「程序化交易java」程序化交易与量化交易的区别

admin 2022-11-28 02:33:05 60

今天给各位分享程序化交易java的知识，其中也会对程序化交易与量化交易的区别进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的，其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来，然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去，完成一笔交易。

比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时：“如果大豆0901价格跌破3000元，则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是：

“IF A0901=3000 THEN SELL......”

当然实际上的程序编写是比较复杂的，因为要做大量的逻辑判断和公式计算。

2、理论上来讲，用什么语言都可以完成这样的任务，但因为涉及到大量的数据读写和网络存取，所以最好用自带数据库功能的编程语言，比如Delphi，不但数据库功能很强，而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库，相应的网络控件也齐全。

3、此类交易系统适合所有的交易市场，证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统，但各自的模型基础不一样，因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的，而不同的交易者思路是不完全相同的。

4、在证券市场和期货市场上，如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话，首先要做的当然是建立交易模型，也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。

其次是建立交易接口，这里有两个接口问题要解决，一是你的交易程序要读取行情软件的数据，以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令；二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司（期货公司）的交易服务器上去，就像你自己敲单一样。

接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写，证券（期货）公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的，他们不对最终客户开放接口，这就需要你自己破解数据格式了。

所以要建立一套有效的程序化交易系统，不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验，还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来，这不是一个很简单的过程。

语言只是工具，各有优势，用自己顺手的就行了，但对于通常的金融交易来讲，大部分语言效率都足够了，不明白为什么一直有这样的争论存在，对于程序而言，执

行效率只是其中一个重要的方面，但不是全部，还要考虑开发效率，可维护性，程

序健壮性等众多因素。

至于Java的效率，并不是想像中的那样低，GC 是会有不确定的

CPU消耗，但这个是可控的，算法交易模块就有用Java开发的，国外还有MarketCetera平台就是

完全基于Java的。

众多语言中，R/Python是我喜欢用来研究的，Python,C/C++是用来交易的，但C/C++是易错的，难维护，不是特别需要追求速度的时候一

般是不用的，就像不再用汇编来写程序一样， Scala 是拿来玩的。最喜欢的还是Python，可用的资源多，开发效率高，好维护。

对于大多数的交易员，或者投资者而言，他们并非同时是精通高级语言的程序员，所以，对于做程序化交易的大多数人来说，是通过交易平台自带的专有语言来写交易策略的。比如常见的文华财经、交易开拓者，国外的easy language等。这些不同的开发环境，可以写出大多数的交易策略，虽然可能会有些局限。

对于更高一层次的交易，比如希望自己挂接数据库，更快的交易速度，就会有人通过C之类的语言来达成。

不过就我的看法而言，大多数的交易员没有能力去这样做的，因为那样，就脱离了他们本来想做的事情，结果从一个交易员，变成了一个程序员。

所以你刚入门的话，用我上面建议即可。等你进行一段时间了，再看是否需要自己，或者雇人来做更复杂的开发。

程序化交易java的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于程序化交易与量化交易的区别、程序化交易java的信息别忘了在本站进行查找喔。

The End

发布于：2022-11-28，除非注明，否则均为首码项目网原创文章，转载请注明出处。