「java围栏问题」java栅栏的用法
今天给各位分享java围栏问题的知识，其中也会对java栅栏的用法进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、java 开发基于百度或者google地图的电子围栏
- 2、java判断车辆是否在一个矩形围栏内
- 3、北大青鸟java培训：人工智能开发机器学习的常用算法？
- 4、Java 判断 一个点是不是在一个多边形围起来
- 5、Java篱笆桩问题解释
java 开发基于百度或者google地图的电子围栏
这个还是比较简单的，只需要判断gps的经纬度在不在围栏范围之内就行了，有什么问题吗？
java判断车辆是否在一个矩形围栏内
其实就是判断矩形是否相交。。。
车辆就是一个矩形、围栏也是矩形。。。
网页搜索如何判断矩形相交即可。。。
北大青鸟java培训：人工智能开发机器学习的常用算法？
我们在学习人工智能以及智能AI技术的时候曾经给大家介绍过不同的机器学习的方法，而今天我们就着重介绍一下，关于机器学习的常用算法都有哪些类型。
支持向量机是什么?支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可以用于分类或回归问题。
它使用一种称为核技巧的技术来转换数据，然后根据这些转换在可能的输出之间找到一个边界。
简单地说，它做一些非常复杂的数据转换，然后根据定义的标签或输出来划分数据。
那么是什么让它如此伟大呢?支持向量机既能进行分类又能进行回归。
在本文中，我将重点介绍如何使用SVM进行分类。
我将特别关注非线性支持向量机，或者说是使用非线性核的支持向量机。
非线性支持向量机意味着算法计算的边界不一定是直线。
好处是您可以捕获数据点之间更复杂的关系，而不必自己做困难的转换。
缺点是训练时间更长，因为它需要更多的计算。
那么核技巧是什么?核技巧对你获得的数据进行转换。
有一些很好的特性，你认为可以用来做一个很好的分类器，然后出来一些你不再认识的数据。
这有点像解开一条DNA链。
你从这个看起来很难看的数据向量开始，在通过核技巧之后，它会被解开并自我复合，直到它现在是一个更大的数据集，通过查看电子表格无法理解。
但是这里有魔力，在扩展数据集时，你的类之间现在有更明显的界限，SVM算法能够计算出更加优化的超平面。
接下来，假设你是一个农民，你有一个问题-你需要设置一个围栏，以保护你的奶牛免受狼的攻击。
但是你在哪里建造篱笆?好吧，如果你是一个真正的数据驱动农民，你可以做的一件事就是建立一个基于你牧场中奶牛和狼的位置的分类器。
天津北大青鸟建议通过几种不同类型的分类器，我们看到SVM在从狼群中分离你的奶牛方面做得很好。
我认为这些图也很好地说明了使用非线性分类器的好处。
您可以看到逻辑和决策树模型都只使用直线。
Java 判断 一个点是不是在一个多边形围起来
MobilelocationEntity 是手机位置信息类 包含经度纬度
Enclosure 围栏类 每一个对象是形成多边形围栏的一个点 包含经度纬度
[java] view plain copy
package com.sdunicomsi.util.map;
import java.awt.geom.Point2D;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.sdunicomsi.cgzft.entity.gis.Enclosure;
import com.sdunicomsi.cgzft.entity.gis.MobilelocationEntity;
/**
*
* @author lxg
*
*/
public class MapTools {
/**
* 判断当前位置是否在围栏内
* @param mobilelocationEntity
* @param enclosureList
* @return
*/
public static boolean isInPolygon(MobilelocationEntity mobilelocationEntity,ListEnclosure enclosureList){
double p_x =Double.parseDouble(mobilelocationEntity.getLongitude());
double p_y =Double.parseDouble(mobilelocationEntity.getLatitude());
Point2D.Double point = new Point2D.Double(p_x, p_y);
ListPoint2D.Double pointList= new ArrayListPoint2D.Double();
for (Enclosure enclosure : enclosureList){
double polygonPoint_x=enclosure.getLongitude();
double polygonPoint_y=enclosure.getLatitude();
Point2D.Double polygonPoint = new Point2D.Double(polygonPoint_x,polygonPoint_y);
pointList.add(polygonPoint);
}
MapTools test = new MapTools();
return test.checkWithJdkGeneralPath(point,pointList);
}
/**
* 返回一个点是否在一个多边形区域内
* @param point
* @param polygon
* @return
*/
private boolean checkWithJdkGeneralPath(Point2D.Double point, ListPoint2D.Double polygon) {
java.awt.geom.GeneralPath p = new java.awt.geom.GeneralPath();
Point2D.Double first = polygon.get(0);
p.moveTo(first.x, first.y);
polygon.remove(0);
for (Point2D.Double d : polygon) {
p.lineTo(d.x, d.y);
}
p.lineTo(first.x, first.y);
p.closePath();
return p.contains(point);
}
}
[java] view plain copy
第二种方法
[java] view plain copy
// 方法二
// 方法二
public boolean checkWithJdkPolygon(Point2D.Double point, ListPoint2D.Double polygon) {
java.awt.Polygon p = new Polygon();
// java.awt.geom.GeneralPath
final int TIMES = 1000;
for (Point2D.Double d : polygon) {
int x = (int) d.x * TIMES;
int y = (int) d.y * TIMES;
p.addPoint(x, y);
}
int x = (int) point.x * TIMES;
int y = (int) point.y * TIMES;
return p.contains(x, y);
}
Java篱笆桩问题解释
while(!console.hasNextInt()){
你用了 ！如果你输入了数字就不会进while了
java围栏问题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java栅栏的用法、java围栏问题的信息别忘了在本站进行查找喔。