「基数排序java」基数排序最高位优先与最低位优先区别
本篇文章给大家谈谈基数排序java,以及基数排序最高位优先与最低位优先区别对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、Java排序一共有几种?
- 2、Java中冒泡排序和选择排序有什么不同?
- 3、Java的排序算法有哪些
- 4、java 编写一个程序,输入3个整数,然后程序将对这三个整数按照从大到小进行排列
- 5、什么是基数排序?
Java排序一共有几种?
日常操作中,常见的排序方法有:冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序,甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。
各类排序方法代码如图:
Java中冒泡排序和选择排序有什么不同?
冒泡排序(BubbleSort)的基本概念是:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。至此第一趟结束,将最大的数放到了最后。在第二趟:仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟结束,在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中是第二大的数)。如此下去,重复以上过程,直至最终完成排序。
public class Paixu {
public static void main(String[] args) {
int [] a = {2,6,4,5,1,7,3};
int i = 0;
int j = 0;
int n = 0;
for(i= 0;ia.length-1;i++){
for(j=0;ja.length-i-1;j++){
if(a[j]a[j+1]){
n = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = n;
}
}
}
for ( i = 0; i a.length; i++) {
System.out.println(a[i]);
}
}
}
直接选择排序(Straight Select Sorting) 也是一种简单的排序方法,它的基本思想是:第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值,与R[0]交换,第二次从R{1}~R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换,...., 第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,.....,第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列.
public class Paixu {
public static void main(String[] args) {
int [] a = {2,6,4,5,1,7,3};
int i = 0;
int j = 0;
int n = 0;
for(i= 0;ia.length;i++){
for(j=i+1;ja.length;j++){
if(a[i]a[j]){
n = a[i];
a[j] = a[i];
a[i] = n;
}
}
}
for ( i = 0; i a.length; i++) {
System.out.println(a[i]);
}
}
}
Java的排序算法有哪些
java的排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。
1.插入排序:直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。
2.选择排序:简单选择排序、堆排序。
3.交换排序:冒泡排序、快速排序。
4.归并排序
5.基数排序
java 编写一个程序,输入3个整数,然后程序将对这三个整数按照从大到小进行排列
可以实现比较器Comparator来定制排序方案,同时使用Colletions.sort的方式进行排序,代码如下:
public void sortDesc(ListLong s){
Collections.sort(s, new ComparatorLong() {
public int compare(Long o1, Long o2) {
Long result = o2 - o1;
return result.intValue();
}
});
s.forEach(item-{
System.out.print(item +" ");
});
}
同时常用的比较排序算法主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等。
java的冒泡排序实现如下:
public static void bubbleSort(int []arr) { for(int i =0;iarr.length-1;i++) { for(int j=0;jarr.length-i-1;j++) {//-1为了防止溢出 if(arr[j]arr[j+1]) { int temp = arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=temp; } } } }
还有非比较排序,时间复杂度可以达到O(n),主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。
什么是基数排序?
请在此输入您的Algorithm Gossip: 基数排序法
说明
在之前所介绍过的排序方法,都是属于“比较性”的排序法,也就是每次排序时 ,都是比较整个键值的大小以进行排序。
这边所要介绍的“基数排序法”(radix sort)则是属于“分配式排序”(distribution sort),基数排序法又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O (nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的比较性排序法。
解法
基数排序的方式可以采用LSD(Least sgnificant digital)或MSD(Most sgnificant digital),LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始。
以LSD为例,假设原来有一串数值如下所示:
73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81
首先根据个位数的数值,在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中:
1 81
2 22
3 43 93 73
4 14
5 65 55
6
7
8 28
9 39
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39
接着再进行一次分配,这次是根据十位数来分配:
1 14
2 22 28
3 39
4 43
5 55
6 65
7 73
8 81
9 93
接下来将这些桶子中的数值重新串接起来,成为以下的数列:
14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93
这时候整个数列已经排序完毕;如果排序的对象有三位数以上,则持续进行以上的动作直至最高位数为止。
LSD的基数排序适用于位数小的数列,如果位数多的话,使用MSD的效率会比较好,MSD的方式恰与LSD相反,是由高位数为基底开始进行分配,其他的演算方式则都相同。
实作
* C
#include stdio.h
#include stdlib.h
int main(void) {
int data[10] = {73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81};
int temp[10][10] = {0};
int order[10] = {0};
int i, j, k, n, lsd;
k = 0;
n = 1;
printf("\n排序前: ");
for(i = 0; i 10; i++)
printf("%d ", data[i]);
putchar('\n');
while(n = 10) {
for(i = 0; i 10; i++) {
lsd = ((data[i] / n) % 10);
temp[lsd][order[lsd]] = data[i];
order[lsd]++;
}
printf("\n重新排列: ");
for(i = 0; i 10; i++) {
if(order[i] != 0)
for(j = 0; j order[i]; j++) {
data[k] = temp[i][j];
printf("%d ", data[k]);
k++;
}
order[i] = 0;
}
n *= 10;
k = 0;
}
putchar('\n');
printf("\n排序后: ");
for(i = 0; i 10; i++)
printf("%d ", data[i]);
return 0;
}
* Java
public class RadixSort {
public static void sort(int[] number, int d) {
int k = 0;
int n = 1;
int[][] temp = new int[number.length][number.length];
int[] order = new int[number.length];
while(n = d) {
for(int i = 0; i number.length; i++) {
int lsd = ((number[i] / n) % 10);
temp[lsd][order[lsd]] = number[i];
order[lsd]++;
}
for(int i = 0; i number.length; i++) {
if(order[i] != 0)
for(int j = 0; j order[i]; j++) {
number[k] = temp[i][j];
k++;
}
order[i] = 0;
}
n *= 10;
k = 0;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] data =
{73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81, 33, 100};
RadixSort.sort(data, 100);
for(int i = 0; i data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + " ");
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发布于:2022-11-26,除非注明,否则均为
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