「java轮训查询」java轮询读取文件

博主:adminadmin 2023-03-22 05:34:08 714

本篇文章给大家谈谈java轮训查询,以及java轮询读取文件对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

Java里通用的查询方法怎么写?

import java.sql.Connection;

import java.sql.Date;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

import java.sql.PreparedStatement;

public class JDBC {

private Connection con = null;

private Statement stmt = null;

private ResultSet rs = null;

private String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";

private String url="jdbc:mysql://localhost:3306/dataname

?characterEncoding=GBK";

private String user = "root";

private String password = "mysql";

/**

* 准备连接

*/

public void startConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException {

Class.forName(driver); //注册数据库驱动

con = DriverManager.getConnection(url, user, password); //获得数据库连接

}

/**

* 执行select 并返回结果集 throws SQLException

*/

public ResultSet query(String sql) throws SQLException {

stmt = con.createStatement(); //创建Statement

rs = stmt.executeQuery(sql); //执行查询

return rs;

}

/**

* 执行insert update delete

*/

public int update(String sql) throws SQLException {

stmt = con.createStatement();

int r = stmt.executeUpdate(sql);

return r;

}

/**

* 释放资源(连接)

*/

public void releaseConnection() {

try {

if (rs != null)

rs.close();

stmt.close();

if (con != null)

con.close();

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

如何用Java实现数据库查询

import java.sql.*;

public class MSSQLText

{

public static void main(String args[])

{

String url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=Northwind";

String user="sa";//这里替换成你自已的数据库用户名

String password="sa";//这里替换成你自已的数据库用户密码

String sqlStr="select CustomerID, CompanyName, ContactName from Customers";

try

{ //这里的异常处理语句是必需的.否则不能通过编译!

Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");

System.out.println("类实例化成功!");

Connection con = DriverManager.getConnection(url,user,password);

System.out.println("创建连接对像成功!");

Statement st = con.createStatement();

System.out.println("创建Statement成功!");

ResultSet rs = st.executeQuery(sqlStr);

System.out.println("操作数据表成功!");

System.out.println("----------------!");

while(rs.next())

{

System.out.print(rs.getString("CustomerID") + " ");

System.out.print(rs.getString("CompanyName") + " ");

System.out.println(rs.getString("ContactName"));

}

rs.close();

st.close();

con.close();

}

catch(Exception err){

err.printStackTrace(System.out);

}

}

}

java的递归查询怎么写

原文在这里,写得不错,楼主可参考下,具体链接如下,我只是搬运工!

/** 

    * 说明方法描述:将list转为树tree结构 

    *  

    * @param allRrecords 

    * @return 

    * @time 2016年5月10日 下午6:00:35 

    * @author yangdong 

    */  

   public ListRecord useListRecordToTree(ListRecord allRrecords) {  

  

       ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();  

       ListRecord listNotParentRecord = new ArrayListRecord();  

       // 第一步:遍历allRrecords保存所有数据的uuid用于判断是不是根节点  

       MapString, String mapAllUuid = new HashMapString, String();  

       MapString, Record allRecordMap = new HashMapString, Record();  

       for (Record record : allRrecords) {  

           mapAllUuid.put(record.getStr("uuid"), record.getStr("uuid"));  

           allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);  

       }  

       // 第二步:遍历allRrecords找出所有的根节点和非根节点  

       if (allRrecords != null  allRrecords.size()  0) {  

           for (Record record : allRrecords) {  

               if (StringUtil.isBlank(record.getStr("parent_uuid"))  

                   || !mapAllUuid.containsKey(record.getStr("parent_uuid"))) {  

                   listParentRecord.add(record);  

               } else {  

                   listNotParentRecord.add(record);  

               }  

           }  

       }  

  

       // 第三步: 递归获取所有子节点  

       if (listParentRecord.size()  0) {  

           for (Record record : listParentRecord) {  

               // 添加所有子级  

               record.set("childs", this.getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));  

           }  

       }  

       return listParentRecord;  

   }  

  

   /** 

    * 说明方法描述:使list转换为树并根据关键字和节点名称过滤 

    *  

    * @param allRecords 所有节点 

    * @param keywords 要过滤的关键字 

    * @param filterFields 要过滤的字段 

    * @return 

    * @time 2016年5月19日 下午3:27:32 

    * @author yangdong 

    */  

   public ListRecord useListRecordToTreeByKeywords(ListRecord allRecords, String keywords, String... filterFields) {  

       ListRecord listRecord = new ArrayListRecord();  

       MapString, Record allRecordMap = new HashMapString, Record();  

       for (Record record : allRecords) {  

           allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);  

       }  

       // 遍历allRrecords找出所有的nodeName和关键字keywords相关的数据  

       if (allRecords != null  allRecords.size()  0) {  

           if (filterFields.length  1) {  

               for (Record record : allRecords) {  

                   for (String field : filterFields) {  

                       // 比较  

                       if (record.getStr(field).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {  

                           listRecord.add(record);  

                       }  

                   }  

               }  

           } else {  

               for (Record record : allRecords) {  

                   // 比较  

                   if (record.getStr(filterFields[0]).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {  

                       listRecord.add(record);  

                   }  

               }  

           }  

       }  

       // 查找过滤出来的节点和他们的父节点  

       listRecord = this.getSelfAndTheirParentRecord(listRecord, new ArrayListRecord(),  

                                                     new HashMapString, Record(), allRecordMap);  

       // 将过滤出来的数据变成树tree结构  

       listRecord = this.useListRecordToTree(listRecord);  

       return listRecord;  

   }  

  

