「java树结构递归」java树形结构递归
本篇文章给大家谈谈java树结构递归，以及java树形结构递归对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、java使用递归实现树形结构
- 2、java中递归的作用是什么？为什么要用到递归？
- 3、java递归和循环的区别
- 4、java 如何递归 给树型结构的元素编号
- 5、如何用Java实现树形结构啊？
- 6、Java数据结构二叉树深度递归调用算法求内部算法过程详解
java使用递归实现树形结构
insert tb_menu(id, name, parent) (640000000000,北京市 ,0);
insert tb_menu(id, name, parent) (640100000000,昌平区 ,1);
insert tb_menu(id, name, parent) (640101000000,霍营 ,2);
insert tb_menu(id, name, parent) (640101001000, 回龙观东大街,3);
添加一个节点属性， 根据数据不同代表的地位不同，0就代表父节点 ，1是0的子节点，2是1的子节点，以此类推。
java中递归的作用是什么？为什么要用到递归？
你的两个问题其实是一个问题，对吧。
递归的作用：递归算法可以解决一些通过递归定义的题目。
首先需要明白什么是递归定义的题目，通俗一点来说就是一个大问题中蕴含着小问题，而小问题同时又与大问题的结构相同，只是规模更小。
比如n阶乘的定义可以理解为：
n！= n*(n-1)!
从上面不难看出 (n-1)! 就是比n! 规模更小的问题，按照此方法不断分解下去，就能得到最初的一些基本的已知的数据。然后反过来就可以求出最终的结果了。
n的阶乘算法如下：
private static int jieCheng(int n) {
if(n == 1)
return 1;
else {
return n*jieCheng(n-1);
}
}
还有就是数据结构中二叉树的定义，也是递归定义的。因此二叉树的好多操作都是通过递归实现的。
用递归会使程序相当简洁。
java递归和循环的区别
递归可以遍历整棵树（或者当前枝干的所有下属节点），即使树的层数未知也能最终遍历出所有节点；
循环则只能遍历同一层的所有节点，如果下属节点的层数已知或只需要遍历有限层数的节点，那么通过多重循环也可以实现遍历多层节点的目的，但循环无法对层数未知的树结构进行遍历。
java 如何递归 给树型结构的元素编号
insert tb_menu(id, name, parent) (640000000000,北京市 ,0);
insert tb_menu(id, name, parent) (640100000000,昌平区 ,1);
insert tb_menu(id, name, parent) (640101000000,霍营 ,2);
insert tb_menu(id, name, parent) (640101001000, 回龙观东大街,3);
添加一个节点属性， 根据数据不同代表的地位不同，0就代表父节点 ，1是0的子节点，2是1的子节点，以此类推。
如何用Java实现树形结构啊？
package tree;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/**
* 功能：把一个数组的值存入二叉树中，然后进行3种方式的遍历
*
* 参考资料0:数据结构(C语言版)严蔚敏
*
* 参考资料1：
*
* 参考资料2：
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
public class BinTreeTraverse2 {
private int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private static ListNode nodeList = null;
/**
* 内部类：节点
*
* @author ocaicai@yeah.net @date: 2011-5-17
*
*/
private static class Node {
Node leftChild;
Node rightChild;
int data;
Node(int newData) {
leftChild = null;
rightChild = null;
data = newData;
}
}
public void createBinTree() {
nodeList = new LinkedListNode();
// 将一个数组的值依次转换为Node节点
for (int nodeIndex = 0; nodeIndex array.length; nodeIndex++) {
nodeList.add(new Node(array[nodeIndex]));
}
// 对前lastParentIndex-1个父节点按照父节点与孩子节点的数字关系建立二叉树
for (int parentIndex = 0; parentIndex array.length / 2 - 1; parentIndex++) {
// 左孩子
nodeList.get(parentIndex).leftChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 1);
// 右孩子
nodeList.get(parentIndex).rightChild = nodeList
.get(parentIndex * 2 + 2);
}
// 最后一个父节点:因为最后一个父节点可能没有右孩子，所以单独拿出来处理
int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;
// 左孩子
nodeList.get(lastParentIndex).leftChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 1);
// 右孩子,如果数组的长度为奇数才建立右孩子
if (array.length % 2 == 1) {
nodeList.get(lastParentIndex).rightChild = nodeList
.get(lastParentIndex * 2 + 2);
}
}
/**
* 先序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void preOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
System.out.print(node.data + " ");
preOrderTraverse(node.leftChild);
preOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 中序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void inOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
inOrderTraverse(node.leftChild);
System.out.print(node.data + " ");
inOrderTraverse(node.rightChild);
}
/**
* 后序遍历
*
* 这三种不同的遍历结构都是一样的，只是先后顺序不一样而已
*
* @param node
* 遍历的节点
*/
public static void postOrderTraverse(Node node) {
if (node == null)
return;
postOrderTraverse(node.leftChild);
postOrderTraverse(node.rightChild);
System.out.print(node.data + " ");
}
public static void main(String[] args) {
BinTreeTraverse2 binTree = new BinTreeTraverse2();
binTree.createBinTree();
// nodeList中第0个索引处的值即为根节点
Node root = nodeList.get(0);
System.out.println("先序遍历：");
preOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("中序遍历：");
inOrderTraverse(root);
System.out.println();
System.out.println("后序遍历：");
postOrderTraverse(root);
}
}
Java数据结构二叉树深度递归调用算法求内部算法过程详解
二叉树
1
2 3
4 5 6 7
这个二叉树的深度是3，树的深度是最大结点所在的层，这里是3.
应该计算所有结点层数，选择最大的那个。
根据上面的二叉树代码，递归过程是：
f(1)=f(2)+1 f(3) +1 ? f(2) + 1 : f(3) +1
f(2) 跟f(3)计算类似上面，要计算左右结点，然后取大者
所以计算顺序是f(4.left) = 0, f(4.right) = 0
f(4) = f(4.right) + 1 = 1
然后计算f(5.left) = 0,f(5.right) = 0
f(5) = f(5.right) + 1 =1
f(2) = f(5) + 1 =2
f(1.left) 计算完毕，计算f(1.right) f(3) 跟计算f(2)的过程一样。
得到f(3) = f(7) +1 = 2
f(1) = f(3) + 1 =3
if(depleftdepright){
return depleft+1;
}else{
return depright+1;
}
只有left大于right的时候采取left +1，相等是取right
关于java树结构递归和java树形结构递归的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。