「java分页并发」java实现分页功能

admin 2023-03-20 06:47:09 319

本篇文章给大家谈谈java分页并发，以及java实现分页功能对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、求java学习路线图？
2、JAVA关于数据分页
3、Java培训班一般都教什么内容？
4、大数据量实时统计排序分页查询(并发数较小时)的几点建议
5、如何在分页的时候处理并发的情况

求java学习路线图？

/*回答内容很长，能看完的少走一个月弯路，绝不抖机灵*/

提前预警：本文适合Java新手阅读(老手可在评论区给下建议)，希望大家看完能有所收获。

废话不多少了，先了解一下Java零基础入门学习路线：

第一阶段：JavaSE阶段

变量、数据类型、运算符

二进制和十进制的转化

注释、单行注释、多行注释、文本注释、注释内容和字节码的关系

标识符、关键字、驼峰原则

变量的本质、内存画图、变量声明和初始化

变量的分类和作用域（局部变量、成员变量、静态变量）

常量和Final

基本数据类型介绍

整型变量和整型常量

浮点类型、float、double

char字符型、转义字符

boolean布尔型、if语句使用要点、布尔类型占用空间问题

运算符介绍

算数运算符（二元、自增、自减）

赋值和赋值运算符

关系运算符详解

逻辑运算符、短路运算符详解

位运算符详解

字符串连接符

条件运算符（三元运算符）

运算符优先级问题

自动类型转换详解

强制类型装换详解

基本数据类型装换常见错误、溢出、L问题

使用Scanner获取键盘输入

控制语句

控制语句和实现逻辑对应

if单选结构

if_elseif_else多选结构

switch语句_IDEA更换主题

循环_while

循环_for循环_dowhile

嵌套循环

break和continue语句_标签_控制语句底层原理

写一个年薪计算机_百度查问题的秘诀（重要）

个人所得税计算器软件

方法核心详解_天才思维模型教你高手学习思维模式

方法的重载

递归结构讲解_递归头_递归体

面向对象编程-基础

面向过程和面向对象的区别

类和对象的概述

类的属性和方法

创建对象内存分析

构造方法（Construtor）及重载

对象类型的参数传递

this关键字

static关键字详解

局部代码块、构造代码块和静态代码块

package和import详解

JavaDoc生成API文档

面向对象编程-进阶

面向对象的三大特性

面向对象之【封装(Encapsulation)】

访问权限修饰符

面向对象之【继承（Inheritance）】

Object类

方法重写Override

super关键字详解

重写equals()和toString()

