im4javajar的简单介绍

admin 2023-03-20 03:32:08 335

今天给各位分享im4javajar的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、在eclipse中导入了自己的jar文件后，怎么使用呢？初学者，求高手指教！~
2、windows/linux下部署jar包
3、GitHub上面有哪些经典的java框架源码
4、JAVA异常问题
5、java存储富文本到什么数据库

在eclipse中导入了自己的jar文件后，怎么使用呢？初学者，求高手指教！~

1、声明方式：

在类上部采用import java.xxxx.xxxx; 的语法进行引包声明，可以具体到某个方法

2、通配引包

采取impoert 包.*; 的句式引包，即可使用所有该包的方法

3、静态引包

采取import static java.lang.Integer.*; 句法，在这个类中，就可以直接用方法名调用静态方法，而不必采用ClassName.方法名的方式来调用。

4、按需引包

当你在IDE中引用方法是报错（方法名下方红线标注），可以把光标移至方法名后面按 alt+/ 就会提示你引用对应的包了

ok就介绍这么多希望对你有用

windows/linux下部署jar包

1.windows查看端口情况

netstat -ano | findstr "6788"

2windows运行jar包后台运行（开启窗口运行直接 java -jar 即可）

(1)写批处理 .bat

@echo off

start javaw -jar shangheplus-web.jar

exit

(2)双击运行

(3)结束进程：netstat -ano |findstr "6789" 通过端口找到pid

通过任务管理器：根据pid找到服务结束即可

通过结束命令：taskkill /f /t /im javaw.exe（根据进程名称杀进程） taskkill /pid 3380 -t -f （根据进程pid杀进程）

linux:

java -jar xxx.jar 后台运行会返回进程号

杀进程： kill -9 进程号

GitHub上面有哪些经典的java框架源码

Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网

Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

Buck：Facebook构建工具。官网

字节码操作

编程方式操作字节码的开发库。

ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网

Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

集群管理

在集群内动态管理应用程序的框架。

Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

代码分析

测量代码指标和质量工具。

Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

编译器生成工具

用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

外部配置工具

支持外部配置的开发库。

config：针对JVM语言的配置库。官网

owner：减少冗余配置属性。官网

约束满足问题求解程序

帮助解决约束满足问题的开发库。

Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网

OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网

Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

持续集成

Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网

Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网

fabric8：容器集成平台。官网

Go：ThoughtWork开源解决方案。官网

Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网

TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网

Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

CSV解析

简化CSV数据读写的框架与开发库

uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

数据库

简化数据库交互的相关工具。

Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

Flyway：简单的数据库迁移工具。官网

H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网

HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网

JDBI：便捷的JDBC抽象。官网

Protobuf：Google数据交换格式。官网

SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

帮实现依赖翻转范式的开发库。官网

Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网

Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

开发流程增强工具

从最基本的层面增强开发流程。

ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网

Auto：源代码生成器集合。官网

DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网

Immutables：类似Scala的条件类。官网

JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

Lombok：减少冗余的代码生成器。官网

Spring Loaded：类重载代理。官网

vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

分布式应用

用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

Apache Storm：实时计算系统。官网

Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网

Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网

Hystrix：提供延迟和容错。官网

JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

分布式数据库

对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网

Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

发布

以本机格式发布应用程序的工具。

Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。

IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

文档处理工具

处理Office文档的开发库。

Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

函数式编程

函数式编程支持库。

Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

游戏开发

游戏开发框架。

jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

GUI

现代图形化用户界面开发库。

JavaFX：Swing的后继者。官网

Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

高性能计算

涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

HPPC：基础类型集合。官网

Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

Koloboke：Hash set和hash map。官网

Trove：基础类型集合。官网

High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

IDE

简化开发的集成开发环境。

Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

JSON

简化JSON处理的开发库。

Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

JVM与JDK

目前的JVM和JDK实现。

JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

OpenJDK：JDK开源实现。官网

基于JVM的语言

除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

日志

记录应用程序行为日志的开发库。

Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

kibana：分析及可视化日志文件。官网

Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

logstash：日志文件管理工具。官网

Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

消息传递

在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub

Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网 GitHub

Tigase：是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网

杂项

未分类其它资源。

Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

Jimfs：内存文件系统。官网

Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

Quartz：强大的任务调度库.官网

应用监控工具

监控生产环境中应用程序的工具。

AppDynamics：性能监测商业工具。官网

JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

New Relic：性能监测商业工具。官网

SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

原生开发库

用来进行特定平台开发的原生开发库。

JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

网络

网络编程函数库。

Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

ORM

处理对象持久化的API。

Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

Nutz：另一个SSH。官网，Github

JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

性能分析

性能分析、性能剖析及基准测试工具。

jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

JMH：JVM基准测试工具。官网

JProfiler：商业分析器。官网

LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

响应式开发库

用来开发响应式应用程序的开发库。

Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

Jersey：JAX-RS参考实现。官网

RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

科学计算与分析

用于科学计算和分析的函数库。

DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

搜索引擎

文档索引引擎，用于搜索和分析。

Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

应用服务器

用来部署应用程序的服务器。

Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

模板引擎

在模板中替换表达式的工具。

Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

测试

测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

Cucumber：BDD测试框架。官网

Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

JUnit：通用测试框架。官网

Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

PowerMock：支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

TestNG：测试框架。官网

Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

通用工具库

通用工具类函数库。

Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

args4j：命令行参数解析器。官网

CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

JCommander：命令行参数解析器。官网

Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

业务流程管理套件

流程驱动的软件系统构建。

jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github

资源

社区

JAVA异常问题

一句两句说不清楚，给你个链接，介绍的比较详细

log4j.properties 使用

一.参数意义说明

输出级别的种类

ERROR、WARN、INFO、DEBUG

ERROR 为严重错误主要是程序的错误

WARN 为一般警告，比如session丢失

INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出

DEBUG 为程序的调试信息

配置日志信息输出目的地

log4j.appender.appenderName = fully.qualified.name.of.appender.class

1.org.apache.log4j.ConsoleAppender（控制台）

2.org.apache.log4j.FileAppender（文件）

3.org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）

4.org.apache.log4j.RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件）

5.org.apache.log4j.WriterAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）

配置日志信息的格式

log4j.appender.appenderName.layout = fully.qualified.name.of.layout.class

1.org.apache.log4j.HTMLLayout（以HTML表格形式布局），

2.org.apache.log4j.PatternLayout（可以灵活地指定布局模式），

3.org.apache.log4j.SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串），

4.org.apache.log4j.TTCCLayout（包含日志产生的时间、线程、类别等等信息）

控制台选项

Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。

ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。

Target=System.err：默认情况下是：System.out,指定输出控制台

FileAppender 选项

Threshold=DEBUF:指定日志消息的输出最低层次。

ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。

File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。

Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。

RollingFileAppender 选项

Threshold=DEBUG:指定日志消息的输出最低层次。

ImmediateFlush=true:默认值是true,意谓着所有的消息都会被立即输出。

File=mylog.txt:指定消息输出到mylog.txt文件。

Append=false:默认值是true,即将消息增加到指定文件中，false指将消息覆盖指定的文件内容。

MaxFileSize=100KB: 后缀可以是KB, MB 或者是 GB. 在日志文件到达该大小时，将会自动滚动，即将原来的内容移到mylog.log.1文件。

MaxBackupIndex=2:指定可以产生的滚动文件的最大数。

log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ssS} %c %m%n

日志信息格式中几个符号所代表的含义：

-X号: X信息输出时左对齐；

%p: 输出日志信息优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL,

%d: 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy MMM dd HH:mm:ss,SSS}，输出类似：2002年10月18日 22：10：28，921

%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数

%c: 输出日志信息所属的类目，通常就是所在类的全名

%t: 输出产生该日志事件的线程名

%l: 输出日志事件的发生位置，相当于%C.%M(%F:%L)的组合,包括类目名、发生的线程，以及在代码中的行数。举例：Testlog4.main (TestLog4.java:10)

%x: 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),尤其用到像java servlets这样的多客户多线程的应用中。

%%: 输出一个"%"字符

%F: 输出日志消息产生时所在的文件名称

%L: 输出代码中的行号

%m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息

%n: 输出一个回车换行符，Windows平台为"\r\n"，Unix平台为"\n"输出日志信息换行

可以在%与模式字符之间加上修饰符来控制其最小宽度、最大宽度、和文本的对齐方式。如：

1)%20c：指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，默认的情况下右对齐。

2)%-20c:指定输出category的名称，最小的宽度是20，如果category的名称小于20的话，"-"号指定左对齐。

3)%.30c:指定输出category的名称，最大的宽度是30，如果category的名称大于30的话，就会将左边多出的字符截掉，但小于30的话也不会有空格。

4)%20.30c:如果category的名称小于20就补空格，并且右对齐，如果其名称长于30字符，就从左边较远输出的字符截掉。

二.文件配置Sample1

log4j.rootLogger=DEBUG,A1,R

#log4j.rootLogger=INFO,A1,R

# ConsoleAppender 输出

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%c]-[%p] %m%n

# File 输出一天一个文件,输出路径可以定制,一般在根路径下

log4j.appender.R=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.R.File=blog_log.txt

