「javaqps限制」QPS限制
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本文目录一览：
java如何计算redis的QPS？
qps表示每秒查询率，是一台服务器每秒能够响应的查询次数。
只要知道服务器台数和指定时间内的查询次数，就可以计算了。
qps超限额该怎么办
如果QPS超过，则报告错误，并且无法合成。建议提前购买QPS或使用纯离线SDK。
生产环境通常会执行一些脱机任务，或者一些异步任务工作过度，需要在故障排除后排空。在这一点上，我们需要控制QPS进入下游现场，以防止废水被暂停。实现这一点的方法有很多。
如果你是单流程/单携程
通常小型反激任务用于临时任务。
因为它是一个单一的进程，所以您可以长时间第一次使用sleep。同时输入执行时间的近似协议，然后根据实际过渡期估计值以调整下游QP。如果下游超时不稳定，并且存在尾部请求，您还可以手动设置超时，以避免QP落后于预期
系统压测时CPU达到100%但是QPS却很低
线上系统，正在做压力测试，刚开始10并发进行压测，cpu压到了100%但是系统最大qps才200多。通过JVM监控查看JVM younggc很频繁，fullGC数量为零。
cpu 达到100% 则先看cpu使用率最高是哪个进程，可以直接通过linux命令 top查看，找到对应的进程ID，发现正是压测的java系统进程ID，找到进程ID后，然后在查找该进程下CPU使用率最高是哪个线程，可以通过top -p 进程ID -H 命令显示线程使用cpu信息，效果如下：
图片中PID列则为十进制显示的线程ID，然后转换为16进制通过jstack 系统进程ID | grep 16进制线程ID 可以找到对应的线程信息如下，也就是该线程占用了一半左右的cpu
Finalizer线程是个单一职责的线程。这个线程会不停的循环等待java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue中的新增对象。一旦Finalizer线程发现队列中出现了新的对象，它会弹出该对象，调用它的finalize()方法，将该引用从Finalizer类中移除，因此下次GC再执行的时候，这个Finalizer实例以及它引用的那个对象就可以回垃圾回收掉了。
说明Finalizer的队列中有许多的等待回收的垃圾对象，可以通过命令查看等待回收的对象都有哪些；
jmap -finalizerinfo 进程ID
执行命令后显示结果如下
发现有好多的自定义对象，通过类名可以看到这些对象都是通过CGLIB动态代理创建的，而这些动态代理类都默认实现了finalize方法，导致这些对象在进行垃圾回收时必须先要执行finalize方法，所以都积压到了finalizer的队列中。
1.不要使用cglib来给那些需要频繁进行垃圾回收的对象创建动态代理，这些对象大量创建的同时，也会创建相等数量的动态代理对象，使得内存占用迅速增长，并且不断进行垃圾回收，由于代理类重写了finalize方法，给垃圾回收带来了额外的压力。
2.尽量能够复用对象，不要每次都new一个对象
如何突破微信统一下单qps限制
目前无法突破。
统一下单的接口频率每秒60，是针对ip限制的还是不同商户限制的，我这边现在是多商户的一个业务逻辑··但是外网ip只有一个，微信支付统一下单接口出现频率限制报错，我们压力测试测了下，tps达到30就出现了这个错误。
java多线程详细理解?
多线程：指的是这个程序（一个进程）运行时产生了不止一个线程
并行与并发：
并行：多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑，是真正的同时。
并发：通过cpu调度算法，让用户看上去同时执行，实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源，那么针对这个公用的资源往往产生瓶颈，我们会用TPS或者QPS来反应这个系统的处理能力。
线程安全：经常用来描绘一段代码。指在并发的情况之下，该代码经过多线程使用，线程的调度顺序不影响任何结果。这个时候使用多线程，我们只需要关注系统的内存，cpu是不是够用即可。反过来，线程不安全就意味着线程的调度顺序会影响最终结果，如不加事务的转账代码：
请点击输入图片描述
同步：Java中的同步指的是通过人为的控制和调度，保证共享资源的多线程访问成为线程安全，来保证结果的准确。如上面的代码简单加入@synchronized关键字。在保证结果准确的同时，提高性能，才是优秀的程序。线程安全的优先级高于性能。
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发布于：2022-11-26，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。