「java视频处理」java剪辑视频
本篇文章给大家谈谈java视频处理，以及java剪辑视频对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、java如何对视频文件处理？包括拉流推流视频截取等？
- 2、java如何截取视频的帧，生成一个图片
- 3、如何编写切割视频的java程序？哪位有思路指点下？
- 4、javacv能处理yuv视频吗？用java怎么处理yuv视频保存帧图片
- 5、新手学习使用Java，尝试着做一个项目使用Java做一个视频图像的处理。
- 6、用java怎么实现从前端接收、处理并传回视频？
java如何对视频文件处理？包括拉流推流视频截取等？
推流工具OBS Studio
首先在网上下载该工具.然后安装.然后按照如下步骤操作
打开软件点击设置
然后按照如下顺序,先点击串流--服务选择自定义--填写流服务地址
点击下面的加号,选择你想推到服务器的视频文件
然后点击推流,致此就行了
拉流软件VLC media player
首先下载该软件,并打开.
点击媒体,然后选择打开网络串流,填写流服务地址,点击播放.支持刚才推到流服务上的视频,就可以在这里播放了简单的
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java如何截取视频的帧，生成一个图片
就是可以使用ffmpeg，下载ffmpeg相关组件到电脑中，然后用java调用命令的方式（RunTime.exec相关方法），使用ffmpeg的功能。
如何编写切割视频的java程序？哪位有思路指点下？
首先大部分视频是压缩流媒体，你得有相应的解码器。也就是解压视频数据的算法，上网搜搜也许能搜索到相关的java类库。
然后你得建立自己一个“视频流”，原理类似于字节流，字符流等java标准类库里有的流。并编写相应算法，形成流位置与视频时间的映射，这样通过时间段的截取就可以得到相应的视频片段。最后是对所截取的流进行包装，写入文件信息，并最终写入硬盘形成新的完整的视频文件。
但要注意的是，因为视频文件较大，一次性全部读入内存对性能影响较大。对流的读取最好只取小片段，一点一点的处理。
这就是大概的原理，实现起来还是很有难度的，加油吧，网上资料很多，百度一下，找到它们
javacv能处理yuv视频吗？用java怎么处理yuv视频保存帧图片
可以看下我的项目。honeywell球机抓图功能。不过没有用javacv处理。而且格式是yv12，你可以参考下。如果是摄像头，一般都是yv12格式。
网页链接
新手学习使用Java，尝试着做一个项目使用Java做一个视频图像的处理。
Java图像处理技巧四则
下面代码中用到的sourceImage是一个已经存在的Image对象
图像剪切
对于一个已经存在的Image对象，要得到它的一个局部图像，可以使用下面的步骤：
//import java.awt.*;
//import java.awt.image.*;
Image croppedImage;
ImageFilter cropFilter;
CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四个参数分别为图像起点坐标和宽高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，详细情况请参考API
CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));
如果是在Component的子类中使用，可以将上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一个ImageProducer对象。
图像缩放
对于一个已经存在的Image对象，得到它的一个缩放的Image对象可以使用Image的getScaledInstance方法：
Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个100X100的图像
Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个放大两倍的图像,这个程序一般在一个swing的组件中使用，而类Jcomponent实现了图像观察者接口ImageObserver，所有可以使用this。
//其它情况请参考API
灰度变换
下面的程序使用三种方法对一个彩色图像进行灰度变换，变换的效果都不一样。一般而言，灰度变换的算法是将象素的三个颜色分量使用R*0.3+G*0.59＋ B*0.11得到灰度值，然后将之赋值给红绿蓝，这样颜色取得的效果就是灰度的。另一种就是取红绿蓝三色中的最大值作为灰度值。java核心包也有一种算法，但是没有看源代码，不知道具体算法是什么样的，效果和上述不同。
/* GrayFilter.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class GrayFilter extends RGBImageFilter {
int modelStyle;
public GrayFilter() {
modelStyle=GrayModel.CS_MAX;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public GrayFilter(int style) {
modelStyle=style;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
if (modelStyle==GrayModel
else if (modelStyle==GrayModel
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
/* GrayModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class GrayModel extends ColorModel {
public static final int CS_MAX=0;
public static final int CS_FLOAT=1;
ColorModel sourceModel;
int modelStyle;
public GrayModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=0;
}
public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=style;
}
public void setGrayStyle(int style) {
modelStyle=style;
}
protected int getGrayLevel(int pixel) {
if (modelStyle==CS_MAX) {
return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));
}
else if (modelStyle==CS_FLOAT){
return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);
}
else {
return 0;
}
}
public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}
public int getRed(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getGreen(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getBlue(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}
public int getRGB(int pixel) {
int gray=getGrayLevel(pixel);
return (getAlpha(pixel)24)+(gray16)+(gray8)+gray;
}
}
如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果，你可以修改类GrayModel的方法getGrayLevel()。
色彩变换
根据上面的原理，我们也可以实现色彩变换，这样的效果就很多了。下面是一个反转变换的例子：