继承中对象创建的内存分析

面向对象之【多态（Polymorphism）】

向上转型

向下转型

instanceof运算符

编译时和运行时详解

final修饰符

抽象类和抽象方法（abstrct）

接口的定义和实现

JDK8的接口新特性

接口应用：内部类比较器Comparable

内部类详解

Java的内存管理与垃圾回收

异常机制

异常的概述

异常的执行过程与分析

try-catch-finally捕捉异常

throw抛出异常

throws声明异常

异常继承体系

运行时异常和编译异常

自定义异常

Java常用类

Wrapper包装类

自动装箱和自动拆箱

包装类的源码分析

String类的使用与内存原理

String类的源码分析

StringBuffer

StringBuilder

字符串处理类性能分析

Date类

System类

DateFormat类

Calendat类

Math类

BigInteger类和BigDecimal类

Random类

枚举类

File类

常见的面试题讲述与分析

数据结构算法

数据结构的概述

线性表

顺序表

链表

栈和队列

树

二叉树

二叉查找树

二叉平衡树

黑红树

图

冒泡排序

选择排序

递归

折半查找

集合（容器）

集合和数组的联系和区别

集合框架体系

ArrayList的使用和源码分析

集合中使用泛型

LinkedList的使用和源码分析

HashSet的使用和源码分析

哈希表及原理

TreeSet的使用和源码分析

比较器Comparable和Comparator

HashMap的使用和源码分析

TreeMap的使用和源码分析

Iterator于ListIterator

Collections工具类

旧集合类Vector、Hashtable

集合总结和选择依据

泛型接口

泛型类

泛型方法

IO流

IO流的概念

IO流的分类及其原理分析

文件流FlieInputStream、FileOutputStream

缓冲流BufferedInputStream、BufferedOutputStream

数据流ObjectInputStream、ObjectOutputStream

序列化和反序列化

转换流InputStreamReader、OutputStreamWriter

打印流PrintWrite和PrintStream

数组流ByteArrayOutputStream、ByteArrayInputStream

使用IO复制文件夹

多线程

进程和线程

线程的创建与启动

创建线程的三种方式对比

线程的生命周期

线程控制

多线程的安全问题与解决办法

线程的同步：同步代码块

线程的同步：同步方法

线程的同步：Lock锁

线程的死锁问题

线程通信

Condition

线程的完整生命周期

线程池ThreadPoolExecutor

ForkJoin框架

ThreadLocal类

网络编程

计算机网络基础知识

网络通信协议

OSI参考模型

TCP/IP参考模型

数据的封装与拆封原理解析

TCP协议

UDP协议

IP地址和端口号

URL和Socket

使用TCP编程实现登录功能

使用UDP编程实现客服系统

使用TCP编程实现文件上传

集合提升寻训练

手写ArrayList

手写单链表

手写Linkedlist

手写HashMap

手写HashSet

JAVA关于数据分页

给你提供两种思路: 1.你要取第二页，也就就是6-10，你可以先用top 10 ，取出前10个，然后desc倒序，再取出top 5 再倒序，这样就取出6-10个；比如：select top 5 from (select top 10 * from table_1 desc) t desc 2.sqlserver 和oracle都有row_number() 这样的列，就是你取出的结果集给你多加一个列，你按row_number()去结果集也行。比如：with table001 as (select row_number() over (order by Qid) as row_number , * from ( "+sql+") k) select * from table001 where row_number= ? and row_number= ? order by Qid 这个是我之前项目中的sql语句。你参考一下，作用就是取( "+sql+") 中的sql 中的两个？之间的数据 --------------------------- 你要取页数，可以用第二个思路，pk不一定是连续，可能有些数据给删除；但是查询出来的结果集加上的row_number()，肯定是连续， row_number%5==0；page = row_number/5 row_number%5!=0；page = row_number/5+1 蓝屏

Java培训班一般都教什么内容？

Java培训一般会教下面四种内容：1、掌握Java语言的使用：语言语法、程序逻辑，OOP（面向对象）思想，封装、继承、多态，集合框架、泛型、File I\O技术，多线程技术、socket网络编程，XML技术。编程有关的操作系统基本使用，HTML5规范、HTML5文档结构、HTML5元素、Web语义化；CSS3规范、CSS3选择器、层叠与继承、盒模型与视觉格式化模型、现代CSS布局、CSS3基本属性千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 2、掌握Java Web开发技术：Java开发中使用到的Web前端技术，HTML5+CSS3，JavaScript操作BOM和DOM，JQuery的选择器、事件处理、动画效果，MySQL数据库技术，JDBC技术、JSP、Servlet、EL和JSTL、过滤器和监听器、AJax异步请求等，Linux技术、SVN、Linux环境下项目发布部署等。3、掌握使用流行框架SSM\SSH技术实现企业级项目开发：重点学习MyBatis、Spring、Spring MVC框架的应用，Git、Java设计模式等，重点学习Struts2 、Spring、Hibernate框架的应用，Maven、Oracle数据库应用技术，了解大数据生态体系，Hadoop基础入门。4、JavaWeb框架：Spring体系结构、Spring IOC、AOP、FactoryBean与BeanFactory、声明性事务处理、Spring 5新特性。Maven与Gradle的使用。Spring Boot自动配置、Spring Boot CLI与Initializr、Spring Boot Starter、Actuator。SpringMVC工作原理和工作流程；拦截器、数据绑定转换和格式化、全局异常处理、转发与重定向、AJAX请求处理如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育目前在18个城市拥有22个校区，年培养优质人才20000余人，与国内20000余家企业建立人才输送合作关系，院校合作超600所。

大数据量实时统计排序分页查询(并发数较小时)的几点建议

大数据量实时统计排序分页查询的瓶颈不是函数（count，sum等）执行，

不是having, 也不是order by，甚至不是表join, 导致慢的原因就在于“数据量太大本身”

就是将表划分为M份相互独立的部分,可以是分表，也可以是不分表但冗余一个取模结果字段

实际结果是不分表比分表更加灵活，只需稍加配置，就可以动态切分大表，随意更改M的大小。

将1条慢sql（大于30秒）拆分成为N条查询速度巨快的sql(单条sql执行时间控制在20毫秒以内)

