「线性排序Java」线性表的快速排序
今天给各位分享线性排序Java的知识，其中也会对线性表的快速排序进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、Java的线性查找，二分查找，冒泡排序，插入排序，快速排序的源代码
- 2、JAVA中有哪几种常用的排序方法
- 3、Java设计线性表排序算法
- 4、数据结构 java开发中常用的排序算法有哪些
- 5、用JAVA实现线性表排序
Java的线性查找，二分查找，冒泡排序，插入排序，快速排序的源代码
C++的，只要把，函数名改下，输出语句改下，就可以了。希望对你有帮助
void Sort :: SelectionSort(int a[],int n)
{
bool sorted=false;
cout"中间过程为："endl;
for(int size=n;!sorted size1;size--){
int pos = 0;
sorted = true;
for(int i=1;isize;i++)
if(a[pos]=a[i])pos=i;
else sorted=false;
Swap(a[pos],a[size-1]);
for(int j=0;j!=n;j++){//显示中间过程
couta[j]" ";
}
coutendl;
}
cout"选择排序结果为："endl;
for(int i=0;i!=n;i++){
couta[i]" ";
}
coutendl;
}
/*
冒泡排序
*/
bool Sort :: Bubble(int a[],int m,int n)
{
bool swapped=false;
for(int i=0;im-1;i++){
if(a[i]a[i+1]){
Swap(a[i],a[i+1]);
swapped=true;
for(int j=0;j!=n;j++){//显示中间过程
couta[j]" ";
}
coutendl;
}
}
return swapped;
}
void Sort :: BubbleSort(int a[],int n)
{
cout"中间过程为："endl;
for(int i=n;i1 Bubble(a,i,n);i--);
coutendl;
cout"冒泡排序结果为："endl;
for(i=0;i!=n;i++){
couta[i]" ";
}
coutendl;
}
/*
插入排序
*/
void Sort :: InsertionSort(int a[],int n)
{
cout"中间过程为："endl;
for (int i=1;in;i++){
int t=a[i];
int j;
for (j=i-1;j=0 ta[j];j--){
a[j+1]=a[j];
}
a[j+1]=t;
for(int k=0;k!=n;k++){//显示中间过程
couta[k]" ";
}
coutendl;
}
cout"插入排序结果为："endl;
for(i=0;i!=n;i++){
couta[i]" ";
}
coutendl;
}
/*
基数排序
*/
void Sort :: RadixSort(int a[],int n)
{
int d=1;
int m=10;
for (int i=0;in;i++){
while(a[i]=m){
m*=10;
++d;
}
}
int *t=new int[n];
int *count=new int [10];
int radix=1,k;
for(i=1;i=d;i++){
for(int j=0;j10;j++){
count[j]=0;//每次分配前清空计数器
}
for(j=0;jn;j++){
k=(a[j]/radix)%10;//统计每个桶中的记录数
count[k]++;
}
cout"分桶显示："endl;
for(j=0;j10;j++){//显示中间xiangxi过程
if(count[j]!=0){
coutj": ";
for(int l=0;ln;l++){
if ((a[l]/radix)%10==j)
couta[l]" ";
}
coutendl;
}
}
coutendl;
for(j=1;j10;j++){
count[j]=count[j-1]+count[j];
}
for(j=n-1;j=0;j--){
k=(a[j]/radix)%10;
count[k]--;
t[count[k]]=a[j];
}
for(j = 0;j n;j++) {
a[j]=t[j];
}
radix=radix*10;
cout"按桶依次排序排序："endl;
for(j=0;j!=n;j++){//显示中间过程
couta[j]" ";
}
coutendl;
}
delete[] t;
delete[] count;
cout"基数排序结果为："endl;
for(i=0;i!=n;i++){
couta[i]" ";
}
coutendl;
}
JAVA中有哪几种常用的排序方法
1、冒泡排序
冒泡排序是一个比较简单的排序方法。在待排序的数列基本有序的情况下排序速度较快。若要排序的数有n个，则需要n-1轮排序，第j轮排序中，从第一个数开始，相邻两数比较，若不符合所要求的顺序，则交换两者的位置；直到第n+1-j个数为止，第一个数与第二个数比较，第二个数与第三个数比较，......，第n-j个与第n+1-j个比较，共比较n-1次。此时第n+1-j个位置上的数已经按要求排好，所以不参加以后的比较和交换操作。例如：第一轮排序：第一个数与第二个数进行比较，若不符合要求的顺序，则交换两者的位置，否则继续进行二个数与第三个数比较......。直到完成第n-1个数与第n个数的比较。此时第n个位置上的数已经按要求排好，它不参与以后的比较和交换操作；第二轮排序：第一个数与第二个数进行比较，......直到完成第n-2个数与第n-1个数的比较；......第n-1轮排序：第一个数与第二个数进行比较，若符合所要求的顺序，则结束冒泡法排序；若不符合要求的顺序，则交换两者的位置，然后结束冒泡法排序。
