「java伊利园」伊利园的午餐
本篇文章给大家谈谈java伊利园,以及伊利园的午餐对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、如何识别Java中的内存泄漏
- 2、java里对象实例化没有进行赋值,直接new一个对象使用方法。在使用完后这个对象会直接释放吗?
- 3、java内存溢出是什么情况?
- 4、java是否有内存泄露和内存溢出
- 5、java有内存溢出吗?如果有是什么情况?
如何识别Java中的内存泄漏
1、内存泄漏的现象:
常常地,程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后,在程序中得到一个OutOfMemoryError。这种典型的情况发生在产品环境中,而在那里,希望内存泄漏尽可能的少,调试的可能性也达到最小。也许测试环境和产品的系统环境不尽相同,导致泄露的只会在产品中暴露。这种情况下,需要一个低负荷的工具来监听和寻找内存泄漏。同时,还需要把这个工具同系统联系起来,而不需要重新启动他或者机械化代码。也许更重要的是,当做分析的时候,需要能够同工具分离而使得系统不会受到干扰。
一个OutOfMemoryError常常是内存泄漏的一个标志,有可能应用程序的确用了太多的内存;这个时候,既不能增加JVM的堆的数量,也不能改变程序而使得减少内存使用。但是,在大多数情况下,一个OutOfMemoryError是内存泄漏的标志。一个解决办法就是继续监听GC的活动,看看随时间的流逝,内存使用量是否会增加,如果有,程序中一定存在内存泄漏。
2. 发现内存泄漏
1. jstat -gc pid
可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。
其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。
2.jstat -gccapacity pid
可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,
如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,
PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。
其他的可以根据这个类推, OC是old内纯的占用量。
3.jstat -gcutil pid
统计gc信息统计。
4.jstat -gcnew pid
年轻代对象的信息。
5.jstat -gcnewcapacity pid
年轻代对象的信息及其占用量。
6.jstat -gcold pid
old代对象的信息。
7.stat -gcoldcapacity pid
old代对象的信息及其占用量。
8.jstat -gcpermcapacity pid
perm对象的信息及其占用量。
9.jstat -class pid
显示加载class的数量,及所占空间等信息。
10.jstat -compiler pid
显示VM实时编译的数量等信息。
11.stat -printcompilation pid
当前VM执行的信息。
一些术语的中文解释:
S0C:年轻代中第一个survivor(幸存区)的容量 (字节)
S1C:年轻代中第二个survivor(幸存区)的容量 (字节)
S0U:年轻代中第一个survivor(幸存区)目前已使用空间 (字节)
S1U:年轻代中第二个survivor(幸存区)目前已使用空间 (字节)
EC:年轻代中Eden(伊甸园)的容量 (字节)
EU:年轻代中Eden(伊甸园)目前已使用空间 (字节)
OC:Old代的容量 (字节)
OU:Old代目前已使用空间 (字节)
PC:Perm(持久代)的容量 (字节)
PU:Perm(持久代)目前已使用空间 (字节)
YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT:从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT:从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
NGCMN:年轻代(young)中初始化(最小)的大小 (字节)
NGCMX:年轻代(young)的最大容量 (字节)
NGC:年轻代(young)中当前的容量 (字节)
OGCMN:old代中初始化(最小)的大小 (字节)
OGCMX:old代的最大容量 (字节)
OGC:old代当前新生成的容量 (字节)
PGCMN:perm代中初始化(最小)的大小 (字节)
PGCMX:perm代的最大容量 (字节)
PGC:perm代当前新生成的容量 (字节)
S0:年轻代中第一个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
S1:年轻代中第二个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
E:年轻代中Eden(伊甸园)已使用的占当前容量百分比
O:old代已使用的占当前容量百分比
P:perm代已使用的占当前容量百分比
S0CMX:年轻代中第一个survivor(幸存区)的最大容量 (字节)
S1CMX :年轻代中第二个survivor(幸存区)的最大容量 (字节)
ECMX:年轻代中Eden(伊甸园)的最大容量 (字节)
DSS:当前需要survivor(幸存区)的容量 (字节)(Eden区已满)
TT:持有次数限制
MTT :最大持有次数限制
java里对象实例化没有进行赋值,直接new一个对象使用方法。在使用完后这个对象会直接释放吗?
