「java里的es」java里的entity
今天给各位分享java里的es的知识，其中也会对java里的entity进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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Java代码查询es 的索引是yellow的状态,怎么可以查询不报错？
建议提前检查，为yellow直接提醒运维去维护为green。不过我这边用的es6.2.3yellow是正常查询的。建议你检查一下环境配置应该不是yellow的问题。试了一下；为red都可以正常查询的（java代码查询结果和下图es-head查询结果一致）
java操作es获取索引存储大小
150GB。
在ES中，索引是一组文档的集合，由于ES是个分布式的搜索引擎，索引会被分解成不同部分，索引大小为150GB。
Java指编程语言，Java具有大部分编程语言所共有的一些特征，被特意设计用于互联网的分布式环境，使用Java编写的应用程序，既可以在一台单独的电脑上运行，也可以被分布在一个网络的服务器端和客户端运行。
es查询数据的工作原理是什么?
查询，GET某一条数据，写入了某个document，这个document会自动给你分配一个全局唯一的id，doc id，同时也是根据doc id进行hash路由到对应的primary shard上面去。也可以手动指定doc id，比如用订单id，用户id。
我们可以通过doc id来查询，会根据doc id进行hash，判断出来当时把doc id分配到了哪个shard上面去，从那个shard去查询
1）客户端发送请求到任意一个node，成为coordinate node（协调结点）
2）coordinate node进行hash后对document进行路由，将请求转发到对应的node，此时会使用round-robin 随机轮询算法 ，在primary shard以及其所有replica node中 随机选择一个 ，让读请求负载均衡
3）接收请求的node返回document给coordinate node
4）coordinate node返回document给客户端
es最强大的是做全文检索，就是比如你有三条数据
java真好玩儿啊
java好难学啊
j2ee特别牛
你根据java关键词来搜索，将包含java的document给搜索出来
es就会给你返回：java真好玩儿啊，java好难学啊
1）客户端发送请求到一个coordinate node
2）协调节点 将搜索请求转发到 所有的shard 对应的primary shard或replica shard
3）query phase： 每个shard将自己的搜索结果 （其实就是一些 doc id ）， 返回给协调节点 ，由协调节点进行数据的 合并、排序、分页 等操作，产出最终结果
4）fetch phase：接着由 协调节点，根据doc id去各个节点上拉取实际的document数据 ，最终返回给客户端
尤其要注意的这里是先拿的id哟
关于java里的es和java里的entity的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。