javauuid36的简单介绍
今天给各位分享javauuid36的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、hibernate主键生成主键后可以自己定义主键吗
- 2、java 随机字符串生成
- 3、在Android端使用socket传输图片到java服务器，求源代码
- 4、UUID和GUID有什么区别？属于分区还是属于整块硬盘？在GPT模式硬盘上微软用16字128位节表
- 5、java uuid 和guid 的区别
- 6、java 数据库读取图片出来全部是1KB
hibernate主键生成主键后可以自己定义主键吗
1、assigned
主键由外部程序负责生成，在 save() 之前必须指定一个。Hibernate不负责维护主键生成。与Hibernate和底层数据库都无关，可以跨数据库。在存储对象前，必须要使用主键的setter方法给主键赋值，至于这个值怎么生成，完全由自己决定，这种方法应该尽量避免。
id name="id" column="id"
generator class="assigned" /
/id
“ud”是自定义的策略名，人为起的名字，后面均用“ud”表示。
特点：可以跨数据库，人为控制主键生成，应尽量避免。
2、increment
由Hibernate从数据库中取出主键的最大值（每个session只取1次），以该值为基础，每次增量为1，在内存中生成主键，不依赖于底层的数据库，因此可以跨数据库。
id name="id" column="id"
generator class="increment" /
/id
Hibernate调用org.hibernate.id.IncrementGenerator类里面的generate()方法，使用select max(idColumnName) from tableName语句获取主键最大值。该方法被声明成了synchronized，所以在一个独立的Java虚拟机内部是没有问题的，然而，在多个JVM同时并发访问数据库select max时就可能取出相同的值，再insert就会发生Dumplicate entry的错误。所以只能有一个Hibernate应用进程访问数据库，否则就可能产生主键冲突，所以不适合多进程并发更新数据库，适合单一进程访问数据库，不能用于群集环境。
官方文档：只有在没有其他进程往同一张表中插入数据时才能使用，在集群下不要使用。
特点：跨数据库，不适合多进程并发更新数据库，适合单一进程访问数据库，不能用于群集环境。
3、hilo
hilo（高低位方式high low）是hibernate中最常用的一种生成方式，需要一张额外的表保存hi的值。保存hi值的表至少有一条记录（只与第一条记录有关），否则会出现错误。可以跨数据库。
id name="id" column="id"
generator class="hilo"
param name="table"hibernate_hilo/param
param name="column"next_hi/param
param name="max_lo"100/param
/generator
/id
param name="table"hibernate_hilo/param 指定保存hi值的表名
param name="column"next_hi/param 指定保存hi值的列名
param name="max_lo"100/param 指定低位的最大值
也可以省略table和column配置，其默认的表为hibernate_unique_key，列为next_hi
id name="id" column="id"
generator class="hilo"
param name="max_lo"100/param
/generator
/id
hilo生成器生成主键的过程（以hibernate_unique_key表，next_hi列为例）：
1. 获得hi值：读取并记录数据库的hibernate_unique_key表中next_hi字段的值，数据库中此字段值加1保存。
2. 获得lo值：从0到max_lo循环取值，差值为1，当值为max_lo值时，重新获取hi值，然后lo值继续从0到max_lo循环。
3. 根据公式 hi * (max_lo + 1) + lo计算生成主键值。
注意：当hi值是0的时候，那么第一个值不是0*(max_lo+1)+0=0，而是lo跳过0从1开始，直接是1、2、3……
那max_lo配置多大合适呢？
这要根据具体情况而定，如果系统一般不重启，而且需要用此表建立大量的主键，可以吧max_lo配置大一点，这样可以减少读取数据表的次数，提高效率；反之，如果服务器经常重启，可以吧max_lo配置小一点，可以避免每次重启主键之间的间隔太大，造成主键值主键不连贯。
特点：跨数据库，hilo算法生成的标志只能在一个数据库中保证唯一。
4、seqhilo
与hilo类似，通过hi/lo算法实现的主键生成机制，只是将hilo中的数据表换成了序列sequence，需要数据库中先创建sequence，适用于支持sequence的数据库，如Oracle。
id name="id" column="id"
generator class="seqhilo"
param name="sequence"hibernate_seq/param
param name="max_lo"100/param
/generator
/id