我补充一下楼上,对象被创建后,不会立即被回收,它会被丢到垃圾回收中的新生代中,在新生代中,刚加入的东西都会进入伊甸园,当伊甸园存满时,触发一次新生代的垃圾回收,当某个对象不再被其他引用时,它就会被回收。其实好像百分之九十的变量都活不过伊甸园,具体可以研究一下垃圾回收机制
java内存溢出是什么情况?
首先先说一下JVM内存结构问题,JVM为两块:PermanentSapce和HeapSpace,其中
Heap = }。PermantSpace负责保存反射对象,一般不用配置。JVM的Heap区可以通过-X参数来设定。
当一个URL被访问时,内存申请过程如下:
A. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域
B. 当Eden空间足够时,内存申请结束。否则到下一步
C. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象(这属于1或更高级的垃圾回收), 释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象,则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区
D. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域,当OLD区空间足够时,Survivor区的对象会被移到Old区,否则会被保留在Survivor区
E. 当OLD区空间不够时,JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集(0级)
F. 完全垃圾收集后,若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”
JVM调优建议:
ms/mx:定义YOUNG+OLD段的总尺寸,ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小;mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
NewSize/MaxNewSize:定义YOUNG段的尺寸,NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小;MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
PermSize/MaxPermSize:定义Perm段的尺寸,PermSize为JVM启动时Perm的内存大小;MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
SurvivorRatio:设置Survivor空间和Eden空间的比例
内存溢出的可能性
1. OLD段溢出
这种内存溢出是最常见的情况之一,产生的原因可能是:
1) 设置的内存参数过小(ms/mx, NewSize/MaxNewSize)
2) 程序问题
单个程序持续进行消耗内存的处理,如循环几千次的字符串处理,对字符串处理应建议使用StringBuffer。此时不会报内存溢出错,却会使系统持续垃圾收集,无法处理其它请求,相关问题程序可通过Thread Dump获取(见系统问题诊断一章)单个程序所申请内存过大,有的程序会申请几十乃至几百兆内存,此时JVM也会因无法申请到资源而出现内存溢出,对此首先要找到相关功能,然后交予程序员修改,要找到相关程序,必须在Apache日志中寻找。
当Java对象使用完毕后,其所引用的对象却没有销毁,使得JVM认为他还是活跃的对象而不进行回收,这样累计占用了大量内存而无法释放。由于目前市面上还没有对系统影响小的内存分析工具,故此时只能和程序员一起定位。
2. Perm段溢出
通常由于Perm段装载了大量的Servlet类而导致溢出,目前的解决办法:
1) 将PermSize扩大,一般256M能够满足要求
2) 若别无选择,则只能将servlet的路径加到CLASSPATH中,但一般不建议这么处理
3. C Heap溢出
系统对C Heap没有限制,故C Heap发生问题时,Java进程所占内存会持续增长,直到占用所有可用系统内存
参数说明:
JVM 堆内存(heap)设置选项
参数格式
说 明
设置新对象生产堆内存(Setting the Newgeneration heap size)
-XX:NewSize
通过这个选项可以设置Java新对象生产堆内存。在通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB。这个值的取值规则为,一般情况下这个值-XX:NewSize是最大堆内存(maximum heap size)的四分之一。增加这个选项值的大小是为了增大较大数量的短生命周期对象
增加Java新对象生产堆内存相当于增加了处理器的数目。并且可以并行地分配内存,但是请注意内存的垃圾回收却是不可以并行处理的
设置最大新对象生产堆内存(Setting the maximum New generation heap size)
-XX:MaxNewSize
通过这个选项可以设置最大Java新对象生产堆内存。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB
其功用与上面的设置新对象生产堆内存-XX:NewSize相同
设置新对象生产堆内存的比例(Setting New heap size ratios)
-XX:SurvivorRatio
新对象生产区域通常情况下被分为3个子区域:伊甸园,与两个残存对象空间,这两个空间的大小是相同的。通过用-XX:SurvivorRatio=X选项配置伊甸园与残存对象空间(Eden/survivor)的大小的比例。你可以试着将这个值设置为8,然后监控、观察垃圾回收的工作情况
设置堆内存池的最大值(Setting maximum heap size)
-Xmx
通过这个选项可以要求系统为堆内存池分配内存空间的最大值。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1 MB
一般情况下这个值(-Xmx)与最小堆内存(minimum heap size –Xms)相同,以降低垃圾回收的频度
取消垃圾回收
-Xnoclassgc
这个选项用来取消系统对特定类的垃圾回收。它可以防止当这个类的所有引用丢失之后,这个类仍被引用时不会再一次被重新装载,因此这个选项将增大系统堆内存的空间
设置栈内存的大小
-Xss
这个选项用来控制本地线程栈的大小,当这个选项被设置的较大(2MB)时将会在很大程度上降低系统的性能。因此在设置这个值时应该格外小心,调整后要注意观察系统的性能,不断调整以期达到最优
最后说一句,你的机器的连接数设置也至关重要,连接的关闭最好把时间设置的少些,那些连接非常耗费资源。也是引起内存泄露的主要原因。
java是否有内存泄露和内存溢出
java中的内存溢出和内存泄漏
内存溢出:
对于整个应用程序来说,JVM内存空间,已经没有多余的空间分配给新的对象。所以就发生内存溢出。
内存泄露:
在应用的整个生命周期内,某个对象一直存在,且对象占用的内存空间越来越大,最终导致JVM内存泄露,
比如:缓存的应用,如果不设置上限的话,缓存的容量可能会一直增长。
静态集合引用,如果该集合存放了无数个对象,随着时间的推移也有可能使容量无限制的增长,最终导致JVM内存泄露。
内存泄露,是应用程序中的某个对象长时间的存活,并且占用空间不断增长,最终导致内存泄露。
是对象分配后,长时间的容量增长。
内存溢出,是针对整个应用程序的所有对象的分配空间不足,会造成内存溢出。
内存泄漏
内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设
计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状,并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才
可以分析出来。然而,有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏,即使严格意义上来说这是不准确的。
一般我们常说的内存泄漏
是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的,大小任意的(内存块的大小可以在程序运行期决定),使用完后必须显示释放的内存。应用程序一般使用
malloc,realloc,new等函数从堆中分配到一块内存,使用完后,程序必须负责相应的调用free或delete释放该内存块,否则,这块内
存就不能被再次使用,我们就说这块内存泄漏了。
内存泄漏可以分为4类:
1.
常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。
2.
偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境,偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。
3.
一次性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配内存,在析构函数中却没有释放该内存,所以内存泄漏只会发生一次。
4.
隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存,但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏,因为最终程序释放了所有申请的内存。但
是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。
简单点:
内存泄漏就是忘记释放使用完毕的内存,让下次使用有一定风险。
内存溢出就是一定的内存空间不能装下所有的需要存放的数据,造成内存数据溢出。
主要从以下几部分来说明,关于内存和内存泄露、溢出的概念,区分内存泄露和内存溢出;内存的区域划分,了解GC回收机制;重点关注如何去监控和发现内存问题;此外分析出问题还要如何解决内存问题。
下面就开始本篇的内容:
第一部分 概念
众所周知,java中的内存由java虚拟机自己去管理的,他不像C++需要自己去释放。笼统地
去讲,java的内存分配分为两个部分,一个是数据堆,一个是栈。程序在运行的时候一般分配数据堆,把局部的临时的变量都放进去,生命周期和进程有关系。
但是如果程序员声明了static的变量,就直接在栈中运行的,进程销毁了,不一定会销毁static变量。