共n-1轮排序处理，第j轮进行n-j次比较和至多n-j次交换。
从以上排序过程可以看出，较大的数像气泡一样向上冒，而较小的数往下沉，故称冒泡法。
2、选择排序
选择法的原理是先将第一个数与后面的每一个数依次比较,不断将将小的赋给第一个数,从而找出最小的,然后第二个数与后面的每一个数依次比较,从而找出第二小的,然后第三个数与后面的
3、插入排序
插入排序的原理是对数组中的第i个元素，认为它前面的i-1个已经排序好，然后将它插入到前面的i-1个元素中。插入排序对少量元素的排序较为有效.
4、快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此大道整个数据变成有序序列。
Java设计线性表排序算法
import java.util.Scanner;
import java.util.Arrays;
public class P
{
public static void main(String[] args)
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
float[] A=new float[1],B=new float[1];
int alen=0,blen=0,i,j,k;
String line;
System.out.println("请输入线性表A的各元素,每行一个（输入#结束）：");
while(true)
{
line=sc.nextLine();
if(line.equals("#"))
break;
A=Arrays.copyOf(A,++alen);
A[alen-1]=Float.parseFloat(line);
}
System.out.println("请输入线性表B的各元素,每行一个（输入#结束）：");
while(true)
{
line=sc.nextLine();
if(line.equals("#"))
break;
B=Arrays.copyOf(B,++blen);
B[blen-1]=Float.parseFloat(line);
}
Arrays.sort(A);
Arrays.sort(B);
System.out.println("升序排序后，线性表A的各元素是：");
for(i=0;ialen;i++)
{
System.out.print(A[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println();
System.out.println("升序排序后，线性表B的各元素是：");
for(i=0;iblen;i++)
{
System.out.print(B[i]+" ");
}
System.out.println();
System.out.println();
A=Arrays.copyOf(A,alen+blen);
for(i=0;iblen;i++)
{
if(B[i]=A[alen-1])
A[alen++]=B[i];
else
{
for(j=0;jalen-1;j++)
{
if(B[i]=A[j])
break;
}
for(k=alen-1;k=j;k--)
{
A[k+1]=A[k];
}
A[j]=B[i];
alen++;
}
}
System.out.println("线性表B按顺序插入线性表A中后，线性表A的各元素是：");
for(i=0;ialen;i++)
{
System.out.print(A[i]+" ");
}
sc.close();
}
}
数据结构 java开发中常用的排序算法有哪些
排序算法有很多，所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法，可以按照建议的顺序考虑以下标准：
（1）执行时间
（2）存储空间
（3）编程工作
对于数据量较小的情形，（1）（2）差别不大，主要考虑（3）；而对于数据量大的，（1）为首要。
主要排序法有：
一、冒泡（Bubble）排序——相邻交换
二、选择排序——每次最小/大排在相应的位置
三、插入排序——将下一个插入已排好的序列中
四、壳（Shell）排序——缩小增量
五、归并排序
六、快速排序
七、堆排序
八、拓扑排序
一、冒泡（Bubble）排序
----------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------
void BubbleSortArray()
{
for(int i=1;in;i++)
{
for(int j=0;in-i;j++)
{
if(a[j]a[j+1])//比较交换相邻元素
{
int temp;
temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp;
}
}
}
}
-------------------------------------------------Code------------------------------------------------
效率 O（n²）,适用于排序小列表。
二、选择排序
----------------------------------Code 从小到大排序n个数--------------------------------
void SelectSortArray()
{
int min_index;
for(int i=0;in-1;i++)
{
min_index=i;
for(int j=i+1;jn;j++)//每次扫描选择最小项
