「java性能调优视频教程」java性能调优指南pdf
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java系统怎么做性能测试调优?是不是掌握了jvm就差不多了?
JVM是最好的软件工程之一,它为Java提供了坚实的基础,许多流行语言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作为运行基础。一个专业的Java工程师必须要了解并掌握JVM,接下来就给大家分享Java基础知识中JVM调优相关知识点。
杭州Java基础知识学习之JVM调优讲解
JVM常见的调优参数包括:
-Xmx:指定java程序的最大堆内存, 使用java -Xmx5000M -version判断当前系统能分配的最大堆内存;
-Xms:指定最小堆内存, 通常设置成跟最大堆内存一样,减少GC;
-Xmn:设置年轻代大小。整个堆大小=年轻代大小+年老代大小。所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8;
-Xss:指定线程的最大栈空间, 此参数决定了java函数调用的深度, 值越大调用深度越深, 若值太小则容易出栈溢出错误(StackOverflowError);
-XX:PermSize:指定方法区(永久区)的初始值,默认是物理内存的1/64,在Java8永久区移除, 代之的是元数据区,由-XX:MetaspaceSize指定;
-XX:MaxPermSize:指定方法区的最大值, 默认是物理内存的1/4,在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元数据区的大小;
-XX:NewRatio=n:年老代与年轻代的比值,-XX:NewRatio=2, 表示年老代与年轻代的比值为2:1;
-XX:SurvivorRatio=n:Eden区与Survivor区的大小比值,-XX:SurvivorRatio=8表示Eden区与Survivor区的大小比值是8:1:1,因为Survivor区有两个(from, to)。
JVM实质上分为三大块,年轻代(YoungGen),年老代(Old Memory),及持久代(Perm,在Java8中被取消)。
年轻代大小选择
响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。
吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。
年老代大小选择
响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。
减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率。
吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。
较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”,可能需要进行如下配置:
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩。
北大青鸟java培训:简单的Java性能调优技巧?
大多数JAVA开发人员理所当然地以为性能优化很复杂,需要大量的经验和知识。
好吧,不能说这是完全错误的。
优化应用程序以获得最佳性能不是一件容易的事情。
但是,这并不意味着如果你不具备这些知识,就不能做任何事情。
这里有一些易于遵循的调优方式,贵阳java培训建议可以做个参考! 大部分建议是针对Java的。
但也有若干建议是与语言无关的,可以应用于所有应用程序和编程语言。
在讨论专门针对Java的性能调优技巧之前,让我们先来看看通用技巧。
1.在你知道必要之前不要优化 这可能是最重要的性能调整技巧之一。
你应该遵循常见的最佳实践做法并尝试高效地实现用例。
但是,这并不意味着在你证明必要之前,你应该更换任何标准库或构建复杂的优化。
在大多数情况下,过早优化不但会占用大量时间,而且会使代码变得难以阅读和维护。
更糟糕的是,这些优化通常不会带来任何好处,因为你花费大量时间来优化的是应用程序的非关键部分。
那么,你如何证明你需要优化一些东西呢? 首先,你需要定义应用程序代码的速度得多快,例如,为所有API调用指定最大响应时间,或者指定在特定时间范围内要导入的记录数量。
在完成这些之后,你就可以测量应用程序的哪些部分太慢需要改进。
然后,接着看第二个技巧。
2.使用分析器查找真正的瓶颈 在你遵循第一个建议并确定了应用程序的某些部分需要改进后,那么从哪里开始呢? 你可以用两种方法来解决问题: ·查看你的代码,并从看起来可疑或者你觉得可能会产生问题的部分开始。
·或者使用分析器并获取有关代码每个部分的行为和性能的详细信息。
希望不需要我解释为什么应该始终遵循第二种方法的原因。
很明显,基于分析器的方法可以让你更好地理解代码的性能影响,并使你能够专注于最关键的部分。
如果你曾使用过分析器,那么你一定记得曾经你是多么惊讶于一下就找到了代码的哪些部分产生了性能问题。
老实说,我第一次的猜测不止一次地导致我走错了方向。
3.为整个应用程序创建性能测试套件 这是另一个通用技巧,可以帮助你避免在将性能改进部署到生产后经常会发生的许多意外问题。
你应该总是定义一个测试整个应用程序的性能测试套件,并在性能改进之前和之后运行它。
这些额外的测试运行将帮助你识别更改的功能和性能副作用,并确保不会导致弊大于利的更新。
如果你工作于被应用程序若干不同部分使用的组件,如数据库或缓存,那么这一点就尤其重要。
北大青鸟java培训:Java性能调优的使用技巧有哪些?
对于很多学习开发的人员来说,进行性能优化是一个非常复杂的问题,并且还需要大量的经验和知识积累。
想要优化达到一定的效果是一件非常不容易的事情,很多人认为需要在经验非常丰富的情况下才能使用,其实在没有获得丰富经验和知识之前也是可能进行性能优化的,安徽电脑培训认为只要掌握一定的方法和技巧就能创建出性能良好的程序。
在进行性能调优的过程中,主要是基于Java语言,但是也有一些是可以使用在应用程序和编程语言中。
那么在使用之前,安徽IT培训为大家一起讨论通用的性能调优技巧。
1、先不要急着优化在必要之前,一定不要急着进行优化,这是一种非常重要的性能调优方法。
在进行调优过程中,我们应该遵守最佳的实践方法,这样才能得到有效的实现。
但是在使用过程中并不意味着需要证明必要性,最好的方法是使用标准库或是构建复杂进行优化。
在很多情况下,如果过早的进行优化会占用很大一部分的时间,还会出现代码不好读取和维护的情况。
如果更严重,这样的优化是不会带来任何好处的,很多时候你花费大量时间进行优化的程序并非是最关键的地方。
2、使用分析器找到瓶颈在确定应用程序的某些部分需要优化的时候,应从哪里进行入手呢?解决这种情况主要有两种方法,安徽IT培训认为首先就是了解代码,找出看上去存在问题和可能产生疑惑的地方开始优化。
其次是可以使用分析器进行优化,分析器能够获取代码中每个部分的性能详细信息。
3、为应用程序创建测试套件这个一种能够帮助你避免很多问题的方法,很多问题主要是发生在性能部署在生产环境之后。
在使用过程中,你可以定义测试整个应用程序的套件,这样就能完成性能改造和运行。
在测试运行的过程中,能够帮助你更改功能和性能的影响,这样才能让利大于弊。
如果在使用过程中,你的任务运行于多个应用程序的多个部分,例如数据库、缓存等,这是非常重要的。
进行Java性能调优的技巧有很多种,在进行性能调优的过程中可以选择适合自己的方法,在提高应用程序的性能中,不需要做大量的工作。
安徽电脑培训认为最好的方法就是进行稍微努力,这样就能很好的应用到代码中。
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发布于:2022-11-26,除非注明,否则均为
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