「javalist生命」javalistener

本篇文章给大家谈谈javalist生命，以及javalistener对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java的List
• 2、java list
• 3、java list 起到什么作用 List al = new ArrayList();又起到什么作用
• 4、java中list集合怎么创建
• 5、java中list最多可以存储多少条数据？40万可以吗
• 6、java中list，set和map 的区别

java的List

有的

list你可以用父类List的方法，但是用ArrayList独有的方法需要强转，而且你还可以用List接口下的其他实现类的方法。

array你就只能用List和ArrayList里的方法了

java list

首先解释下 ListIterator ，这个事迭代器，

hasNext是他向后遍历的方法， 因此while在这里就是判断后面还有没有了，

但是你这个代码里面有句

if(x == 3){

li.previous();

}

previous（）方法和 hasNext相反的他是从后到前。

因此你这个代码整体上十个死循环，，当X=3是后 又往前进了一个，到了2，在 run到 while 里面的 hasNext 又到了2，因此如此死了

java list 起到什么作用 List al = new ArrayList();又起到什么作用

你好，List在java里是一个数组的包装类（接口类），说到底本质是一个数组，而且在数组的基础添加了很多丰富的简化的功能

List al=new ArrayList()表示声明一个ArrayList，它是接口类List的一个子类吧，这样说不是很正确，但是可以这样理解，写段代码你一看就会明白

List al=new ArrayList();

for(int i=0;i10;i++){

al.add(i);//添加数据

}

for(int i=0;i10;i++){

System.out.println(al.get(i));//打印，跟数组很像吧

}

al.remove(1);//删除第一个元素，后面的元素会自动往前挪动

for(int i=11;i20000;i++){

al.add(i);//这里想表达的意思是，你不用担心这个ArrayList会容纳不下新的元素，它是可以自动扩容的，这个比一般数组方便多了吧

}

java中list集合怎么创建

ListString list = new ArrayListString();//创建集合对象；

list.Add("1");//在集合里存入数据

list.Add("2");

List是一个接口，不能实例化，创建对象时要使用他的实现类ArrayList（其他）；

java中list最多可以存储多少条数据？40万可以吗

从语言上来看，java.util.List是个接口，其下有N多实现，最常用的是ArrayList和LinkedList及其各种继承或同步化实现（如Vector/Queue/Stack这些的）

ArrayList内部是拿数组存储，那么上限就是Integer.MAX_VALUE

LinkedList内部是个链表，理论上是无限的

另外，List里放的东西都是在内存里的（当然你也可以自己实现一个放磁盘上的），因此能放多少也取决于放的东西的大小以及种类。

大小方面很容易计算，一个对象如果1K，那400,000个就至少要占用400M的内存（不算其他占用）。

而虚拟机内存分类方面，如果是普通对象，一般占用的都是堆（Heap）空间，如果是常量或是类似String.intern()出来的东东，则占用的是永生带（Permanent Generation）。

实际开发中，虚拟机默认内存大小根据不同的虚拟机实现有所不同，可以在启动应用时用-Xmx调整最大堆大小，比如调整堆最大大小为2G：

所以40万是放得下的

java中list，set和map 的区别

List按对象进入的顺序保存对象，不做排序或编辑操作。Set对每个对象只接受一次，并使用自己内部的排序方法(通常，你只关心某个元素是否属于Set,而不关心它的顺序–否则应该使用List)。Map同样对每个元素保存一份，但这是基于”键”的，Map也有内置的排序，因而不关心元素添加的顺序。如果添加元素的顺序对你很重要，应该使用 LinkedHashSet或者LinkedHashMap. List的功能方法

实际上有两种List: 一种是基本的ArrayList,其优点在于随机访问元素，另一种是更强大的LinkedList,它并不是为快速随机访问设计的，而是具有一套更通用的方法。

List : 次序是List最重要的特点：它保证维护元素特定的顺序。List为Collection添加了许多方法，使得能够向List中间插入与移除元素(这只推荐LinkedList使用。)一个List可以生成ListIterator,使用它可以从两个方向遍历List,也可以从List中间插入和移除元素。

