「java获取最短路径工具」最短路径应用

今天给各位分享java获取最短路径工具的知识，其中也会对最短路径应用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Java/Android：许多点构成许多路径，从中找出两点间的最短路径，怎么实现？
• 2、JAVA求10个景点间各个景点的最短路径 图随便话 距离随便 求代码
• 3、java 最短路径算法 如何实现有向 任意两点的最短路径
• 4、用java语言求最短路径

Java/Android：许多点构成许多路径，从中找出两点间的最短路径，怎么实现？

可以通过循环查找，然后比较两点的距离，建立一个局部变量来获取这个比较后的短的距离，最终得到的就是这许多路径的最短路径

JAVA求10个景点间各个景点的最短路径 图随便话 距离随便 求代码

最有效，切不复杂的方法使用Breadth First Search (BFS). 基本代码如下（伪代码）。因为BFS不用递归，所以可能会有点难理解。

public Stack findPath(Vertex 起始景点, Vertex 目标景点){

Queue Vertex q = new QueueVertex();

s.enqueue(起始景点);

Vertex 当前位置;

while(!s.isEmpty()){

当前位置 = s.dequeue();

if (当前位置 == 目标景点) break;

for (每一个相邻于 当前位置 的景点 Vertex v){

if (!v.visited){

v.parent = 当前位置;

// 不是规定，不过可以节省一点时间

if (v == 目标景点){

current = v;

break;

}

s.enqueue(Vertex v);

v.visited = true;

}

}

}

Stack Vertex solution = new Stack Vertex();

Vertex parent = current;

while (parent != 起始景点){

solution.push(parent);

parent = current.parent;

}

for (graph中的每一个vertex) vertex.visited = false;

return solution(); // 其实这里建议用一个 Path 的inner class 来装所获得的路线

}

然后再 main 求每两个景点之间的距离即可

public static void main(String[] argv){

PathFinder pf = new PathFinder();

Stack[][] 路径 = new Stack[10][10];

for(int i=0; ipf.vertices.length; i++){

for(int j=i+1; jpf.vertices.length; j++){

Stack s = pf.findPath(pf.vertices[i], pf.vertices[j]);

路径[i][j] = s; 路径[j][i] = s; // 假设你的graph是一个undirected graph

}

}

// 这么一来就大功告成了！对于每两个景点n 与 m之间的最短路径就是在 stack[n][m] 中

}

还有一种方法就是用Depth First Search递归式的寻找路径，不过这样比较慢，而且我的代码可能会造成stack overflow

public Stack dfs(Vertex 当前景点，Vertex 目标景点){

if(当前景点 == 目标景点) return;

Stack solution = new Stack();

Stack temp;

for (相邻于 点钱景点 的每一个 Vertex v){

if (!v.visited){

v.visited = true;

temp = dfs(v, 目标景点);

// 抱歉，不记得是stack.size()还是stack.length()

if (solution.size() == 0) solution = temp;

else if(temp.size() solution.size()) solution = temp;

v.visited = false; 复原

}

}

return solution;

}

然后再在上述的Main中叫dfs...

参考：

java 最短路径算法 如何实现有向 任意两点的最短路径

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。

Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN, CLOSE表方式

用OPEN,CLOSE表的方式，其采用的是贪心法的算法策略，大概过程如下：

1.声明两个集合，open和close，open用于存储未遍历的节点，close用来存储已遍历的节点

2.初始阶段，将初始节点放入close，其他所有节点放入open

3.以初始节点为中心向外一层层遍历，获取离指定节点最近的子节点放入close并从新计算路径，直至close包含所有子节点

代码实例如下：

Node对象用于封装节点信息，包括名字和子节点

[java] view plain copy

public class Node {

private String name;

private MapNode,Integer child=new HashMapNode,Integer();

public Node(String name){

this.name=name;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public MapNode, Integer getChild() {

return child;

}

public void setChild(MapNode, Integer child) {

this.child = child;

}

}

MapBuilder用于初始化数据源，返回图的起始节点

[java] view plain copy

public class MapBuilder {

public Node build(SetNode open, SetNode close){

Node nodeA=new Node("A");

Node nodeB=new Node("B");

Node nodeC=new Node("C");

Node nodeD=new Node("D");

Node nodeE=new Node("E");

Node nodeF=new Node("F");

Node nodeG=new Node("G");

