「算法与数据结构JAVA题」算法与数据结构java题目及答案

今天给各位分享算法与数据结构JAVA题的知识，其中也会对算法与数据结构java题目及答案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、JAVA数据结构与算法
• 2、帮忙做个关于数据结构与算法的题（用java语言描述）,谢谢!
• 3、java（算法与数据结构）tree
• 4、Java 与 算法+数据结构 （100分）
• 5、java（树的内容）算法与数据结构
• 6、java数据结构与算法分析

JAVA数据结构与算法

给你写了答案如下，有问题再追问。

B

A

C

确切性

3

infexOf

队头指针指向队尾

对

对

顺序表：查找方便，但插入困难；

链表：查找困难，但插入方便。

// 最大值

public static int getMax(int n, int[] arr) {//n是数组最后一个元素的index

if(n == 0)

return arr[0];

if(arr[n]  getMax(n - 1, arr))

return arr[n];

return getMax(n - 1, arr);

}

// 平均值

public static int getAverage(int n, int[] arr) {//n是数组最后一个元素的index

if(n == 1)

return arr[0];

return (arr[n] + getAverage(n - 1, arr) * (n - 1)) / n;

}

//删除节点

public static Node rmNode(Node head, Node node) {

Node temp = head;

while(temp.next != null) {

if(temp.next == node) {

temp.next = node.next;

break;

}

else

temp = temp.next;

}

return head;

}

// 数组元素逆置

public static int[] inverseArray(int[] arr) {

int start = 0;

int end = arr.length - 1;

for(; start  arr.length / 2; start++, end--) {

int temp = arr

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;

arr

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 = arr

关于算法与数据结构JAVA题和算法与数据结构java题目及答案的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

;

arr

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 = temp;

}

return arr;

帮忙做个关于数据结构与算法的题（用java语言描述）,谢谢!

题目只提供了isPresent方法的spec，没有讲其他的，尤其是insert方法，参数是什么，是否需要多个重载？是在指定位置插入呢，还是怎样？remove方法也是，是根据元素删除呢，还是根据下标删除？另外，这个题目就是自己写一个ArrayList，楼主要是不会的话，可以自己参考JDK中java.util.ArrayList类的实现

java（算法与数据结构）tree

代码实现[一]部分

package ChapterEight;

class Tree {

class Node {

public long value;

public Node leftChild;

public Node rightChild;

public Node(long value) {

this.value = value;

leftChild = null;

rightChild = null;

}

}

public Node root;

public Tree() {

root = null;

}

// 向树中插入一个节点

public void insert(long value) {

Node newNode = new Node(value);

// 树是空的

if (root == null)

root = newNode;

else {

Node current = root;

Node parentNode;

while (true) {

parentNode = current;

if (value current.value) {

current = current.leftChild;

// 要插入的节点为左孩子节点

if (current == null) {

parentNode.leftChild = newNode;

return;

}

} else {

// 要插入的节点为右孩子节点

current = current.rightChild;

if (current == null) {

parentNode.rightChild = newNode;

return;

}

}

}

}

}

// 先续遍历树中的所有节点

public void preOrder(Node currentRoot) {

if (currentRoot != null) {

System.out.print(currentRoot.value + " ");

preOrder(currentRoot.leftChild);

preOrder(currentRoot.rightChild);

}

}

// 中续遍历树中的所有节点

public void inOrder(Node currentNode) {

if (currentNode != null) {

inOrder(currentNode.leftChild);

System.out.print(currentNode.value + " ");

inOrder(currentNode.rightChild);

}

}

// 后续遍历树中的所有节点

public void postOrder(Node currentNode) {

if (currentNode != null) {

postOrder(currentNode.leftChild);

postOrder(currentNode.rightChild);

System.out.print(currentNode.value + " ");

}

}

public void traverse(int traverseType) {

switch (traverseType) {

case 1:

preOrder(root);

break;

case 2:

inOrder(root);

break;

case 3:

postOrder(root);

break;

default:

break;