if(arr[j]arr[min_index]) min_index=j;
if(min_index!=i)//找到最小项交换，即将这一项移到列表中的正确位置
{
int temp;
temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp;
}
}
}
-------------------------------------------------Code-----------------------------------------
效率O（n²），适用于排序小的列表。
三、插入排序
--------------------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------------
void InsertSortArray()
{
for(int i=1;in;i++)//循环从第二个数组元素开始，因为arr[0]作为最初已排序部分
{
int temp=arr[i];//temp标记为未排序第一个元素
int j=i-1;
while (j=0 arr[j]temp)/*将temp与已排序元素从小到大比较，寻找temp应插入的位置*/
{
arr[j+1]=arr[j];
j--;
}
arr[j+1]=temp;
}
}
------------------------------Code--------------------------------------------------------------
最佳效率O（n）；最糟效率O（n²）与冒泡、选择相同，适用于排序小列表
若列表基本有序，则插入排序比冒泡、选择更有效率。
四、壳（Shell）排序——缩小增量排序
-------------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------------
void ShellSortArray()
{
for(int incr=3;incr0;incr--)//增量递减，以增量3，2，1为例
{
for(int L=0;L(n-1)/incr;L++)//重复分成的每个子列表
{
for(int i=L+incr;in;i+=incr)//对每个子列表应用插入排序
{
int temp=arr[i];
int j=i-incr;
while(j=0arr[j]temp)
{
arr[j+incr]=arr[j];
j-=incr;
}
arr[j+incr]=temp;
}
}
}
}
--------------------------------------Code-------------------------------------------
适用于排序小列表。
效率估计O（nlog2^n）~O（n^1.5），取决于增量值的最初大小。建议使用质数作为增量值，因为如果增量值是2的幂，则在下一个通道中会再次比较相同的元素。
壳（Shell）排序改进了插入排序，减少了比较的次数。是不稳定的排序，因为排序过程中元素可能会前后跳跃。
五、归并排序
----------------------------------------------Code 从小到大排序---------------------------------------
void MergeSort(int low,int high)
{
if(low=high) return;//每个子列表中剩下一个元素时停止
else int mid=(low+high)/2;/*将列表划分成相等的两个子列表,若有奇数个元素，则在左边子列表大于右侧子列表*/
MergeSort(low,mid);//子列表进一步划分
MergeSort(mid+1,high);
int [] B=new int [high-low+1];//新建一个数组，用于存放归并的元素
for(int i=low,j=mid+1,k=low;i=mid j=high;k++)/*两个子列表进行排序归并，直到两个子列表中的一个结束*/
{
if (arr[i]=arr[j];)
{
B[k]=arr[i];
I++;
}
else
{ B[k]=arr[j]; j++; }
}
for( ;j=high;j++,k++)//如果第二个子列表中仍然有元素，则追加到新列表
B[k]=arr[j];
for( ;i=mid;i++,k++)//如果在第一个子列表中仍然有元素，则追加到新列表中
B[k]=arr[i];
for(int z=0;zhigh-low+1;z++)//将排序的数组B的 所有元素复制到原始数组arr中
arr[z]=B[z];
}
-----------------------------------------------------Code---------------------------------------------------
效率O（nlogn），归并的最佳、平均和最糟用例效率之间没有差异。
适用于排序大列表，基于分治法。
六、快速排序
------------------------------------Code--------------------------------------------
/*快速排序的算法思想：选定一个枢纽元素，对待排序序列进行分割，分割之后的序列一个部分小于枢纽元素，一个部分大于枢纽元素，再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。*/ void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;}
int Partition(int [] arr,int low,int high)
{