log4j.appender.R.MaxFileSize=500KB

log4j.appender.R.MaxBackupIndex=10

log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%t] [%c] [%p] - %m%n

文件配置Sample2

下面给出的Log4J配置文件实现了输出到控制台，文件，回滚文件，发送日志邮件，输出到数据库日志表，自定义标签等全套功能。

log4j.rootLogger=DEBUG,CONSOLE,A1,im

#DEBUG,CONSOLE,FILE,ROLLING_FILE,MAIL,DATABASE

log4j.addivity.org.apache=true

###################

# Console Appender

###################

log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.Threshold=DEBUG

log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out

log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

#log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=

今天给各位分享im4javajar的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD] n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n

#####################

# File Appender

#####################

log4j.appender.FILE=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.FILE.File=file.log

log4j.appender.FILE.Append=false

log4j.appender.FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

# Use this layout for LogFactor 5 analysis

########################

# Rolling File

########################

log4j.appender.ROLLING_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.ROLLING_FILE.Threshold=ERROR

log4j.appender.ROLLING_FILE.File=rolling.log

log4j.appender.ROLLING_FILE.Append=true

log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxFileSize=10KB

log4j.appender.ROLLING_FILE.MaxBackupIndex=1

log4j.appender.ROLLING_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.ROLLING_FILE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

####################

# Socket Appender

####################

log4j.appender.SOCKET=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.SOCKET.RemoteHost=localhost

log4j.appender.SOCKET.Port=5001

log4j.appender.SOCKET.LocationInfo=true

# Set up for Log Facter 5

log4j.appender.SOCKET.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.SOCET.layout.ConversionPattern=

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%d{DATE}[DATE]%n%p[PRIORITY]%n%x[NDC]%n%t[THREAD]%n%c[CATEGORY]%n%m[MESSAGE]%n%n

########################

# Log Factor 5 Appender

########################

log4j.appender.LF5_APPENDER=org.apache.log4j.lf5.LF5Appender

log4j.appender.LF5_APPENDER.MaxNumberOfRecords=2000

########################

# SMTP Appender

#######################

log4j.appender.MAIL=org.apache.log4j.net.SMTPAppender

log4j.appender.MAIL.Threshold=FATAL

log4j.appender.MAIL.BufferSize=10

log4j.appender.MAIL.From=chenyl@hollycrm.com

log4j.appender.MAIL.SMTPHost=mail.hollycrm.com

log4j.appender.MAIL.Subject=Log4J Message

log4j.appender.MAIL.To=chenyl@hollycrm.com

log4j.appender.MAIL.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.MAIL.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

########################

# JDBC Appender

#######################

log4j.appender.DATABASE=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender

log4j.appender.DATABASE.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test

log4j.appender.DATABASE.driver=com.mysql.jdbc.Driver

log4j.appender.DATABASE.user=root

log4j.appender.DATABASE.password=

log4j.appender.DATABASE.sql=INSERT INTO LOG4J (Message) VALUES ('[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n')

log4j.appender.DATABASE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.DATABASE.layout.ConversionPattern=[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.A1.File=SampleMessages.log4j

log4j.appender.A1.DatePattern=yyyyMMdd-HH'.log4j'

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.xml.XMLLayout

###################

#自定义Appender

###################

log4j.appender.im = net.cybercorlin.util.logger.appender.IMAppender

log4j.appender.im.host = mail.cybercorlin.net

log4j.appender.im.username = username

log4j.appender.im.password = password

log4j.appender.im.recipient = corlin@cybercorlin.net

log4j.appender.im.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.im.layout.ConversionPattern =[framework] %d - %c -%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n