}

// 依据树节点的值删除树中的一个节点

public boolean delete(int value) {

// 遍历树过程中的当前节点

Node current = root;

// 要删除节点的父节点

Node parent = root;

// 记录树的节点为左孩子节点或右孩子节点

boolean isLeftChild = true;

while (current.value != value) {

parent = current;

// 要删除的节点在当前节点的左子树里

if (value current.value) {

isLeftChild = true;

current = current.leftChild;

}

// 要删除的节点在当前节点的右子树里

else {

isLeftChild = false;

current = current.rightChild;

}

// 在树中没有找到要删除的节点

if (current == null)

return false;

}

// 要删除的节点为叶子节点

if (current.leftChild == null current.rightChild == null) {

// 要删除的节点为根节点

if (current == root)

root = null;

// 要删除的节点为左孩子节点

else if (isLeftChild)

parent.leftChild = null;

// 要删除的节点为右孩子节点

else

parent.rightChild = null;

}

// 要删除的节点有左孩子节点，没有右孩子节点

else if (current.rightChild == null) {

// 要删除的节点为根节点

if (current == null)

root = current.leftChild;

// 要删除的节点为左孩子节点

else if (isLeftChild)

parent.leftChild = current.leftChild;

// 要删除的节点为右孩子节点

else

parent.rightChild = current.leftChild;

}

// 要删除的节点没有左孩子节点，有右孩子节点

else if (current.leftChild == null) {

// 要删除的节点为根节点

if (current == root)

root = root.rightChild;

// 要删除的节点为左孩子节点

else if (isLeftChild)

parent.leftChild = current.rightChild;

// 要删除的节点为右孩子节点

else

parent.rightChild = current.rightChild;

}

// 要删除的接节点既有左孩子节点又有右孩子节点

else {

Node successor = getSuccessor(current);

// 要删除的节点为根节点

if (current == root)

root = successor;

// 要删除的节点为左孩子节点

else if (isLeftChild)

parent.leftChild = successor;

// 要删除的节点为右孩子节点

else

parent.rightChild = successor;

}

return true;

}

// 找到要删除节点的替补节点

private Node getSuccessor(Node delNode) {

// 替补节点的父节点

Node successorParent = delNode;

// 删除节点的替补节点

Node successor = delNode;

Node current = delNode.rightChild;

while (current != null) {

// successorParent指向当前节点的上一个节点

successorParent = successor;

// successor变为当前节点

successor = current;

current = current.leftChild;

}

// 替补节点的右孩子节点不为空

if (successor != delNode.rightChild) {

successorParent.leftChild = successor.rightChild;

successor.rightChild = delNode.rightChild;

}

return successor;

}

}

public class TreeApp {

public static void main(String[] args) {

Tree tree = new Tree();

tree.insert(8);

tree.insert(50);

tree.insert(45);

tree.insert(21);

tree.insert(32);

tree.insert(18);

tree.insert(37);

tree.insert(64);

tree.insert(88);

tree.insert(5);

tree.insert(4);

tree.insert(7);

System.out.print("PreOrder : ");

tree.traverse(1);

System.out.println();

System.out.print("InOrder : ");

tree.traverse(2);

System.out.println();

System.out.print("PostOrder : ");

tree.traverse(3);

System.out.println();

System.out.println(tree.delete(7));

System.out.print("PreOrder : ");

tree.traverse(1);

System.out.println();

System.out.print("InOrder : ");

tree.traverse(2);

System.out.println();

System.out.print("PostOrder : ");

tree.traverse(3);

System.out.println();

}

}

Java 与 算法+数据结构 （100分）

说数据结构没用那是不可能的，但是要看你做什么了。

比如说你要血java，如果你想搞网站方面的话就简单了。

数据结构基本可以不用学，因为在web应用中，能用到的算法的地方少之又少，几乎就那么几个，想记不住都难。

但是如果你要往软件方面和手软方面发展的话就要学一部分了，但是这东西学是学不到的，能学到的只不过是思路，到时候自己发挥一下，想个算法就行了，算法这东西说难不难，难的东西有，但是没有你能用到的。