特点：与hilo类似，只能在支持序列的数据库中使用。
5、sequence
采用数据库提供的sequence机制生成主键，需要数据库支持sequence。如oralce、DB、SAP DB、PostgerSQL、McKoi中的sequence。MySQL这种不支持sequence的数据库则不行（可以使用identity）。
generator class="sequence"
param name="sequence"hibernate_id/param
/generator
param name="sequence"hibernate_id/param 指定sequence的名称
Hibernate生成主键时，查找sequence并赋给主键值，主键值由数据库生成，Hibernate不负责维护，使用时必须先创建一个sequence，如果不指定sequence名称，则使用Hibernate默认的sequence，名称为hibernate_sequence，前提要在数据库中创建该sequence。
特点：只能在支持序列的数据库中使用，如Oracle。
6、identity
identity由底层数据库生成标识符。identity是由数据库自己生成的，但这个主键必须设置为自增长，使用identity的前提条件是底层数据库支持自动增长字段类型，如DB2、SQL Server、MySQL、Sybase和HypersonicSQL等，Oracle这类没有自增字段的则不支持。
id name="id" column="id"
generator class="identity" /
/id
例：如果使用MySQL数据库，则主键字段必须设置成auto_increment。
id int(11) primary key auto_increment
特点：只能用在支持自动增长的字段数据库中使用，如MySQL。
7、native
native由hibernate根据使用的数据库自行判断采用identity、hilo、sequence其中一种作为主键生成方式，灵活性很强。如果能支持identity则使用identity，如果支持sequence则使用sequence。
id name="id" column="id"
generator class="native" /
/id
例如MySQL使用identity，Oracle使用sequence
注意：如果Hibernate自动选择sequence或者hilo，则所有的表的主键都会从Hibernate默认的sequence或hilo表中取。并且，有的数据库对于默认情况主键生成测试的支持，效率并不是很高。
使用sequence或hilo时，可以加入参数，指定sequence名称或hi值表名称等，如
param name="sequence"hibernate_id/param
特点：根据数据库自动选择，项目中如果用到多个数据库时，可以使用这种方式，使用时需要设置表的自增字段或建立序列，建立表等。
8、uuid
UUID：Universally Unique Identifier，是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字，标准的UUID格式为：
xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxxxx-xxxxxxxxxx (8-4-4-4-12)
其中每个 x 是 0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字。
id name="id" column="id"
generator class="uuid" /
/id
Hibernate在保存对象时，生成一个UUID字符串作为主键，保证了唯一性，但其并无任何业务逻辑意义，只能作为主键，唯一缺点长度较大，32位（Hibernate将UUID中间的“-”删除了）的字符串，占用存储空间大，但是有两个很重要的优点，Hibernate在维护主键时，不用去数据库查询，从而提高效率，而且它是跨数据库的，以后切换数据库极其方便。
特点：uuid长度大，占用空间大，跨数据库，不用访问数据库就生成主键值，所以效率高且能保证唯一性，移植非常方便，推荐使用。
9、guid
GUID：Globally Unique Identifier全球唯一标识符，也称作 UUID，是一个128位长的数字，用16进制表示。算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成GUID。从理论上讲，如果一台机器每秒产生10000000个GUID，则可以保证（概率意义上）3240年不重复。
id name="id" column="id"
generator class="guid" /
/id
Hibernate在维护主键时，先查询数据库，获得一个uuid字符串，该字符串就是主键值，该值唯一，缺点长度较大，支持数据库有限，优点同uuid，跨数据库，但是仍然需要访问数据库。
注意：长度因数据库不同而不同
MySQL中使用select uuid()语句获得的为36位（包含标准格式的“-”）
Oracle中，使用select rawtohex(sys_guid()) from dual语句获得的为32位（不包含“-”）
特点：需要数据库支持查询uuid，生成时需要查询数据库，效率没有uuid高，推荐使用uuid。
10、foreign
