「java赵强讲解」java求知讲堂

本篇文章给大家谈谈java赵强讲解，以及java求知讲堂对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何构建农村中学自主快乐的高效课堂 赵强
• 2、怎样学习大数据？
• 3、大数据学习路线有推荐吗？怎么学比较容易？
• 4、JAVA web 如何跟打印机结合阿 就是想把页面里的东西打印出来
• 5、学习大数据分析有前景吗，好不好就业？

如何构建农村中学自主快乐的高效课堂 赵强

《如何构建农村初中自主快乐的高效课堂》研究方案

一、课题的提出

21世纪是人才竞争、科技竞争的世纪。1972年，联合国教科文组织发表的教育报告——《学会生存—教育世界的今天和明天》，提出了“明天的文盲将不是目不识丁的人，而是不知道如何学习的人”。《基础教育课程改革纲要(试行)》中的改革目标指出：改变课程实施过于强调接受学习、死记硬背、机械训练的现状，倡导学生主动参与、乐于探究、勤于动手，培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。新课程的实施是我国基础教育战线的一场变革，而新课程实施的基本途径则是教学，所以教学改革成为了一种必然。综观我们目前的教学，有一个非常突出的问题：教师教得很辛苦，学生学得很痛苦，学生的学习主动性未被发掘，学习能力及综合素质没能得到真正的发展。“高耗低效，缺乏策略”已成为教与学最突出的问题。为了达到叶圣陶先生提出的“教是为了达到不教”的境界，“为了帮助学生在学习上学会用自己的腿走路，为了充分发挥学生的主体作用”，（潘自由语）就必须加大对学生自主学习能力培养的力度，努力形成快乐的高效课堂教学的策略体系，用以指导学生进行高效学习，最终达到教学效果的最优化。

我校地处乡镇农村，受社会大环境、家庭小环境、生活学习条件等诸多不利因素的影响，我校学生大多性格内向、思维不活、信息来源少、缺乏自信心与竞争参与意识，相当一部分学生缺乏学习兴趣，学习目的不明确，学习责任心不强，学习方法欠缺，学习效率不高，困学、厌学的学生日益增多。加上我校教师大多年龄偏大，教学理念还没有完全转变，教学方法依然停留在传统的课堂教学模式上，不能促进学生进行有效的学习，学生全面发展的目标得不到落实，学生的创新意识和实践能力也得不到培养，从而丧失学习的兴趣，学生的积极性普遍不高。如此状况，让人堪忧。鉴于此，我们提出了《如何构建农村初中自主快乐的高效课堂》的研究课题，希望利用这一“突破口”，积极探索高效课堂教学策略，打造“三三三自主快乐”高效课堂模式，切实提高我校课堂教学效益，提升学生的整体素质，促进教师专业化成长。

二、课题的界定

新课改背景：新课改的全面实施，这是本课题实施的大背景，所有的研究都是为了更好地适应新课改的要求，并将新课改的全新理念融入到教师和学生的教与学的活动之中，促进教师和学生的发展。

自主学习：自主学习（Self-Regulated Learning,简称SRL）自主学习指学习者在教师的指导下，对自己正在进行的学习活动进行主动、积极、自觉的计划、监控、评价、调整的过程（单志艳定义）。

快乐教学：快乐教学法就是面向全体学生，着眼于人的全面发展的教育，体现教师主导，学生主体“双边作用”，做到“教书育人、管理育人、服务育人、环境育人”，实现在发展中求愉快，在愉快中求发展的一种教学方法。早在春秋时期，我国古代思想家、教育家孔子就提出了快乐教育的思想，他强调“学而时习之，不亦悦乎？有朋自远方来，不亦乐乎？”又说“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”喜欢学习善于学习的人，其学习效果固然好，但快乐学习的人，其学习效果则会更好。被很多人称之为人类“历史上第二个牛顿”的英国著名哲学家、社会学家和教育理论家赫·斯宾塞（Herbert Spencer）在19世纪便以“快乐”二字作为教育哲学的中心思想，他提出要知道如何教育孩子，首先要知道孩子在什么样的状态下教育最有效。经过他数年的教育实践和大量的心理学研究证明：孩子在快乐状态下的学习最有效。 “快乐教学法”解决当前教师苦教、学生苦学的教育问题。

高效课堂：指通过教师在一段时间的教学之后，学生所获得的具体的进步或发展。简单说：“高效课堂”就是用尽可能少的时间获取最大教学效益的教学活动，它主要研讨两大方面，即教师与学生，也就是教与学，研究主导和主体及二者的关系，其指导思想归纳起来就是两个减轻、两个提高，是减轻教师的教学负担，减轻学生的学业负担，提高教师教学效益，提高学生的学习效益。最终达到提高学校整体教育教学质量的目的。

