「java并行平台」java 并行

本篇文章给大家谈谈java并行平台，以及java 并行对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何提高Java并行程序性能
• 2、Java有什么比较好的并行框架
• 3、在JAVA中并行和并发机制的区别?
• 4、java低代码开发平台有哪些？
• 5、请问云计算和java语言有什么关系？
• 6、javase与javaee的区别

如何提高Java并行程序性能

在Java程序中，多线程几乎已经无处不在。与单线程相比，多线程程序的设计和实现略微困难，但通过多线程，却可以获得多核CPU带来的性能飞跃，从这个角度说，多线程是一种值得尝试的技术。

1.有关多线程的误区：线程越多，性能越好

不少初学者可能认为，线程数量越多，那么性能应该越好。因为程序给的直观感受总是这样。一个两个线程可能跑的很难，线程一多可能就快了。但事实并非如此。因为一个物理CPU一次只能执行一个线程，多个线程则意味着必须进行线程的上下文切换，而这个代价是很高的。因此，线程数量必须适量，最好的情况应该是N个CPU使用N个线程，并且让每个CPU的占有率都达到100%，这种情况下，系统的吞吐量才发挥到极致。但现实中，不太可能让单线程独占CPU达到100%，一个普遍的愿意是因为IO操作，无论是磁盘IO还是网络IO都是很慢的。线程在执行中会等待，因此效率就下来了。这也就是为什么在一个物理核上执行多个线程会感觉效率高了，对于程序调度来说，一个线程等待时，也正是其它线程执行的大好机会，因此，CPU资源得到了充分的利用。

2.尽可能不要挂起线程

多线程程序免不了要同步，最直接的方法就是使用锁。每次只允许一个线程进入临界区，让其它相关线程等待。等待有2种，一种是直接使用操作系统指令挂起线程，另外一种是自旋等待。在操作系统直接挂起，是一种简单粗暴的实现，性能较差，不太适用于高并发的场景，因为随之而来的问题就是大量的线程上下文切换。如果可以，尝试一下进行有限的自旋等待，等待不成功再去挂起线程也不迟。这样很有可能可以避免一些无谓的开销。JDK中ConcurrentHashMap的实现里就有一些自旋等待的实现。此外Java虚拟机层面，对synchronized关键字也有自旋等待的优化。

3.善用“无锁”

阻塞线程会带来性能开销，因此，一种提供性能的方案就是使用无锁的CAS操作。JDK中的原子类，如AtomicInteger正是使用了这种方案。在高并发环境中，冲突较多的情况下，性能远远好于传统的锁操作。

4.处理好“伪共享”问题

CPU有一个高速缓存Cache。在Cache中，读写数据的最小单位是缓存行，如果2个变量存在一个缓存行中，那么在多线程访问中，可能会相互影响彼此的性能。因此将变量存放于独立的缓存行中，也有助于变量在多线程访问是的性能提升，大量的高并发库都会采用这种技术。

Java有什么比较好的并行框架

你需要做web还是什么。 j2ee的话，我用过的MVC框架很多 前端展示：JSP（HTML+CSS+Js（jquery）） 后端：Struts2/1 + spring + ibatis/Hibernate/mybatis 这个目前相对比较流行。 hibernate对数据库兼容性最好。 ibatis/mybatis更容易上手。

在JAVA中并行和并发机制的区别?

在JAVA中并行和并发机制的区别?

并发与并行是两个既相似而又不相同的概念：并发性，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力；并行是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行，也亦是说并发事件之间不一定要同一时刻发生。

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并发和并行的区别仅仅在发生时刻的不同吗？

举个例子理解一下，如：

假设有A、B 两个事件

并行：

如果A和B都在15：30同时发生，A 的运行时间为 5 分钟，B 的运行时间为 8 分钟

在前5分钟是并行，也包括并发，因为他们都是在同一时刻发生的

并发：

如果A在15：30发生，运行3分钟后，B事件发生，在以后的5分钟时间里，A和B 是并发的

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并发，是在同一个cpu上同时（不是真正的同时，而是看来是同时，因为cpu要在多个程序间切换）运行多个程序。

并行，是每个cpu运行一个程序。

打个比方，并发，就像一个人（cpu）喂2个孩子（程序），轮换着每人喂一口，表面上两个孩子都在吃饭。

并行，就是2个人喂2个孩子，两个孩子也同时在吃饭。

jvm gc 并行和并发的区别

并行(Parallel)：多条垃圾收集线程并行工作，而用户线程仍处于等待状态

并发(Concurrent)：垃圾收集线程与用户线程一段时间内同时工作(交替执行)

java中并行与并发的区别？

并行和并发 与Java无关，这是操作系统级别的概念。并发，就像一个人（CPU）喂 n 个孩子（程序），轮换着每人喂一口，从表面上看两个孩子都在吃饭；而并行，就是 n 个人（CPU）喂 n 个孩子（程序），n 个孩子也同时在吃饭。

sql server和oracle并发控制机制的区别

一、开放性

1、SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2、 Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

