「java树形算法」java构造树形结构算法
今天给各位分享java树形算法的知识，其中也会对java构造树形结构算法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、如何用Java实现树形结构啊？
- 2、java构建二叉树算法
- 3、用JAVA语言实现二叉树的层次遍历的非递归算法及查找算法。
- 4、java 递归数据库生成 树形结构问题
- 5、用Java实现一个树形结构，并对其进行遍历
如何用Java实现树形结构啊？
package tree;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* 功能：把一个数组的值存入二叉树中，然后进行3种方式的遍历
*
* 参考资料0:数据结构(C语言版)严蔚敏
*
* 参考资料1：
*
* 参考资料2：
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
public class BinTreeTraverse2 {
private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private static ListNode nodeList = null;
/**
* 内部类：节点
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
public void createBinTree() {
nodeList = new LinkedListNode();
// 将一个数组的值依次转换为Node节点
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
// 左孩子
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 1);
// 右孩子
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子，所以单独拿出来处理
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
/**
* 先序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 中序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 后序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
public static void main(String[] args) {
BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2();
binTree.createBinTree();
// nodeList中第0个索引处的值即为根节点
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("先序遍历：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍历：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历：");
postOrderTraverse(root);
}
}
java构建二叉树算法
//******************************************************************************************************//
//*****本程序包括简单的二叉树类的实现和前序,中序,后序,层次遍历二叉树算法,*******//
//******以及确定二叉树的高度,制定对象在树中的所处层次以及将树中的左右***********//
//******孩子节点对换位置,返回叶子节点个数删除叶子节点,并输出所删除的叶子节点**//
//*******************************CopyRight By phoenix*******************************************//
//************************************Jan 12,2008*************************************************//
//****************************************************************************************************//
public class BinTree {
public final static int MAX=40;
private Object data; //数据元数
private BinTree left,right; //指向左,右孩子结点的链
BinTree []elements = new BinTree[MAX];//层次遍历时保存各个节点
int front;//层次遍历时队首
int rear;//层次遍历时队尾
public BinTree()
{
}
public BinTree(Object data)
{ //构造有值结点
this.data = data;
left = right = null;
}
public BinTree(Object data,BinTree left,BinTree right)
{ //构造有值结点
this.data = data;
this.left = left;
this.right = right;
}
public String toString()
{
return data.toString();
}//前序遍历二叉树
public static void preOrder(BinTree parent){
if(parent == null)
return;
System.out.print(parent.data+" ");
preOrder(parent.left);
preOrder(parent.right);
}//中序遍历二叉树
public void inOrder(BinTree parent){
if(parent == null)
return;
inOrder(parent.left);
System.out.print(parent.data+" ");
inOrder(parent.right);
}//后序遍历二叉树
public void postOrder(BinTree parent){
if(parent == null)
return;
postOrder(parent.left);
postOrder(parent.right);
System.out.print(parent.data+" ");
}// 层次遍历二叉树
public void LayerOrder(BinTree parent)
{
elements[0]=parent;
front=0;rear=1;
while(frontrear)
{
try
{
if(elements[front].data!=null)
{
System.out.print(elements[front].data + " ");
if(elements[front].left!=null)
elements[rear++]=elements[front].left;
if(elements[front].right!=null)
elements[rear++]=elements[front].right;
front++;
}
}catch(Exception e){break;}
}
}//返回树的叶节点个数
public int leaves()
{
if(this == null)
return 0;
if(left == nullright == null)
return 1;
return (left == null ? 0 : left.leaves())+(right == null ? 0 : right.leaves());
}//结果返回树的高度
public int height()
{
int heightOfTree;
if(this == null)
return -1;
int leftHeight = (left == null ? 0 : left.height());
int rightHeight = (right == null ? 0 : right.height());
heightOfTree = leftHeightrightHeight?rightHeight:leftHeight;
return 1 + heightOfTree;
}
//如果对象不在树中,结果返回-1;否则结果返回该对象在树中所处的层次,规定根节点为第一层
public int level(Object object)
{
int levelInTree;
if(this == null)
return -1;
if(object == data)
return 1;//规定根节点为第一层
int leftLevel = (left == null?-1:left.level(object));
int rightLevel = (right == null?-1:right.level(object));
if(leftLevel0rightLevel0)
return -1;
levelInTree = leftLevelrightLevel?rightLevel:leftLevel;
return 1+levelInTree;
}
//将树中的每个节点的孩子对换位置
public void reflect()
{
if(this == null)
return;
if(left != null)
left.reflect();
if(right != null)
right.reflect();
BinTree temp = left;
left = right;
right = temp;
}// 将树中的所有节点移走,并输出移走的节点
public void defoliate()
{
String innerNode = "";
if(this == null)
return;
//若本节点是叶节点，则将其移走
if(left==nullright == null)
{
System.out.print(this + " ");
data = null;
return;
}
//移走左子树若其存在
if(left!=null){
left.defoliate();
left = null;
}
//移走本节点，放在中间表示中跟移走...