农村初中：本课题所研究的范围局限于农村初中，因受地理位置，周边环境等要素的影响，学生认知能力、教学设备等许多方面相对滞后，我们所研究的立足点是农村初中的现实状况。

三、研究思路

（一）研究目标

1、通过课题的研究，探索构建适合我校的以学生为主体的“三三三自主快乐”课堂模式，提高课堂效益，打造高效课堂。

2、通过课题的研究，让学校的办学理念“快乐课堂，欢乐校园”深入人心，让学生愿学、乐学、会学。

3、通过课题的研究，促进师生的共同成长和可持续性发展，达到学校整体教育教学质量的提高。

（二）研究内容

构建适合农村薄弱初中的“三三三自主快乐”高效课堂模式。

所谓“三三三自主快乐”课堂模式，是在结合我校校情的基础上提出来的构建高效课堂的重要策略，即三个阶段、三个环节、三个目的。这一模式的实质是以学生主动快乐发展为中心，在教学过程中建立民主、平等、合作的师生关系，构建师生互动、生生互动，师生成为“学习共同体”的一种新型的课堂模式。

第一个“三”指学习的三个阶段“课前——课堂——课后”。高效课堂的构建关键在课堂，但学生的学习并不只有孤立的课堂学习，而是一个贯穿于课堂前后的连续的循序渐进式的过程。

课前，教师钻研课标教材，研究学情，制定科学可行的“导学案”；学生依据导学案的要求阅读教材，预习新知，完成导学案“预习导航”部分。这个阶段是学生对所学内容自我探究的阶段，也是自主学习的开始。学生根据导学提纲，进行自主学习，掌握基础知识和基本内容，对学习中的疑点、难点、重点问题做好记录。学生提前预习是一种早有定论的学习法，预习的优点有二：一是有利于学生养成独立学习的习惯，培养学生的阅读能力，充分发挥教材的媒介功能。二是预习符合学生的认知心理，学生对教学内容有了预先的感知，就能更好的参与小组活动，特别是学困生在熟悉教材的情况下，才使得他们与其他同学有了对等的交流，有利于调动学困生的学习积极性，提高课堂四十五分钟教学效率。教师在制定导学案时问题的设置不能笼统，难度要适中，要让学生有明确的预习目标，要让那些学困生有信心来完成；同时要把问题设置得更能激发学生的学习兴趣，让学生发自内心地想学，而不是老师逼着学生学。

课堂上，以学生为主体，学生围绕学习内容进行展示、交流、讨论，教师是课堂的组织者、引领者，进行科学的评价及适时的点拨归纳。课堂的主人是学生，只有把原来的“讲堂”变为“学堂”，才能突出课堂中学生的主体地位，落实了新课程的理念，以生为本，关注学生的成长。课堂要快乐起来，就是让学生“动”起来，就是让他们勇敢的去“做”、“说”、“思”，变原来“学会”为“会学”，让他们去表现自我，突出个性，把课堂变为他们展示的舞台，让学生在课堂上快乐的成长 。根据马洛斯的需要层次论，人有归属与爱的需要，人也有尊重的需要，每个人都有获得别人重视、获得名誉地位的需求，希望自己的能力、成就得到他人的承认，所以老师的评价与肯定是促使学生愿学、乐学的内驱力。

课后，学生完成“作业检测”，并对课堂学习内容进行小结；教师反馈学生学习效果，反思提高。学生作业的设计必须基于学生在课堂上的学习状况，要有利于检测出学生的学习效果，要有层次性。学生对知识的小结既是对所学知识的回顾和温习，又有利于知识的系统化，培养学生的归纳思维能力。教师的反思包括对导学案设计的反思，对课堂各环节的反思，对课堂学生表现的反思，对教学效果的反思等。课堂效果在反思中优化，专业素养在反思中提升。

第二个“三”指课堂活动的三个环节“自学展示——合作交流——点拨提升”。

第一环节：自学展示。学生根据“导学案”上“自主学习”内容自学并将自学的成果在课堂上展示出来。展示方式要灵活，如有以下几种：小组选派代表展示、教师按号展示、集体展示等，通过此环节，教师可了解学生对知识的掌握情况。高效课堂中，强调学生的主动学习意识。要想让学生的学习有主动性，我们在课堂环节的设计中就要给学生一定的空间来表现自我，让他们在学习中有乐趣，有主动性。传统教学中，教师一言堂，学生被动的接受，看似老师把所有的知识点都讲到了，而且也讲得非常透，但是教学中的效率并不高，原因就是学生没有主动性，只是被动接受，学习兴趣越来越低。让学生展示，符合初中学生的爱动特征，调动了他们的积极性，学生有主动学习意识，课堂效率自然会高。特别是学困生，在学习上没有自信心，教学中一些较简单容易的问题尽量让他们来展示，可以帮助这部分学生树立自信，让他们从点滴的进步中，感受成功的喜悦，进一步树立自信心。