   /** 

    * 说明方法描述:递归查询子节点 

    *  

    * @param childList 子节点 

    * @param parentUuid 父节点id 

    * @return 

    * @time 2016年5月10日 下午3:29:35 

    * @author yangdong 

    */  

   private ListRecord getTreeChildRecord(ListRecord childList, String parentUuid) {  

       ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();  

       ListRecord listNotParentRecord = new ArrayListRecord();  

       // 遍历tmpList,找出所有的根节点和非根节点  

       if (childList != null  childList.size()  0) {  

           for (Record record : childList) {  

               // 对比找出父节点  

               if (StringUtil.equals(record.getStr("parent_uuid"), parentUuid)) {  

                   listParentRecord.add(record);  

               } else {  

                   listNotParentRecord.add(record);  

               }  

  

           }  

       }  

       // 查询子节点  

       if (listParentRecord.size()  0) {  

           for (Record record : listParentRecord) {  

               // 递归查询子节点  

               record.set("childs", getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));  

           }  

       }  

       return listParentRecord;  

   }  

  

   /** 

    * 说明方法描述:递归找出本节点和他们的父节点 

    *  

    * @param parentList 根据关键字过滤出来的相关节点的父节点 

    * @param resultList 返回的过滤出来的节点 

    * @param filterRecordMap 已经过滤出来的节点 

    * @param allRecordMap 所有节点 

    * @return 

    * @time 2016年5月19日 上午9:53:56 

    * @author yangdong 

    */  

   private ListRecord getSelfAndTheirParentRecord(ListRecord parentList, ListRecord resultList,  

                                                    MapString, Record filterRecordMap,  

                                                    MapString, Record allRecordMap) {  

       // 当父节点为null或者节点数量为0时返回结果,退出递归  

       if (parentList == null || parentList.size() == 0) {  

           return resultList;  

       }  

       // 重新创建父节点集合  

       ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();  

       // 遍历已经过滤出来的节点  

       for (Record record : parentList) {  

  

           String uuid = record.getStr("uuid");  

           String parent_uuid = record.getStr("parent_uuid");  

  

           // 如果已经过滤出来的节点不存在则添加到list中  

           if (!filterRecordMap.containsKey(uuid)) {  

               listParentRecord.add(record);// 添加到父节点中  

               filterRecordMap.put(uuid, record);// 添加到已过滤的map中  

               allRecordMap.remove(uuid);// 移除集合中相应的元素  

               resultList.add(record);// 添加到结果集中  

           }  

  

           // 找出本节点的父节点并添加到listParentRecord父节点集合中,并移除集合中相应的元素  

           if (StringUtil.isNotBlank(parent_uuid)) {  

               Record parentRecord = allRecordMap.get(parent_uuid);  

               if (parentRecord != null) {  

                   listParentRecord.add(parentRecord);  

                   allRecordMap.remove(parent_uuid);  

               }  

           }  

  

       }  

       // 递归调用  

       getSelfAndTheirParentRecord(listParentRecord, resultList, filterRecordMap, allRecordMap);  

  

       return resultList;  

   }  

[java] view plain copy

//示例  

[java] view plain copy

/** 

     * 说明方法描述:递归查询所有权限 

     *  

     * @param keyword 

     * @param is_deleted 

     * @return 

     * @time 2016年5月10日 下午3:47:50 

     * @author yangdong 

     */  

    public ListRecord getRecordByKeywordRecursive(String keyword, String is_deleted) {  

        // 第一步:查询所有的数据  

        StringBuffer sql = new StringBuffer(  

                                            " select pa.uuid,pa.parent_uuid,pa.author_code,pa.author_name,pa.is_menu,pa.sort_number,pa.is_enable,pa.menu_icon ");  

        sql.append("  from s_author pa");  

        ListObject params = new ArrayListObject();  

        sql.append(" where  pa.is_deleted=? ");  

        params.add(is_deleted);  

        sql.append(" order by pa.sort_number asc ");  

  

  

        ListRecord allRrecords = Db.use(AppConst.DB_DATASOURCE_MAIN).find(sql.toString(), ParamUtil.listToArray(params));  

[java] view plain copy

            //第二步:将list变为树tree结构  

        if (StringUtil.isNotBlank(keyword)) {  

            return super.useListRecordToTreeByKeywords(allRrecords, keyword, "author_name");  

        } else {  

            return super.useListRecordToTree(allRrecords);  

        }  

    }

java中sql的多重循环查询问题求助。

Statement既然有两个,即它们的结果集是分开的,这样从数据库上是没有错误的,第一次循环(这里的第一次循环是指外围循环,即rs1的循环)没有问题,问题在于当进入第二次循环(rs1的第二次循环)后,由于rs2在第一次循环(这里的第一次循环是指外围循环,即rs1的循环)结束时调用了close方法已经关闭了,所以当第二次循环时(rs1的第二次循环)运行在rs2=stmt2.executeQuery(sql2);.

会发生错误,rs2已经关闭了,所以建议rs2这个对象要在rs1的循环中建立。

在使用Statement时要注意调用executeQuery,每调用一次,那么该Statement对象对应的上一次结果集就会自动关闭掉。

如rs1=st.executeQuery(sql);

rs2=st.executeQuery(sql);

这时rs1就自动关闭掉了,你再想获得rs1的内容会异常。

如何用java监听 数据库某张表的变化

ajax 轮训,HTML5 websocket 触发器是在数据库端的,实现不了你的要求。

ajax轮训每隔几秒就查询一次,保存上次的总条数,然后下次只要不一样了就弹窗。

你这个对服务器压力很大(如果用户很多的话)

关于java轮训查询和java轮询读取文件的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。