「java精度问题」java 金额计算精度
今天给各位分享java精度问题的知识，其中也会对java 金额计算精度进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、java丢失精度问题
- 2、关于java单精度与双精度的问题
- 3、java中的精度是什么意思啊
- 4、java和c语言的double精度问题
- 5、java 浮点数为什么精度会丢失
- 6、JAVA 中除法后小数精度问题
java丢失精度问题
float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double）赋值给单精度浮点类型（float）的变量a,把一个高精度的数赋值给一个低精度的数，就会照成精度丢失了。因为Java中，3.14这样的写法默认是认为double类型的，而3.14f这样的写法就会指定3.14这个数为float类型，这样赋值就不会有精度丢失了。注意，这里你不要单纯的把float想像成只能存一位小数点的数，3.14这个数同样用float可以存下
关于java单精度与双精度的问题
单精度和双精度的区别就是，双精度要比单精度所存储的位数要多，至于说3.14师双精度，是因为Java中，默认的小数都是double类型，也就算双精度的，如果要定义单精度的话，那就要在小数的后面加上一个f或者F，即
double
d
=
3.14;
float
f
=
3.14f;
一定要注意后面有没有“f”和“F”啊，这个初学的时候，经常会考到。楼上说的，是对，但是，他那样写，就一定会报错。记住，单精度的变量定义，一定要在值的后面加上标识。
java中的精度是什么意思啊
晕死，精度是指的各种数据类型的位宽啊：
byte 8 位
short 16 位
int 32 位
long 64 位
float 32 位
double 64 位
char 16 位
数据降级都会损失精度的，体现在各种数据类型能表示的范围不一样。举个例子，float 32 位，根据 IEEE 754 32位 标准，首位正负位，后面 8 位指数位，余下 23 位是小数位；
double 64 位，根据 IEEE 754 64位 标准，首位正负位，后面 11 位指数位，余下 52 位是小数位。
相比之下当然位数愈多精度愈高了，其他整数类型的精度就简单了，首位表示正负，所有的都表示数值，位数越高当然精度越高。
java和c语言的double精度问题
java 3.5802468781999996
C 3.5802468781999996 (printf("%.16lf", a+b);
你说不一样，是因为C默认输出6位小数吧。 printf("%lf", a+b);
这个精度是由计算机本身决定的，double类型的精度，在目前机器上的精度范围是15-16位小数之间。
java 浮点数为什么精度会丢失
并不是java的浮点数精度会丢失，而是所有用二进制存储中的浮点数都可能会精度丢失（部分特殊的小数数值可以精确表示），所以计算机中存储的浮点数都存在精度丢失的风险，不过一边这个丢失的精度对我们正常的使用不会构成影响。
小数在转换为二进制时并不一定能用一个精确的二进制表示，大多数时候都是取的一个近似值，这就造成了精度的丢失。如果再用这个二进制进行计算，明显计算结果的精度会进一步丢失。
举个简单的例子把0.1用二进制表示（小数与二进制转换方法）
(1) 0.1 x 2 = 0.2 取整数位 0 得 0.0
(2) 0.2 x 2 = 0.4 取整数位 0 得 0.00
(3) 0.4 x 2 = 0.8 取整数位 0 得 0.000
(4) 0.8 x 2 = 1.6 取整数位 1 得 0.0001
(5) 0.6 x 2 = 0.2 取整数位 1 得 0.00011
(6) 0.2 x 2 = 0.4 取整数位 0 得 0.000110
(7) 0.4 x 2 = 0.8 取整数位 0 得 0.0001100
(8) 0.8 x 2 = 1.6 取整数位 1 得 0.00011001
(9) 0.6 x 2 = 1.2 取整数位 1 得 0.000110011
(n) ...
得到一个无限循环的二进制小数 0.000110011…，没办法用一个精确的二进制表示0.1。而且计算机中存储一个浮点数所用的位数也是有限的，所以只能选择在某一个精度进行保存。
当然也有特殊的小数，比如0.25的二进制为0.01
附：代码之谜（五）- 浮点数（谁偷了你的精度？）
JAVA 中除法后小数精度问题
你说的这个问题涉及到数字精度问题，在程序中，数字运算总是低精度的向高精度的自动转化。比如（int）/(float)就会得到你想要的小数数位，这是由数字在计算机中的运算方式决定的。如果你用3/5.0或者3.0/5，你就可以得到你想要的小数。
在计算机中，整型(int)和浮点(float,double)的表示形式各不相同，占用内存空间也不同，在运算时，为了得到正确的结果，就要进行对位，如果数据类型不一致，就要进行转化。在硬件层面上就是把占用内存少的整型向浮点转换，也就是为这个整型添加额外的字节参与运算，尽管这些字节中都是0，这是数字精度的问题。
现在是两个整形数，运算时，计算机认为不需要进行数据类型的转化，所以就得到你见到的结果。
java精度问题的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java 金额计算精度、java精度问题的信息别忘了在本站进行查找喔。