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseColorModel extends ColorModel {
ColorModel sourceModel;
public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
}
public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}
public int getRed(int pixel) {
return ~sourceModel.getRed(pixel);
}
public int getGreen(int pixel) {
return ~sourceModel.getGreen(pixel);
}
public int getBlue(int pixel) {
return ~sourceModel.getBlue(pixel);
}
public int getRGB(int pixel) {
return (getAlpha(pixel)24)+(getRed(pixel)16)+(getGreen(pixel)8)+getBlue(pixel);
}
}
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {
public ReverseFilter() {
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
要想取得自己的效果，需要修改ReverseColorModel.java中的三个方法，getRed、getGreen、getBlue。
下面是上面的效果的一个总的演示程序。
/*GrayImage.java*/
/*@author:cherami */
/*email:cherami@163.net*/
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.swing.*;
import java.awt.color.*;
public class GrayImage extends JFrame{
Image source,gray,gray3,clip,bigimg;
BufferedImage bimg,gray2;
GrayFilter filter,filter2;
ImageIcon ii;
ImageFilter cropFilter;
int iw,ih;
public GrayImage() {
ii=new ImageIcon(\"images/11.gif\");
source=ii.getImage();
iw=source.getWidth(this);
ih=source.getHeight(this);
filter=new GrayFilter();
filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);
gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));
gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));
cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);
clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));
bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);
mt.addImage(gray,0);
try {
mt.waitForAll();
} catch (Exception e) {
}
用java怎么实现从前端接收、处理并传回视频？
1、接收前端上传的文件
/**
* 接收多文件
*/
@RequestMapping("/upload")
public R uploadFile(@RequestParam MapString, Object params, HttpServletRequest request) {
// 复杂类型的request对象
MultipartHttpServletRequest mRequest = (MultipartHttpServletRequest) request;
// 获取文件名集合放入迭代器
IteratorString files = mRequest.getFileNames();
while (files.hasNext()) {
// 获取上传文件的对象
MultipartFile mFile = mRequest.getFile(files.next());
if (mFile != null) {
//原始文件名称
String oldfile = mFile.getOriginalFilename();
//文件后缀
String suffix = oldfile.substring(oldfile.indexOf('.'), oldfile.length());
String suffix2 = oldfile.substring(oldfile.indexOf('.')+1, oldfile.length());
/***************文件处理*********************/
}
}
}
2.接收前端上传的文件
/**
* 接收附件
* @param request
* @return
*/
@ResponseBody
@RequestMapping(value="fileupload",method=RequestMethod.POST)
public void springUpload(HttpServletRequest request) {
//将当前上下文初始化给 CommonsMutipartResolver （多部分解析器）
CommonsMultipartResolver multipartResolver=new CommonsMultipartResolver(
request.getSession().getServletContext());
//检查form中是否有enctype="multipart/form-data"
if(multipartResolver.isMultipart(request)) {
//将request变成多部分request
MultipartHttpServletRequest multiRequest=(MultipartHttpServletRequest)request;
//获取multiRequest 中所有的文件名
Iterator iter=multiRequest.getFileNames();
while(iter.hasNext()){
//一次遍历所有文件
MultipartFile file=multiRequest.getFile(iter.next().toString());
//最初上传文件名的文件名
String oldFilename = file.getOriginalFilename();
//获取初始文件名后缀
String fileSuffix = oldFilename.substring(oldFilename.lastIndexOf(".") +1);
/***************文件处理*********************/
}
}
3.接收前端上传的文件
/**
* 接收文件
*
*
* @param model
* @return
* @throws IOException
* @throws IllegalStateException
*/
@RequestMapping(value = "imageupload")
public void imageUpload(MultipartFile file) throws IllegalStateException, IOException {
//文件名称
String realFileName = file.getOriginalFilename();
//文件后缀
String suffix = realFileName.substring(realFileName.lastIndexOf(".") + 1);
/***************文件处理*********************/
}
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