ArrayList : 由数组实现的List。允许对元素进行快速随机访问，但是向List中间插入与移除元素的速度很慢。ListIterator只应该用来由后向前遍历ArrayList,而不是用来插入和移除元素。因为那比LinkedList开销要大很多。

LinkedList : 对顺序访问进行了优化，向List中间插入与删除的开销并不大。随机访问则相对较慢。(使用ArrayList代替。)还具有下列方法：addFirst(), addLast(), getFirst(), getLast(), removeFirst() 和 removeLast(), 这些方法 (没有在任何接口或基类中定义过)使得LinkedList可以当作堆栈、队列和双向队列使用。

Set的功能方法

Set具有与Collection完全一样的接口，因此没有任何额外的功能，不像前面有两个不同的List。实际上Set就是Collection,只是行为不同。(这是继承与多态思想的典型应用：表现不同的行为。)Set不保存重复的元素(至于如何判断元素相同则较为负责)

Set : 存入Set的每个元素都必须是唯一的，因为Set不保存重复元素。加入Set的元素必须定义equals()方法以确保对象的唯一性。Set与Collection有完全一样的接口。Set接口不保证维护元素的次序。

HashSet : 为快速查找设计的Set。存入HashSet的对象必须定义hashCode()。

TreeSet : 保存次序的Set, 底层为树结构。使用它可以从Set中提取有序的序列。

LinkedHashSet : 具有HashSet的查询速度，且内部使用链表维护元素的顺序(插入的次序)。于是在使用迭代器遍历Set时，结果会按元素插入的次序显示。

Map的功能方法

方法put(Object key, Object value)添加一个“值”(想要得东西)和与“值”相关联的“键”(key)(使用它来查找)。方法get(Object key)返回与给定“键”相关联的“值”。可以用containsKey()和containsValue()测试Map中是否包含某个“键”或“值”。标准的Java类库中包含了几种不同的Map：HashMap, TreeMap, LinkedHashMap, WeakHashMap, IdentityHashMap。它们都有同样的基本接口Map，但是行为、效率、排序策略、保存对象的生命周期和判定“键”等价的策略等各不相同。

执行效率是Map的一个大问题。看看get()要做哪些事，就会明白为什么在ArrayList中搜索“键”是相当慢的。而这正是HashMap提高速度的地方。HashMap使用了特殊的值，称为“散列码”(hash code)，来取代对键的缓慢搜索。“散列码”是“相对唯一”用以代表对象的int值，它是通过将该对象的某些信息进行转换而生成的。所有Java对象都能产生散列码，因为hashCode()是定义在基类Object中的方法。

HashMap就是使用对象的hashCode()进行快速查询的。此方法能够显著提高性能。

Map : 维护“键值对”的关联性，使你可以通过“键”查找“值”

HashMap : Map基于散列表的实现。插入和查询“键值对”的开销是固定的。可以通过构造器设置容量capacity和负载因子load factor，以调整容器的性能。

LinkedHashMap : 类似于HashMap，但是迭代遍历它时，取得“键值对”的顺序是其插入次序，或者是最近最少使用(LRU)的次序。只比HashMap慢一点。而在迭代访问时发而更快，因为它使用链表维护内部次序。

TreeMap : 基于红黑树数据结构的实现。查看“键”或“键值对”时，它们会被排序(次序由Comparabel或Comparator决定)。TreeMap的特点在于，你得到的结果是经过排序的。TreeMap是唯一的带有subMap()方法的Map，它可以返回一个子树。

WeakHashMao : 弱键(weak key)Map，Map中使用的对象也被允许释放: 这是为解决特殊问题设计的。如果没有map之外的引用指向某个“键”，则此“键”可以被垃圾收集器回收。

IdentifyHashMap : 使用==代替equals()对“键”作比较的hash map。专为解决特殊问题而设计。

关于javalist生命和javalistener的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。