「id生成java」id生成规则
本篇文章给大家谈谈id生成java，以及id生成规则对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、分布式ID生成器
- 2、怎样生成 java 序列化id
- 3、java有关自动生成ID的方法
- 4、Java 如何实现生成有序且唯一的id
- 5、为什么java中生成32位随机ID永远不会重复？
- 6、在java中，怎样产生一个随机ID，要
分布式ID生成器
在分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识，此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的，那么业务系统对ID号的要求有哪些呢？
UUID
UUID(Universally Unique Identifier)的标准型式包含32个16进制数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的36个字符，示例：5e8c4456-6166-40d6-9b9f-fb37a150bc6e，到目前为止业界一共有5种方式生成UUI，Java标准类库中已经提供了UUID的API。
优点：
缺点：
类snowflake方案
雪花ID生成的是一个64位的二进制正整数，然后转换成10进制的数。64位二进制数由如下部分组成：
41-bit的时间可以表示（1L41）/(1000L*3600*24*365)=69年的时间，10-bit机器可以分别表示1024台机器。如果我们对IDC划分有需求，还可以将10-bit分5-bit给IDC，分5-bit给工作机器。这样就可以表示32个IDC，每个IDC下可以有32台机器，可以根据自身需求定义。12个自增序列号可以表示2^12个ID，理论上snowflake方案的QPS约为409.6w/s，这种分配方式可以保证在任何一个IDC的任何一台机器在任意毫秒内生成的ID都是不同的。
但是对于绝大部分普通应用程序来说，根本不需要每秒超过400万的ID，机器数量也达不到1024台，所以，我们可以改进一下，使用更短的ID生成方式：53bitID由32bit秒级时间戳+16bit自增+5bit机器标识组成，累积32台机器，每秒可以生成6.5万个序列号。
代码示例
最后，为什么采用最多53位整型，而不是64位整型？这是因为考虑到大部分应用程序是Web应用，如果要和JavaScript打交道，由于JavaScript支持的最大整型就是53位，超过这个位数，JavaScript将丢失精度。因此，使用53位整数可以直接由JavaScript读取，而超过53位时，就必须转换成字符串才能保证JavaScript处理正确，这会给API接口带来额外的复杂度。
参考资料：
怎样生成 java 序列化id
你好：这个的话，可以这么搞
/**
* 生成系统流水号
* @return 流水号字符
*/
public static String generateNo(){
//接收流水号
String generId = "";
//生成5位随机数
int radomInt = new Random().nextInt(99999);
//获取系统当前时间
String dateInfo = DateUtil.getSysDate("yyMMddHHmm");
//当前系统时分秒加上五位随机数,生成流水号
generId = dateInfo + String.valueOf(radomInt);
return generId;
}
java有关自动生成ID的方法
自动生成ID，比如是sqlserver数据库可以直接用主键，设置自增就行
如果是oracle数据库，就使用序列，把序列插入到要用的那个ID里米就行拉
Java 如何实现生成有序且唯一的id
毫秒：System.currentTimeMillis()，这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的毫秒数。
纳秒：System.nanoTime()，这个毫秒其实就是自1970年1月1日0时起的纳秒数。
产生的数据都是唯一的，且有序的，都可以做成序列~
为什么java中生成32位随机ID永远不会重复？
java对象的散列码hashcode，有32位，有40亿的空间。\x0d\x0a“永远不会重复”，没有说永远，好的散列函数在尽可能大的空间不重复。\x0d\x0a个人认为。\x0d\x0a1、可能重复，但重复后应该有处理机制。不担心重复。\x0d\x0a2、在对象达到相当多的时候（比如10亿个），重复的几率才会变大。但实际使用上实时超过十万个对象的情况都不多。即很难重复。
在java中，怎样产生一个随机ID，要
要产生随机数，可以使用Java api中java.lang包中的Math类.Math类以静态方法的方式提供常用的数学方法，
其中Math.random()方法是一个可以产生[0.0,1.0]区间内的一个双精度浮点数的方法
如：
产生一个100以内的整数：int x=(int)(Math.random()*100);
又如：
产生一个1-50之间的随机数：int x=1+(int)(Math.random()*50)
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