使用另外一个相关联的对象的主键作为该对象主键。主要用于一对一关系中。
id name="id" column="id"
generator class="foreign"
param name="property"user/param
/generator
/id
one-to-one name="user" class="domain.User" constrained="true" /
该例使用domain.User的主键作为本类映射的主键。
特点：很少使用，大多用在一对一关系中。
11、select
使用触发器生成主键，主要用于早期的数据库主键生成机制，能用到的地方非常少。
12、其他注释方式配置
注释方式与配置文件底层实现方式相同，只是配置的方式换成了注释方式
自动增长，适用于支持自增字段的数据库
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
根据底层数据库自动选择方式，需要底层数据库的设置
如MySQL，会使用自增字段，需要将主键设置成auto_increment。
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
使用表存储生成的主键，可以跨数据库。
每次需要主键值时，查询名为"hibernate_table"的表，查找主键列"gen_pk"值为"2"记录，得到这条记录的"gen_val"值，根据这个值，和allocationSize的值生成主键值。
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.TABLE, generator = "ud")
@TableGenerator(name = "ud",
table = "hibernate_table",
pkColumnName = "gen_pk",
pkColumnValue = "2",
valueColumnName = "gen_val",
initialValue = 2,
allocationSize = 5)
使用序列存储主键值
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "ud")
@SequenceGenerator(name = "ud",
sequenceName = "hibernate_seq",
allocationSize = 1,
initialValue = 2)
13、小结
1、为了保证对象标识符的唯一性与不可变性，应该让Hibernate来为主键赋值，而不是程序。
2、正常使用Hibernate维护主键，最好将主键的setter方法设置成private，从而避免人为或程序修改主键，而使用assigned方式，就不能用private，否则无法给主键赋值。
2、Hibernate中唯一一种最简单通用的主键生成器就是uuid。虽然是个32位难读的长字符串，但是它没有跨数据库的问题，将来切换数据库极其简单方便，推荐使用！
3、自动增长字段类型与序列
数据库
自动增长字段
序列
MySQL
是
Oracle
是
DB2
是
是
MS SQL Server
是
Sybase
是
HypersonicSQL
是
PostgreSQL
是
SAP DB
是
HSQLDB
是
Infomix
是
4、关于hilo机制注意：
hilo算法生成的标志只能在一个数据库中保证唯一。
当用户为Hibernate自行提供连接，或者Hibernate通过JTA，从应用服务器的数据源获取数据库连接时，无法使用hilo，因为这不能保证hilo单独在新的数据库连接的事务中访问hi值表，这种情况，如果数据库支持序列，可以使用seqhilo。
5、使用identity、native、GenerationType.AUTO等方式生成主键时，只要用到自增字段，数据库表的字段必须设置成自动增加的，否则出错。
6、还有一些方法未列出来，例如uuid.hex，sequence-identity等，这些方法不是很常用，且已被其他方法代替，如uuid.hex，官方文档里建议不使用，而直接使用uuid方法。
7、Hibernate的各版本主键生成策略配置有略微差别，但实现基本相同。如，有的版本默认sequence不指定序列名，则使用名为hibernate_sequence的序列，有的版本则必须指定序列名。
8、还可以自定义主键生成策略，这里暂时不讨论，只讨论官方自带生成策略。
你们都是有经验的开发人员
分类: 5.理.理论学习
标签: Hibernate
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starskyhu
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posted @ 2016-05-19 15:57 starskyhu 阅读(36887) 评论(1) 编辑 收藏
评论
#1楼 2017-05-31 16:40 | 苏尘_博客园
文章说的很清楚，非常感谢。
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1. Re:JAVA必背面试题和项目面试通关要点
@Wang6doudou谢谢 共勉...
--starskyhu
2. Re:JAVA必背面试题和项目面试通关要点
非常好
--Wang6doudou
3. Re:事务数据库连接池
@大肥肥就是我自我的一个学习复习大纲吧 没有具体的细化...