另外为了保证java内存不会溢出,java中有垃圾回收机制。
System.gc()即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。java语言并不要求jvm有gc,也没有规定gc如何工作。垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象。gc通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。
而其中,内存溢出就是你要求分配的java虚拟机内存超出了系统能给你的,系统不能满足需求,于是产生溢出。
内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new),可是使用完了以后却不归还(delete),结果你申请到的那块内存你自己也不能再访
问,该块已分配出来的内存也无法再使用,随着服务器内存的不断消耗,而无法使用的内存越来越多,系统也不能再次将它分配给需要的程序,产生泄露。一直下
去,程序也逐渐无内存使用,就会溢出。
第二部分 原理
JAVA垃圾回收及对内存区划分
在Java虚拟机规范中,提及了如下几种类型的内存空间:
◇ 栈内存(Stack):每个线程私有的。
◇ 堆内存(Heap):所有线程公用的。
◇ 方法区(Method Area):有点像以前常说的“进程代码段”,这里面存放了每个加载类的反射信息、类函数的代码、编译时常量等信息。
◇ 原生方法栈(Native Method Stack):主要用于JNI中的原生代码,平时很少涉及。
而Java的使用的是堆内存,java堆是一个运行时数据区,类的实例(对象)从中分配空间。Java虚拟机(JVM)的堆中储存着正在运行的应用程序所建立的所有对象,“垃圾回收”也是主要是和堆内存(Heap)有关。
垃圾回收的概念就是JAVA虚拟机(JVM)回收那些不再被引用的对象内存的过程。一般我们认为正在被引用的对象状态为“alive”,而没有
被应用或者取不到引用属性的对象状态为“dead”。垃圾回收是一个释放处于”dead”状态的对象的内存的过程。而垃圾回收的规则和算法被动态的作用于
应用运行当中,自动回收。
JVM的垃圾回收器采用的是一种分代(generational )回收策略,用较高的频率对年轻的对象(young
generation)进行扫描和回收,这种叫做minor collection,而对老对象(old generation)的检查回收频率要低很多,称为major
collection。这样就不需要每次GC都将内存中所有对象都检查一遍,这种策略有利于实时观察和回收。
(Sun JVM 1.3
有两种最基本的内存收集方式:一种称为copying或scavenge,将所有仍然生存的对象搬到另外一块内存后,整块内存就可回收。这种方法有效率,但需要有一定的空闲内存,拷贝也有开销。这种方法用于minor
collection。另外一种称为mark-compact,将活着的对象标记出来,然后搬迁到一起连成大块的内存,其他内存就可以回收了。这种方法不需要占用额外的空间,但速度相对慢一些。这种方法用于major collection.
)
一些对象被创建出来只是拥有短暂的生命周期,比如 iterators 和本地变量。另外一些对象被创建是拥有很长的生命周期,比如持久化对象等。
垃圾回收器的分代策略是把内存区划分为几个代,然后为每个代分配一到多个内存区块。当其中一个代用完了分配给他的内存后,JVM会在分配的内存区内执行一个局部的GC(也可以叫minor
collection)操作,为了回收处于“dead”状态的对象所占用的内存。局部GC通常要比Full GC快很多。
JVM定义了两个代,年轻代(yong generation)(有时称为“nursery”托儿所)和老年代(old generation)。年轻代包括
“Eden space(伊甸园)”和两个“survivor spaces”。虚拟内存初始化的时候会把所有对象都分配到 Eden
space,并且大部分对象也会在该区域被释放。 当进行 minor GC的时候,VM会把剩下的没有释放的对象从Eden space移动到其中一个survivor
spaces当中。此外,VM也会把那些长期存活在survivor spaces 里的对象移动到 老生代的“tenured” space中。当 tenured
generation 被填满后,就会产生Full GC,Full GC会相对比较慢因为回收的内容包括了所有的 live状态的对象。pemanet
generation这个代包括了所有java虚拟机自身使用的相对比较稳定的数据对象,比如类和对象方法等。
关于代的划分,可以从下图中获得一个概况:
第三部分 总结
内存溢出主要是由于代码编写时对某些方法、类应用不合理,或者没有预估到临时对象会占用很大内存量,或者把过多的数据放入JVM缓存,或者性能
压力大导致消息堆积而占用内存,以至于在性能测试时,生成庞大数量的临时对象,GC时没有做出有效回收甚至根本就不能回收,造成内存空间不足,内存溢出。
如果编码之前,对内存使用量进行预估,对放在内存中的数据进行评估,保证有用的信息尽快释放,无用的信息能够被GC回收,这样在一定程度上是可以避免内存溢出问题的。
java有内存溢出吗?如果有是什么情况?