innerNode += this + " ";
data = null;
//移走右子树若其存在
if(right!=null){
right.defoliate();
right = null;
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
BinTree e = new BinTree("E");
BinTree g = new BinTree("G");
BinTree h = new BinTree("H");
BinTree i = new BinTree("I");
BinTree d = new BinTree("D",null,g);
BinTree f = new BinTree("F",h,i);
BinTree b = new BinTree("B",d,e);
BinTree c = new BinTree("C",f,null);
BinTree tree = new BinTree("A",b,c);
System.out.println("前序遍历二叉树结果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("中序遍历二叉树结果: ");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历二叉树结果: ");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("F所在的层次: "+tree.level("F"));
System.out.println("这棵二叉树的高度: "+tree.height());
System.out.println("--------------------------------------");
tree.reflect();
System.out.println("交换每个节点的孩子节点后......");
System.out.println("前序遍历二叉树结果: ");
tree.preOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("中序遍历二叉树结果: ");
tree.inOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历二叉树结果: ");
tree.postOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");
tree.LayerOrder(tree);
System.out.println();
System.out.println("F所在的层次: "+tree.level("F"));
System.out.println("这棵二叉树的高度: "+tree.height());
}
用JAVA语言实现二叉树的层次遍历的非递归算法及查找算法。
先序非递归算法
【思路】
假设：T是要遍历树的根指针，若T != NULL
对于非递归算法，引入栈模拟递归工作栈，初始时栈为空。
问题：如何用栈来保存信息，使得在先序遍历过左子树后，能利用栈顶信息获取T的右子树的根指针？
方法1：访问T-data后，将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，出栈，再先序遍历T的右子树。
方法2：访问T-data后，将T-rchild入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T-rchild，出栈，遍历以该指针为根的子树。
【算法1】
void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{ // 基于方法一
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S)){
while ( T != NULL ){
Visit(T-data) ;
Push(S,T);
T = T-lchild;
}
if( !StackEmpty(S) ){
Pop(S,T);
T = T-rchild;
}
}
}
【算法2】
void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{ // 基于方法二
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Visit(T-data);
Push(S, T-rchild);
T = T-lchild;
}
if ( !StackEmpty(S) ){
Pop(S,T);
}
}
}
进一步考虑：对于处理流程中的循环体的直到型、当型+直到型的实现。
中序非递归算法
【思路】
T是要遍历树的根指针，中序遍历要求在遍历完左子树后，访问根，再遍历右子树。
问题：如何用栈来保存信息，使得在中序遍历过左子树后，能利用栈顶信息获取T指针？
方法：先将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，出栈，访问T-data，再中序遍历T的右子树。
【算法】
void InOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Push(S,T);
T = T-lchild;
}
if( !StackEmpty(S) ){
Pop(S, T);
Visit(T-data);
T = T-rchild;
}
}
}
进一步考虑：对于处理流程中的循环体的直到型、当型+直到型的实现。
后序非递归算法
【思路】
T是要遍历树的根指针，后序遍历要求在遍历完左右子树后，再访问根。需要判断根结点的左右子树是否均遍历过。
可采用标记法，结点入栈时，配一个标志tag一同入栈(0：遍历左子树前的现场保护，1：遍历右子树前的现场保护)。
首先将T和tag(为0)入栈，遍历左子树；返回后，修改栈顶tag为1，遍历右子树；最后访问根结点。 [Page]
typedef struct stackElement{
Bitree data;
char tag;
}stackElemType;
【算法】
void PostOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))
{
InitStack(S);
while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){
while ( T != NULL ){
Push(S,T,0);
T = T-lchild;
}
while ( !StackEmpty(S) GetTopTag(S)==1){
