「javaoom分析」java数据分析

本篇文章给大家谈谈javaoom分析，以及java数据分析对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、java oom异常怎么解决方案
• 2、如何有效的避免OOM，温故Java中的引用
• 3、如何分析android的oom，与java静态代码分析工具
• 4、java oom 进程为什么退出
• 5、如何分析android的OOM，与java静态代码分析工具
• 6、关于JAVA文件上传的奇怪OOM问题

java oom异常怎么解决方案

在 Java中，JavaVM拥有自动管理内存的功能，Java的GC能够进行垃圾回收,但是Android中如果ImageView使用过多的Bitmap的话,经常会报OOM(内存溢出)。

造成内存溢出及解决方案:

1.使用BitmapFactory.decodeStream替代createBitmap方法

原因是该方法直读取图片字节，调用JNInativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap。

2.使用压缩读取技术

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds = true;

BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);

final int height = options.outHeight;

final int width = options.outWidth;

options.inSampleSize = 1;

int w = 320;

int h = 480;

h = w*height/width;//计算出宽高等比率

int a = options.outWidth/ w;

int b = options.outHeight / h;

options.inSampleSize = Math.max(a, b);

options.inJustDecodeBounds = false;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);

3.及时释放Bitamp

Bitmap对象在不使用时,我们应该先调用recycle()释放内存，然后才它设置为null.虽然recycle()从源码上看，调用它应该能立即释放Bitmap的主要内存，但是测试结果显示它并没能立即释放内存。但是我它应该还是能大大的加速Bitmap的主要内存的释放。

如何有效的避免OOM，温故Java中的引用

本学期的期末考试已经临近，各年级、各学科都已经进入到紧张的复习阶段。复习是巩固和强化所学知识必不可少的手段，是学习过程中至关重要的环节。复习不单是机械的重复，而更应包含者对知识的理解和运用。平常学习好一些的同学应该利用复习之机，在知识的迁移、在能力的训练上下功夫，做到触类旁通、举一反三，使自己在学习上再上新层次，进入更高的学习境界。学习一般的同学更应该加大复习力度，巩固基本知识掌握基本技能，做到温故而知新。如何有效利用时间？如何提高复习效率？在这里提出我个人的观点，供同学们参考、借鉴。

一、制定合理的复习计划

每位同学应该根据这次复习的课程，制定切实可行的计划。离期末考试还有几天的时间,同学们一定要根据自己的实际情况,计划好每天复习什么内容,每科复习多长时间,哪个时间看书,哪个时间做作业,作出详细、科学、合理的安排，以便心中有数。当然，光有计划还不够，还需要同学们集中精力，充分利用时间保证计划的落实。我们要充分利用点点滴滴的时间，争取多记几个公式，多背一段文章，多温习一遍老师在课上讲的重点，保持这样的“挤”的恒心与韧劲，才能把有限的时间变成无限的力量！

二、完整的看一遍教材，理清知识要点,构建知识网络。

我们平时学习的时候，大脑中接受的是相对单一的知识点,一学期下来，很多学生会感到头脑里装了很多东西，很乱。所以在考前我们应该将平时所学习的知识进行整理、归纳理清教材的思路，完整地把教材看一遍。这样我们能够在头脑中构建起一个知识网络,从而形成一个完整的知识体系，便于知识的提取。

三、明确重点,攻克难点,侧重疑点。

在对知识点进行梳理的时候我们应抓住重点、难点和疑点。对于重点应吃透,并尽可能在实际中进行运用。对于难点则要努力攻破,一方面可以结合教材中的内容进行理解,另一方面同学之间可以加强交流,在交流中解决这些难点。而复习更重要的是查漏补缺，对于一知半解的疑点决不可轻易放过,任何问题在我们的头脑中都不应是模棱两可的,可以准备一本本子把平时的练习中所出现的错误都记录下来，再进行一次分析,以避免下次再犯同样的错误。

四、讲究方法,适当做题

复习的方法多种多样,不同的方法也许适用于不同的人,我们应在实际运用中找到适合自己的复习方法,同时应注意不断地变换自己的复习方法。有时我们常会感到一种本来十分灵验的方法经过一段时间后变得不再灵验了,这就要求我们及时地改变方法,以不断提高复习的效率。当然复习时适当地做题是必不可少的,可以选做不同类型的题目，在练习中使知识点得到了巩固,运用能力得到了提高。

五、调整心态,考前虚心考时自信。

要有虚心的心态，意识到自己还有许多不明确的知识点，还有没完全掌握的技能方法，这样才能在复习时深入钻研，仔细琢磨。而在考试时同学们应调整好自己的心态,努力放松自己,以必胜的信心,坦然面对考试。在复习的最后阶段，我们可以将一些期末的练习题当作正式的期末考试,利用它们来调整自己的心理状态,并不断积累经验,提高自己的应试技巧,从而使自己在走进正式考场时能进入一个最佳状态。

如何分析android的oom，与java静态代码分析工具

在Android平台上面，应用程序OOM异常永远都是值得关注的问题。通常这一块也是程序这中的重点之一。这下我就如何解决OOM作一点简单的介绍。

首先，OOM就是内存溢出，即Out Of Memory。也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大。

