「javaagent采集」java数据采集系统

博主：adminadmin 2023-03-20 01:13:08 193

今天给各位分享javaagent采集的知识，其中也会对java数据采集系统进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

APM体系概述

APM（ Application Performance Management ）

核心思想是什么？ 在服务各节点彼此调用的时候，记录并传递一个应用级别的标记，这个标记可以用来关联各个服务节点之间的关系。比如两个节点之间使用 HTTP 作为请求协议的话，那么这些标记就会被加入到 HTTP 头中。因此如何传递这些标记是与节点之间使用的通讯协议有关的，有些协议就很容易加入这样的内容，但有些协议就相对困难甚至不可能，因此这一点就直接决定了实现分布式追踪系统的难度。

所有现有的解决方案，都需要如下模块的支持：

❏ 数据采集 ：如何在 广度 和 效率 上进行数据采集 —— Agent

❏ 数据加工 ：数据统一格式的整理、调用链集合 —— Collector

❏ 数据存储 ：将计算出的指标和聚合链路信息实时保存起来 —— Storeage

❏ 数据展示 ：高颜值、多功能显示 —— UI

Skywalking Pinpoint 生态下的四大组件

目前的实现方式 SkyWalking 这种直接使用 javaagent 技术 修改字节码 来自动埋点；也有类似于 cat 这种直接编码进行手动埋点的，虽然方式不同，但是解决的问题相同。

相比较普通监控和日志，调用链APM等就复杂的多了。除了有大量的数据产生源，也要有相应的业务组件来支持调用链聚合和展示。看似展示的结果很直接简答，但是过程却很复杂。器复杂性主要体现在调用链数据的收集上。

关于Tracing的数据结构，为了解决不同的分布式追踪系统 API 不兼容的问题，诞生了 OpenTracing （ opentracing.io/ ) 规范。本质上说是一套接口定义，主流的调用链服务端实现都兼容此规范， OpenTracing 大有一统天下的架势，它在其中融合Tracing、Log、Metrics的概念。

目前看标准化是大趋势（CNCF Jaeger，SpringCloud，Elastic APM），至于国内大公司的产品，也都在主动向其靠拢（阿里的鹰眼、听云、OpenApm）。

整体来说，整个APM体系就是将大三类数据（logs、metrics、trace）应用到四大模块中（收集、加工、存储、展示），并在四个难点（程序异构，组件多样，链路完整，时效采样）上不断优化

不同数据采取不同采样数据源，过于笨重。依赖过多无法维护

根据自己的技术栈，DIY APM框架

在框架中引进 kafaka:

利用HBase来存储实时数据

16年开始完全放弃HDFS，引入流式计算 ，改有HBASE列存储。

SkyWalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8S、Mesos）架构而设计

java 高并发大量采集数据该如何去做

数据库连接已设置为了1000,说明你的软件设计方法不对，

类似的情况只用1个数据库连接或几个就够了，

参考中间件设计或MIDAS设计，类似数据库做个Pool的处理方法,

而不是让软件直连数据库

如何用Java实现数据采集?

Java网页数据采集器例子如下：

import java.util.regex.Matcher;

import java.util.regex.Pattern;

/**

* Group 类 用于匹配和抓取 html页面的数据

*/

public class Group {

public static void main(String[] args) {

// Pattern 用于编译正则 这里用到了3个正则 分别用括号()包住

// 第1个正则用于匹配URL 当然这里的正则不一定准确 这个匹配URL的正则就是错误的 只是在这里刚好能匹配出来

// 第2个正则是用于匹配标题 SoFlash的

// 第3个正则用于匹配日期

/* 这里只用了一条语句便把url,标题和日期全部给匹配出来了 */

Pattern p = Pattern

.compile("='(\\w.+)'(\\w.+[a-zA-Z])-(\\d{1,2}\\.\\d{1,2}\\.\\d{4})");

String s = "a href=''SoFlash-12.22.2011/a";

Matcher m = p.matcher(s);

while (m.find()) {

// 通过调用group()方法里的索引 将url,标题和日期全部给打印出来

System.out.println("打印出url链接:" + m.group(1));

System.out.println("打印出标题:" + m.group(2));

System.out.println("打印出日期:" + m.group(3));

System.out.println();

}

System.out.println("group方法捕获的数据个数:" + m.groupCount() + "个");

}

}

下输出结果:

打印出url链接:

打印出标题:SoFlash

打印出日期:12.22.2011

group方法捕获的数据个数:3个

请教下如何使用java做实时网页数据采集？

String urlStr = ""; // 网址

try {

//创建一个url对象来指向要采集信息的网址

URL url = new URL(urlStr);

//将读取到的字节转化为字符

InputStreamReader inStrRead = new InputStreamReader(url.openStream(),"utf-8");

//读取InputStreamReader转化成的字符

BufferedReader bufRead = new BufferedReader(inStrRead);

//读到的内容不为空

while (bufRead.readLine() != null) {

System.out.println(bufRead.readLine());

}

bufRead.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

java 怎样获取instrumentation实例

找到这里就是因为我想获取一个 Instrumentation 实例, 但又不知道更优雅的方法，参见下面的代码。谁有更简洁的方法，请跟贴！

如何获取 instrumentation 实例：

package com.taotling.instrument.insance;

import java.lang.instrument.Instrumentation;

public class MyJVMTIAgent {

    public static Instrumentation instrumentation;

    public static void premain(String agentArgs, Instrumentation inst){

        instrumentation = inst;

    }

    public static Instrumentation getInstrumentation() {

        return instrumentation;

    }

}

将上面的代码打为JAR包，比如我取名为 agent.jar, 添加 META-INF/MANIFEST.MF, 内容为:

Manifest-Version: 1.0

Premain-Class: com.taotling.instrument.insance.MyJVMTIAgent

然后在你要调用 Instrumentation 实例的类比如 Test 类, 通过 -javaagent VM 选项使用这个上面的JAR包:

java -javaagent:"F:\test\myagent.jar" Test

Test 类代码

import com.taotling.instrument.insance.MyJVMTIAgent;

import java.lang.instrument.Instrumentation;

public class Test {

  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

  Instrumentation instrumentation = MyJVMTIAgent.getInstrumentation();

  System.out.println("instrumentation instance : " + instrumentation);

  System.out.println("the size of empty Object instance is " + instrumentation.getObjectSize(new Object()) + " bytes. ");

  

    }

}

skywalking 如何统计调用时间

用ByteBuddy和Java agent技术来统计方法的调用时长。

byteBuddy框架致力于解决字节码操作和instrumentaton API的复杂性。ByteBuddy所声称目标是先将显示的字节码操作隐藏在一个类型安全的领域的特定语言背后。ByteBuddy提供了额外的API来生成Javaagent。

Skywalking是一个国产的开源框架，支持Java、.Net、NodeJs等探针，数据存储支持Mysql、Elasticsearch等，跟Pinpoint一样采用字节码注入的方式实现代码的无侵入，探针采集数据粒度粗，但性能表现优秀，且对云原生支持。

Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务，云原生架构和基于容器（Docker，K8S,Mesos）架构而设计，它是一款优秀的APM（Application Performance Management）工具，包括了分布式追踪，性能指标分析和服务依赖分析等。

关于javaagent采集和java数据采集系统的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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