「数据挖掘用java还是c」数据挖掘一般分为什么数据挖掘等种类

今天给各位分享数据挖掘用java还是c的知识，其中也会对数据挖掘一般分为什么数据挖掘等种类进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、研究生人工智能与数据挖掘方向需要学什么语言吗？比如java或者c++之类？
• 2、学数据分析与数据挖掘用什么技术
• 3、该搞C++还是JAVA？以后想走数据挖掘和大数据方向
• 4、数据挖掘会用到什么编程语言，jawa 、c 或 c++？还是别的什么？
• 5、问题做数据挖掘一般是用什么编程语言比较好
• 6、做数据挖掘和机器学习的话学c语言的数据结构还是Java的数据结构？

研究生人工智能与数据挖掘方向需要学什么语言吗？比如java或者c++之类？

我研究生是数据挖掘的方向 人工智能主要是学一些理论知识 因为人工智能能在任何一个计算机方向上得到运用 所以老师并没有指定一门语言 而是希望我们在自己的方向上用上这些知识

数据库挖掘的话 我们导师是要求我们看下java sql还有sqlserver 毕竟研究生阶段还是要帮老师做项目的 我们这都用java做的项目 并且很多课程都是建议我们用java编程实现 所以学点java还是有好处的

学数据分析与数据挖掘用什么技术

数据分析和数据挖掘所需技术侧重点不一样。

数据分析偏向于业务，需熟练运用spss、r、python、sas、Excel、数据库、数据建模等相关数据分析工具，熟练一些商业知识架构，会将各项数据结合起来发现企业经营过程中的业务问题，从而为企业解决问题。数据分析技术有 数据仓库技术； 数据库技术； Hadoop等衍生系统技术；数据挖掘技术；自然语言处理技术； 社交网路分析技术； 信息检索技术； 云计算技术； No-SQL技术； 数据可视化技术。数据挖掘偏重于算法，基础是要会 c语言，python 或 R 语言是必须会的, java 或者 C++ 最好也会, 还会涉及spark, hadoop ，所以数据挖掘对编程的要求高一点, 有些公司职位还要求会 sql，数据挖掘技术有：决策树技术；神经网络技术；回归分析技术；关联规则技术；聚类分析技术；贝叶斯分类技术。

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该搞C++还是JAVA？以后想走数据挖掘和大数据方向

以下回答纯属个人见解，只供借鉴。

Hadoop现在已经成了大数据的中坚技术，而其架构是由Java编写的；

算法与大数据基于云，而在这一方面Java更具有优势；

Java真正实现了”一次编写，到处运行“，而C/C++做不到；

如果想搞大数据，那么Linux是必会的，而在Linux下shell脚本也是必须要学习的。

建议：学习Java，Java简单易学，语法上和C语言的差距不是很大，重要的是理解面向对象的思想。

数据挖掘会用到什么编程语言，jawa 、c 或 c++？还是别的什么？

数据挖掘会用到SQL结构化查询语言，其它任何编程语言仅是借助SQL结构化查询语言完成数据库的操作、查询和维护。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

编程语言（programming language），是用来定义计算机程序的形式语言。它是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令。一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。

编程语言俗称“计算机语言”，种类非常的多，总的来说可以分成机器语言、汇编语言、高级语言三大类。电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行的，程序是计算机要执行的指令的集合，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。 目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。

问题做数据挖掘一般是用什么编程语言比较好

数据挖掘的编程语言，一般要看用于什么领域来进行选择，介绍一下数据挖掘的编程语言的应用：

数据挖掘会用到SQL结构化查询语言，其它任何编程语言仅是借助SQL结构化查询语言完成数据库的操作、查询和维护。结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。一般来说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做。比如在社会经济领域，普遍应用的是SPASS、SAS、MODELER等，一般的话，应用EXCEL也是可以的；在其他领域，编程能力强的可以用MATLAB，Python，R等语言.上面这几种最好都学一下,做分析方面,R语言是强项。数据可视化是Matlab。但是挖数据要做爬虫，这个又会用到Java和Python,Python是个全能，在分析方面有Numpy，Scipy等数据分析库，又有很多爬虫库，还有matplotlib的库把数据可视化。

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做数据挖掘和机器学习的话学c语言的数据结构还是Java的数据结构？

数据结构是表达计算机存储、组织数据的方式。比如数组和列表，他们的构成就不一样，因此会各有适用的情况。C和JAVA只是不同的编程语言，编程语言主要的作用是用于对事情的描述。因此两种关系不大。既然前期看的c语言的数据结构，建议继续看c的，编译理解。我就是适用java语言，而学习的c语言的数据结构。望采纳。

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