二、可伸缩性，并行性

1、SQL server 并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2、Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

三、性能

1、SQL Server 多用户时性能不佳

2、Oracle 性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

四、客户端支持及应用模式

1、SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2、Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

五、操作简便

1、 SQL Server 操作简单，但只有图形界面。

2、Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

六、使用风险

1、SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2、Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 最后价格上 ORACLE贵过SQLSRVER。

php有并发机制吗

不同的设备肯定session是独立的。session的实现的机制是，浏览器第一次访问，不包含任何cookie，服务器随机生成一个sessionid作为cookie返回客户端。

之后的访问，浏览器带上这个cookie，服务器视作是同一个会话。

可见，如果不同的计算机，session肯定不同。

什么是Hibernate的并发机制?

Hibernate并发机制：

a、Hibernate的Session对象是非线程安全的，对于单个请求，单个会话，单个的工作单元(即单个事务,单个线程)，它通常只使用一次，然后就丢弃。

如果一个Session 实例允许共享的话，那些支持并发运行的,例如Http request,session beans将会导致出现资源争用。

如果在Http Session中有hibernate的Session的话，就可能会出现同步访问Http Session。只要用户足够快的点击浏览器的“刷新”,就会导致两个并发运行的线程使用同一个Session。

b、多个事务并发访问同一块资源，可能会引发第一类丢失更新，脏读，幻读，不可重复读，第二类丢失更新一系列的问题。

python并发和java并发的区别

使用tornado的前提是你的服务是IO密集型的，并且你得写异步api，也可以请参考我签名中的框架，把tornado改造成eventloop+threadpool (GitHub - nikoloss/iceworld: tonado的multi-thread 多线程封装)。我们公司的android ios wap后台全是这套框架在提供服务。目前已经切换到一个分布式响应群组里面了，此时tornado只是作为一个中继的gateway存在：GitHub - nikoloss/cellnest: 分布式service

在没有阻塞的情况下，python的性能肯定不如编译型语言。这种全异步的模型的优势也无法体现出来，一旦有IO操作了，这种全异步模型的第一步apet新连接的操作并不会暂停，也就是只要有内容抵达，至少ioloop这个环节是可以照单全收的，接收之后协程处理，随着并发量增长它的性能下降是平稳且平滑的。反观线程模型，如果消费数据赶不上新连接新数据的生产，性能就会直线下降。

你的700qps差不多，你可以换3.1或者3.2的tornado试试，1100~1400应该可以跑出来。当然追求一个静态文本的输出性能是否有必要，我觉得实际情况比这种单纯的压测要复杂的多。

OS之并发与并行，异步和多线程的区别

1、并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。

2、并行：在操作系统中，一组程序按独立异步的速度执行，无论从微观还是宏观，程序都是一起执行的。

3、多线程：多线程是程序设计的逻辑层概念，它是进程中并发运行的一段代码。多线程可以实现线程间的切换执行。

4、异步：异步和同步是相对的，同步就是顺序执行，执行完一个再执行下一个，需要等待、协调运行。异步就是彼此独立,在等待某事件的过程中继续做自己的事，不需要等待这一事件完成后再工作。线程就是实现异步的一个方式。异步是让调用方法的主线程不需要同步等待另一线程的完成，从而可以让主线程干其它的事情。

5、异步和多线程并不是一个同等关系,异步是最终目的,多线程只是我们实现异步的一种手段。异步是当一个调用请求发送给被调用者,而调用者不用等待其结果的返回而可以做其它的事情。实现异步可以采用多线程技术或则交给另外的进程来处理。

什么是Hibernate的并发机制？怎么去处理并发问题？

a、Hibernate的Session对象是非线程安全的,对于单个请求,单个会话,单个的工作单元(即单个事务,单个线程),它通常只使用一次, 然后就丢弃。 如果一个Session 实例允许共享的话，那些支持并发运行的,例如Http request,session beans将会导致出现资源争用。 如果在Http Session中有hibernate的Session的话,就可能会出现同步访问Http Session。只要用户足够快的点击浏览器的“刷新”, 就会导致两个并发运行的线程使用同一个Session。 b、多个事务并发访问同一块资源,可能会引发第一类丢失更新，脏读，幻读，不可重复读，第二类丢失更新一系列的问题。 解决方案：设置事务隔离级别。 Serializable：串行化。隔离级别最高 Repeatable Read：可重复读 Read Committed：已提交数据读 Read Unmitted：未提交数据读。隔离级别最差 设置锁：乐观锁和悲观锁。 乐观锁：使用版本号或时间戳来检测更新丢失,在 的映射中设置 optimistic-lock=all可以在没有版本或者时间戳属性映射的情况下实现 版本检查，此时Hibernate将比较一行记录的每个字段的状态 行级悲观锁：Hibernate总是使用数据库的锁定机制，从不在内存中锁定对象！只要为JDBC连接指定一下隔 离级别，然后让数据库去搞定一切就够了。类LockMode 定义了Hibernate所需的不同的锁定级别：LockMode.UPGRADE,LockMode.UPGRADE_NOWAIT,LockMode.READ;