怎么解决OOM，通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下（创建或解析Bitmap，分配特大的数组等），在这样的一种情况下，就可能出现OOM，据我现在了解到，多数OOM都是因为Bitmap太大。所以，这里我就专门针对如何解决Bitmap的OOM。其实最核发的就是只加载可见范围内的Bitmap，试想这样一种情况，在GridView或ListView中，数据量有5000，每一屏只显示20个元素，那么不可见的，我们是不需要保存Bitmap在内在中的。所以我们就是只把那么可见的Bitmap保留在内存中，那些不可见的，就释放掉。当元素滑出来时，再去加载Bitmap。

这里我有两种方式，都可以避免OOM。

一，主动释放Bitmap的内存

这种方式我简单说一下，不太推荐，这也是我最开始使用的一种方法，但最后证明它不是最好的。（不推荐）

它的本质思路是：

1、只加载可见区域的Bitmap

2、滑动时不加载

3、停止滑动（Idle）后，开始重新加载可见区域的图片

4、释放滑出可见区域的Bitmap的内在。

它比较复杂：

1、我们需要监听GridView/ListView的滑动事件，这个很简单做到，AbsListView#setOnScrollListener(OnScrollListener l)

2、主动调用Bitmap#recycle()方法，它会导致一个问题，必须判断这个Bitmap是否被一个View(ImageView等）所引用，如果被引用，我们不能简单地调用recycle()方法，这样会导致异常，说是View使用了一个已经被回收的Bitmap。

3，我们必须设计自己的线程来控制开始/暂停等，因为GridView/ListView的滑动状态可能不断地变化，也就是说滑动-停止-滑动，这种状态可能不断变化，这样就会导致我们的线程中的run()方法里面的逻辑比较复杂，一旦复杂，问题就可能就得更多。

基于以上几点，这种方式不是最好的，所以不推荐。

二，设计Cache

这种方式，我觉得是比较好的一种，它首先利用了cache，我认为cache是一个很重要的东西，把Bitmap的内存单独放在一个地方来管理，这个地方就是cache，它的容量是一定的，我们可能会不断的向这个cache中添加元素，也可能不断的移除元素。

为了更好的说明这种方式，先要介绍一下LruCache。

LruCache

1、这其实就是一个LinkedHashMap，任意时刻，当一个值被访问时，它就会被移动到队列的开始位置，所以这也是为什么要用LinkedHashMap的原因，因为要频繁的做移动操作，为了提高性能，所以要用LinkedHashMap。当cache满了时，此时再向cache里面添加一个值，那么，在队列最后的值就会从队列里面移除，这个值就有可能被GC回收掉。

java oom 进程为什么退出

防止重要的系统进程触发(OOM)机制而被杀死：可以设置参数/proc/PID/oom_adj为-17，可临时关闭linux内核的OOM机制。内核会通过特定的算法给每个进程计算一个分数来决定杀哪个进程，每个进程的oom分数可以/proc/PID/oom_score中找到。我们运维过程中保护的一般是sshd和一些管理agent。

保护某个进程不被内核杀掉可以这样操作：

# echo -17 /proc/$PID/oom_adj

如何防止sshd被杀，可以这样操作：

# pgrep -f "/usr/sbin/sshd" | while read PID;do echo -17 /proc/$PID/oom_adj;done

可以在计划任务里加入这样一条定时任务，就更安全了：

#/etc/cron.d/oom_disable

*/1**** root pgrep -f "/usr/sbin/sshd" | while read PID;do echo -17 /proc/$PID/oom_adj;done

为了避免重启失效，可以写入/etc/rc.d/rc.local

echo -17 /proc/$(pidof sshd)/oom_adj

至于为什么用-17而不用其他数值（默认值为0），这个是由linux内核定义的，查看内核源码可知：

以linux-3.3.6版本的kernel源码为例，路径为linux-3.6.6/include/linux/oom.h，阅读内核源码可知oom_adj的可调值为15到-16，其中15最大-16最小，-17为禁止使用OOM。oom_score为2的n次方计算出来的，其中n就是进程的oom_adj值，所以oom_score的分数越高就越会被内核优先杀掉。

当然还可以通过修改内核参数禁止OOM机制

# sysctl -w vm.panic_on_oom=1

vm.panic_on_oom = 1 //1表示关闭，默认为0表示开启OOM

# sysctl -p

如何分析android的OOM，与java静态代码分析工具

1.用MAT分析OOM

很多OOM看似发生在bitmap 分配得时候，但它一般不是rootcause。根本原因都在于本应该自动释放的资源，因为代码的错误，而导致某些对象一直被引用（Reference）。

2.java静态代码分析工具

写代码过程中难免会有疏漏，我们也可以借助工具分析，这里是常用的java静态代码分析工具：

个人觉得Find Bugs 和 PMD就可以了，只是辅助，不必过分依赖，他并不是万能的，不是所有错误都能找出来。

关于JAVA文件上传的奇怪OOM问题

可能是jvm运行时内存不足吧，你试下

java -Xms512m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=128m -cp lib/bootstart.jar; TestJava

Xmx 用来设置你的应用程序能够使用的最大内存数（看好，致使你的应用程序，不是整个jvm）,如果你的程序要花很大内存的话，那就需要修改缺省的设置，比如配置tomcat的时候，如果流量啊程序啊都很大的话就需要加大这个值了，不过有一点是要记住的，不要大得超过你的机器的内存，那样你的机器会受不了的，到时候就死翘翘了。

Xms 用它来设置程序初始化的时候内存栈的大小，增加这个值的话你的程序的启动性能会得到提高。不过同样有前面的限制，以及受到xmx的限制。

关于javaoom分析和java数据分析的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。