--starskyhu
4. Re:事务数据库连接池
有点流水账，每到关键点就跳过了。
--大肥肥就是我
5. Re:Hibernate各种主键生成策略与配置详解
文章说的很清楚，非常感谢。
--苏尘_博客园
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java 随机字符串生成
java生成随机字符串，主要是先建立一个26字符的字符串，然后使用random类来随机选择，拼接成一个新的字符串，如下代码：
package com.qiu.lin.he;
import java.util.Random;
public class Ceshi {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(getRandomString(10));//调用随机生成字符串的方法，并打印出来
}
public static String getRandomString(int length) {
String str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";//含有字符和数字的字符串
Random random = new Random();//随机类初始化
StringBuffer sb = new StringBuffer();//StringBuffer类生成，为了拼接字符串
for (int i = 0; i length; ++i) {
int number = random.nextInt(62);// [0,62)
sb.append(str.charAt(number));
}
return sb.toString();
}
}
运行结果如下：
在Android端使用socket传输图片到java服务器，求源代码
/**
* 思想：
1.直接将所有数据安装字节数组发送
2.对象序列化方式
*/
/**
* thread方式
*
* @author Administrator
*/
public class TestSocketActivity4 extends Activity {
private static final int FINISH = 0;
private Button send = null;
private TextView info = null;
private Handler myHandler = new Handler() {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
switch (msg.what) {
case FINISH:
String result = msg.obj.toString(); // 取出数据
if ("true".equals(result)) {
TestSocketActivity4.this.info.setText("操作成功！");
} else {
TestSocketActivity4.this.info.setText("操作失败！");
}
break;
}
}
};
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
super.setContentView(R.layout.activity_test_sokect_activity4);
// StrictMode.setThreadPolicy(new StrictMode.ThreadPolicy.Builder()
// .detectDiskReads().detectDiskWrites().detectNetwork()
// .penaltyLog().build());
// StrictMode.setVmPolicy(new StrictMode.VmPolicy.Builder()
// .detectLeakedSqlLiteObjects().detectLeakedClosableObjects()
// .penaltyLog().penaltyDeath().build());
this.send = (Button) super.findViewById(R.id.send);
this.info = (TextView) super.findViewById(R.id.info);
this.send.setOnClickListener(new SendOnClickListener());
}
private class SendOnClickListener implements OnClickListener {
@Override
public void onClick(View v) {
try {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//1:
Socket client = new Socket("192.168.1.165", 9898);
//2:
ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(
client.getOutputStream());
//3:
UploadFile myFile = SendOnClickListener.this
.getUploadFile();
//4:
oos.writeObject(myFile);// 写文件对象
// oos.writeObject(null);// 避免EOFException
oos.close();
BufferedReader buf = new BufferedReader(
new InputStreamReader(client
.getInputStream())); // 读取返回的数据
String str = buf.readLine(); // 读取数据
Message msg = TestSocketActivity4.this.myHandler
.obtainMessage(FINISH, str);
TestSocketActivity4.this.myHandler.sendMessage(msg);
buf.close();
client.close();
} catch (Exception e) {
Log.i("UploadFile", e.getMessage());
}
}
}).start();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private UploadFile getUploadFile() throws Exception { // 包装了传送数据
UploadFile myFile = new UploadFile();
myFile.setTitle("tangcco安卓之Socket的通信"); // 设置标题
myFile.setMimeType("image/png"); // 图片的类型
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()
.toString()
+ File.separator
+ "Pictures"
+ File.separator
+ "b.png");
InputStream input = null;
try {
input = new FileInputStream(file); // 从文件中读取
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
byte data[] = new byte[1024];
int len = 0;
while ((len = input.read(data)) != -1) {
bos.write(data, 0, len);
}
myFile.setContentData(bos.toByteArray());
myFile.setContentLength(file.length());
myFile.setExt("png");
} catch (Exception e) {
throw e;
} finally {
input.close();
}
return myFile;
}
}
}
public class UploadFile implements Serializable {
private String title;
private byte[] contentData;
private String mimeType;
private long contentLength;
private String ext;
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public byte[] getContentData() {
return contentData;
}
public void setContentData(byte[] contentData) {
this.contentData = contentData;
}
public String getMimeType() {
return mimeType;
}
public void setMimeType(String mimeType) {
this.mimeType = mimeType;
}
public long getContentLength() {
return contentLength;
}
public void setContentLength(long contentLength) {
this.contentLength = contentLength;
}
public String getExt() {
return ext;
}
public void setExt(String ext) {
this.ext = ext;
}
}
下边是服务端
public class Main4 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ServerSocket server = new ServerSocket(9898); // 服务器端端口
System.out.println("服务启动........................");
boolean flag = true; // 定义标记，可以一直死循环
while (flag) { // 通过标记判断循环
new Thread(new ServerThreadUtil(server.accept())).start(); // 启动线程
}
server.close(); // 关闭服务器
}
}
public class ServerThreadUtil implements Runnable {
private static final String DIRPATH = "D:" + File.separator + "myfile"
+ File.separator; // 目录路径
private Socket client = null;
private UploadFile upload = null;
public ServerThreadUtil(Socket client) {
this.client = client;
System.out.println("新的客户端连接...");
}
@Override
public void run() {
try {
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(
client.getInputStream()); // 反序列化
this.upload = (UploadFile) ois.readObject(); // 读取对象//UploadFile需要和客户端传递过来的包名类名相同，如果不同则会报异常
System.out.println("文件标题：" + this.upload.getTitle());
System.out.println("文件类型：" + this.upload.getMimeType());
System.out.println("文件大小：" + this.upload.getContentLength());
PrintStream out = new PrintStream(this.client.getOutputStream());// BufferedWriter
out.print(this.saveFile());//返回响应
// BufferedWriter writer = null;
// writer.write("");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
this.client.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private boolean saveFile() throws Exception { // 负责文件内容的保存
/**
* java.util.UUID.randomUUID():
* UUID.randomUUID().toString()是javaJDK提供的一个自动生成主键的方法。 UUID(Universally
* Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的，
* 是由一个十六位的数字组成
* ,表现出来的形式。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，
* 过几秒又生成一个UUID，
* 则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号（如果有网卡，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得
* ），UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长，字符串长度为36。
*
* UUID.randomUUID().toString()是java JDK提供的一个自动生成主键的方法。 UUID(Universally
* Unique Identifier)全局唯一标识符, 是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的，
* 是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式
*/
File file = new File(DIRPATH + UUID.randomUUID() + "."
