「振动fftjava」振动方程
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本文目录一览：
- 1、变频器控制电机运行，提取电机振动波形进行FFT，如何判断FFT频率属于电频率还是机械频率？
- 2、为什么fft后的振幅要乘以2除以N才是振动信号的真实振幅
- 3、怎样分析振动曲线 找出振源
- 4、收集到了振动信号，时域、频域怎么分析呢？
- 5、求教：振动系统固有频率测量方法有哪些?
变频器控制电机运行，提取电机振动波形进行FFT，如何判断FFT频率属于电频率还是机械频率？
与普通电机相比，变频电机有比较丰富的高次谐波。正常情况下，FFT分析结果中主要成分是轴频。出现的45Hz与电机的转速相同，一般是电机转子的不平衡产生的振动。
由于电机工作的频率范围宽、转速变化范围大，很难避开机械部分各种结构件的固有频率。在频谱图上，与轴频没有整倍数关系的几个较大的频率成分通常是某部件的固有频率。固有频率的计算主要有矩阵迭代法和传递矩阵法。
为什么fft后的振幅要乘以2除以N才是振动信号的真实振幅
关于这个问题，我看到的书好像都没有进行解释，这里我试着解释下：
首先，离散付立叶变换的定义本身比连续付立叶变换少了一个dt(采样时间间隔）；
然后，对于单频率成分的信号来说，经过矩形窗截断后的频谱在其信号频率处将放大T（做谱时间长度）倍，同样，对于相隔较远的多频率成分信号来说，相应的频率成分的幅值均将因截断而被放大T倍。
综合考虑这两种原因的话，也就是说我们用FFT做出的谱实际上是放大了T/dt=N（做谱点数）倍，因此，必须将此结果除以N。
以上是对于单频率或相隔较远的多频率成分信号而言的，其他的情况得具体问题具体分析了，如加的是其他窗，就要考虑幅值恢复系数。密集频率成分的考虑等等。
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解释的有道理，不过我感觉之所以除以个N，是因为我们在进行离散傅立叶变换时，是连加的，将所有采样的点都加在了一起，所以最后要除以N，不知说得对不对。
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一开始也是这么想的,可后来觉得这样解释不对.
因为有时这样解释是不对的,例如你构造一个低通滤波器序列,照这样解释的话它的频谱同样得除以N,但事实上并不需要,这主要的原因就是它本身是一个连续频率成分.
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对于单频率的信号，经过矩形窗截断后，在频谱上为什么要乘以2/N来求得该信号的幅值，这可以经严格的数学推导得出的，它是由sinc函数产生的。现把它的推导过程列于下：---图片见原帖
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FFT是个算法，至于点数N的处理，有些教科书上是除在FFT上，有些是除在IFFT上，因为FT是个变换，所以要保证 x=IFFT( FFT(x) )成立。
具体的计算公式还是要去研究DFT的一些东东，请楼主不妨参考一下这篇文献： 严普强等，动态测试信号处理中时-频域变换算法的讨论，振动测试与诊断，23（2），2003：120-124。 对傅氏变换，傅立叶级数等一些基本概念做了比较详细的讨论
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除以N，是为了傅立叶逆变换的时候在数值上相应，其实对于分析来说意义并不是很大，所以除跟不除以N关系不是很大
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怎么一会N一会N/2??
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“2”是做单边谱的时候用。
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当输入样点数据为实数时除以2/N
当输入样点数据为复数时除以N
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求有效值必须除以N
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不要先想DFT，先看看原始的傅里叶级数和傅里叶变换的公式，自己动手推导一下DFT就知道为什么要除以N了，注意，除以N得到的是双边谱幅值
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根据楼上的说法，除以N得到的双边谱，除以N同时乘以2得到的是单边谱，是这个意思吗？？
是的。双边谱意味着有正负频率，只有数学意义，一般可以叫做数学谱；单边谱只有正频率，叫物理谱，一般具体工程问题的谱，都是指物理谱
怎样分析振动曲线 找出振源
最通用的方法：把时域数据通过FFT转换到频域（谱分析），可以看出振动偏大的频率，如果你对系统各个部分的动特性有一定的了解，可知这个频率下的振动是由那个部件产生的。
当然，具体问题具体分析，还要视具体情况而定。
收集到了振动信号，时域、频域怎么分析呢？
记录下振动信号的波形，然后进行FFT（快速傅里叶变换）分析，得出它的频谱。对于复杂的振动，一般很难根据波形给出其时域的精确解析式。
求教：振动系统固有频率测量方法有哪些?
测量方法一般是通过加应变片或振动传感器来测
振动传感器一般选用加速度振动传感器
将加速度传感器安装在振动系统上,可布置多个点,以做比较（注意,振动节点上是没有振幅的,所以如果出现无振幅的现象,你需要修改振动传感器的位置）
得到振动数据后,通过快速傅里叶变换FFT可以得到各阶模态,也就是各阶固有频率.
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