java低代码开发平台有哪些？

java低代码开发平台，能快速开发，节省人工成本，提高开发效率。

国内快速开发平台如目前流行的低代码快速开发平台（如有天翎 ?，普元，天纵，等厂家）myApps微服务架构，多租户模式，门户集成，单点登录，移动端（企业微信，钉钉，APP），功能模板都是可视化配置（如表单引擎，视图引擎，流程引擎，报表引擎，像操作word或Excel，扩展性强，提供源代码，支持国产数据库，操作系统（（瀚高，达梦，统信，中标麒麟等）如天翎java平台后端核心框架：Spring MVC+SpringBoot2.X，视图框架：Spring MVC，缓存框架：Ehcache+Redis，持久层框架：Hibernate+JDBC+File System Serilizable，安全框架：Spring security+antisamyt等

请问云计算和java语言有什么关系？

Java是一种编程语言，Java是一种开发平台，Java还是一种运行环境。总之，Java已构建了属于自己的生态系统，渗透到各种应用。

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的发展，是虚拟化、效用计算、基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等概念混合演进并跃升的结果。云计算具有大规模、按需服务、高可靠性、极其廉价、高可扩展性、通用性等特点。云计算服务主要包括基础设施即服务、平台即服务、软件即服务、云储存、管理服务提供和商业服务平台等。

Java与云计算的关系主要体现在以下几个方面：

（1）Java在云计算中的优势

Java使云计算更简单，Java具有简单性、兼容性、简易性、安全性、动态性、高性能、解释性、健壮性

（2）Java与分布式计算

基于JAVA的分布式程序设计：

基于Socket的编程

基于RMI的分布式编程

基于CORBA的分布式编程

（3）Java与并行计算

JDK 1.5引入java.util.cocurrent包

Java中的多线程技术实现并行计算（ JET 平台）

Java SE 5 中的锁，原子量 并行容器，线程调度 以及线程执行

基于Java的分布并行计算环境Java PVM

（4）Java与网格计算

基于Java网格计算主要开发工具包：Globus ToolKit 4.0

基于Java的开发框架与平台：GridGain 2.0 JPPF

Java Grid Computing Library ：J2EE环境与API

（5）Java与虚拟化技术

Sun 公司的虚拟化技术支持：管理程序 (Sun xVM Server)、OS (Solaris Containers)、网络 (Crossbow)、存储 (COMSTAR, ZFS)和应用程序 (GlassFish 和 Java CAPS 技术)。

总结：

1）Java使得云计算更简单，而云计算让Java更有活力。

2）Java在互联网应用有着独特的优势，而云计算是基于互联网的超计算模式，两者的结合，势必创造更大价值。

javase与javaee的区别

javase与javaee的区别在于领域不同和作用不同：

1、领域不同：

javase为平台标准版，可供任何领域使用。

javaee为平台企业版，主要供应企业的使用。

2、作用不同：

javase提供了开发与运行Java软件的编译器等开发工具、软件库及Java虚拟机。它也是Java2平台、企业版本和Java网页服务的基础。

JavaEE不仅巩固了标准版中的许多优点，例如“编写一次、随处运行”的特性、方便存取数据库的JDBC API、CORBA技术以及能够在Internet应用中保护数据的安全模式等等。

同时还提供了对 EJB（Enterprise JavaBeans）、Java Servlets API、JSP（Java Server Pages）以及XML技术的全面支持。

Java SE的简介：

Java se是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言和Java平台的总称。

用Java实现的HotJava浏览器（支持Java applet）显示了Java的魅力：跨平台、动态的Web、Internet计算，从此Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器现在均支持Java applet。

Java语言恐怕是稳居网路应用程序语言的首选了，这都要归功于它高度的安全性以及跨平台的特性，几乎在目前所有的电脑平台上您都可以见得到Java的芳踪。

Java se用于开发和部署桌面、服务器以及嵌入设备和实时环境中的Java应用程序，Java SE包括用于开发Java Web服务的类库，同时，Java SE为Java EE提供了基础。