Node nodeH=new Node("H");

nodeA.getChild().put(nodeB, 1);

nodeA.getChild().put(nodeC, 1);

nodeA.getChild().put(nodeD, 4);

nodeA.getChild().put(nodeG, 5);

nodeA.getChild().put(nodeF, 2);

nodeB.getChild().put(nodeA, 1);

nodeB.getChild().put(nodeF, 2);

nodeB.getChild().put(nodeH, 4);

nodeC.getChild().put(nodeA, 1);

nodeC.getChild().put(nodeG, 3);

nodeD.getChild().put(nodeA, 4);

nodeD.getChild().put(nodeE, 1);

nodeE.getChild().put(nodeD, 1);

nodeE.getChild().put(nodeF, 1);

nodeF.getChild().put(nodeE, 1);

nodeF.getChild().put(nodeB, 2);

nodeF.getChild().put(nodeA, 2);

nodeG.getChild().put(nodeC, 3);

nodeG.getChild().put(nodeA, 5);

nodeG.getChild().put(nodeH, 1);

nodeH.getChild().put(nodeB, 4);

nodeH.getChild().put(nodeG, 1);

open.add(nodeB);

open.add(nodeC);

open.add(nodeD);

open.add(nodeE);

open.add(nodeF);

open.add(nodeG);

open.add(nodeH);

close.add(nodeA);

return nodeA;

}

}

图的结构如下图所示：

Dijkstra对象用于计算起始节点到所有其他节点的最短路径

[java] view plain copy

public class Dijkstra {

SetNode open=new HashSetNode();

SetNode close=new HashSetNode();

MapString,Integer path=new HashMapString,Integer();//封装路径距离

MapString,String pathInfo=new HashMapString,String();//封装路径信息

public Node init(){

//初始路径,因没有A-E这条路径,所以path(E)设置为Integer.MAX_VALUE

path.put("B", 1);

pathInfo.put("B", "A-B");

path.put("C", 1);

pathInfo.put("C", "A-C");

path.put("D", 4);

pathInfo.put("D", "A-D");

path.put("E", Integer.MAX_VALUE);

pathInfo.put("E", "A");

path.put("F", 2);

pathInfo.put("F", "A-F");

path.put("G", 5);

pathInfo.put("G", "A-G");

path.put("H", Integer.MAX_VALUE);

pathInfo.put("H", "A");

//将初始节点放入close,其他节点放入open

Node start=new MapBuilder().build(open,close);

return start;

}

public void computePath(Node start){

Node nearest=getShortestPath(start);//取距离start节点最近的子节点,放入close

if(nearest==null){

return;

}

close.add(nearest);

open.remove(nearest);

MapNode,Integer childs=nearest.getChild();

for(Node child:childs.keySet()){

if(open.contains(child)){//如果子节点在open中

Integer newCompute=path.get(nearest.getName())+childs.get(child);

if(path.get(child.getName())newCompute){//之前设置的距离大于新计算出来的距离

path.put(child.getName(), newCompute);

pathInfo.put(child.getName(), pathInfo.get(nearest.getName())+"-"+child.getName());

}

}

}

computePath(start);//重复执行自己,确保所有子节点被遍历

computePath(nearest);//向外一层层递归,直至所有顶点被遍历

}

public void printPathInfo(){

SetMap.EntryString, String pathInfos=pathInfo.entrySet();

for(Map.EntryString, String pathInfo:pathInfos){

System.out.println(pathInfo.getKey()+":"+pathInfo.getValue());

}

}

/**

* 获取与node最近的子节点

*/

private Node getShortestPath(Node node){

Node res=null;

int minDis=Integer.MAX_VALUE;

MapNode,Integer childs=node.getChild();

for(Node child:childs.keySet()){

if(open.contains(child)){

int distance=childs.get(child);

if(distanceminDis){

minDis=distance;

res=child;

}

}

}

return res;

}

}

Main用于测试Dijkstra对象

[java] view plain copy

public class Main {

public static void main(String[] args) {

Dijkstra test=new Dijkstra();

Node start=test.init();

test.computePath(start);

test.printPathInfo();

}

}

用java语言求最短路径

最短路径就是敲代码。 这个东西行业公认,没有比敲代码学语言更加快的路了。

如果是单纯感兴趣可以买两本书自学 什么thinkinjava之类的，开始肯定看不懂的,谁开始都看不懂,摸索着来,时间长了就理解了。如果有其它语言基础学起来就快多了,因为语言这种东西,除了语法不一样,逻辑都是一样的。

如果是工作需要什么的,可以找个培训啥的。当然前提你有钱。

最后顺带吐个槽,捷径好找的话，程序员这工作就不值钱了。

关于java获取最短路径工具和最短路径应用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。