内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。
所以我们应该明确:存在内存溢出的因不一定导致内存溢出的果。。。
1。JAVA操作文本文件为什么超过3万行就内存益处啊?
PrintWriter out = new PrintWriter(new BufferedWriter(new FileWriter(fileName)));
//PrintWriter out = new PrintWriter(fileName);
//FileOutputStream out = new FileOutputStream(fileName);
while (rs.next()) {
for (int j = 1; j = totalColumn; j++) {
out.write(rs.getObject(j).toString());
out.write("\t");
}
out.write("\n");
out.flush();
}
}
我在代码中 写了 out.flush()用来刷新该流的缓冲; 可是当我的记录数超过3W时就报了内存益处的问题了,难道JAVA不能边读边写吗?还是out这个对象随着指向的fileName文件的边大占用内存也大了吗??到底怎么来实现用JAVA写更多的数据而不内存益处呢
答案是:就在while(rs.next()) 当rs.next()时内存不断增大,而不是写流的问题,JAVA的ResultSet真是麻烦,而且ResultSet还不能clone(); 所以记得在做项目的时候,经常要设置:jdbc.setMaxRows(100*10000); //设置能容纳100万行记录-----这个就是防止内存泄露的哈------------------- 内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;
jdbc.setQueryTimeout(60*30); //设置超时时间是30分钟
2。java中的内存泄露的情况:长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是java中内存泄露的发生场景,通俗地说,就是程序员可能创建了一个对象,以后一直不再使用这个对象,这个对象却一直被引用,即这个对象无用但是却无法被垃圾回收器回收的,这就是java中可能出现内存泄露的情况,例如,缓存系统,我们加载了一个对象放在缓存中(例如放在一个全局map对象中),然后一直不再使用它,这个对象一直被缓存引用,但却不再被使用。
public class Stack { //长生命周期
private Object[] elements=new Object[10]; //当数组容器中没有东西时是无用的,但是无法回收~~elements是短生命周期
private int size = 0;
public void push(Object e){
ensureCapacity();
elements[size++] = e;
}
public Object pop(){
if( size == 0)
throw new EmptyStackException();
//这里还是引用了,只是指针变位置变化而已,他确实返回了那个对象,但是他却没有断开那个对象的引用,也就是说有两个地方会持有这个对象的引用,调用pop的地方,和elements中
return elements[--size];
}
private void ensureCapacity(){
if(elements.length == size){
Object[] oldElements = elements;
elements = new Object[2 * elements.length+1];
System.arraycopy(oldElements,0, elements, 0, size);
}
}
}
上面的原理应该很简单,假如堆栈加了10个元素,然后全部弹出来,虽然堆栈是空的,没有我们要的东西,但是这是个对象是无法回收的,这个才符合了内存泄露的两个条件(必要条件):无用,无法回收。
例子1
public class Bad{
public static Stack s=Stack();
static{
s.push(new Object());
s.pop(); //这里有一个对象发生内存泄露
s.push(new Object()); //上面的对象可以被回收了,等于是自愈了,因为引用被覆盖了
}
}
因为是static,就一直存在到程序退出,但是我们也可以看到它有自愈功能,就是说如果你的Stack最多有100个对象,那么最多也就只有100个对象无法被回收其实这个应该很容易理解,Stack内部持有100个引用,最坏的情况就是他们都是无用的,因为我们一旦放新的进取,以前的引用自然消失!
内存泄露的另外一种情况:当一个对象被存储进HashSet集合中以后,就不能修改这个对象中的那些参与计算哈希值的字段了,否则,对象修改后的哈希值与最初存储进HashSet集合中时的哈希值就不同了,在这种情况下,即使在contains方法使用该对象的当前引用作为的参数去HashSet集合中检索对象,也将返回找不到对象的结果,这也会导致无法从HashSet集合中单独删除当前对象,造成内存泄露。
这是属于: 集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;
3。代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;
4。启动参数内存值设定的过小;
关于java伊利园和伊利园的午餐的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
发布于:2022-11-25,除非注明,否则均为
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