Pop(S, T);
Visit(T-data);
}
if ( !StackEmpty(S) ){
SetTopTag(S, 1); // 设置栈顶标记
T = GetTopPointer(S); // 取栈顶保存的指针
T = T-rchild;
}else break;
}
}
java 递归数据库生成 树形结构问题
1、准备表结构及对应的表数据
a、表结构：
create table TB_TREE
(
CID NUMBER not null,
CNAME VARCHAR2(50),
PID NUMBER //父节点
)
b、表数据：
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '广东省', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, '广州市', 3);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, '深圳市', 3);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, '海珠区', 5);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, '天河区', 5);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, '福田区', 6);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, '南山区', 6);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, '密云县', 2);
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4);
2、TreeNode对象，对应tb_tree
public class TreeNode implements Serializable {
private Integer cid;
private String cname;
private Integer pid;
private List nodes = new ArrayList();
public TreeNode() {
}
//getter、setter省略
}
3、测试数据
public class TreeNodeTest {
@Test
public void loadTree() throws Exception{
System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1)));
}
/**
* 递归算法解析成树形结构
*
* @param cid
* @return
* @author jiqinlin
*/
public TreeNode recursiveTree(int cid) {
//根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?)
TreeNode node = personService.getreeNode(cid);
//查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?)
List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid);
//遍历子节点
for(TreeNode child : childTreeNodes){
TreeNode n = recursiveTree(child.getCid()); //递归
node.getNodes().add(n);
}
return node;
}
}
输出的json格式如下：
{
"cid": 1,
"nodes": [
{
"cid": 2,
"nodes": [
{
"cid": 11,
"nodes": [
],
"cname": "密云县",
"pid": 2
}
],
"cname": "北京市",
"pid": 1
},
{
"cid": 3,
"nodes": [
{
"cid": 5,
"nodes": [
{
"cid": 7,
"nodes": [
],
"cname": "海珠区",
"pid": 5
},
{
"cid": 8,
"nodes": [
],
"cname": "天河区",
"pid": 5
}
],
"cname": "广州市",
"pid": 3
},
{
"cid": 6,
"nodes": [
{
"cid": 9,
"nodes": [
],
"cname": "福田区",
"pid": 6
},
{
"cid": 10,
"nodes": [
],
"cname": "南山区",
"pid": 6
}
],
"cname": "深圳市",
"pid": 3
}
],
"cname": "广东省",
"pid": 1
},
{
"cid": 4,
"nodes": [
{
"cid": 12,
"nodes": [
],
"cname": "浦东",
"pid": 4
}
],
"cname": "上海市",
"pid": 1
}
],
"cname": "中国",
"pid": 0
}
用Java实现一个树形结构，并对其进行遍历
import java.util.Iterator;
import java.util.Random;
import java.util.TreeSet;
public class Demo{
public static void main(String[] args) throws Exception {
TreeSetInteger ts = new TreeSetInteger();
for(int i = 0; i 10; i++){
ts.add(new Random().nextInt(999));
}
for(IteratorInteger it = ts.iterator(); it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
}
}
//上面是利用TreeSet进行简单的二叉树实现，另有遍历，当然遍历是自然顺序。
//如有需要请自行修改吧。
关于java树形算法和java构造树形结构算法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
发布于：2022-11-26，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。