「法文Java停用词」法文Java停用词

博主:adminadmin 2023-03-18 00:36:11 648

本篇文章给大家谈谈法文Java停用词,以及法文Java停用词对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

java中文分词为什么用“ik”?

为什么呢?因为Lucene自带的分词器比较适合英文的分词,而IK首先是一个中文的分词器。

具体的优点先不细说,单说分词的结果来看:

1 比如说 我爱北京

使用自带的分词 我/爱/北/京

IK分词 我/爱/北京

2 可以自己扩展词典

有很多分词器是不能够进行自己扩展词典的,有自己的词典,导致分词的结果才是自己想要的结果。

3 可以自己定义停用词字典

4 和Lucene结合比较高,有很多封装好的模块。用来检索非常顺手。

当然,IK自2012年已经不再维护了。后面有出现了很多其他的分词器。

Java怎么去除文本文件中的停用词

用JAVA api打开文本文件,循环遍历文件中的内容,遇到停用词就将它替换成空即可。

停用词简介:在信息检索中,为节省存储空间和提高搜索效率,在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词,这些字或词即被称为Stop Words(停用词)。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的,生成后的停用词会形成一个停用词表。但是,并没有一个明确的停用词表能够适用于所有的工具。甚至有一些工具是明确地避免使用停用词来支持短语搜索的。

Java简介:Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。

Java如何判断英文停用词源代码

import java.util.*;

puclic class Demo{

    puclic static void main(String args[]){

        String s[]={"very","ourselves"};//常用的停用词有很多,百度可以找到,我不全写了

        Scanner scanner =new Scanner(System.in);

        System.out.println("请输入一个单词:");

        String world=scanner.next();

        boolean key=false;

        for(String i:s){//遍历数组,看输入单词是不是停用词

            if(i.equals(world)){

                key=true;

            }

        }

        if (key==true){

            System.out.println("是停用词");

        }

        else{

            System.out.println("b不是停用词");

        }

    }

}

如何用Java处理法文字符””””等

“.” 是特殊字符,正确表示应该是“\\.”。

另外还有replace ,replaceAll ,这两者都是由正则表达式类库实现的,但是 replace 采用的是字符串原有的意思来替换,而 replaceAll 则是按照正则表达式的字符串来替换,正则表达式中有 15 个元字符,是有特殊意义的,使用时需要转义,这 15 个字符分别是

(    [     {    \    ^    -    $     **    }    ]    )    ?    *    +    .  

转义时可以采用两种方式:

正则表达式中表述上述字符,需要在前面加上“\”,但是“\”是 Java 中的特殊字符,在 Java 代码中用“\\”表示正则表达式中的“\”。

在需要保留本身意义的前后加上 \Q 和 \E,把特殊字符放在这里面就成普通字符了。

若想表示一个“\”,在 Java 代码中需要使用“\\\\”。

java中文分词组件word怎么使用

参考如下

1、快速体验

运行项目根目录下的脚本demo-word.bat可以快速体验分词效果

用法: command [text] [input] [output]

命令command的可选值为:demo、text、file

demo

text 杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者

file d:/text.txt d:/word.txt

exit

2、对文本进行分词

移除停用词:ListWord words = WordSegmenter.seg("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者");

保留停用词:ListWord words = WordSegmenter.segWithStopWords("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者");

System.out.println(words);

输出:

移除停用词:[杨尚川, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 作者]

保留停用词:[杨尚川, 是, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 的, 作者]

3、对文件进行分词

String input = "d:/text.txt";

String output = "d:/word.txt";

移除停用词:WordSegmenter.seg(new File(input), new File(output));

保留停用词:WordSegmenter.segWithStopWords(new File(input), new File(output));

4、自定义配置文件

默认配置文件为类路径下的word.conf,打包在word-x.x.jar中

自定义配置文件为类路径下的word.local.conf,需要用户自己提供

如果自定义配置和默认配置相同,自定义配置会覆盖默认配置

配置文件编码为UTF-8

5、自定义用户词库

自定义用户词库为一个或多个文件夹或文件,可以使用绝对路径或相对路径

用户词库由多个词典文件组成,文件编码为UTF-8

词典文件的格式为文本文件,一行代表一个词

可以通过系统属性或配置文件的方式来指定路径,多个路径之间用逗号分隔开

类路径下的词典文件,需要在相对路径前加入前缀classpath:

指定方式有三种:

指定方式一,编程指定(高优先级):

WordConfTools.set("dic.path", "classpath:dic.txt,d:/custom_dic");

DictionaryFactory.reload();//更改词典路径之后,重新加载词典

指定方式二,Java虚拟机启动参数(中优先级):

java -Ddic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic

指定方式三,配置文件指定(低优先级):

使用类路径下的文件word.local.conf来指定配置信息

dic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic

如未指定,则默认使用类路径下的dic.txt词典文件

6、自定义停用词词库

使用方式和自定义用户词库类似,配置项为:

stopwords.path=classpath:stopwords.txt,d:/custom_stopwords_dic

7、自动检测词库变化

可以自动检测自定义用户词库和自定义停用词词库的变化

包含类路径下的文件和文件夹、非类路径下的绝对路径和相对路径

如:

classpath:dic.txt,classpath:custom_dic_dir,

d:/dic_more.txt,d:/DIC_DIR,D:/DIC2_DIR,my_dic_dir,my_dic_file.txt

classpath:stopwords.txt,classpath:custom_stopwords_dic_dir,

d:/stopwords_more.txt,d:/STOPWORDS_DIR,d:/STOPWORDS2_DIR,stopwords_dir,remove.txt

8、显式指定分词算法

对文本进行分词时,可显式指定特定的分词算法,如:

WordSegmenter.seg("APDPlat应用级产品开发平台", SegmentationAlgorithm.BidirectionalMaximumMatching);

SegmentationAlgorithm的可选类型为:

正向最大匹配算法:MaximumMatching

逆向最大匹配算法:ReverseMaximumMatching

正向最小匹配算法:MinimumMatching

逆向最小匹配算法:ReverseMinimumMatching

双向最大匹配算法:BidirectionalMaximumMatching

双向最小匹配算法:BidirectionalMinimumMatching

双向最大最小匹配算法:BidirectionalMaximumMinimumMatching

全切分算法:FullSegmentation

最少分词算法:MinimalWordCount

最大Ngram分值算法:MaxNgramScore

9、分词效果评估

运行项目根目录下的脚本evaluation.bat可以对分词效果进行评估

评估采用的测试文本有253 3709行,共2837 4490个字符

评估结果位于target/evaluation目录下:

corpus-text.txt为分好词的人工标注文本,词之间以空格分隔

test-text.txt为测试文本,是把corpus-text.txt以标点符号分隔为多行的结果

standard-text.txt为测试文本对应的人工标注文本,作为分词是否正确的标准

result-text-***.txt,***为各种分词算法名称,这是word分词结果

perfect-result-***.txt,***为各种分词算法名称,这是分词结果和人工标注标准完全一致的文本

wrong-result-***.txt,***为各种分词算法名称,这是分词结果和人工标注标准不一致的文本

关于法文Java停用词和法文Java停用词的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。