第二环节：合作交流。学生把自主学习中遇到的疑点、难点、重点问题提交给小组讨论，也可依托“导学案”上教师预设的问题进行讨论，小组成员针对这些问题进行合作探究，共同找出解决问题的方法与思路。然后把小组合作探究的成果在全班进行交流展示。为了保证小组合作的有效性，要合理分组，让每个小组的总体实力尽量保持平衡，并确定小组合作学习每个成员的分工。每个小组把自己组的研究意见在全班进行交流，交流过程中要敢于发表自己的见解，善于倾听别人的发言。教师汇总学生交流展示中出现的问题，准确把握各小组在合作学习中遇到的疑点、难点、重点问题，为点拨提升做好准备。

第三环节：点拨提升。教师在充分参与学生的研讨、展示、评价过程中，对学生自主学习、小组合作探究中发现的问题，结合具体的内容，给予点拨，对重点、难点、易错点进行重点讲解，帮助学生解难释惑。在此基础上，组织学生总结学习收获，教师再从规律和方法等方面进行总结归纳，进一步引导学生进行深度思考和研究。教师点拔的内容一定要是学生不能解决的问题。归纳时一定要做到“三讲三不讲”。但要注意的是，自主学习的理念在转化过程中出现了异化。有人认为，学生自主了，教师似乎就可以退避三舍了。但实际上，强调自主学习的课堂，更需要教师充满睿智的引导与点拨。只有让学生的自主与教师的引导点拨高度统一起来，高效课堂才能真正落到实处。

第三个“三”指高效课堂要实现的三个目的：愿学、乐学、会学。“三三三自主快乐”高效课堂模式注重学生的课堂活动，改变了老师讲、学生听的传统教学模式，撤掉了讲台，注重减轻使学生感到疲劳的“课堂感”，学生是课堂的主角，师生平等交流。每一个学生都有展示自己的机会，每一个学生都能在课堂上体验到学习的快乐，尤其是让学困生动起来，不再觉得学习是负担，愿学、乐学、会学，课堂效率大大提高。

“三三三自主快乐”高效课堂模式的核心是快乐教学。

“三三三自主快乐”高效课堂模式的关键是要重视“三个优化”：优化教法、优化学法、优化评价。

“三三三自主快乐”高效课堂模式的理念是要实现的“三个转变”：学生地位的转变，教师角色的转变，学习方式的转变。

“三三三自主快乐”高效课堂模式构建必须遵循的三个原则：

1、主体性原则

要坚持落实学生的主体地位，尊重学生人格，信任学生，让学生主动活跃的发展。尊重学生，意味着尊重学生的需要。学生有如下几个方面的需要：探究的需要；获得新的体验的需要；获得认可与欣赏的需要；承担责任的需要。学生的这些需要为学习目标的达成、课堂学习任务的落实提供了源源不断的动力。

2、层次性原则

要充分考虑每个学生的不同个性和认知水平的差异，注重将难易不一、杂乱无章的学习内容处理成有序地、阶梯性的、符合各个层次学生认知规律的学习方案。要从学生的实际出发，忽视层次性原则，会加剧学生的两极分化，使部分学生厌学情绪愈加严重。

　3、趣味性原则

辩证唯物主义认为，内因是根本，外因是条件。外因只有通过内因才能起作用，因而在课堂教学中，教师的角色只是一个引导者，而学生整个人(包括情感和理智) 的自我发起的学习，才是最持久最深刻的个体行为。教师要充分发挥学生的主体作用，提供适合学生积极主动�1�0自主探究的学习条件，创设营造民主、和谐的学习环境和氛围，并注重挖掘学生自身对学习的渴望和潜能，建立起一套学生自主学习�1�0合作探究的机制，这样才能够充分激发学生的学习兴趣，发挥学生的学习积极性，提高学生的素质，真正学会学习。

