「java文档聚合」java中的聚合
本篇文章给大家谈谈java文档聚合,以及java中的聚合对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、如何使用java把多个word文档合并?
- 2、java 聚合和组合的区别?
- 3、如何通过java将多个word文档合成一个wor
- 4、Java8聚合操作的使用是怎样的?
- 5、java 里聚合到底什么意思啊?和类比有什么好处和坏处啊?望高手指点。急急急!!!
如何使用java把多个word文档合并?
用jacob类库可以用java操作word文档,可以转换为自己需要的格式比如java中的String或者网页HTML等,转换的过程中是保留文档格式的,多份文档只需要自己拼接一下就行了。
java 聚合和组合的区别?
聚合(Aggregation) 关系是关联关系的一种,是强的关联关系。聚合是整体和个体之间的关系。例如,汽车类与引擎类、轮胎类,以及其它的零件类之间的关系便整体和个体的关系。与关联关系一样,聚合关系也是通过实例变量实现的。但是关联关系所涉及的两个类是处在同一层次上的,而在聚合关系中,两个类是处在不平等层次上的,一个代表整体,另一个代表部分
组合(Composition) 关系是关联关系的一种,是比聚合关系强的关系。它要求普通的聚合关系中代表整体的对象负责代表部分对象的生命周期,组合关系是不能共享的。代表整体的对象需要负责保持部分对象和存活,在一些情况下将负责代表部分的对象湮灭掉。代表整体的对象可以将代表部分的对象传递给另一个对象,由后者负责此对象的生命周期。换言之,代表部分的对象在每一个时刻只能与一个对象发生组合关系,由后者排他地负责生命周期。部分和整体的生命周期一样。
以上关系的耦合度依次增强(关于耦合度的概念将在以后具体讨论,这里可以暂时理解为当一个类发生变更时,对其他类造成的影响程度,影响越小则耦合度越弱,影响越大耦合度越强)。由定义我们已经知道,依赖关系实际上是一种比较弱的关联,聚合是一种比较强的关联,而组合则是一种更强的关联,所以笼统的来区分的话,实际上这四种关系、都是关联关系。
聚合关系是是一种比较强的关联关系,java中一般使用成员变量形式实现。对象之间存在着整体与部分的关系。例如上例中
class Driver {
//使用成员变量形式实现聚合关系
Car mycar;
public void drive(){
mycar.run();
}
}假如给上面代码赋予如下语义:车是一辆私家车,是司机财产的一部分。则相同的代码即表示聚合关系了。聚合关系一般使用setter方法给成员变量赋值。
假如赋予如下语义:车是司机的必须有的财产,要想成为一个司机必须要先有辆车,车要是没了,司机也不想活了。而且司机要是不干司机了,这个车就砸了,别人谁也别想用。那就表示组合关系了。一般来说,为了表示组合关系,常常会使用构造方法来达到初始化的目的,例如上例中,加上一个以Car为参数的构造方法
public Driver(Car car){
mycar = car;
}所以,关联、聚合、组合只能配合语义,结合上下文才能够判断出来,而只给出一段代码让我们判断是关联,聚合,还是组合关系,则是无法判断的。
如何通过java将多个word文档合成一个wor
国内有个免费的jar(Free Spire.Doc for Java),可用来合并Word文档,分两种合并方法:1.合并的内容新起一页;2.合并的内容承接上文段落。
1.新起一页合并
import com.spire.doc.Document;
import com.spire.doc.FileFormat;
public class MergeWordDocument {
public static void main(String[] args){
//获取第一个文档的路径
String filePath1 = "merge1.docx";
//获取第二个文档的路径
String filePath2 = "merge2.docx";
//加载第一个文档
Document document = new Document(filePath1);
//使用insertTextFromFile方法将第二个文档的内容插入到第一个文档
document.insertTextFromFile(filePath2, FileFormat.Docx_2013);
//保存文档
document.saveToFile("Output.docx", FileFormat.Docx_2013);
}
}
2.承接上文段落合并
import com.spire.doc.Document;
import com.spire.doc.DocumentObject;
import com.spire.doc.FileFormat;
import com.spire.doc.Section;
public class MergeWordDocument {
public static void main(String[] args){
//获取第一个文档的路径
String filePath1 = "merge1.docx";
//获取第二个文档的路径
String filePath2 = "merge2.docx";
//加载第一个文档
Document document1 = new Document(filePath1);
//加载第二个文档
Document document2 = new Document(filePath2);
//获取第一个文档的最后一个section
Section lastSection = document1.getLastSection();
//将第二个文档的段落作为新的段落添加到第一个文档的最后一个section
for (Section section:(Iterable Section)document2.getSections()) {
for (DocumentObject obj:(Iterable DocumentObject)section.getBody().getChildObjects()
) {
lastSection.getBody().getChildObjects().add(obj.deepClone());
}
}
//保存文档
document1.saveToFile("Output.docx", FileFormat.Docx_2013);
}
}
可参考原文。
Java8聚合操作的使用是怎样的?