像你这样的情况我想说两点：

首先，说你想从事算法类的工作，那么选择什么样的语言都是一样的，算法肯定有，但是用到的都不多。刚进公司的时候一般是用不到算法的，因为算法都是别人想的，你也许有好的算法，但是别人不一定采用，但是你的算法基础不要丢掉，因为等你当了项目经理后这个是必不可少的。

其次，你要知道，在学计算机的路上，很少有人能学什么就做什么，大家都在被社会潮流推动，想要不掉队就只能随波逐流。因为毕竟我们都不想一辈子写代码。大家都是拿这东西做个跳板。

学java的路很长，但是也很有趣，希望你能学好。我想以你的算法基础，以后想成为专业精英不是问题。加油吧。

java（树的内容）算法与数据结构

其实有两种方式：

第一种就是递归 就像现在比较老的树形菜单。这种方式应该string类型应该是存不了的。就是自定义一个类型A 里面有一个成员变量 listA。 这种结构就是list里面嵌套list，你有多少级就有多少层。

第二种其实要做处理，就是把原数据按一定规则排序放到一个list里面，这里面不会再嵌套list。list排完序就如你的效果图一样。第一个 一级节点 》》其子节点；然后第二个一级节点》》其子节点，etc。 但是这种结构要有存的时候要循环一遍排成上述的顺序，取的时候还需要判断哪个是下一个不同级节点的开始。

js前台展示比较简单，根据父id直接添加就行了，原数据什么都不用做。但是java里这种方式不行。

java数据结构与算法分析

于之前面试android的时候考到了很多关于java的知识，所以这次重温数据结构知识就打算用java来学习，毕竟android是以java为基础的，而且我现在学习的j2ee架构也是以java为基础的。

java中的类就是对现实世界的对象的一种抽象，例如人就是一个类别，人有名字，联系电话，住址等成员属性，人拥有说话，吃饭，走路等成员方法。类就是这样，定义了一种对象，它有什么，会做什么。

继承——子类就是父类的一种特定类别。例如学生就是人的子类，学生属于人，是特定的一类人。所以我们让学生继承人，这样学生可以拥有人的属性和方法，也就是说，学生也有了名字，联系电话，住址等成员属性，拥有说话，吃饭，走路等成员方法。但是学生还有特定的一些方法（读书，上课），或者特定的一些属性（学号，年级），这些可以添加在子类中。

因为每个子类都属于父类，例如每个学生都属于人，所以可以用父类来引用子类的对象:People p = new Student();反过来不行。

java中一个类只能继承一个父类，也就是单继承。

但一个类可以实现多个接口，间接地实现了多继承。接口就是一系列方法的声明，没有实现。于之前面试android的时候考到了很多关于java的知识，所以这次重温数据结构知识就打算用java来学习，毕竟android是以java为基础的，而且我现在学习的j2ee架构也是以java为基础的。

java中的类就是对现实世界的对象的一种抽象，例如人就是一个类别，人有名字，联系电话，住址等成员属性，人拥有说话，吃饭，走路等成员方法。类就是这样，定义了一种对象，它有什么，会做什么。

继承——子类就是父类的一种特定类别。例如学生就是人的子类，学生属于人，是特定的一类人。所以我们让学生继承人，这样学生可以拥有人的属性和方法，也就是说，学生也有了名字，联系电话，住址等成员属性，拥有说话，吃饭，走路等成员方法。但是学生还有特定的一些方法（读书，上课），或者特定的一些属性（学号，年级），这些可以添加在子类中。

因为每个子类都属于父类，例如每个学生都属于人，所以可以用父类来引用子类的对象:People p = new Student();反过来不行。

java中一个类只能继承一个父类，也就是单继承。

但一个类可以实现多个接口，间接地实现了多继承。接口就是一系列方

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