+ this.upload.getExt());
if (!file.getParentFile().exists()) {
file.getParentFile().mkdir();
}
OutputStream output = null;
try {
output = new FileOutputStream(file);
output.write(this.upload.getContentData());
return true;
} catch (Exception e) {
throw e;
} finally {
output.close();
}
}
}
public class UploadFile implements Serializable {
private String title;
private byte[] contentData;
private String mimeType;
private long contentLength;
private String ext;
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public byte[] getContentData() {
return contentData;
}
public void setContentData(byte[] contentData) {
this.contentData = contentData;
}
public String getMimeType() {
return mimeType;
}
public void setMimeType(String mimeType) {
this.mimeType = mimeType;
}
public long getContentLength() {
return contentLength;
}
public void setContentLength(long contentLength) {
this.contentLength = contentLength;
}
public String getExt() {
return ext;
}
public void setExt(String ext) {
this.ext = ext;
}
}
UUID和GUID有什么区别？属于分区还是属于整块硬盘？在GPT模式硬盘上微软用16字128位节表
UID是一个由4个连字号(-)将32个字节长的字符串分隔后生成的字符串，总共36个字节长。比如：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
GUID 是微软对UUID这个标准的实现。UUID是由开放软件基金会（OSF）定义的。UUID还有其它各种实现，不止GUID一种。比如我们这里在Java中用到的。
当初微软设计com规范的时候，有两种选择来保证用户的设计的com组件可以全球唯一：
第一种是采用和Internet地址一样的管理方式，成立一个管理机构，用户如果想开发一个COM组件的时候需要向该机构提出申请，并交一定的费用。
第二种是发明一种算法，每次都能产生一个全球唯一的COM组件标识符。
第一种方法，用户使用起来太不方便，微软采用第二种方法，并发明了一种算法，这种算法用GUID（Globally Unique Identifiers）来标识COM组件，GUID是一个128位长的数字，一般用16进制表示。算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成GUID。从理论上讲，如果一台机器每秒产生10000000个GUID，则可以保证（概率意义上）3240年不重复。
GUID的例子： 54BF6567--1007--11D1--B0AA--444553540000
HKEY_CLASSES_ROOT\CLSID\{002B9E07-2E10-438F-AF1E-40E6A96F1EE4}
在微软的COM中GUID和UUID、CLSID、IID是一回事，只不过各自代表的意义不同：
UUID ： 代表COM
CLSID ： 代表COM组件中的类
IID ：代表COM组件中的接口
在程序中，实际对象数据对应的处理程序路径string往往不尽相同，比如有的放C盘有的D盘，微软想出了一个解决方案，那就是不使用直接的路径表示方法，而使用一个叫 CLSID的方式间接描述这些对象数据的处理程序路径。
java uuid 和guid 的区别
UUID是一个由4个连字号(-)将32个字节长的字符串分隔后生成的字符串，总共36个字节长。比如：550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
GUID 是微软对UUID这个标准的实现。UUID是由开放软件基金会（OSF）定义的。UUID还有其它各种实现，不止GUID一种。比如我们这里在Java中用到的。
java 数据库读取图片出来全部是1KB
public static void readDB2Image() {
String targetPath = "D:/123/1.png";
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = DBUtil.getConn();
String sql = "select * from map where id =?";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 1);
rs = ps.executeQuery();
while (rs.next()) {
InputStream in = rs.getBinaryStream("photo");
ImageUtil.readBin2Image(in, targetPath);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
DBUtil.closeConn(conn);
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (ps != null) {
try {
ps.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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发布于：2022-11-25，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。