int pivot=arr[low];//采用子序列的第一个元素作为枢纽元素
while (low high)
{
//从后往前栽后半部分中寻找第一个小于枢纽元素的元素
while (low high arr[high] = pivot)
{
--high;
}
//将这个比枢纽元素小的元素交换到前半部分
swap(arr[low], arr[high]);
//从前往后在前半部分中寻找第一个大于枢纽元素的元素
while (low high arr [low ]=pivot )
{
++low ;
}
swap (arr [low ],arr [high ]);//将这个枢纽元素大的元素交换到后半部分
}
return low ;//返回枢纽元素所在的位置
}
void QuickSort(int [] a,int low,int high)
{
if (low high )
{
int n=Partition (a ,low ,high );
QuickSort (a ,low ,n );
QuickSort (a ,n +1,high );
}
}
----------------------------------------Code-------------------------------------
平均效率O（nlogn），适用于排序大列表。
此算法的总时间取决于枢纽值的位置；选择第一个元素作为枢纽，可能导致O（n²）的最糟用例效率。若数基本有序，效率反而最差。选项中间值作为枢纽，效率是O（nlogn）。
基于分治法。
七、堆排序
最大堆：后者任一非终端节点的关键字均大于或等于它的左、右孩子的关键字，此时位于堆顶的节点的关键字是整个序列中最大的。
思想：
(1)令i=l,并令temp＝ kl ;
(2)计算i的左孩子j=2i+1;
(3)若j＝n－1，则转(4),否则转(6);
(4)比较kj和kj+1,若kj+1kj,则令j＝j＋1，否则j不变；
(5)比较temp和kj，若kjtemp，则令ki等于kj，并令i=j,j=2i+1,并转(3),否则转(6)
(6)令ki等于temp，结束。
-----------------------------------------Code---------------------------
void HeapSort(SeqIAst R)
{ //对R[1..n]进行堆排序，不妨用R[0]做暂存单元 int I; BuildHeap(R)； //将R[1-n]建成初始堆for(i=n;i1；i--) //对当前无序区R[1..i]进行堆排序，共做n-1趟。{ R[0]=R[1]; R[1]=R[i]; R[i]=R[0]; //将堆顶和堆中最后一个记录交换 Heapify(R,1,i-1); //将R[1..i-1]重新调整为堆，仅有R[1]可能违反堆性质 } } ---------------------------------------Code--------------------------------------
堆排序的时间，主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成，它们均是通过调用Heapify实现的。
堆排序的最坏时间复杂度为O(nlgn)。堆排序的平均性能较接近于最坏性能。 由于建初始堆所需的比较次数较多，所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。 堆排序是就地排序，辅助空间为O(1)， 它是不稳定的排序方法。
堆排序与直接插入排序的区别:
直接选择排序中，为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录，必须进行n-1次比较，然后在R[2..n]中选出关键字最小的记录，又需要做n-2次比较。事实上，后面的n-2次比较中，有许多比较可能在前面的n-1次比较中已经做过，但由于前一趟排序时未保留这些比较结果，所以后一趟排序时又重复执行了这些比较操作。
堆排序可通过树形结构保存部分比较结果，可减少比较次数。
八、拓扑排序
例 ：学生选修课排课先后顺序
拓扑排序：把有向图中各顶点按照它们相互之间的优先关系排列成一个线性序列的过程。
方法：
在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出
从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧
重复上述两步，直至全部顶点均已输出（拓扑排序成功），或者当图中不存在无前驱的顶点（图中有回路）为止。
---------------------------------------Code--------------------------------------
void TopologicalSort()/*输出拓扑排序函数。若G无回路，则输出G的顶点的一个拓扑序列并返回OK，否则返回ERROR*/
{
int indegree[M];
int i,k,j;
char n;
int count=0;
Stack thestack;
FindInDegree(G,indegree);//对各顶点求入度indegree[0....num]
InitStack(thestack);//初始化栈
for(i=0;iG.num;i++)
Console.WriteLine("结点"+G.vertices[i].data+"的入度为"+indegree[i]);
for(i=0;iG.num;i++)
{
if(indegree[i]==0)
Push(thestack.vertices[i]);
}
Console.Write("拓扑排序输出顺序为：");
while(thestack.Peek()!=null)
{
Pop(thestack.Peek());
