「java去噪」java去除警告注解
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本文目录一览：
- 1、急！！，二值化后的图像，用JAVA中值滤波算法，去除椒盐噪点！！！
- 2、请问如何在matlab中对信号进行去噪操作。最好用函数的形式，方便其他程序调用
- 3、boofcv能识别那些码
- 4、自己动手写网络爬虫的作品目录
急！！，二值化后的图像，用JAVA中值滤波算法，去除椒盐噪点！！！
椒盐噪声的话一般可以用中值滤波器去除, 中值滤波器很容易实现, 依此遍历图像中每个像素点, 每个像素点与其周围的8个点像素值做一下排序操作, 找到这九个点中的中值点赋给当前遍历点的像素就可以了, 算法很简单吧. 我这有c++的源码, 楼主要想要的话发邮件到我的邮箱769569350@qq.com我可以把程序发给你.
请问如何在matlab中对信号进行去噪操作。最好用函数的形式，方便其他程序调用
去噪有很多种方法，现在小波去噪最为常用，在matlab中有自带的函数进行小波去噪，简单易行。最常用且简单的是阈值去噪，用函数ddencmp()生成信号的默认阈值，然后利用函数wdencmp()进行去噪。如：
%对含噪信号s进行3层小波分解
[c,l]=wavedec(s,3,'db1'); %s为含噪信号，3为小波分解层数，db1为采用的小波基
%获取信号默认值
[thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',s);
%参数den代表去噪，wv代表小波，s代表含有噪声的信号
%实现去噪过程
s2=wdencmp('gbl',c,l,'db1',3,thr,sorh,keepapp);
%参数gbl表示采用全局去噪
boofcv能识别那些码
boofcv能识别条形码和二维码。BoofCV是一个Java的全新实时的计算机视觉库，BoofCV易于使用而且具有非常高的性能，它提供了一系列从低层次的图像处理小波去噪功能以及更高层次的三维几何视野，使用BSD许可证可在商业应用中使用。
boofcv的特点
使用BoofCV您只需要告诉它您想要的分辨率，实现图像处理功能以及可选编写可视化功能，BoofCV将选择相机打开相机创建线程池，同步数据结构处理Android生命周期正确打开或关闭相机停止线程。
转换YUV420图像正确对齐输入像素到屏幕像素，以及根据要求更改相机设置，内置自动对焦的行为因制造商和计算机视觉应用程序而异，我的经验是他们倾向于专注于除了你想要的任何东西，为了解决这个问题，我们将通过手动控制相机的焦点并使用最大图像最清晰找到焦点值来进行自己的自动对焦。
自己动手写网络爬虫的作品目录
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《自己动手写网络爬虫》是2010年10月1日由清华大学出版社出版的图书，作者是罗刚。本书在介绍基本原理的同时，注重辅以具体代码实现来帮助读者加深理解。
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