然后再web应用中以适当的线程数去并发查询这些执行时间快的N条小sql再汇总结果

第一步查询中去并发执行这N条小sql, 只取排序字段和标识字段，其他字段一律丢弃

汇总结果后定位出当前页面要显示的pageNum条数据，再进行第二步查询，取出页面上需要展示的所有字段

PS：这一点是至关重要的，其他几点都可以不看，这点是最关键的。慢慢解释一下：

有三种方式统计所有的记录，

a) 第一种方式是把数据库中所有记录（只取排序字段和标识字段并且不做任何sum，count having order by等操作）

全部拉到web应用中，在web应用中完成所有的计算

b) 第二种方式是把数据库中所有记录做sum count having等操作之后的所有行数拉到web应用中，在web应用中完成剩余计算

c) 第三种方式是把数据库中所有记录做sum count having order by等操作之后把limit后的数据拉到web应用中，

在web应用中对limit后的数据再计算

显然，第一种方式数据库什么活都不做只取数据是不可行的。以lg_order_count_seller为例，1500万行，

如果只算id, seller_id和order_count 这三个bigint类型，至少需要拉8*3*1500 0000 = 360000000=340M,

拉到内存中之后存储需要8*4*15000000= 460M,这还不算List是的2的n次方这个特点和计算排序等的内存开销，

不仅数据库与web应用机器IO扛不住，就是应用自身恐怕也要OOM了。

第二种方式，所有记录做sum count having等操作之后,由于是group by seller_id的，总得数据量变为100万（就是卖家总数），

这样子一来，共需要拉8*3*100 0000 = 23M,拉到内存之后，需要8*4*100 0000 = 30M, 再算上List是的2的n次方这个特点和

计算排序等的内存开销也不会超过100M, IO的时间和内存开销勉强可以考虑接受。

第三种方式，所有记录做sum count having order by等操作之后把limit后的数据拉到web应用中，因为做了limit，所以，

数据量很小了，无论是IO还是内存开销都已经很小了。可以忽略。

综合以上三种，第三种方式适用于页面的前n页和后n页，因为这个limit的数据量随着页数的增大而增大，

当大到每个切分后的小表的数据量时就转为第二种方式了。

第二种方式适用于页面的第[n+1, totaoPageNum-n]页。

① 问题描述：

优化之前，还是是一条大慢sql查询时，由于数据库排序是稳定排序，

所以当两条记录排序字段值相同时他们在页面上的页码位置是固定的。

优化之后，当并行执行这N条小sql时，由于无法控制这些小sql的先后执行顺序，

导致在web应用中当两条记录的排序字段值相同时在页面上的页码位置是随机的。

② 解决办法：

除了拉标识字段(seller_id)和排序字段(order_count_sum)之外，再取一个unique（id）的字段，当两条记录的排序字段值相同时，

再用这个unique的字段（在卖家监控中这个字段是id）进行第二次排序.这样就解决了排序不稳定的问题。

③ 也许，看到这里会有疑问，为什么不用seller_id？seller_id也是唯一，这样子不是少取id这个字段，减少IO了？

seller_id虽然也是唯一，可以辅助排序，但是不要忘记数据库的排序规则是：

如果两列的值相等，那么序号在前的排在前面，这里的序号就是主键(自动生成，autoincrement),

如果用seller_id的话还是不能保证排序的稳定性，只能用主键id.

把数据库的连接，扫表，计算等资源优先让给用户关注的主要元素，次要元素可等主要元素加载完成之后再加载。

反应在卖家监控页面中，查数据和查页页码的sql语句基本相同，是在竞争同一资源，

所以，需要做一个策略，优先把资源让给查数，数据查完之后再去查页码。

由于多线程取数据并没有从本质上提高数据库性能，所以必须针对大数据量实时统计排序分页查询做限流

我这里打个比方：食堂有6个窗口，物流团队吃饭要买6个菜，平均每买1个菜需要1分钟的时间，

如果派我一个人去一个窗口买的话需要6分钟的时间

假如派6个人分别去6个窗口买这6个菜，只需要1分钟的时间

但是，如果除了物流团队，再来其他5个团队呢，也就是说6个团队每个团队买6个菜共买36个菜，

这样子有的团队先买完，有的团队后买完，但平均时间还是6分钟。本质上没有变化。

所以，对于特定的查询条件，必须进行限流。让每分钟至多有6个团队买菜，这样子能使得情况变得不至于太糟糕。

这一点从目前来看只能是展望了，比如mysql数据库换更为强大的oracle数据库，

或更换InnoDb引擎为其他，或更换SATA硬盘为SSD 。。。。。。

相同的查询条件，原来一个页面查询时间由于超过60秒超时了，根据1-6点建议优化之后，查询时间变为2秒至3.5秒之间。

如何在分页的时候处理并发的情况

理大量数据并发操作文件缓存，数据库缓存，优化sql,数据分流,数据库表的横向和纵向划分，优化代码结构！锁述的概一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致二锁的分类锁的类别有两种分法： 1. 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁 MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。锁模式描述共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。排它 (X) 用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。

关于java分页并发和java实现分页功能的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

标签：java分页并发