j=locatevex(G,n);
if (j==-2)
{
Console.WriteLine("发生错误，程序结束。");
exit();
}
Console.Write(G.vertices[j].data);
count++;
for(p=G.vertices[j].firstarc;p!=NULL;p=p.nextarc)
{
k=p.adjvex;
if (!(--indegree[k]))
Push(G.vertices[k]);
}
}
if (countG.num)
Cosole.WriteLine("该图有环，出现错误，无法排序。");
else
Console.WriteLine("排序成功。");
}
----------------------------------------Code--------------------------------------
算法的时间复杂度O（n+e）。
用JAVA实现线性表排序
package Test;
import java.util.Random;
import java.io.*;
import java.util.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
public class Baidu {
/**
* 生成随机数组
* @param n int
* @return int[]
*/
public int[] creatarray(int n) {
Random random = new Random();
int array[] = new int[n];
for (int i = 0; i array.length; i++) {
array[i] = random.nextInt();
}
return array;
}
/**
* 排序函数
* @param data int[]
* @param n 参数长度
* @param cNo 比较的值 是0
*/
public int[] merge(int[] data, int n, int cNo) {
int length1 = 0;
int length2 = 0;
int length0 = 0;
int array1[] = new int[n]; //正数
int array2[] = new int[n]; //负数
int array0[] = new int[n]; //零
int redata[] = new int[n]; //返回数组
for (int i = 0; i n; i++) {
if (data[i] 0) {
array1[length1] = data[i];
length1++;
} else if (data[i] == 0) {
array0[length0] = data[i];
length0++;
} else {
array2[length2] = data[i];
length2++;
}
}
for (int i = 0; i length1; i++) {
redata[i] = array1[i];
}
for (int i = 0; i length0; i++) {
redata[length1 + i] = array0[i];
}
for (int i = 0; i length2; i++) {
redata[length1 + length0 + i] = array2[i];
}
return redata;
}
/**
* 输出函数
* @param time int[]
* @param before int[]
* @param end int[]
* @param n int
*/
public void out(long[] time, int[] before, int[] end, int n) {
for (int v = 0; v n; v++) {
System.out.println("第" + v + "组耗时：" + time[v] + " 原来是：" + before[v] +
" 排序后为：" + end[v]);
}
}
public static void main(String args[]) {
Baidu tt = new Baidu();
int[] array = new int[20];
int[] arrayEnd = new int[20];
array = tt.creatarray(20);
int forNum = 3; //循环次数
long[] timeall = new long[forNum];
for (int i = 0; i forNum; i++) {
Calendar cCalendar = Calendar.getInstance();
long currTimebegin = cCalendar.getTimeInMillis();
arrayEnd = tt.merge(array, 20, 0);
cCalendar = Calendar.getInstance();
long currTimeend = cCalendar.getTimeInMillis();
long time = currTimeend - currTimebegin;
timeall[i] = time;
}
tt.out(timeall, array, arrayEnd, forNum);
}
}
大体思路吧 稍微在此基础上修改一下即可
关于线性排序Java和线性表的快速排序的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
发布于：2022-11-27，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。