResults;

private int numberOfTasks;

public void load() {

threadPool = Executors.newCachedThreadPool();

loadTasks = new ArrayListCallableBoolean();

//

loadTasks.add( new CallableBoolean() {

public Boolean call() throws Exception {

//add one task

}

});

//add some other tasks

loadResults = new ArrayListFutureBoolean();

for( CallableBoolean task : loadTasks ) {

loadResults.add( threadPool.submit( task ) );

}

numberOfTasks = loadResults.size();

}

public float getLoadPercent() {

IteratorFutureBoolean it = loadResults.iterator();

while (it.hasNext()) {

FutureBoolean next = it.next();

if (next.isDone()) {

try {

if (next.get()) {

it.remove();

}

} catch (Exception ex) {

ex.printStackTrace();

}

}

}

float percent = (numberOfTasks - loadResults.size()) / (float) numberOfTasks;

return percent;

}

怎样分析java线程堆栈日志

itjobJava老师讲过:1) 线程堆栈概述及基础知识

2) 线程堆栈的生成原理以及相关工具

3) 不同JVM线程堆栈的格式的差异(Sun HotSpot、IBM JRE、Oracal JRockit)

4) 线程堆栈日志介绍以及解析方法

5) 线程堆栈的分析和相关的技术

6) 常见的问题模板(线程竟态、死锁、IO调用挂死、垃圾回收/OutOfMemoryError问题、死循环等)

7) 线程堆栈问题实例分析

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在介绍线程堆栈分析技术和问题模式之前,先要给大家讲讲基础的内容。所以在这篇帖子里,我将先覆盖到最基本的内容,这样大家就能更好的去理解JVM、中间件、以及Java EE容器之间的交互。

Java VM 概述

Java虚拟机是Jave EE 平台的基础。它是中间件和应用程序被部署和运行的地方。

JVM向中间件软件和你的Java/Java EE程序提供了下面这些东西:

– (二进制形式的)Java / Java EE 程序运行环境

– 一些程序功能特性和工具 (IO 基础设施,数据结构,线程管理,安全,监控 等等.)

– 借助垃圾回收的动态内存分配与管理

你的JVM可以驻留在许多的操作系统 (Solaris, AIX, Windows 等等.)之上,并且能根据你的物理服务器配置,你可以在每台物理/虚拟服务器上安装1到多个JVM进程.

JVM与中间件之间的交互

下面这张图展示了JVM、中间件和应用程序之间的高层交互模型。

如你所见,标准Java EE应用程序的线程的分配实在中间件内核与JVM之间完成的。(当然也有例外,应用程序可以直接调用API来创建线程,这种做法并不常见,而且在使用的过程中也要特别的小心)

同时,请注意一些线程是由JVM内部来进行管理的,典型的例子就是垃圾回收线程,JVM内部使用这个线程来做并行的垃圾回收处理。

因为大多数的线程分配都是由Java EE容器完成的,所以能够理解和认识线程堆栈跟踪,并能从线程堆栈数据中识别出它来,对你而言很重要. 这可以让你能够快速的知道Java EE容器正要执行的是什么类型的请求.

从一个线程转储堆栈的分析角度来看,你将能了解从JVM发现的线程池之间的不同,并识别出请求的类型.

最后一节会向你提供对于HotSop VM而言什么是JVM线程堆栈的一个概述,还有你将会遇到的各种不同的线程. 而对 IBM VM 线程堆栈形式详细内容将会在第四节向你提供.

请注意你可以从根本原因分析论坛获得针对本文的线程堆栈示例.

JVM 线程堆栈——它是什么?

JVM线程堆栈是一个给定时间的快照,它能向你提供所有被创建出来的Java线程的完整清单.

关于java线程池异常日志和java线程池处理异常的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

The End

发布于:2022-11-28,除非注明,否则均为首码项目网原创文章,转载请注明出处。