「java高并发处理抢红包」java 抢红包
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java高并发,如何解决,什么方式解决,高并发
首先,为防止高并发带来的系统压力,或者高并发带来的系统处理异常,数据紊乱,可以以下几方面考虑:1、加锁,这里的加锁不是指加java的多线程的锁,是指加应用所和数据库锁,应用锁这边通常是使用redis的setnx来做,其次加数据库锁,因为代码中加了应用所,所以数据库不建议加悲观锁(排他锁),一般加乐观锁(通过设置一个seq_no来解决),这两个锁一般能解决了,最后做合理的流控,丢弃一部分请求也是必不可少的
java 怎样处理高并发
一、背景综述
并发就是可以使用多个线程或进程,同时处理(就是并发)不同的操作。
高并发的时候就是有很多用户在访问,导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。
二、解决方法有三:
1.使用缓存
2.使用生成静态页面
html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面,频道管理、权限管理和自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。
3.图片服务器分离
图片是最消耗资源的,僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。
3.写代码的时候减少不必要的资源浪费:
不要频繁得使用new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)
使用线程安全的集合对象vector hashtable
使用线程池
java程序领取优惠卷,高并发下怎么避免领取量超过预发量
基本思路是:锁+幂等性
具体实现:
使用redis的decr (对key对应的数字做减1操作。如果key不存在,那么在操作之前,这个key对应的值会被置为0。如果key有一个错误类型的value或者是一个不能表示成数字的字符串,就返回错误。这个操作最大支持在64位有符号的整型数字。)可以实现原子性的递增递减操作控制优惠码不超送,然后给每个用户维护一个userid+优惠码活动的key保证幂等性,只要redis存在这种key,那就代表已经领取了,具体的优惠码分发可以异步执行。为了避免竞争(同一个用户,多个设备同时领取),参考:网页链接
java高并发抢红包用redis怎么处理
实际测试了2种情况:1、建立1W个连接,并发循环写入2、启动1W个并发,循环建立连接并写入第2种情况运行10几秒就会报错,无法分配端口!
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