「谷歌javaocr」谷歌java框架
今天给各位分享谷歌javaocr的知识，其中也会对谷歌java框架进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
OCR开源项目对比总结
光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。
ocr的发展已经有了非常多的积累，一般人或者企业使用， 都是直接使用第三方的服务，目前提供第三方服务的大企业也非常多，百度，阿里云，腾讯等等，都提供了非常方便的api接口，可以进行调用，识别的速度、精确度和效果也都是非常不错的。唯一的缺点就是api的调用是需要收费的，对于调用频次不高的个人和企业，这个费用还是非常低的。
目前因为公司的现状，使用开源的有几个目的
目前针对ocr的相关开源项目也还是有不少的，作者正好是公司也需要类似的功能，所以做了一些简单的调研，在这里进行记录。
对于调研不准确的希望大家指出
Tesseract 是谷歌开发并开源的图像文字识别引擎，使用python开发。
所以针对目前公司的现状，放弃了这个项目的学习和调研
PaddleOCR 是百度开源的中文识别的ocr开源软件
EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库，用于识别图像中的文字并输出为文本，支持 80 多种语言。
chineseocr
chineseocr_lite
TrWebOCR
cnocr
针对上面的比较讨论，同时根据现在的公司的情况和之前既定的一些目标，暂时选择最简单的cnocr进行学习和内部学习和使用。同时也针对目前cnocr仅仅是一个python包，而且无法通过接口进行调用的情况，做了一个补充项目 hn_ocr 。
目前放到github上面，欢迎大家一起学习和完善。
java如何提高百度文字识别的准确度
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端，别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着，现在有自由的中文OCR软件了。
java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下：
1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文识别）
2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。
3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar
4.java程序清单：
文字识别私有化部署方案
可部署至「本地服务器」的文字识别服务，支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署，通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包，在专有网络环境下一键部署应用，保障数据私密性。同时，可提供通用型一体机或国产化一体机，软硬一体交付，开箱即用，统一维保
快捷部署
容器化打包，支持本地物理机、私有云等多种部署方式，提供一键部署工具和常用运维工具，快速接入、高效运维
数据安全
专有网络环境下本地化部署，数据无需公网上传，实现业务网络公私分离，保障企业核心生产数据的私密性要求
适配广泛
CPU 及 GPU 环境均可部署，主流 GPU 显卡类型均已适配，并可支持国产化系统部署
授权灵活
根据QPS和使用期限进行授权，可自由选择不同QPS配置，灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求
成为开发者
三步完成账号的基本注册与认证：
STEP1：点击百度AI开放平台导航右侧的控制台，选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态，将跳转至登录界面，请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户，可以点击此处注册百度账户。
STEP2：首次使用，登录后将会进入开发者认证页面，请填写相关信息完成开发者认证。注：(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户，此步可略过)。
STEP3：通过控制台左侧导航，选择产品服务-人工智能，进入具体AI服务项的控制面板（如文字识别、人脸识别），进行相关业务操作。
希望能帮到你，谢谢！
java怎么自己做一个orc身份证识别
是OCR文字识别技术来识别身份证吧。OCR识别身份证的话，会涉及到数字识别，中文识别，英文识别的。数字和英文相对比较好识别。中文麻烦一些。目前市场上有一个开源的，tesseract识别效果稍微比较好。楼主可以试一试。tesseract是C++做的，java可以使用JNI调用C语言的。如果楼主不差钱，并且识别效果要求高的话，建议使用第三方的识别软件。楼主可以和取得联系。希望帮助到楼主，希望采纳，谢谢！
android手机怎么调用OCR识别图像中的文字
android手机调用OCR识别图像中的文字的方法为：
一、下载编译tesseract
1、首先下载tess-two。
2、进入 tess目录，里面有三个项目，我们只需要进入tess-two就可以直接编译了。
3、编译好后，将src下的两个包以及libs导入到自己的项目就可以用。
二、使用
1、使用时，首先创建TessBaseAPI对象。
TessBaseAPI baseApi=new TessBaseAPI();
//初始化tess
//android下面，tessdata肯定得放到sd卡里了
//如果tessdata这个目录放在sd卡的根目录
//那么path直接传入sd卡的目录
//eng就是英文，关于语言，按ISO 639-3标准的代码就行，具体请移步wiki
baseApi.init("tessdata文件夹的父级目录", "eng");
//options是为了缩放图片，这个酌情缩放，图片小的话可以不缩放
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
//缩小为原来的1/2
options.inSampleSize=2;
//bitmap，我这里是以流的形式，只要能形成Bitmap就行
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(instream,null,options);
instream.close();
//如果图片有Alpha值，那么最好设置一下
//设置要ocr的图片bitmap
baseApi.setImage(bitmap);
//根据Init的语言，获得ocr后的字符串
String text= baseApi.getUTF8Text();
//释放bitmap
baseApi.clear();
//如果连续ocr多张图片，这个end可以不调用，但每次ocr之后，必须调用clear来对bitmap进行释放
//释放native内存
baseApi.end();
///////////////////////////其它方法//////////////////////////////////
//获取字符边框
Pixa pixa= baseApi.getCharacters()
//同上，这个是整段文字的边框
baseApi.getRegions();
//同上，只不过这里是条线
baseApi.getTextlines();
//剩下的自己测试吧。
//转为rect数组 ，之后，可以很方便的在图片上框出方框
//
ArrayList rects=pixa.getBoxRects();
2、开始识别。
关于谷歌javaocr和谷歌java框架的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。