三.高级使用

实验目的：

1.把FATAL级错误写入2000NT日志

2. WARN，ERROR，FATAL级错误发送email通知管理员

3.其他级别的错误直接在后台输出

实验步骤：

输出到2000NT日志

1.把Log4j压缩包里的NTEventLogAppender.dll拷到WINNT\SYSTEM32目录下

2.写配置文件log4j.properties

# 在2000系统日志输出

log4j.logger.NTlog=FATAL, A8

# APPENDER A8

log4j.appender.A8=org.apache.log4j.nt.NTEventLogAppender

log4j.appender.A8.Source=JavaTest

log4j.appender.A8.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A8.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p [%t] %37c %3x - %m%n

3.调用代码：

Logger logger2 = Logger.getLogger("NTlog"); //要和配置文件中设置的名字相同

logger2.debug("debug!!!");

logger2.info("info!!!");

logger2.warn("warn!!!");

logger2.error("error!!!");

//只有这个错误才会写入2000日志

logger2.fatal("fatal!!!");

发送email通知管理员：

1. 首先下载JavaMail和JAF,

在项目中引用mail.jar和activation.jar。

2. 写配置文件

# 将日志发送到email

log4j.logger.MailLog=WARN,A5

# APPENDER A5

log4j.appender.A5=org.apache.log4j.net.SMTPAppender

log4j.appender.A5.BufferSize=5

log4j.appender.A5.To=chunjie@263.net

log4j.appender.A5.From=error@error.com

log4j.appender.A5.Subject=ErrorLog

log4j.appender.A5.SMTPHost=smtp.263.net

log4j.appender.A5.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A5.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p [%t] %37c %3x - %m%n

3.调用代码：

//把日志发送到mail

Logger logger3 = Logger.getLogger("MailLog");

logger3.warn("warn!!!");

logger3.error("error!!!");

logger3.fatal("fatal!!!");

在后台输出所有类别的错误：

1. 写配置文件

# 在后台输出

log4j.logger.console=DEBUG, A1

# APPENDER A1

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p [%t] %37c %3x - %m%n

2．调用代码

Logger logger1 = Logger.getLogger("console");

logger1.debug("debug!!!");

logger1.info("info!!!");

logger1.warn("warn!!!");

logger1.error("error!!!");

logger1.fatal("fatal!!!");

--------------------------------------------------------------------

全部配置文件：log4j.properties

# 在后台输出

log4j.logger.console=DEBUG, A1

# APPENDER A1

log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p [%t] %37c %3x - %m%n

# 在2000系统日志输出

log4j.logger.NTlog=FATAL, A8

# APPENDER A8

log4j.appender.A8=org.apache.log4j.nt.NTEventLogAppender

log4j.appender.A8.Source=JavaTest

log4j.appender.A8.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A8.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p [%t] %37c %3x - %m%n

# 将日志发送到email

log4j.logger.MailLog=WARN,A5

# APPENDER A5

log4j.appender.A5=org.apache.log4j.net.SMTPAppender

log4j.appender.A5.BufferSize=5

log4j.appender.A5.To=chunjie@263.net

log4j.appender.A5.From=error@error.com

log4j.appender.A5.Subject=ErrorLog

log4j.appender.A5.SMTPHost=smtp.263.net

log4j.appender.A5.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.A5.layout.ConversionPattern=%-4r %-5p [%t] %37c %3x - %m%n

全部代码：Log4jTest.java

* 创建日期 2003-11-13

package edu.bcu.Bean;

import org.apache.log4j.*;

//import org.apache.log4j.nt.*;

//import org.apache.log4j.net.*;

/**

* @author yanxu

public class Log4jTest

{

public static void main(String args[])

{

PropertyConfigurator.configure("log4j.properties");

//在后台输出

Logger logger1 = Logger.getLogger("console");

logger1.debug("debug!!!");

logger1.info("info!!!");

logger1.warn("warn!!!");

logger1.error("error!!!");

logger1.fatal("fatal!!!");

//在NT系统日志输出

Logger logger2 = Logger.getLogger("NTlog");

//NTEventLogAppender nla = new NTEventLogAppender();

logger2.debug("debug!!!");

logger2.info("info!!!");

logger2.warn("warn!!!");

logger2.error("error!!!");

//只有这个错误才会写入2000日志

logger2.fatal("fatal!!!");

//把日志发送到mail

Logger logger3 = Logger.getLogger("MailLog");

//SMTPAppender sa = new SMTPAppender();

logger3.warn("warn!!!");

logger3.error("error!!!");

logger3.fatal("fatal!!!");