Java Se的特点：

Java是一门面向对象的编程语言；

面向对象(Object Oriented) 是一种软件开发思想。它是对现实世界的一种抽象，面向对象会把相关的数据和方法组织为一个整体来看待。

Java摒弃了C++中难以理解的多继承、指针、内存管理等概念;不用手动管理对象的生命周期

Java语言具有功能强大和简单易用两个特征，现在企业级开发，快速敏捷开发，尤其是各种框架的出现，使Java成为越来越火的一门语言。

Java是门静态语言，静态语言指的就是在编译期间就能够知道数据类型的语言，在运行前就能够检查类型的正确性，一旦类型确定后就不能再更改。

Java具有平台独立性和可移植性；

Java有一句非常著名的口号：Write once，run anywhere，也就是一次编写，到处运行。

Java能够容易实现多线程；

Java具有高性能；

Java具有健壮性；

Java很容易开发分布式项目。

JavaEE的简介：

JavaEE应用程序是由组件构成的，也就是说它是基于组件开发的。组件是具有独立功能的单元，它们通过相关的类和文件组装成JavaEE应用程序，并与其它组件相交互。一个组件的更改不会影响其它组件，代码重复减少，重用率高。有利于良好的分工与协作，实现并行开发。如果是用三层结构开发，那么表示层与数据访问层相互独立，因此美工可以更方便的扩充表示层，使系统具有良好的可扩展性。

JavaEE技术内容：

JDBC：

java数据连接，是一种用于执行SQL语句的java API.，可以为多种关系数据库提供统一访问。有了JDBC就不用因为不同的数据库而要写个不同的应用程序，开发人员只需要使用JDBC API写一个程序就够了。

JNDI：

java命名和目录接口，提供了一种统一的方式可以在网络上查找和访问服务，通过指定一个资源名称，该名称对应于数据库或命名服务中的一个记录，同时返回数据库链接简历所必须的信息。

在DataSource中事先简历多个数据库链接，保存在数据库连接池中，当程序访问数据库时，只用从连接池中取空闲状态的数据库链接即可，访问结束，撤销资源，数据库链接重新回到连接池。

EJB：

EJB是sun的javaEE服务器端组建模型，设计目标与核心应用是部署分布式应用程序，简单来说就是把已经编写好的程序（即类）打包放到服务器上执行。凭借java跨平台的优势，用EJB技术部署的分布式系统可以不限于特定的平台。包括四种对象类型：无状态回话bean（提供独立服务），有状态回话bean（提供回话交互），实体bean（持久性数据在内存中的体现，服务器崩溃后可恢复），消息驱动bean。

RMI：

远程方法调用，能够让某个java虚拟机上的对象像调用本地对象一样的调用另外一个java虚拟机中的对象上的方法。

JSP：

Java服务器页面，是一个动态内容模板，实现了html语法中的java扩展。

Servlet：

Servlet是一种小型的java程序，它扩展了web服务器的功能，作为一种服务器端的应用，当被请求时同时开始执行，这和CGI Perl脚本很相似。Servlet提供的功能大多与jsp类似，不过实现的方式不同，jsp通常是大多数html代码中嵌入少量的java代码，而servlets全部由java写成并且合并成html

XML:

是一种可扩展的标记语言，被用来在不同的商务过程中共享数据，其目标是平台独立性，记得在学习xml的时候，可以自己写标签，只要有结束标签就可以识别，还是相当强大的。

JMS:

是一个java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API,用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持，消息通信可以是点对点的，也可以是发布订阅型的。

java IDL:

JavaIDL支持的是一个瞬间的CORBA对象，即在对象服务器处理过程中有效。实际上，java IDL的ORB是一个类库而已，并不是一个完整的平台软件，但它对java IDL应用系统和其他CORBA应用系统之间提供了很好的底层通信支持，实现了OMG定义的ORB基本功能。

JTS:

组件事物监听器，TPM是一个程序，它代表应用程序协调分布式事物的执行。TPM与数据库出现的时间长短差不多；在60年代后期，IBM首先开发了CICS,至今人们仍在使用。经典的（或者说程序化）TPM管理被程序化定义为针对事务性资源（比如数据库）的操作序列的事物。随着分布式对象协议，如CORBA、DCOM和RMI的出现，人们希望看到事务更面向对象的前景，将事务性语义告知面向对象的组件要求对TPM模型进行扩展-在这个模型中事务是按照事务性对象的调用方法定义的，JTS只是一个组件事物监听器（有时也称为对象事务监听器（object transaction monitor））或称为CTM。

JTA:

JTA允许应用程序执行分布式事务处理—在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。JDBC驱动程序的JTA支持极大的增强了数据访问能力。

JavaMail:

提供给开发者处理电子邮件相关的编程接口。

JAF:

JAF是一个专用的数据处理框架，它用于封装数据，并为应用程序提供访问和操作数据的接口。

java并行平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java 并行、java并行平台的信息别忘了在本站进行查找喔。