聚合操作是Java8针对集合类,使编程更为便利的方式,可以与Lambda表达式一起使用,达到更加简洁的目的。
对聚合操作的使用可以归结为3个部分:
数据源部分:通过stream()方法,取得集合对象的数据集。
通过一系列中间(Intermediate)方法,对数据集进行过滤、检索等数据集的再次处理。如上例中,使用filter()方法来对数据集进行过滤。
通过最终(terminal)方法完成对数据集中元素的处理。如上例中,使用forEach()完成对过滤后元素的打印。
中间方法除了filter()外,还有distinct()、sorted()、map()等等,其一般是对数据集的整理(过滤、排序、匹配、抽取等等),返回值一般也是数据集。
java 里聚合到底什么意思啊?和类比有什么好处和坏处啊?望高手指点。急急急!!!
通过RSS把数据整合到一起。确实提供了很多方便。
不知道是不是自己太没有觉悟,没有用sourceforge上面的源码,自己用dom写了一个rss的读取器,代码列在下面吧。
package rssweb;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.NodeList;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.CharacterData;
/**
*
Title: RSS页面显示bean
*
*
Description: 通过调用该bean,实现在jsp中解析rss并在页面中显示
*
*
Copyright: Copyright (c) 2005
*
*
Company: ui studio
*
* @author uijiang
* @version 1.0
*/
public class ShowRSS {
//PreTitle存储RSS channel项目下的title名
public String PreTitle;
//itemList存储RSS的item项目下的title名
public String[] itemList;
//linkList存储RSS的的item项目下的link名
public String[] linkList;
//pubDateList存储RSS的的item项目下的pubDate名
public String[] pubDateList;
//descriptionList存储RSS的的item项目下的description名
public String[] descriptionList;
//itemCount记录读取出来的项目数
public int itemCount;
//不带参数的构造函数,不对各成员初始化,返回null
public ShowRSS() {
}
//将RSS地址以destination传入,实现读取操作,并为各成员变量赋值。
public ShowRSS(String destination) {
try {
//DOM初始化
DocumentBuilderFactory dbFactory = DocumentBuilderFactory.
newInstance();
DocumentBuilder documentBuilder = dbFactory.newDocumentBuilder();
Document document = documentBuilder.parse(destination);
//得出item数量
NodeList nodelistCount = document.getElementsByTagName("item");
itemCount = nodelistCount.getLength();
//初始化各成员数组
itemList = new String[itemCount];
linkList = new String[itemCount];
pubDateList = new String[itemCount];
descriptionList = new String[itemCount];
//赋值计数
int _count = 0;
//获取title并为各成员变量赋值
NodeList nodelistTitle = document.getElementsByTagName("title");
for (int i = 0; i nodelistTitle.getLength(); i++) {
Node node = nodelistTitle.item(i);
if (node.getParentNode().getNodeName().trim() == "channel") {
PreTitle = ((CharacterData) node.getFirstChild()).getData();
}
if (node.getParentNode().getNodeName().trim() == "item") {
itemList[_count++] = ((CharacterData) node.getFirstChild()).
getData();
}
}
//赋值计数
_count = 0;
//获取link并为各成员变量赋值
NodeList nodelistLink = document.getElementsByTagName("link");
for (int i = 0; i nodelistLink.getLength(); i++) {
Node node = nodelistLink.item(i);
if (node.getParentNode().getNodeName().trim() == "item") {
linkList[_count++] = ((CharacterData) node.getFirstChild()).
getData();
}
}
//赋值计数
_count = 0;
//获取pubDataList并为各成员变量赋值
NodeList nodelistpubDate = document.getElementsByTagName("pubDate");
for (int i = 0; i nodelistpubDate.getLength(); i++) {
Node node = nodelistpubDate.item(i);
if (node.getParentNode().getNodeName().trim() == "item") {
pubDateList[_count++] = ((CharacterData) node.getFirstChild()).
getData();
}
}
//赋值计数
_count = 0;
//获取pubDataList并为各成员变量赋值
NodeList nodelistDescription = document.getElementsByTagName(
"description");
for (int i = 0; i nodelistDescription.getLength(); i++) {
Node node = nodelistDescription.item(i);
if (node.getParentNode().getNodeName().trim() == "item") {
descriptionList[_count++] = ((CharacterData) node.
getFirstChild()).
getData();
}
}
} catch (Exception e) {
}
}
}
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