「hive创建表java」hive创建表命令
今天给各位分享hive创建表java的知识,其中也会对hive创建表命令进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
如何生成hive的建表语句
Java连接Hive
利用jdbc连接到hive,使用Java程序写一个循环。
先获取全部表,然后show create table每个表。
没能尝试成功,一直连接不上:
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;
public class HiveTestCase {
private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
public static void main(String[] args)
throws SQLException {
try {
Class.forName(driverNa
Hive系列之SerDe
SerDe是Serialize/Deserilize的简称,目的是用于序列化和反序列化。
序列化是对象转换为字节序列的过程。
序列化是字节序列恢复为对象的过程。
对象的序列化主要有两种用途:对象的持久化,即把对象转换成字节序列后保存到文件中;对象数据的网络传送。
除了上面两点, hive的序列化的作用还包括:Hive的反序列化是对key/value反序列化成hive table的每个列的值。Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换,这样在处理海量数据时可以节省大量的时间。
SerDe说明hive如何去处理一条记录,包括Serialize/Deserilize两个功能, Serialize把hive使用的java object转换成能写入hdfs的字节序列,或者其他系统能识别的流文件。Deserilize把字符串或者二进制流转换成hive能识别的java object对象。比如:select语句会用到Serialize对象, 把hdfs数据解析出来;insert语句会使用Deserilize,数据写入hdfs系统,需要把数据序列化。
hive创建表时, 通过自定义的SerDe或使用Hive内置的SerDe类型指定数据的序列化和反序列化方式。
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)]
INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
如上创建表语句, 使用row format 参数说明SerDe的类型。
Avro
ORC
RegEx
Thrift
Parquet
CSV
JsonSerDe
自定义类型使用的步骤:
Hive如何建表,数据装载?
楼主说的是Hive,不是HBase。从Oracle里面头导出数据为平面文件后,导入HDFS里面。Hive里面的表结构是要自己手工定的。
建表可以自己写个小程序实现,根据oracle字典表和hive的建表规则,每个地方使用hive的情景不同,建表也不同。数据装载可以用sqoop来实现。
你可以安装下SQOOP,注意这个跟HADOOP的版本要对应的,不然会出现一些问题。以下是我项目用到的例子,不过我有个更高级的方法,只需配到表就行了,就是写个JAVA程序,然后自动生成对应的脚本,再执行就可以了。转载,仅供参考。
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