}

java存储富文本到什么数据库

在接收富文本时，数据库接收含有图片内容，图片会自动转换为Base64编码保存到数据库，导数据库性能降低。

解决：在接收富文本内容时，将接收到的图片转换为文件上传到Minio(Minio具体使用可参考文档)，然后将base64编码替换为图片地址保存

用到的工具类

使用正则表达式提取接收内容的Base64编码工具类

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.regex.Matcher;

import java.util.regex.Pattern;

public class ImgBaseUtil {

public static ListString getImgStr(String htmlStr) {

ListString list = new ArrayList();

String img = "";

Pattern p_image;

Matcher m_image;

// String regEx_img = "img.*src=(.*?)[^]*?"; //图片链接地址

String regEx_img = "img.*src\\s*=\\s*(.*?)[^]*?";

p_image = Pattern.compile(regEx_img, Pattern.CASE_INSENSITIVE);

m_image = p_image.matcher(htmlStr);

while (m_image.find()) {

// 得到img /数据

img = m_image.group();

// 匹配img中的src数据

Matcher m = Pattern.compile("src\\s*=\\s*\"?(.*?)(\"||\\s+)").matcher(img);

while (m.find()) {

list.add(m.group(1));

}

return list;

}

将Base64编码转换为文件流的工具类

import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import sun.misc.BASE64Decoder;

import java.io.*;

public class BASE64DecodedMultipartFile implements MultipartFile {

private final byte[] imgContent;

private final String header;

public BASE64DecodedMultipartFile(byte[] imgContent, String header) {

this.imgContent = imgContent;

this.header = header.split(";")[0];

}

@Override

public String getName() {

return System.currentTimeMillis() + Math.random() + "." + header.split("/")[1];

}

@Override

public String getOriginalFilename() {

return System.currentTimeMillis() + (int) Math.random() * 10000 + "." + header.split("/")[1];

}

@Override

public String getContentType() {

return header.split(":")[1];

}

@Override

public boolean isEmpty() {

return imgContent == null || imgContent.length == 0;

}

@Override

public long getSize() {

return imgContent.length;

}

@Override

public byte[] getBytes() throws IOException {

return imgContent;

}

@Override

public InputStream getInputStream() throws IOException {

return new ByteArrayInputStream(imgContent);

}

@Override

public void transferTo(File dest) throws IOException, IllegalStateException {

new FileOutputStream(dest).write(imgContent);

}

public static MultipartFile base64ToMultipart(String base64) {

try {

String[] baseStrs = base64.split(",");

BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();

byte[] b = new byte[0];

b = decoder.decodeBuffer(baseStrs[1]);

for (int i = 0; i b.length; ++i) {

if (b[i] 0) {

b[i] += 256;

}

return new BASE64DecodedMultipartFile(b, baseStrs[0]);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

return null;

}

内容接收并完成处理工具类

public class RichTextUtil {

/**

* @param text 富文本内容

* @return 返回处理图片后的数据

public String richText(String text,MinioUtils minioUtils,MinioConfig minioConfig){

String s=new String(text);

String result=null;//返回结果

ListString imgStr = ImgBaseUtil.getImgStr(s); //每组base64编码图片

if (imgStr.isEmpty()){

return text;

}

for (String s1:imgStr){ //每个base64转换并上传

String s2= UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","")+".jpg"; //新的文件链接

//上传

MultipartFile multipartFile = BASE64DecodedMultipartFile.base64ToMultipart(s1);

assert multipartFile != null;

minioUtils.putObject1(multipartFile,minioConfig.getBucketName(),s2);

String foreverUrl=minioConfig.getEndpoint()+":"+minioConfig.getPort()+"/"+minioConfig.getBucketName()+"/"+s2;//永久链接

if (Objects.isNull(result)){

result=s.replace(s1,foreverUrl); //第一次替换

}

result=result.replace(s1,foreverUrl); //前边替换过，继续替换

}

return result;

}

配合Minio工具类使用

@GetMapping("/tss")

public String dmo(@RequestBody Entity entity) throws IOException {

String s=entity.getContent();//接收到的内容

RichTextUtil richTextUtil = new RichTextUtil();

String s1 = richTextUtil.richText(s,minioUtils,minioConfig);

entity.setContent(s1);//最后将转换过的内容替换就行

//数据库保存一下实体类内容

return entity;

}

Minio使用可查询相关资料或了解本博客SpringBoot对Minio的简单使用链接:

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