「lru实现java」lru Java
今天给各位分享lru实现java的知识,其中也会对lru Java进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
- 1、请问:Java中的LRU Cache是什么意思?最好能详细说明,谢谢!!
- 2、java中LinkedHashMap的LRU算法,为什么多次访问其实并未改变元素的实际排序
- 3、简单,简单到java使用LRU缓存问题,怎么解决
- 4、又没有c语言java语言比较厉害的帮我写个代码,不难,会的话估计不到20分钟就写完了页面lru算法
- 5、用java语言实现LRU算法和FIFO算法。急急急!!!!!!!
请问:Java中的LRU Cache是什么意思?最好能详细说明,谢谢!!
LRU可以说是一种算法,也可以算是一种原则,用来判断如何从Cache中清除对象,而LRU就是“近期最少使用”原则,当Cache溢出时,最近最少使用的对象将被从Cache中清除。
java中LinkedHashMap的LRU算法,为什么多次访问其实并未改变元素的实际排序
要这样才行!!
Map hashMap = new LinkedHashMapInteger, Integer(16,(float) 0.75,true);
hashMap.get(2);是获取KEY为2的那一组,即(2,2)
二使用最多,所以排到最后 。
如果你要得到(3,3)就用hashMap.get(3). 这里面的3并不是map中的索引数值,而是你定义的KEY 。 你可以这样:
for (int i = 0; i 6; i++) {
hashMap.put(i+"--", i);
}
即将KEY变为字符串,你获取数据的时候就必须用get("1--")这样的KEY
简单,简单到java使用LRU缓存问题,怎么解决
:对于Java开发者,JCS是一个强大的,然而却简单易用的缓存系统。它为桌面和Web应用程序提供了同样的数据缓存。桌面应用程序的增长----像Web应用要求增强速度和灵活性一样,通过使用缓存数据也有助于达到同样的效果。怎样配置和使用JCS,同时包括..
又没有c语言java语言比较厉害的帮我写个代码,不难,会的话估计不到20分钟就写完了页面lru算法
贴一个我写的LRU cache算法,用c++实现的
具体的数据结构用的一个链表加一张哈希表。
实现了set和get, 需要另外的功能我还可以再写。
class LRUCache{
struct cacheEntry{
int key;
int value;
cacheEntry(int c, int v):key(c),value(v){}
};
int _cap;
listcacheEntry entryList;
unordered_mapint, listcacheEntry::iterator entryMap;
void moveToHead(listcacheEntry::iterator it, int key, int value)
{
entryList.erase(it);
cacheEntry tmp(key, value);
entryList.push_front(tmp);
entryMap[key]=entryList.begin();
}
public:
LRUCache(int capacity) {
_cap=capacity;
}
int get(int key) {
if(entryMap.find(key)==entryMap.end())
return -1;
else{
moveToHead(entryMap[key], key, entryMap[key]-value);
return entryMap[key]-value;
}
}
void set(int key, int value) {
if(entryMap.find(key)==entryMap.end()){
if(entryList.size()=_cap){
entryMap.erase(entryList.back().key);
entryList.pop_back();
}
cacheEntry tmp(key, value);
entryList.push_front(tmp);
entryMap[key]=entryList.begin();
}
else{
entryMap[key]-value=value;
moveToHead(entryMap[key], key, value);
}
}
};
用java语言实现LRU算法和FIFO算法。急急急!!!!!!!
您好,百度贴吧专家团很高兴能够回答您的问题。您的采纳是我们前进的动力。
public class LRU {
private int theArray[];
private int back; //定义队尾
private int currentSize; //队列中存放元素个数
private int maxSize=5; //队列中能存放元素的个数
public LRU(){
theArray=new int[maxSize];
back=0;
currentSize=0;
}
public void queue(int a[]){
for(int i=0;ia.length;i++){
enQueue(a[i]);
}
}
public void enQueue(int x){ //入队
beUsed(x); //先判断是否已存在该页号,若存在,删除
if(currentSizemaxSize){
theArray[back]=x;
back++;
currentSize++;
}else if(currentSize==maxSize){ //满了
for(int i=0;imaxSize-1;i++){
theArray[i]=theArray[i+1];
}
theArray[maxSize-1]=x;
}
for(int i=0;icurrentSize;i++){
System.out.print(theArray[i]);
}
System.out.println();
}
public void beUsed(int x){ //判断是否已存在该页号,若存在,删除已有的
for(int i=0;icurrentSize;i++){
if(theArray[i]==x){
for(int j=i;jcurrentSize-1;j++){
theArray[j]=theArray[j+1];
}
currentSize--;
back--;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
LRU lru=new LRU();
int a[]={4,7,0,7,1,0,1,2,1,2,6};
lru.queue(a);
}
}
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发布于:2022-11-26,除非注明,否则均为
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