（三）、研究方法

行动研究法、文献研究法、调查研究法、经验总结法。

四、研究实施

（一）、研究过程本课题研究分三个阶段。

第一阶段：准备阶段

时间：2011年3月-2011年7月。

主要工作：

1、组建队伍，成立课题组，明确任务。

2、写好课题论证报告，进行文件检索，设计课题的研究方案。

3、申请立项。

第二阶段：实施阶段

时间：2011年8月-2012年8月。

主要工作：

1、课题组的成员进行理论学习，提高对该课题研究的重要性和必要性的认识。

2、对第一阶段的工作进行总结，并开始进入实质性研究。

3、每学期进行一次研究工作总结，不断积累经验，找出不足，提出改进措施。

第三阶段：总结阶段

时间：2012年9月-2013年元旦。

主要工作：

1、进一步进行相关理论学习，结合研究实践理性地完善“三三三自主快乐”高效课堂模式。

2、认真做好总结工作，写出研究课题的论文，为整个课题的研究提供可靠资料。

3、提炼研究成果，进行课题研究的总结。

（二）具体举措

1、实施方案引领，促使研究有序开展。

为顺利推进课题实施，成立了课题研究小组，小组成员通过到株洲景宏、岳阳许市等地实地考察及先行学习，整理出相关的有价值的理论知识，更新观念，统一思想。课题组统一规划，制定出《韶山华润学校“三三三自主快乐”高效课堂教学模式研究方案》，团队成员分工明确，层级负责，注重问题发现，加强过程管理，及时跟上指导，促进高效课堂模式构建工作扎实、有序、有效进行。

2、理论支撑，引进源头活水。

课题组定期开展理论学习活动，请专家讲课，组织教师进行培训。通过理论学习寻找课题研究的生长点，组织教师对研究过程中发现的主要问题展开讨论，交流课题研究中的得失与困惑，尽快探索出适合我校校情的高效课堂模式。

3、发挥课题组职能，抓好研究落实。

各子课题组以课堂为抓手，加强集体备课与校本教研的力度，定期组织课题研究人员通过实施集体备课、导学案剖析、查摆问题、商讨措施等系列举措，加强课题研究人员的研究与交流。通过开展听课评课活动和每月一次的课题研讨，及时发现交流研究过程中的得失，取长补短，智慧共享。学校提出“节节都是研究课，人人争上实验课”的口号，要求教师精心制定导学案，加强研讨，让“随堂听课”成为制度，提升常态课的质量。课题骨干教师带头上研究课，结合课堂实例客观地总结梳理出研究中普遍存在的问题，并尽快地修正、完善。

4、注重教学反思，不断完善提高

反思是教师实现专业化发展的重要路径之一，我们要求每位研究人员都要就课堂实施过程中得到的启发、瞬间的灵感、困惑等以反思的形式记录下来。一个学期结束，要做好终结性反思。反思自己一学期来 “三三三自主快乐”高效课堂教学模式研究的收获、体会、困惑等，至少整理写出一篇以上的教学案例或论文。

（三）、人员分工

本课题顾问：欧晓玲

本课题总负责人赵强，系韶山华润学校校长，省级骨干教师，中学高级教师，赛课获得湖南省一等奖，多篇教育科研论文获省级以上奖励。

本课题主持人文静，现为本校教导主任，市级骨干教师，中学高级教师，具有较强的教学水平和教研能力，多篇论文获省级以上奖励。

怎样学习大数据？

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

大数据学习路线有推荐吗？怎么学比较容易？

分享大数据学习路线：

第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC

主要学习一些Java语言的概念，如字符、bai流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。

第二阶段为分布式理论简介

主要讲解CAP理论、数据分布方式、一致性、2PC和3PC、大数据集成架构。涉及的知识点有Consistency一致性、Availability可用性、Partition

tolerance分区容忍性、数据量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

第三阶段为数据存储与计算（离线场景）

主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop(0.5T)、数据同步datax(0.5T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。

第四部分为数仓建设

主要讲解数仓仓库的历史背景、离线数仓项目-伴我汽车（5T）架构技术解析、多维数据模型处理kylin（3.5T）部署安装、离线数仓项目-伴我汽车升级后加入kylin进行多维分析等；

第五阶段为分布式计算引擎

主要讲解计算引擎、scala语言、spark、数据存储hbase、redis、kudu，并通过某p2p平台项目实现spark多数据源读写。

第六阶段为数据存储与计算（实时场景）

主要讲解数据通道Kafka、实时数仓druid、流式数据处理flink、SparkStreaming，并通过讲解某交通大数让你可以将知识点融会贯通。

第七阶段为数据搜索

主要讲解elasticsearch，包括全文搜索技术、ES安装操作、index、创建索引、增删改查、索引、映射、过滤等。

第八阶段为数据治理

主要讲解数据标准、数据分类、数据建模、图存储与查询、元数据、血缘与数据质量、Hive Hook、Spark Listener等。

第九阶段为BI系统

主要讲解Superset、Graphna两大技术，包括基本简介、安装、数据源创建、表操作以及数据探索分析。

第十阶段为数据挖掘

主要讲解机器学习中的数学体系、Spark Mlib机器学习算法库、Python scikit-learn机器学习算法库、机器学习结合大数据项目。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

JAVA web 如何跟打印机结合阿 就是想把页面里的东西打印出来

把table内容换成你的内容就可以了 。

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  /html提问者评价

学习大数据分析有前景吗，好不好就业？

当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：1、不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 2、完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成; 3、数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢? 基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩? 王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力打造高端大数据人才，想学大数据的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。

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